Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de computación cognitiva: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de la informática cognitiva

• El tamaño del mercado global de computación cognitiva se valoró en USD 27,5 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 247,38 mil millones para 2032 , con una CAGR del 31,6% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de inteligencia artificial (IA) y tecnologías de aprendizaje automático en las empresas, la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos y la necesidad de automatización en procesos comerciales complejos.
• La rápida digitalización en industrias como la atención médica, BFSI, el comercio minorista y la fabricación está impulsando la integración de soluciones de computación cognitiva para mejorar la eficiencia operativa, mejorar las experiencias de los clientes y permitir el análisis predictivo.

Análisis del mercado de la informática cognitiva

• La computación cognitiva está transformando el panorama empresarial al proporcionar soluciones inteligentes capaces de imitar los procesos de pensamiento humano para resolver los desafíos empresariales. Estos sistemas combinan el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático y el análisis de datos para ofrecer información práctica.
• El mercado está siendo testigo de una mayor adopción de asistentes cognitivos, chatbots y motores de recomendación que mejoran la interacción con el cliente, mejoran la productividad y reducen los costos operativos.
• América del Norte dominó el mercado de la computación cognitiva con la mayor participación en los ingresos del 35,4 % en 2024, impulsada por la rápida adopción de tecnologías de IA, las crecientes iniciativas de transformación digital y la creciente demanda de información basada en datos en tiempo real en las empresas.
• Se espera que la región Asia-Pacífico sea testigo de la tasa de crecimiento más alta en el mercado global de computación cognitiva , impulsada por la creciente urbanización, los avances tecnológicos, la expansión de la adopción empresarial y las inversiones en ciudades inteligentes y soluciones industriales basadas en IA en países como China, Japón y Corea del Sur.
• El segmento de aprendizaje automático registró la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos, detectar patrones y ofrecer información útil para diferentes sectores. Las soluciones de computación cognitiva basadas en aprendizaje automático suelen ofrecer análisis predictivo, automatización y soporte para la toma de decisiones, lo que las convierte en la opción preferida de las empresas que buscan eficiencia basada en datos.

Alcance del informe y segmentación del mercado de computación cognitiva

Tendencias del mercado de la computación cognitiva

El auge de la toma de decisiones basada en IA y las soluciones cognitivas

• La creciente adopción de la computación cognitiva está transformando las operaciones empresariales al permitir información en tiempo real basada en datos y automatización inteligente. Estas soluciones permiten a las organizaciones optimizar los flujos de trabajo, reducir las ineficiencias operativas y tomar decisiones informadas, mejorando la productividad y los resultados empresariales.
• La alta demanda de análisis basados ​​en IA en industrias complejas está acelerando la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y herramientas de reconocimiento de patrones. Estas tecnologías son especialmente eficaces en los sectores financiero, sanitario y manufacturero, ya que ayudan a reducir el error humano y agilizan la toma de decisiones.
• La escalabilidad y adaptabilidad de las plataformas modernas de computación cognitiva las hacen atractivas tanto para grandes empresas como para pymes. Las organizaciones se benefician del análisis predictivo, las recomendaciones personalizadas y las capacidades de automatización sin una inversión inicial sustancial en TI, lo que, en última instancia, mejora la eficiencia operativa.
  • Por ejemplo, en 2023, varios bancos multinacionales de América del Norte implementaron soluciones de computación cognitiva para la detección de fraudes y la gestión de riesgos, lo que resultó en una toma de decisiones más rápida, un mejor cumplimiento y una reducción de las pérdidas financieras.
• Si bien la computación cognitiva está acelerando las operaciones inteligentes, su impacto depende de las mejoras continuas de los modelos de IA, la integración con sistemas heredados y la capacitación del personal. Los proveedores deben centrarse en soluciones personalizables, una gestión robusta de datos y estrategias de implementación seguras para aprovechar al máximo esta creciente demanda.

Dinámica del mercado de la computación cognitiva

Conductor

Creciente demanda de información basada en datos en tiempo real e integración de IA

• El auge en la adopción de la IA y las iniciativas de transformación digital está impulsando la adopción de soluciones de computación cognitiva en las empresas. Las compañías buscan capacidades de toma de decisiones más rápidas y precisas para mantenerse competitivas. La creciente dependencia de las estrategias basadas en datos impulsa a las organizaciones a integrar sistemas cognitivos para la optimización operativa y la planificación estratégica.
• Las organizaciones reconocen cada vez más los beneficios operativos de la computación cognitiva, como el análisis predictivo, la automatización de procesos y una mejor interacción con el cliente. Estas ventajas impulsan su adopción en los sectores financiero, sanitario, de TI y manufacturero. La mayor eficiencia del flujo de trabajo, la reducción de errores y las mejores capacidades de pronóstico fomentan aún más su implementación en múltiples industrias.
• Los programas gubernamentales y las iniciativas del sector privado que promueven la IA y la automatización impulsan aún más la demanda. El apoyo regulatorio a la transformación digital y las tecnologías inteligentes incentiva a las empresas a implementar soluciones cognitivas. Además, las colaboraciones público-privadas y la financiación para la investigación en IA aceleran la innovación y la adopción de plataformas cognitivas.
  • Por ejemplo, en 2022, varias redes sanitarias europeas adoptaron plataformas cognitivas basadas en IA para optimizar la gestión de la atención al paciente y reducir los cuellos de botella operativos, mejorando así la eficiencia y la rapidez en la toma de decisiones. Estas implementaciones también permitieron el análisis predictivo de los resultados de los pacientes y optimizaron las operaciones hospitalarias.
• Si bien la información basada en IA impulsa el crecimiento, el mercado aún requiere innovación en la precisión de los modelos, las capacidades de procesamiento de datos y una integración fluida con los sistemas de TI empresariales para una adopción más amplia. Los avances continuos en el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y los marcos analíticos son necesarios para satisfacer las cambiantes necesidades empresariales.

Restricción/Desafío

Alto costo de las soluciones de computación cognitiva y complejidad de integración

• El alto costo de las plataformas avanzadas de computación cognitiva, incluyendo modelos de IA, herramientas de análisis y requisitos de hardware, limita su adopción entre las pequeñas y medianas empresas. El precio sigue siendo un obstáculo importante, especialmente en las regiones en desarrollo. El factor costo también incluye las licencias de software, la infraestructura en la nube y el mantenimiento continuo, lo que dificulta las decisiones de inversión para las empresas más pequeñas.
• La experiencia técnica y la infraestructura de TI limitadas en algunas organizaciones limitan la implementación y el funcionamiento eficaces de las soluciones de computación cognitiva. La falta de personal capacitado para gestionar algoritmos de IA y flujos de datos retrasa la integración. Las organizaciones suelen requerir programas de capacitación especializados y consultoría externa para garantizar una implementación y un uso fluidos.
• Integrar la computación cognitiva con los sistemas empresariales existentes puede ser complejo y requerir software adicional, actualizaciones de red y soporte continuo. Esto incrementa los costos de implementación y el tiempo de comercialización de nuevas soluciones. Los problemas de compatibilidad con sistemas heredados, los silos de datos y las preocupaciones sobre ciberseguridad añaden más complejidad.
  • Por ejemplo, en 2023, varias empresas manufactureras medianas de Asia informaron retrasos en la implementación de plataformas de análisis cognitivo debido a problemas de compatibilidad e integración, lo que pone de relieve la necesidad de un soporte sólido y soluciones escalables. Estos retrasos también afectaron las capacidades de análisis en tiempo real y dificultaron la toma de decisiones estratégicas.
• Si bien las tecnologías cognitivas siguen avanzando, abordar los desafíos de costos, integración y operaciones sigue siendo crucial. Los actores del mercado deben centrarse en plataformas intuitivas, implementaciones modulares y una gestión segura de datos para aprovechar el potencial del mercado a largo plazo. La adopción de API estandarizadas, soluciones basadas en la nube y modelos de implementación flexibles puede mitigar los obstáculos de integración y acelerar el crecimiento del mercado.

Alcance del mercado de la computación cognitiva

El mercado está segmentado en función de la tecnología, el componente, el tamaño, la función comercial, el tipo de implementación, la vertical y las aplicaciones.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la computación cognitiva se segmenta en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Aprendizaje Automático (AA), Razonamiento Automatizado y otros. El segmento de Aprendizaje Automático obtuvo la mayor cuota de mercado en 2024, gracias a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos, detectar patrones y generar información útil para diversos sectores. Las soluciones de computación cognitiva basadas en AA suelen ofrecer análisis predictivo, automatización y soporte para la toma de decisiones, lo que las convierte en la opción preferida de las empresas que buscan eficiencia basada en datos.

Se prevé que el segmento de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de interfaces conversacionales basadas en IA, análisis de texto y aplicaciones de reconocimiento de voz. Las soluciones de PLN son especialmente populares por su capacidad para mejorar la interacción con el cliente, automatizar la comunicación y extraer información valiosa de datos no estructurados, sirviendo a menudo como interfaz principal para sistemas cognitivos.

• Por componente

Según los componentes, el mercado se segmenta en Plataforma y Servicio. El segmento Plataforma obtuvo la mayor participación en los ingresos en 2024 gracias a la adopción generalizada de plataformas integradas de computación cognitiva que ofrecen análisis integrales, modelado de IA y capacidades de implementación empresarial.

Se espera que el segmento de Servicios experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de servicios cognitivos administrados, consultoría y soporte técnico para ayudar a las empresas a optimizar las iniciativas de inteligencia artificial y análisis sin una gran inversión inicial.

• Por tamaño

Según el tamaño, el mercado se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYMES) y grandes empresas. Las grandes empresas dominaron en 2024, debido a su mayor adopción de plataformas cognitivas basadas en IA para la eficiencia operativa, la mitigación de riesgos y la toma de decisiones estratégicas.

Se espera que las PYMES experimenten la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032 debido a la creciente disponibilidad de soluciones de computación cognitiva escalables basadas en la nube, adaptadas a empresas sensibles a los costos que buscan una ventaja competitiva.

• Por funciones empresariales

Según las funciones empresariales, el mercado se segmenta en Recursos Humanos, Legal, Finanzas y Marketing y Publicidad. El segmento de Finanzas registró la mayor participación en los ingresos en 2024, impulsado por la adopción de la computación cognitiva para la detección de fraudes, el análisis predictivo y la generación de informes automatizados.

Se espera que el segmento de marketing y publicidad experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsado por información sobre los consumidores impulsada por inteligencia artificial, campañas específicas y análisis de participación en tiempo real.

• Por tipo de implementación

Según el tipo de implementación, el mercado se segmenta en nube y local. La implementación en la nube dominó en 2024 gracias a su escalabilidad, rentabilidad y facilidad de integración entre múltiples unidades de negocio y geografías.

Se espera que la implementación local experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por empresas que requieren alta seguridad de datos, personalización y control sobre la infraestructura de computación cognitiva.

• Por Vertical

Por sector vertical, el mercado se segmenta en BFSI, Bienes de Consumo y Comercio Minorista, Aeroespacial y Defensa, Telecomunicaciones y TI, Energía y Electricidad, Viajes y Turismo, Medios y Entretenimiento, Educación e Investigación, y otros. BFSI dominó en 2024 debido a la alta adopción de IA y computación cognitiva para la gestión de riesgos, la automatización del servicio al cliente y el cumplimiento normativo.

Se espera que los bienes de consumo y el comercio minorista experimenten la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsada por la personalización impulsada por IA, la optimización de la cadena de suministro y las soluciones de gestión de inventario.

• Por aplicaciones

Según las aplicaciones, el mercado se segmenta en API de diagnóstico, robots, ciberseguridad, mecanización agrícola, monitoreo de redes sociales, vehículos autónomos, videojuegos, videovigilancia, aprendizaje electrónico, gestión de infraestructura de TI y gestión de la cadena de suministro. La gestión de infraestructura de TI tuvo la mayor participación en 2024, impulsada por la demanda de monitoreo basado en IA, mantenimiento predictivo y asignación automatizada de recursos.

Se espera que las API de diagnóstico y el monitoreo de redes sociales experimenten la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032, impulsadas por la creciente adopción de IA para análisis en tiempo real, información sobre los clientes y automatización inteligente.

Análisis regional del mercado de la informática cognitiva

• América del Norte dominó el mercado de la computación cognitiva con la mayor participación en los ingresos del 35,4 % en 2024, impulsada por la rápida adopción de tecnologías de IA, las crecientes iniciativas de transformación digital y la creciente demanda de información basada en datos en tiempo real en las empresas.
• Las organizaciones de la región valoran mucho la eficiencia operativa, el análisis predictivo y las capacidades de automatización que ofrecen las soluciones de computación cognitiva, lo que fomenta una implementación generalizada en sectores como BFSI, atención médica y TI.
• Esta adopción está respaldada además por altas inversiones en investigación de IA, una infraestructura de TI bien establecida y una fuerza laboral calificada, lo que posiciona a América del Norte como un centro clave para la innovación en computación cognitiva y la integración empresarial.

Perspectivas del mercado de computación cognitiva en EE. UU.

El mercado estadounidense de computación cognitiva captó la mayor participación en ingresos de Norteamérica en 2024, impulsado por la adopción temprana de plataformas basadas en IA, la fuerte demanda empresarial de automatización inteligente y las iniciativas gubernamentales que apoyan la integración tecnológica. Las empresas utilizan cada vez más la computación cognitiva para la optimización de procesos, la detección de fraudes, la interacción con el cliente y la analítica avanzada. La creciente adopción de plataformas cognitivas basadas en la nube, combinada con herramientas de inteligencia empresarial basadas en IA, está contribuyendo significativamente a la expansión del mercado.

Perspectivas del mercado europeo de la informática cognitiva

Se prevé que el mercado europeo de la computación cognitiva experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado principalmente por el aumento de la inversión en investigación en IA, la adopción de la automatización inteligente en todos los sectores y el apoyo regulatorio a la innovación digital. El aumento de la demanda de análisis mejorados, mantenimiento predictivo y eficiencia operativa está impulsando su adopción en sectores como el financiero, el manufacturero y el sanitario. Las empresas europeas también están invirtiendo en soluciones cognitivas basadas en la nube y en la optimización de procesos empresariales basada en IA, lo que impulsa el crecimiento en los sectores comercial y público.

Perspectivas del mercado de la informática cognitiva en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de computación cognitiva experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por las iniciativas gubernamentales que promueven la adopción de la IA, el creciente enfoque empresarial en la toma de decisiones basada en datos y el auge de los programas de transformación digital. Los sectores de servicios financieros, salud y TI están implementando cada vez más plataformas de computación cognitiva para mejorar la eficiencia operativa, el análisis predictivo y la interacción con el cliente. El sólido ecosistema de investigación en IA y la infraestructura digital del Reino Unido impulsan aún más la expansión del mercado.

Análisis del mercado de la informática cognitiva en Alemania

Se prevé que el mercado alemán de computación cognitiva experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la digitalización industrial, la creciente adopción de tecnologías de IA y aprendizaje automático, y el apoyo gubernamental a la innovación. Las empresas de los sectores manufacturero, automotriz y sanitario utilizan cada vez más la computación cognitiva para el análisis predictivo, la automatización de procesos y la obtención de información basada en datos. El enfoque en tecnologías sostenibles basadas en IA se alinea con las expectativas de los consumidores locales y los objetivos de eficiencia empresarial.

Perspectivas del mercado de computación cognitiva en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de computación cognitiva en Asia-Pacífico experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la rápida urbanización, el aumento de la inversión en tecnologías de IA y el aumento de las iniciativas de transformación digital en países como China, Japón e India. Organizaciones de los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), comercio minorista y salud están adoptando la computación cognitiva para mejorar el análisis, la automatización y la eficiencia operativa. Además, las iniciativas gubernamentales que promueven la integración de la IA y el surgimiento de la región como centro de servicios tecnológicos están contribuyendo a una adopción más amplia.

Perspectivas del mercado de computación cognitiva en Japón

Se prevé que el mercado japonés de computación cognitiva experimente su mayor crecimiento entre 2025 y 2032 debido al enfoque del país en la innovación tecnológica, la transformación digital y la demanda de automatización inteligente. Las empresas implementan cada vez más plataformas cognitivas para optimizar la toma de decisiones, la experiencia del cliente y los procesos de negocio. El envejecimiento de la población japonesa y el énfasis en la mejora de la productividad impulsan aún más su adopción tanto en el sector público como en el privado.

Análisis del mercado de computación cognitiva en China

El mercado chino de computación cognitiva representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia Pacífico en 2024, gracias a la rápida adopción de tecnología, las sólidas iniciativas gubernamentales que promueven la IA y la expansión de las inversiones empresariales en sistemas inteligentes. Las organizaciones están aprovechando la computación cognitiva para el análisis predictivo, la optimización de procesos y una mejor toma de decisiones en sectores como finanzas, salud y TI. El crecimiento de las plataformas de IA basadas en la nube y de los proveedores de tecnología nacionales está impulsando aún más la expansión del mercado en China.

Cuota de mercado de la informática cognitiva

La industria de la computación cognitiva está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• IBM (EE.UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• Intel Corporation (EE. UU.)
• Consorcio de Computación Cognitiva (EE. UU.)
• Enterra Solutions (EE. UU.)
• Numenta (EE. UU.)
• Vicario (EE.UU.)
• DeepMind (Reino Unido)
• SparkCognition (EE. UU.)
• TIBCO Software Inc (EE. UU.)
• NakaTech (EE. UU.)
• Wipro Limited (India)
• Marlabs (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• Escala cognitiva (EE. UU.)
• oppScience (EE. UU.)
• Solución e-Zest (India)

Últimos avances en el mercado global de la computación cognitiva

• En mayo de 2024, Wipro (India) se asoció con Microsoft (EE. UU.) para lanzar asistentes cognitivos generativos basados ​​en IA para servicios financieros. Estos asistentes están diseñados para mejorar la inteligencia de mercado, acelerar la incorporación de clientes y agilizar la tramitación de préstamos. Aprovechando Microsoft Azure OpenAI y Document Intelligence, estas soluciones reducen el papeleo, brindan información oportuna y mejoran la experiencia general del usuario para los profesionales financieros, impulsando la eficiencia y la adopción de IA en el sector financiero.
• En mayo de 2024, IBM Corporation (EE. UU.) y SAP SE (Alemania) anunciaron una colaboración ampliada centrada en la IA generativa y soluciones en la nube específicas para cada sector, con el objetivo de integrar la IA en los procesos de negocio de SAP. Este desarrollo facilita la innovación en múltiples sectores, acelera la transformación digital y proporciona a las empresas un mayor valor de negocio al combinar la experiencia en nube híbrida e IA de IBM con las soluciones empresariales de SAP.
• En febrero de 2024, Microsoft (EE. UU.) colaboró ​​con Mistral AI (Francia) para impulsar la innovación en IA y el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala, utilizando la infraestructura de Azure para implementar los modelos de Mistral como servicio. La colaboración busca brindar oportunidades comerciales, acelerar la investigación en IA y hacer que los modelos de IA sofisticados sean más accesibles para las empresas, impulsando así la adopción en el mercado de soluciones de IA escalables.
• En marzo de 2023, Nuance Communications (EE. UU.) lanzó Dragon Ambient eXperience (DAX) Express, una aplicación de transcripción médica con voz que integra GPT-4 de OpenAI. La herramienta automatiza la documentación clínica capturando las interacciones médico-paciente, generando borradores de notas en segundos, reduciendo la carga administrativa, mejorando la precisión y abordando el agotamiento profesional de los médicos, transformando así la adopción de la IA en la documentación sanitaria.

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