Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031

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Análisis y tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos

La inteligencia artificial (IA) en el mercado de descubrimiento de fármacos continúa su crecimiento exponencial, aprovechando los últimos métodos y tecnologías para revolucionar la investigación farmacéutica. A través de algoritmos avanzados y análisis de datos, la IA acelera los procesos de identificación y optimización de fármacos, reduciendo significativamente el tiempo y los costos. Su aplicación en el modelado predictivo, el cribado virtual y la identificación de objetivos mejora la eficiencia del desarrollo de fármacos, lo que promete avances en la lucha contra las enfermedades.                               

El tamaño del mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos se valoró en USD 932,24 millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 1.409,14 millones para 2031, con una CAGR del 5,30% durante el período de pronóstico de 2024 a 2031. Esto indica que el valor del mercado. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen un análisis profundo de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de cartera, análisis de precios y marco regulatorio.

Alcance del informe y segmentación del mercado

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Definición de mercado

La inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos aprovecha algoritmos avanzados para analizar grandes conjuntos de datos, predecir interacciones moleculares y diseñar nuevos compuestos con potencial terapéutico. A través del aprendizaje automático y las técnicas de minería de datos, la IA acelera el proceso de desarrollo de fármacos, optimizando la selección de moléculas y reduciendo los costos. Mejora la identificación de objetivos, la optimización de los fármacos y la predicción de la toxicidad, revolucionando la investigación farmacéutica y agilizando la entrega de medicamentos que salvan vidas.            

Inteligencia artificial (IA) en la dinámica del mercado de descubrimiento de fármacos

Conductores

• Proceso acelerado de descubrimiento de fármacos

La IA acelera el proceso de descubrimiento de fármacos al analizar grandes conjuntos de datos, predecir interacciones moleculares e identificar posibles fármacos candidatos con mayor rapidez que los métodos tradicionales. Por ejemplo, Atomwise, mediante un cribado virtual basado en IA, identificó un fármaco candidato para el ébola en tan solo unos días, un proceso que normalmente lleva meses con los métodos tradicionales. Esta aceleración permite una identificación y un desarrollo más rápidos de compuestos prometedores, lo que podría salvar vidas en situaciones médicas urgentes.

• El aumento de la incidencia de enfermedades crónicas impulsa la necesidad

El aumento de las enfermedades crónicas en todo el mundo, ejemplificado por los datos de los CDC que indican que seis de cada diez adultos estadounidenses están afectados, subraya la urgencia de encontrar tratamientos efectivos. La IA en el descubrimiento de fármacos surge como una solución prometedora para mitigar esta crisis sanitaria. Mediante el análisis de grandes conjuntos de datos, las plataformas de IA ofrecen información para el desarrollo de medicamentos dirigidos a afecciones como las enfermedades cardíacas y la diabetes, abordando así la necesidad apremiante de terapias innovadoras para reducir las tasas de mortalidad.  

Oportunidades

• Aumento de la colaboración y el intercambio de datos entre investigadores

La IA fomenta la colaboración entre investigadores y facilita el intercambio de datos entre instituciones y empresas, lo que permite el acceso a diversos conjuntos de datos y mejora la base de conocimientos colectivos para el descubrimiento de fármacos. Por ejemplo, plataformas como Drug Discovery de OpenAI, que aprovechan la IA para analizar estructuras moleculares y predecir propiedades de fármacos, fomentan los esfuerzos de colaboración al proporcionar un espacio compartido para que los investigadores accedan y contribuyan a un vasto conjunto de datos, acelerando el ritmo de descubrimiento e innovación en la industria farmacéutica.

• Demanda creciente de medicina personalizada

La IA facilita la medicina personalizada mediante el análisis de datos de pacientes, incluidos datos genómicos , proteómicos y registros clínicos, para identificar biomarcadores que indiquen la susceptibilidad a la enfermedad y la respuesta al tratamiento. Por ejemplo, el análisis de perfiles genómicos tumorales impulsado por IA puede predecir las respuestas de los pacientes a terapias específicas contra el cáncer, lo que permite estrategias de tratamiento personalizadas que maximizan la eficacia y minimizan los efectos adversos, mejorando en última instancia los resultados de los pacientes en oncología y más allá. 

Restricciones/Desafíos

• La integración con métodos tradicionales dificulta el flujo de trabajo

La integración de la IA con los métodos tradicionales de descubrimiento de fármacos enfrenta obstáculos en materia de estandarización, compatibilidad y optimización del flujo de trabajo. Armonizar los algoritmos de IA con las técnicas experimentales y computacionales establecidas requiere una planificación meticulosa para garantizar una integración perfecta y minimizar las interrupciones en los flujos de trabajo existentes.   

• La privacidad y la accesibilidad de los datos limitan el desarrollo

El acceso a datos confidenciales en el proceso de descubrimiento de fármacos está restringido debido a restricciones de privacidad, propiedad intelectual y normativas. Esto limita la disponibilidad de datos para los modelos de IA, lo que dificulta su desarrollo y validación. Las preocupaciones por la privacidad, especialmente en lo que respecta a los datos de los pacientes, requieren un manejo cuidadoso y el cumplimiento de las normativas, lo que complica aún más la accesibilidad de los datos para las iniciativas de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA.   

Este informe de mercado proporciona detalles de los nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza las oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un informe de analista, nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollo reciente

• En julio de 2021, Chief.AI presentó una plataforma de IA de pago por uso para el descubrimiento de fármacos, democratizando el acceso a tecnologías de IA avanzadas. Esto permite a las pequeñas y medianas empresas identificar terapias innovadoras con rapidez y precisión, abordando la imprevisibilidad del descubrimiento de fármacos tradicional.
• En enero de 2021, Nucleai y Debiopharm Pharma firmaron un acuerdo de colaboración que permite a esta última utilizar la plataforma de inteligencia artificial de Nucleai para los candidatos a fármacos oncológicos. Esto subraya la creciente importancia de la inteligencia artificial para perfeccionar los procesos de desarrollo de fármacos, en particular en las terapias basadas en biomarcadores.
• En septiembre de 2020, Atomwise consiguió 123 millones de dólares en financiación de serie B, liderada por Sanabil y B Capital Group Investments. Esta importante inversión tiene como objetivo ampliar la presencia de Atomwise en el mercado, iniciar su proceso de descubrimiento de fármacos y forjar nuevas asociaciones con empresas farmacéuticas, destacando el papel fundamental de la IA en el avance de la inteligencia artificial en el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
• En julio de 2020, IBM adquirió estratégicamente WDG Automation, lo que enriqueció sus capacidades de automatización con infusión de IA para empresas. Esta medida estratégica mejora la capacidad de IBM para ofrecer soluciones integrales de IA, que abarcan desde los procesos empresariales hasta las operaciones de TI, fortaleciendo así su cartera general.

Alcance del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos

El mercado está segmentado en función de la aplicación, la tecnología, el tipo de fármaco, la oferta, la indicación y el uso final. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los segmentos de crecimiento reducido de las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Solicitud

• Nuevos candidatos a fármacos
• Optimización y reutilización de fármacos Pruebas preclínicas y aprobación
• Monitoreo de medicamentos
• Encontrar nuevos objetivos y vías de tratamiento asociados a enfermedades
• Comprender los mecanismos de la enfermedad
• Agregación y síntesis de información
• Formación y calificación de hipótesis
• Diseño de fármacos de novo
• Encontrar dianas farmacológicas de un fármaco antiguo
• Otros

Tecnología

• Aprendizaje automático
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Aprendizaje no supervisado
  • Otras tecnologías de aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo
• Procesamiento del lenguaje natural
• Otros

Tipo de droga

• Molécula pequeña
• Molécula grande

Ofrenda

• Software
• Servicios

Indicación

• Inmuno-Oncología
• Enfermedades neurodegenerativas
• Enfermedades cardiovasculares
• Enfermedades metabólicas
• Otros

Uso final

• Organizaciones de investigación por contrato (CRO)
• Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
• Centros de investigación e institutos académicos
• Otros

Análisis y perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos

Se analiza el mercado y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, aplicación, tecnología, tipo de medicamento, oferta, indicación y uso final como se menciona anteriormente.

Los países cubiertos en el informe de mercado son EE. UU., Canadá y México en América del Norte, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, Resto de Europa en Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, Resto de Asia-Pacífico (APAC) en Asia-Pacífico (APAC), Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Egipto, Israel, Resto de Medio Oriente y África (MEA) como parte de Medio Oriente y África (MEA), Brasil, Argentina y Resto de América del Sur como parte de América del Sur.

Se espera que América del Norte domine el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos, impulsada por importantes inversiones en investigación y la adopción generalizada de la IA en el desarrollo de medicamentos. Actores clave como IBM, Google y Microsoft fortalecen la influencia y el avance tecnológico de la región, catalizando significativamente el crecimiento del mercado.

Se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo de un rápido crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) para el descubrimiento de fármacos debido al aumento de las inversiones en iniciativas de investigación y desarrollo. La evolución de la infraestructura sanitaria de la región acelera aún más la expansión del mercado, lo que subraya su creciente influencia en la configuración de las aplicaciones de la IA para el descubrimiento de fármacos.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, tendencias técnicas y análisis de las cinco fuerzas de Porter, estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, la presencia y disponibilidad de marcas globales y sus desafíos enfrentados debido a la competencia grande o escasa de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales se consideran al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Crecimiento de la infraestructura de salud Base instalada y penetración de nuevas tecnologías

El mercado también le ofrece un análisis detallado del mercado para cada país: crecimiento del gasto sanitario en equipos de capital, base instalada de diferentes tipos de productos para el mercado, impacto de la tecnología mediante curvas de línea de vida y cambios en los escenarios regulatorios de la atención sanitaria y su impacto en el mercado. Los datos están disponibles para el período histórico 2016-2021.

Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA) y el panorama competitivo en el descubrimiento de fármacos

El panorama competitivo del mercado proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia global, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de las empresas en relación con el mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado son:

• NVIDIA Corporation (Estados Unidos)
• IBM Corp. (Estados Unidos)
• Atomwise Inc. (Estados Unidos)
• Microsoft (Estados Unidos)
• IA benévola (Reino Unido)
• Aria Pharmaceuticals, Inc. (Estados Unidos)
• GENÓMICA PROFUNDA (Canadá)
• Exscientia (Reino Unido)
• Medicina Insilico (Hong Kong)
• Cyclica (Canadá)
• NuMedii, Inc. (Estados Unidos)
• Envisagenics (Estados Unidos)
• Owkin Inc. (Estados Unidos)
• BERG LLC (Estados Unidos)
• Schrödinger, Inc. (Estados Unidos)
• XtalPi Inc. (China)
• BIOAGE Inc. (Estados Unidos)

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