El mercado del mantenimiento predictivo ofrece características de vanguardia y beneficios significativos. Las características clave incluyen monitoreo en tiempo real, análisis de datos e integración de IoT. El mantenimiento predictivo utiliza algoritmos avanzados para pronosticar fallas de los equipos, lo que permite una intervención oportuna. Los beneficios abarcan un mayor tiempo de actividad, menores costos de mantenimiento y una mayor vida útil de los equipos. Minimiza las averías inesperadas, lo que mejora la eficiencia operativa y la productividad. Además, optimiza la asignación de recursos, garantizando que las tareas de mantenimiento se realicen cuando sea necesario, reduciendo el tiempo de inactividad innecesario y los gastos de mantenimiento. En general, el mantenimiento predictivo mejora la confiabilidad y el rendimiento de la maquinaria industrial.
Según Data Bridge Market Research, el Mantenimiento predictivo global Mercado Se espera que el valor, que fue de 3.840 millones de dólares en 2021, alcance los 36.010 millones de dólares en 2029, con una tasa compuesta anual del 32,30% durante el período previsto 2022-2029.
“El creciente número de industrias impulsa el crecimiento del mercado”
El creciente número de industrias en todo el mundo es un importante impulsor del mercado del mantenimiento predictivo. A medida que las empresas se expanden y evolucionan, aumenta la demanda de soluciones de mantenimiento eficientes y rentables. Los países emergentes, en particular, están experimentando un aumento en la demanda de mantenimiento predictivo debido a su desarrollo industrial. Esta tendencia alimenta la oferta y la demanda de servicios y tecnologías de mantenimiento predictivo, creando un mercado próspero que satisface las necesidades de mantenimiento de diversas industrias.
¿Qué frena el crecimiento de la ¿Mercado global del mantenimiento predictivo?
“La falta de mano de obra cualificada frena el crecimiento del mercado”
El mercado del mantenimiento predictivo se enfrenta a una limitación notable en forma de falta de mano de obra cualificada. La implementación práctica y la gestión de soluciones de mantenimiento predictivo requieren personal con habilidades especializadas en análisis de datos, tecnología de sensores y operaciones de mantenimiento. La escasez de trabajadores calificados puede obstaculizar la adopción y el éxito de iniciativas de mantenimiento predictivo, lo que desacelera el crecimiento del mercado.
Segmentación: mercado global de mantenimiento predictivo
El mercado global de mantenimiento predictivo está segmentado según el componente, el modo de implementación, el tamaño de la organización, la vertical y las partes interesadas.
- Según los componentes, el mercado global de mantenimiento predictivo se segmenta en soluciones y servicios.
- Según el modo de implementación, el mercado global de mantenimiento predictivo se segmenta en la nube y en las instalaciones.
- Según el tamaño de la organización, el mercado mundial de mantenimiento predictivo se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas.
- Según la vertical, el mercado global de mantenimiento predictivo se segmenta en manufactura, energía y servicios públicos, transporte, gobierno, atención médica, aeroespacial y defensa, y otros.
- Según las partes interesadas, el mercado global de mantenimiento predictivo se segmenta en MRO, OEM/ODM e integradores de tecnología.
Información regional: se espera que América del Norte domine el mercado mundial de mantenimiento predictivo
Se prevé que América del Norte mantenga una participación significativa en el mercado del mantenimiento predictivo. Este predominio se atribuye a los avances tecnológicos en curso en la región. La proliferación de proveedores de soluciones de mantenimiento predictivo en diversas áreas geográficas impulsa la expansión del mercado. A medida que crece el número de actores de la industria, aumentan la competencia, la innovación y la adopción de tecnologías de mantenimiento predictivo, lo que contribuye al crecimiento general y al dinamismo del mercado.
La región de Asia Pacífico está preparada para un aumento constante en la adopción del mantenimiento predictivo. Las economías emergentes de esta región están presenciando un crecimiento industrial sustancial, lo que impulsa la demanda de soluciones de mantenimiento avanzadas. Además, los avances tecnológicos y el imperativo de optimizar el rendimiento de los activos mediante un mantenimiento adecuado son factores clave. La necesidad de seguir siendo competitivo y aprovechar los beneficios de las últimas innovaciones tecnológicas garantiza el crecimiento continuo del mantenimiento predictivo en Asia Pacífico.
Para saber más sobre la visita de estudio,https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-predictive-maintenance-market
Desarrollos recientes
- En julio de 2021, Schneider Electric presentó EcoStruxure Triconex Safety View, una solución de software innovadora. Ofrece doble certificación de seguridad y la seguridad cibernética, lo que permite a los operadores monitorear el estado de la derivación que afecta las medidas de reducción de amenazas y las advertencias críticas esenciales para las operaciones seguras de la fábrica durante situaciones de alto riesgo. Esta innovación mejora la seguridad industrial y la ciberseguridad en un único paquete de software.
- En mayo de 2021, SAS Institute lanzó su plataforma SAS Viya, reforzando la base para la excelencia analítica y de datos. Esta plataforma incorpora a la perfección nuevas capacidades de procesamiento de datos en el ecosistema nativo de SAS Viya. Al integrar funciones avanzadas de análisis y gestión de datos, SAS continúa capacitando a las organizaciones para que aprovechen la información basada en datos para una mejor toma de decisiones y eficiencia operativa.
Los actores clave destacados que operan en el mercado global de mantenimiento predictivo incluyen:
- Microsoft (EE. UU.)
- IBM (EE. UU.)
- SAP (Alemania)
- SAS Institute Inc. (EE. UU.)
- Software AG (Alemania)
- TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
- Altair Engineering Inc. (EE. UU.)
- Splunk Inc. (EE. UU.)
- Oráculo (Estados Unidos)
- Google (Estados Unidos)
- Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
- General Electric (EE. UU.)
- Schneider Electric (Francia)
- Hitachi, Ltd. (Japón)
- PTC (EE. UU.)
- RapidMiner, Inc. (U.S.)
- Excelencia Operacional (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido)
- Dingo (Australia)
- Fábrica5 (Rusia)
Arriba están los actores clave cubiertos en el informe, para conocer una lista más exhaustiva de las empresas del mercado global de mantenimiento predictivo en contacto. https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodología de investigación: mercado global de mantenimiento predictivo
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Aparte de esto, los modelos de datos incluyen una cuadrícula de posicionamiento de proveedores, un análisis de la línea de tiempo del mercado, una descripción general y guía del mercado, una cuadrícula de posicionamiento de la empresa, un análisis de la participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de los proveedores. Solicite una llamada de analista en caso de realizar más consultas.
