Se estima que el mercado de cámaras de visión artificial crecerá un 8,80% para 2019-2026 con factores como la falta de mano de obra calificada junto con la falta de conciencia relacionada con el cambio de la tecnología de visión artificial que impedirá el crecimiento del mercado en las economías emergentes.
El mercado de cámaras de visión artificial ha mostrado una penetración excepcional en las economías en desarrollo de Asia-Pacífico. El aumento de la inversión impulsa el crecimiento del mercado, junto con la adopción de dispositivos automatizados , lo que contribuirá a impulsarlo.
Escenario del mercado de cámaras de visión artificial
Según Data Bridge Market Research, el mercado de cámaras de visión artificial está logrando un crecimiento significativo en las economías en desarrollo durante el período de pronóstico de 2019 a 2026 debido a factores como la demanda prevaleciente de inspección de calidad y automatización, la creciente demanda de sistemas robóticos guiados por visión , la adopción de dispositivos automatizados, principalmente automóviles eléctricos, que ayudarán a impulsar el crecimiento del mercado.
La pregunta ahora es ¿a qué otras regiones se dirige el mercado de cámaras de visión artificial? Data Bridge Market Research estima un gran crecimiento en el mercado norteamericano de cámaras de visión artificial durante el período de pronóstico 2019-2026. Los nuevos informes de Data Bridge Market Research destacan los principales factores de crecimiento y oportunidades en este mercado.
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Alcance del mercado de cámaras de visión artificial
El mercado de cámaras de visión artificial está segmentado por países en EE. UU., Canadá, México en América del Norte, Brasil, Argentina, Resto de América del Sur como parte de América del Sur, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Países Bajos, Bélgica, Rusia, Turquía, Suiza, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Australia, Singapur, Tailandia, Malasia, Corea del Sur, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) como parte de Asia-Pacífico (APAC), Emiratos Árabes Unidos, Egipto, Arabia Saudita, Sudáfrica, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA).
- El análisis del mercado de cámaras de visión artificial por país se segmenta con gran precisión. El mercado se segmenta según el producto en cámaras de escaneo lineal, de área y 3D. Según los estándares de hardware, se segmenta en cámaras con enlace de cámara HS, GigE Vision, CoaXPress, USB3 Vision, entre otras. Según el tipo de píxel, se segmenta en menos de 1 MP, de 1 a 3 MP, de 3 a 5 MP, de 5 a 8 MP, de 8 a 12 MP y de 12 MP, entre otras. Según el tipo de sensor, se segmenta en CCD (dispositivo de carga acoplada), CMOS (semiconductor complementario de óxido metálico), MIG (sensor de puerta interna modificada) y N (semiconductor de óxido metálico tipo N). Según el proceso, se segmenta en sensores de imagen 1D, 2D y 3D. Según el tipo de espectro, el mercado se segmenta en espectro infrarrojo, espectro de rayos X, espectro de luz visible y otros. Según la detección, el mercado se segmenta en detección de contornos, detección de color, detección de texto/código de barras y otros. Según el tipo de lente, el mercado se segmenta en lente normal, lente teleobjetivo y lente gran angular. Según el tipo de plataforma, el mercado se segmenta en cámaras inalámbricas, cámaras inteligentes/portátiles, cámaras basadas en PC y cámaras wearables. Según la aplicación, el mercado se segmenta en guía, inspección, medición, identificación y otros. Según el usuario final, el mercado se segmenta en farmacéutica, electrónica de consumo, industria alimentaria, industria de bebidas , defensa, fabricación de automóviles y otros.
- Mediante software y hardware, las cámaras de visión artificial toman imágenes y estudian, además, el método y la cantidad de diversas características. Los componentes de un sistema de cámara de visión artificial incluyen lente, iluminación, procesamiento de visión, sensor de imagen y comunicaciones. Estas cámaras utilizan sensores digitales con lentes avanzadas para capturar imágenes y cuantificar características mediante hardware y software, lo que permite una toma de decisiones precisa.
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Puntos clave abordados en las tendencias de la industria del mercado de cámaras de visión artificial y pronóstico hasta 2026
- Tamaño del mercado
- Nuevos volúmenes de ventas del mercado
- Volúmenes de ventas de reemplazo de mercado
- Mercado por marcas
- Volúmenes de procedimientos de mercado
- Análisis de precios de productos de mercado
- Marco regulatorio del mercado y cambios
- Cuotas de mercado en diferentes regiones
- Desarrollos recientes para los competidores del mercado
- Próximas aplicaciones en el mercado
- Estudio de innovadores del mercado
Principales competidores del mercado cubiertos en el informe
- Basler AG
- Corporación Cognex
- CORPORACIÓN KEYENCE
- Instrumentos nacionales
- Corporación OMRON
- Imágenes digitales Teledyne Inc.
- Corporación Sony
- SICK AG
- Hitachi Kokusai Electric América, Ltd.
- Tecnologías de visión aliadas GmbH
- Hermary Opto Electronics Inc
- ISRA VISION AG
- Sistemas Microscan Omron, Inc.
- Corporación Toshiba Teli
- Datalogic SpA
- TECNOLOGÍAS LMI INC.
- MVTec Software GmbH
- Canon Inc.
- Nikon India Pvt Ltd, JAI A/S
- Teledyne e2v Ltd
- Baumer
- Sistemas FLIR, Inc.
- HANGZHOU HIKROBOT TECNOLOGÍA CO.,LTD
- Vieworks Co., Ltd.
- Sistemas de desarrollo de imágenes IDS GmbH
Arriba se encuentran los actores clave cubiertos en el informe, para conocer más y una lista exhaustiva de empresas de cámaras de visión artificial, contáctenos https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-machine-vision-camera-market
Metodología de investigación: Mercado global de cámaras de visión artificial
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman mediante modelos estadísticos y coherentes. El análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son factores clave para el éxito del informe. Para obtener más información, solicite una llamada con un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave que utiliza el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que incluye la minería de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (por parte de expertos del sector). Además, los modelos de datos incluyen la Matriz de Posicionamiento de Proveedores, el Análisis de la Línea de Tiempo del Mercado, la Visión General y Guía del Mercado, la Matriz de Posicionamiento de la Empresa, el Análisis de la Participación de Mercado de la Empresa, los Estándares de Medición, el Análisis Global vs. Regional y la Participación de Proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, contáctenos para hablar con nuestros expertos del sector.
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