Se prevé que el mercado global de análisis oscuro crezca exponencialmente a una tasa del 24,30 % durante el período de pronóstico. El aumento de los silos de datos con datos intactos recopilados por organizaciones de todo el mundo es un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado.
Asimismo, el alto crecimiento de los datos generados por IoT y fuentes no tradicionales junto con el rápido aumento en la adopción de análisis oscuros en el sector de la salud y el aumento en la adopción de análisis en las empresas amplían las oportunidades lucrativas para el crecimiento del mercado de análisis oscuros.
Escenario de mercado de análisis oscuro
Según Data Bridge Market Research, se prevé un crecimiento del mercado de análisis oscuro debido al alto crecimiento de los datos generados por las organizaciones debido a la creciente adopción del Internet de las Cosas (IoT). Además, las soluciones de datos oscuros ayudan a mejorar el retorno de la inversión (ROI) de las organizaciones, y la rápida penetración, gracias a la digitalización y las revoluciones industriales, y el rápido aumento en la adopción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para el análisis de datos oscuros también acelera el crecimiento del mercado. Sin embargo, factores como la escasez de gestores de análisis oscuros rentables y de empresas de consultoría frenarán el crecimiento del mercado. Por otro lado, se prevé que la falta de personal cualificado frenará el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico 2021-2028.
Ahora bien, la pregunta es ¿a qué otras regiones se dirige el mercado de la analítica oscura? Data Bridge Market Research estima que Europa mostrará un crecimiento rentable debido a factores como el rápido aumento de la necesidad y la alta demanda de soluciones analíticas para el desarrollo de sus servicios por parte de las organizaciones que operan en esta región.
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Análisis del mercado de análisis oscuro
El mercado de análisis oscuro está segmentado en función de los países en EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Egipto, Sudáfrica, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.
- Todos los análisis nacionales del mercado de dark analytics se analizan con mayor detalle para una mayor segmentación. El segmento de componentes del mercado de dark analytics se segmenta en soluciones y servicios . Los servicios se han segmentado en consultoría e integración de sistemas, capacitación y soporte, y servicios administrados. Según el modo de implementación, el mercado de dark analytics se segmenta en la nube y en las instalaciones. Según el tipo de análisis, se segmenta en predictivo, prescriptivo, descriptivo, diagnóstico y otros. Según el tipo de recopilación de datos, se segmenta en sistemas de transacciones, redes sociales, motores de búsqueda, IoT y otros. Según las dimensiones, se segmenta en datos no estructurados, estructurados y de la web profunda. Se segmenta según la aplicación empresarial en marketing, operaciones, finanzas y recursos humanos. Según el usuario final, se segmenta en manufactura, energía y servicios públicos, comercio minorista y comercio electrónico, medios de comunicación y entretenimiento, transporte y logística, salud y productos farmacéuticos, banca, servicios financieros, seguros, tecnología de la información y telecomunicaciones, entre otros. Otros se han segmentado aún más en gobierno, viajes y hospitalidad, alimentos y bebidas, comercial y otros.
- Los datos oscuros son aquellos que se recopilan y almacenan dentro de una empresa, pero que, en esencia, no se utilizan más allá de su propósito previsto y no se detectan ni se examinan. El análisis oscuro consiste en el descubrimiento de información valiosa entre conjuntos de datos dispares. Los datos recopilados, disponibles en grandes colecciones y no detectados se conocen como datos oscuros.
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Puntos clave abordados en las tendencias y pronósticos del mercado de análisis oscuro hasta 2028
- Tamaño del mercado
- Nuevos volúmenes de ventas del mercado
- Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
- Base instalada del mercado
- Mercado por marcas
- Volúmenes de procedimientos de mercado
- Análisis de precios de productos de mercado
- Análisis del costo de la atención en el mercado
- Cuotas de mercado en diferentes regiones
- Desarrollos recientes para los competidores del mercado
- Próximas aplicaciones en el mercado
- Estudio de innovadores del mercado
Principales competidores del mercado abordados en el informe
- IBM
- SAP SE
- Servicios web de Amazon, Inc.
- Microenfoque
- Dell Inc.
- Microsoft
- Teradata, Broadcom
- Datameer, Inc.
- Rutinas Innovadoras Internacionales (IRI), Inc.
- Instituto SAS Inc.
- Commvault
- Veritas Technologies, LLC
- Cohesidad, Inc.
- Datumizar SynerScope
- Comprender
- ANÁLISIS CUANTITA
- Cisco Systems, Inc.
- Infosys Limitada
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas de análisis oscuro, contáctenos, https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-dark-analytics-market
Metodología de investigación del mercado global de análisis oscuro
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y pronostican utilizando modelos estadísticos y coherentes. El análisis de la cuota de mercado y de las tendencias clave también son factores clave para el éxito del informe. Para obtener más información, solicite una llamada con un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (por parte de expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la Matriz de Posicionamiento de Proveedores, el Análisis Cronológico del Mercado, la Visión General y Guía del Mercado, la Matriz de Posicionamiento de la Empresa, el Análisis de la Participación de Mercado de la Empresa, los Estándares de Medición, el Análisis de Top-To-Bottom y el Análisis de la Participación de Proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, contáctenos para hablar con nuestros expertos del sector.
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