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Mercado global de Inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos: tendencias de la industria y pronóstico para 2031

Cuidado de la salud

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Mercado global de Inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos: tendencias de la industria y pronóstico para 2031

  • Cuidado de la salud
  • Próximo informe
  • marzo de 2024
  • Global
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Mercado global de Inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos: tendencias de la industria y pronóstico para 2031

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

CAGR: % Diagram

Diagram Período de pronóstico 2023-2031
Diagram Tamaño del mercado (año base) 932,24 dólares
Diagram Tamaño del mercado (año previsto) USD 1409,14
Diagram CAGR %

Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos, por aplicación (nuevos candidatos a fármacos, optimización y reutilización de fármacos, pruebas y aprobación preclínicas, seguimiento de fármacos, búsqueda de nuevos objetivos y vías asociados a enfermedades, comprensión de los mecanismos de las enfermedades, agregación y síntesis de información, formación y calificación de hipótesis, diseño de fármacos de novo, búsqueda de objetivos farmacológicos de un fármaco antiguo y otros), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y otros), tipo de fármaco (molécula pequeña y molécula grande), oferta (software y Servicios), Indicación (Inmunoncología, Enfermedades Neurodegenerativas, Enfermedades Cardiovasculares, Enfermedades Metabólicas, Enfermedades Raras, Enfermedades Infecciosas y otras), Uso Final (Organizaciones de Investigación por Contrato (CRO), Empresas Farmacéuticas y de Biotecnología, Centros de Investigación e Institutos Académicos, y Otros ) – Tendencias de la industria y pronóstico hasta 2031.

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market

Inteligencia artificial (IA) en el análisis y tamaño del mercado de descubrimiento de fármacos

La IA se está convirtiendo en una herramienta importante en la atención sanitaria, particularmente en la fabricación de medicamentos, donde aborda las lagunas de I+D y permite la producción de medicamentos específicos. Las empresas biofarmacéuticas están aprovechando la IA para reforzar su presencia en el mercado. En el descubrimiento de fármacos, la IA simula la inteligencia humana, aborda desafíos complejos y acelera el desarrollo. Su adopción en ensayos clínicos agiliza los procesos, reduce los tiempos de los ciclos, mejora la productividad y mejora la precisión.

Data Bridge Market Research analiza la inteligencia artificial (IA) mundial en el mercado de descubrimiento de fármacos, que fue de 932,24 millones de dólares en 2023 y se espera que alcance los 1.409,14 millones de dólares en 2031, con una tasa compuesta anual del 5,30% durante el período previsto de 2024 a 2031. Además de los conocimientos sobre escenarios de mercado como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, la segmentación, la cobertura geográfica y los principales actores, los informes de mercado seleccionados por Data Bridge Market Research también incluyen análisis profundos de expertos, epidemiología de pacientes, análisis de tuberías, análisis de precios y marco normativo.

Alcance del informe y segmentación del mercado

Métrica de informe

Detalles

Período de pronóstico

2024-2031

Año base

2023

Años históricos

2022 (Personalizable para 2016-2021)

Unidades Cuantitativas

Ingresos en millones de dólares, volúmenes en unidades, precios en dólares

Segmentos cubiertos

Aplicación (nuevos fármacos candidatos, optimización y reutilización de fármacos, pruebas y aprobación preclínicas, seguimiento de fármacos, búsqueda de nuevas vías y objetivos asociados a enfermedades, comprensión de los mecanismos de las enfermedades, agregación y síntesis de información, formación y calificación de hipótesis, diseño de fármacos de novo, búsqueda de objetivos farmacológicos de una droga antigua y otros), tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, Procesamiento natural del lenguajey otros), tipo de fármaco (molécula pequeña y molécula grande), oferta (software y servicios), indicación (inmunoncología, enfermedades neurodegenerativas, enfermedades cardiovasculares, enfermedades metabólicas, enfermedades raras, Enfermedades infecciosas y otros), uso final (organizaciones de investigación por contrato (CRO), empresas farmacéuticas y de biotecnología, centros de investigación e institutos académicos, y otros)

Países cubiertos

Estados Unidos, Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Rusia, Turquía, Bélgica, Países Bajos, Suiza, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Tailandia, Malasia, Australia y Nueva Zelanda. Filipinas, Indonesia, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Sudáfrica, Arabia Saudita, Egipto, Resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y resto de Sudamérica

Actores del mercado cubiertos

NVIDIA Corporation (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Atomwise Inc. (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Benevolent AI (Reino Unido), Aria Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.), DEEP GENOMICS (Canadá), Exscientia (Reino Unido), Insilico Medicine (EE. UU.), Cyclica (Canadá), NuMedii, Inc. (EE. UU.), Envisagenics (EE. UU.), Owkin Inc. (EE. UU.), BERG LLC (EE. UU.), Schrödinger, Inc. (EE. UU.) y XtalPi Inc. (China). )

Oportunidades de mercado

  • El aumento de las iniciativas estratégicas fomenta el desarrollo de soluciones impulsadas por la IA
  • Los investigadores analizan diversos conjuntos de datos asociados con biomarcadores basados ​​en datos

Definición de mercado

La inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos implica el uso de algoritmos computacionales avanzados y modelos de aprendizaje automático para analizar datos biológicos, predecir posibles fármacos candidatos y acelerar el proceso de desarrollo de fármacos. La IA permite la identificación de nuevos objetivos farmacológicos, la optimización de estructuras moleculares y el análisis de grandes conjuntos de datos, lo que en última instancia ayuda a los investigadores a descubrir soluciones terapéuticas nuevas y más eficaces.

Inteligencia artificial (IA) global en la dinámica del mercado de descubrimiento de fármacos

Conductores

  • Los avances tecnológicos mejoran la capacidad de analizar los procesos de descubrimiento de fármacos

La IA aprovecha tecnologías de vanguardia, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para analizar grandes conjuntos de datos, identificar posibles fármacos candidatos y optimizar las vías de desarrollo de fármacos. La integración de herramientas computacionales avanzadas permite a los investigadores navegar por interacciones biológicas y químicas complejas de manera más eficiente, lo que conduce a resultados de descubrimiento de fármacos más rápidos y precisos. A medida que la tecnología continúa evolucionando, la aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos está preparada para hacer crecer aún más la industria farmacéutica al acelerar la innovación y reducir los plazos de desarrollo.

  • La medicina de precisión mejora la eficacia del tratamiento

La medicina de precisión, impulsada por la IA en el descubrimiento de fármacos, mejora la eficacia del tratamiento adaptando los enfoques terapéuticos a las características individuales de los pacientes. La IA analiza vastos conjuntos de datos que abarcan información genética, molecular y clínica para identificar perfiles de pacientes específicos y predecir respuestas óptimas a los medicamentos. Este enfoque personalizado mejora los resultados del tratamiento y minimiza los efectos adversos, lo que contribuye a la creciente adopción de la IA en el descubrimiento de fármacos a escala global. La capacidad de orientar los tratamientos con mayor precisión se alinea con el objetivo general de desarrollar medicamentos más seguros y eficaces.

Oportunidades

  • El aumento de las iniciativas estratégicas fomenta el desarrollo de soluciones impulsadas por la IA

A medida que las empresas farmacéuticas y las instituciones de investigación reconocen cada vez más el potencial de la IA, aumentan las colaboraciones, asociaciones e inversiones. Estas iniciativas estratégicas fomentan el desarrollo de soluciones innovadoras impulsadas por la IA, creando un ecosistema colaborativo para acelerar el descubrimiento de fármacos. Estas asociaciones pueden conducir a la puesta en común de recursos, experiencia y diversos conjuntos de datos, mejorando así la eficacia de los algoritmos de IA para identificar posibles fármacos candidatos y optimizar el proceso de desarrollo de fármacos.

  • Los investigadores analizan diversos conjuntos de datos asociados con biomarcadores basados ​​en datos

Con los algoritmos de IA, los investigadores pueden examinar una gran cantidad de datos biológicos y clínicos, identificando patrones y correlaciones sutiles que pueden servir como biomarcadores cruciales para enfermedades. Esta capacidad acelera el proceso de descubrimiento de biomarcadores, lo que ayuda a diagnosticar, pronosticar y predecir la respuesta al tratamiento con precisión. La capacidad de analizar de manera integral diversos conjuntos de datos mejora la comprensión de sistemas biológicos complejos, facilitando el desarrollo de terapias dirigidas y enfoques de medicina personalizada.

Restricciones/Desafíos

  • Falta de protocolos estandarizados A través de diversas plataformas y herramientas de IA

Esta variabilidad dificulta la integración y la colaboración perfectas entre diferentes tecnologías, lo que dificulta la interoperabilidad. La ausencia de protocolos universalmente aceptados complica el intercambio de datos, la coherencia y la compatibilidad entre diversas aplicaciones de IA en el descubrimiento de fármacos. Esta falta de estandarización plantea desafíos para la comunicación y el flujo de trabajo eficientes y potencialmente limita la escalabilidad y la adopción generalizada de soluciones de IA dentro de la industria.

  • Preocupaciones éticas que surgen del sesgo algorítmico

A medida que los sistemas de IA contribuyen cada vez más a los procesos de toma de decisiones, los sesgos incorporados en los algoritmos pueden perpetuar inadvertidamente las disparidades en los resultados de la atención sanitaria. En el contexto del descubrimiento de fármacos, los algoritmos sesgados pueden favorecer inadvertidamente a grupos demográficos específicos, lo que lleva a una representación desigual y una posible exclusión de determinadas poblaciones.

Este informe de mercado global de Inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos proporciona detalles de nuevos desarrollos recientes, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, participación de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y localizado, analiza oportunidades en términos de bolsillos de ingresos emergentes, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimientos del mercado de categorías, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones de productos, lanzamientos de productos, expansiones geográficas, innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos, comuníquese con Data Bridge Market Research para obtener un resumen del analista; nuestro equipo lo ayudará a tomar una decisión de mercado informada para lograr el crecimiento del mercado.

Desarrollos recientes

  • En noviembre de 2022, Exscientia y el Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas iniciaron una colaboración estratégica, combinando la tecnología de inteligencia artificial de Exscientia con las capacidades del MD Anderson para el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas centrado en el paciente. Esta asociación está preparada para avanzar significativamente en el desarrollo de nuevos fármacos al combinar los conocimientos impulsados ​​por la IA con el conocimiento especializado del MD Anderson, contribuyendo potencialmente a un proceso de descubrimiento de fármacos más específico y eficiente.
  • En agosto de 2022, GNS Healthcare y LES LABORATOIRES SERVIER unieron fuerzas para impulsar el descubrimiento y el desarrollo de fármacos para el tratamiento del mieloma múltiple. Esta colaboración refleja un esfuerzo concertado entre GNS Healthcare y el fabricante farmacéutico para mejorar las soluciones terapéuticas para este cáncer específico. Aprovechando la IA junto con la experiencia de Servier, la colaboración tiene como objetivo agilizar el proceso de descubrimiento de fármacos, lo que podría conducir a tratamientos innovadores y más eficaces para el mieloma múltiple.
  • En marzo de 2022, NVIDIA Corporation lanzó Clara Holoscan MGX, una expansión de la plataforma Clara Holoscan, diseñada para desarrollar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real en la industria de dispositivos médicos. Centrándose en cirugía, diagnóstico y descubrimiento de fármacos, Clara Holoscan MGX proporciona una arquitectura de referencia de grado médico, que mejora el rendimiento de la IA y respalda la innovación en la atención sanitaria.

Inteligencia artificial (IA) global en el alcance del mercado de descubrimiento de fármacos

La inteligencia artificial (IA) mundial en el mercado de descubrimiento de fármacos se segmenta en aplicación, tecnología, tipo de fármaco, oferta, indicación y uso final. El crecimiento entre segmentos le ayuda a analizar nichos de crecimiento y estrategias para acercarse al mercado y determinar sus áreas de aplicación principales y las diferencias en sus mercados objetivo.

Solicitud

  • Nuevos candidatos a fármacos
  • Optimización y reutilización de fármacos Pruebas y aprobación preclínicas
  • Monitoreo de drogas
  • Encontrar nuevas vías y objetivos asociados a enfermedades
  • Comprender los mecanismos de las enfermedades
  • Agregar y sintetizar información
  • Formación y calificación de hipótesis.
  • Diseño de fármacos de novo
  • Encontrar objetivos farmacológicos de un fármaco antiguo
  • Otros

Tecnología

  • Aprendizaje automático (ML)
    • Aprendizaje profundo (DL)
    • Aprendizaje supervisado
    • Aprendizaje reforzado
    • Aprendizaje sin supervisión
    • Otras tecnologías de aprendizaje automático
  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Procesamiento consciente del contexto
  • Otros

Tipo de droga

  • pequeña molécula
  • Molécula grande

Ofrecimiento

  • Software
  • Servicios

Indicación

  • Inmuno-Oncología
  • Enfermedades neurodegenerativas
  • Enfermedades cardiovasculares
  • Enfermedades metabólicas
  • Enfermedades raras
  • Enfermedades infecciosas
  • Otros

Uso final

  • Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
  • Organizaciones de investigación por contrato (CRO)
  • Centros de investigación e institutos académicos
  • Otros

Inteligencia artificial (IA) global en el descubrimiento de fármacos Análisis/perspectivas regionales del mercado

Se analiza la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos y la aplicación, la tecnología, el tipo de fármaco, la oferta, la indicación y el uso final proporcionan información sobre el tamaño del mercado.

Los países cubiertos en el informe del mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, Rusia, Turquía, Bélgica, Países Bajos, Suiza, el resto de Europa, China y Japón. , India, Corea del Sur, Singapur, Tailandia, Malasia, Australia y Nueva Zelanda, Filipinas, Indonesia, resto de Asia-Pacífico, Emiratos Árabes Unidos, Israel, Sudáfrica, Arabia Saudita, Egipto, Resto de Medio Oriente y África, Brasil, Argentina y Resto de Sudamérica.

Se espera que América del Norte domine la IA en el mercado de descubrimiento de fármacos, lo que se atribuye a un aumento en las inversiones en investigación y desarrollo y a la adopción generalizada de la tecnología de IA en el desarrollo de medicamentos. El dominio de la región se ve impulsado aún más por la sólida presencia de proveedores clave de tecnología de inteligencia artificial, incluidos IBM, Google y Microsoft, entre otros. Su influencia y contribuciones tecnológicas contribuyen significativamente al crecimiento previsto del mercado en América del Norte.

Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un rápido crecimiento en la IA en el mercado de descubrimiento de fármacos. Este aumento se atribuye a mayores inversiones en iniciativas innovadoras de investigación y desarrollo. Además, el desarrollo continuo de la infraestructura sanitaria en la región está preparado para acelerar el crecimiento del mercado, lo que refleja la creciente importancia de Asia-Pacífico en la configuración del panorama de las aplicaciones de IA en el descubrimiento de fármacos.

La sección de países del informe también proporciona factores que impactan el mercado individual y cambios en la regulación en el mercado a nivel nacional que impactan las tendencias actuales y futuras del mercado. Puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, las tendencias técnicas y el análisis de las cinco fuerzas de Porter, y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para cada país. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas globales y los desafíos que enfrentan debido a la competencia grande o escasa de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al tiempo que se proporciona un análisis de pronóstico de los datos del país.

Crecimiento de la infraestructura sanitaria Base instalada y penetración de nuevas tecnologías

El mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos también le proporciona un análisis de mercado detallado para cada país, el crecimiento del gasto sanitario en bienes de capital, la base instalada de diferentes tipos de productos para la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos, el impacto de tecnología que utiliza curvas de línea de vida y cambios en escenarios regulatorios de atención médica y su impacto en la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos. Los datos están disponibles para el período histórico 2016-2021.

Panorama competitivo y cuota de mercado Análisis Inteligencia artificial (IA) global en el descubrimiento de fármacos

El panorama competitivo del mercado global de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son descripción general de la empresa, finanzas de la empresa, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en I+D, nuevas iniciativas de mercado, sitios e instalaciones de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, proyectos de pruebas de productos, aprobaciones de productos, patentes, amplitud y amplitud del producto. Dominio de aplicaciones, curva de línea de vida tecnológica. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de la compañía en la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de descubrimiento de fármacos.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos son:

  • Corporación NVIDIA (EE. UU.)
  • IBM (Estados Unidos)
  • Atomwise Inc. (EE. UU.)
  • Microsoft (Estados Unidos)
  • IA benevolente (Reino Unido)
  • Aria Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.)
  • GENÓMICA PROFUNDA (Canadá)
  • Ciencia (Reino Unido)
  • Medicina Insilico (EE. UU.)
  • Cíclica (Canadá)
  • NuMedii, Inc. (EE. UU.)
  • Envisagenics (EE. UU.)
  • Owkin Inc. (Estados Unidos)
  • BERG LLC (EE. UU.)
  • Schrödinger, Inc. (EE. UU.)
  • XtalPi Inc. (China)


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Metodología de investigación:

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan mediante módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de diversas fuentes y estrategias. Incluye examinar y planificar de antemano todos los datos adquiridos del pasado. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de la información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la cuota de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para saber más, solicite una llamada de analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica extracción de datos, análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y validación primaria (experto de la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de la línea de tiempo del mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para saber más sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

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Personalización disponible:

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Estamos orgullosos de brindar servicios a nuestros clientes nuevos y existentes con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo que comprendan el mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de la literatura, mercado renovado y análisis de la base de productos. El análisis de mercado de los competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en tablas dinámicas de archivos de Excel sin procesar (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

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HAGA PREGUNTAS FRECUENTES

El campo de la Inteligencia Artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos está evolucionando rápidamente, con continuos avances tecnológicos y las enfermedades crónicas, como las enfermedades cardíacas, la diabetes, el cáncer y los trastornos neurológicos, han ido en aumento a nivel mundial y son los motores del crecimiento de la Inteligencia Artificial. (IA) en el mercado de descubrimiento de fármacos.
La aplicación, la tecnología, el tipo de fármaco, la oferta, la indicación y el uso final son los factores en los que se basa la investigación de mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos.
Las principales empresas del mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos son NVIDIA Corporation (EE. UU.), IBM Corp. (EE. UU.), Atomwise Inc. (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Benevolent AI (Reino Unido), Aria Pharmaceuticals, Inc. (EE. UU.), DEEP GENOMICS (Canadá), Exscientia (Reino Unido), Cloud (EE. UU.), Insilico Medicine (EE. UU.), Cyclica (Canadá), NuMedii, Inc. (EE. UU.), Envisagenics (EE. UU.), Owkin Inc. (EE. UU.) ), BERG LLC (EE.UU.), Schrödinger, Inc. (EE.UU.), XtalPi Inc. (China) y BIOAGE Inc. (Canadá).
La tasa de crecimiento del mercado de Inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos es del 5,30% para 2031 durante el período de pronóstico.
El tamaño del mercado de Inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos tendrá un valor de 1.409,14 millones de dólares para 2031 durante el período de pronóstico.
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