Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia de contenido: descripción general del sector y pronóstico hasta 2032

Tamaño del mercado de inteligencia de contenido

• El tamaño del mercado global de inteligencia de contenido se valoró en USD 1.51 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 12.10 mil millones para 2032 , con una CAGR del 29,72% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de soluciones de automatización y análisis de contenido impulsadas por IA, lo que conduce a una mayor digitalización en las empresas y mejora la toma de decisiones basada en datos.
• Además, la creciente demanda de flujos de trabajo de contenido personalizados, optimizados y eficientes impulsa a las organizaciones a adoptar soluciones de inteligencia de contenido para el marketing, la interacción con el cliente y la eficiencia operativa. Estos factores están acelerando la adopción de herramientas de gestión de contenido basadas en IA, impulsando así significativamente el crecimiento del sector.

Análisis del mercado de inteligencia de contenido

• La inteligencia de contenido abarca software y servicios que analizan, optimizan y automatizan la creación, gestión y distribución de contenido. Estas soluciones aprovechan la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para extraer información útil, optimizar la personalización y optimizar la eficacia general del contenido en todos los sectores.
• La creciente demanda de inteligencia de contenido está impulsada principalmente por empresas que buscan optimizar los flujos de trabajo, obtener información de datos estructurados y no estructurados, mejorar la participación del cliente y respaldar iniciativas de transformación digital en los procesos de marketing, ventas y operativos.
• América del Norte dominó el mercado de inteligencia de contenido con una participación del 39,5 % en 2024, debido a la creciente adopción de análisis de contenido impulsados ​​por IA y las iniciativas de transformación digital empresarial.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de inteligencia de contenido durante el período de pronóstico debido a la creciente digitalización, la creciente adopción de IA por parte de las empresas y las iniciativas gubernamentales que promueven tecnologías inteligentes.
• El segmento de grandes empresas dominó el mercado con una cuota del 69,5 % en 2024, gracias a sus importantes presupuestos para IA y analítica, y a la necesidad imperiosa de gestionar grandes volúmenes de contenido de forma eficiente. Las grandes organizaciones adoptan cada vez más la inteligencia de contenido para mejorar la interacción con el cliente, automatizar los flujos de trabajo y garantizar la coherencia de la marca en múltiples canales. La integración con plataformas de marketing, ventas y CRM permite a las grandes empresas obtener información útil y mejorar el retorno de la inversión (ROI) de sus inversiones en contenido. La creciente demanda de analítica avanzada, información predictiva y personalización basada en IA entre las empresas globales fortalece aún más este segmento.

Segmentación del mercado de inteligencia de alcance y contenido del informe 

Tendencias del mercado de inteligencia de contenido

“Aumento del uso de análisis de contenido impulsado por IA”

• El mercado de inteligencia de contenido está experimentando una fuerte adopción de herramientas de análisis basadas en IA para optimizar el rendimiento del contenido y la toma de decisiones. Las empresas aprovechan cada vez más los algoritmos de IA para extraer información útil de los datos de interacción con el contenido, lo que permite estrategias personalizadas y un mejor retorno de la inversión (ROI) en múltiples canales.
• Por ejemplo, Adobe ha integrado información basada en IA en su plataforma Experience Cloud, lo que ayuda a las empresas a optimizar sus estrategias de contenido según el comportamiento del usuario, mientras que IBM Watson ofrece soluciones de inteligencia de contenido que analizan las interacciones de la audiencia y recomiendan mejoras basadas en datos. Estas ofertas reflejan cómo la IA está moldeando la creación de valor de contenido para las empresas.
• El análisis de contenido basado en IA ayuda a las empresas a comprender las preferencias de los consumidores, identificar tendencias emergentes y medir la eficacia del contenido. Esto permite estrategias de segmentación precisas que mejoran la experiencia del cliente y fomentan la fidelidad a la marca en los ecosistemas digitales.
• Además, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático permiten a las empresas evaluar el sentimiento y la relevancia contextual del contenido digital. Estas tecnologías permiten a los profesionales del marketing perfeccionar los mensajes y adaptar el contenido dinámicamente según las necesidades cambiantes de la audiencia.
• Las empresas también utilizan análisis basados ​​en IA para automatizar flujos de trabajo como el etiquetado, la categorización y la distribución de contenido. Al mejorar la eficiencia y reducir los errores humanos, las empresas garantizan la consistencia y la escalabilidad de sus estrategias de contenido en múltiples formatos y regiones.
• El creciente uso del análisis de contenido basado en IA supone una transformación fundamental del marketing digital y la comunicación empresarial. Esta tendencia está acelerando la optimización del contenido al alinear los objetivos empresariales con las expectativas del consumidor y posicionar la inteligencia basada en IA como un elemento clave de la competitividad empresarial.

Dinámica del mercado de inteligencia de contenido

Conductor

Creciente demanda de información basada en datos y de interacción con el cliente

• El creciente énfasis en la información basada en datos como base de las estrategias de interacción con el cliente es un importante impulsor del mercado de inteligencia de contenido. Las empresas priorizan los datos en tiempo real para maximizar el impacto de las iniciativas de contenido en todos los puntos de contacto con el cliente.
• Por ejemplo, Salesforce ofrece análisis de datos basados ​​en IA en su plataforma Customer 360, lo que ayuda a las marcas a generar recomendaciones personalizadas y recorridos de contenido. De igual manera, las soluciones de análisis de contenido de Oracle ayudan a medir los patrones de interacción del consumidor y a optimizar las campañas a gran escala. Estos casos demuestran cómo las empresas utilizan información basada en datos para maximizar los resultados de interacción.
• Las organizaciones están invirtiendo en motores de análisis avanzados que miden las interacciones de los clientes en sitios web, aplicaciones móviles y redes sociales. Esto permite a las marcas personalizar experiencias, optimizar los mensajes y alinear las estrategias de contenido con las expectativas de la audiencia.
• Además, el crecimiento del marketing omnicanal requiere información práctica para una comunicación consistente y personalizada. Las herramientas basadas en datos permiten a las empresas comprender el comportamiento del cliente en múltiples canales, garantizando al mismo tiempo la relevancia y la precisión de las campañas dirigidas.
• La integración de análisis avanzados en los flujos de trabajo de contenido garantiza que las empresas mantengan la interacción, refinen sus estrategias de audiencia y maximicen el retorno de la inversión (ROI). El auge de la interacción con el cliente en tiempo real y basada en datos garantiza la expansión de las oportunidades para el mercado global de inteligencia de contenido en los próximos años.

Restricción/Desafío

“Integración con sistemas empresariales existentes”

• La integración de plataformas de inteligencia de contenido con los sistemas empresariales existentes plantea un desafío significativo. Muchas organizaciones tienen dificultades para alinear las nuevas soluciones basadas en IA con la infraestructura de TI, los repositorios de contenido y los sistemas CRM heredados, lo que retrasa la implementación y aumenta los costos.
• Por ejemplo, las empresas que adoptan plataformas basadas en IA de proveedores como Cognizant y Accenture suelen enfrentarse a largos proyectos de integración con los marcos de ERP o gestión de contenido existentes. Estos flujos de trabajo de integración pueden causar interrupciones y limitar el retorno de la inversión inicial de las empresas.
• Las diferencias en los formatos de datos, los sistemas de contenido heredados y los flujos de trabajo aislados añaden complejidad a la integración. Las empresas deben invertir considerablemente en recursos y experiencia de TI para garantizar una interoperabilidad fluida entre las soluciones de inteligencia de contenido basadas en IA y los sistemas tradicionales.
• Además, las empresas suelen enfrentarse a obstáculos relacionados con la gobernanza y la seguridad de los datos al fusionar múltiples plataformas. La falta de coherencia entre los estándares de las diferentes herramientas y sistemas puede dificultar la coherencia de los datos y reducir la eficacia del análisis de contenido.
• Superar los desafíos de integración requiere API estandarizadas, plataformas en la nube y arquitecturas escalables que permitan la interoperabilidad con mínimas interrupciones. Garantizar una integración fluida con los sistemas empresariales heredados es fundamental para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia de contenido e impulsar su adopción generalizada en todos los sectores.

Alcance del mercado de inteligencia de contenido

El mercado está segmentado en función del componente, el tipo de implementación, el tamaño de la organización y la vertical.

• Por componente

Según sus componentes, el mercado de inteligencia de contenido se segmenta en soluciones y servicios. El segmento de soluciones dominó la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por la creciente adopción de herramientas de análisis de contenido, automatización y personalización basadas en IA en las empresas. Las organizaciones aprovechan las soluciones para optimizar la creación de contenido, mejorar la interacción con el cliente y optimizar la toma de decisiones mediante la obtención de información útil a partir de datos estructurados y no estructurados. La creciente necesidad de optimizar los flujos de trabajo de contenido, mantener la coherencia de la marca e integrar la inteligencia de contenido con las plataformas de marketing y ventas también impulsa la demanda de soluciones. Los proveedores innovan continuamente con analítica avanzada, procesamiento del lenguaje natural y recomendaciones de contenido basadas en IA, lo que impulsa aún más la adopción. Las soluciones son especialmente valoradas por su capacidad para ofrecer un retorno de la inversión (ROI) medible, mejorar la eficiencia operativa y respaldar estrategias de contenido multicanal.

Se prevé que el segmento de servicios experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de inteligencia de contenido gestionada, consultoría e implementación. Las empresas, especialmente aquellas que carecen de experiencia interna, prefieren los servicios para implementar, integrar y optimizar herramientas de inteligencia de contenido. Los servicios ofrecen soporte continuo, personalización y orientación analítica, lo que ayuda a las organizaciones a maximizar los beneficios de las estrategias de contenido basadas en IA. La complejidad de los ecosistemas de contenido modernos y la necesidad de una gobernanza de contenido basada en datos contribuyen aún más al crecimiento del segmento de servicios.

• Por tipo de implementación

Según el tipo de implementación, el mercado se segmenta en nube, local e híbrido. El segmento de la nube dominó la mayor cuota de mercado en ingresos en 2024, impulsado por su escalabilidad, rentabilidad y fácil acceso entre equipos distribuidos geográficamente. Las soluciones de inteligencia de contenido basadas en la nube permiten a las empresas almacenar, gestionar y analizar grandes volúmenes de contenido sin grandes inversiones en infraestructura. La capacidad de integrarse con otras aplicaciones SaaS, habilitar el acceso remoto y proporcionar análisis en tiempo real aumenta su atractivo. Los protocolos de seguridad, las copias de seguridad automatizadas y las actualizaciones fluidas hacen de la implementación en la nube la opción preferida para organizaciones de todos los tamaños. La implementación en la nube también facilita la colaboración, la información basada en IA y el análisis predictivo, lo que mejora la eficiencia operativa y la capacidad de toma de decisiones.

Se prevé que la implementación híbrida experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsada por las empresas que buscan la flexibilidad de las soluciones en la nube, manteniendo al mismo tiempo el control sobre los datos confidenciales locales. Los modelos híbridos permiten a las organizaciones equilibrar los requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y escalabilidad. Esta creciente adopción se debe a la creciente necesidad de gestionar contenido regulado, integrar sistemas heredados con herramientas modernas de IA y habilitar estrategias de contenido personalizadas sin comprometer la privacidad de los datos.

• Por tamaño de la organización

Según el tamaño de la organización, el mercado de inteligencia de contenido se segmenta en pequeñas y medianas empresas (pymes) y grandes empresas. Las grandes empresas dominaron la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 69,5 % en 2024, impulsadas por sus importantes presupuestos para IA y analítica, y la necesidad imperiosa de gestionar grandes volúmenes de contenido de forma eficiente. Las grandes organizaciones adoptan cada vez más la inteligencia de contenido para mejorar la interacción con el cliente, automatizar los flujos de trabajo y garantizar la coherencia de la marca en múltiples canales. La integración con plataformas de marketing, ventas y CRM permite a las grandes empresas obtener información útil y mejorar el retorno de la inversión (ROI) de sus inversiones en contenido. La creciente demanda de analítica avanzada, información predictiva y personalización basada en IA entre las empresas globales fortalece aún más este segmento.

Se prevé que el segmento de las pymes experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente concienciación sobre los beneficios de la inteligencia de contenido y la creciente disponibilidad de soluciones rentables y escalables. Las pymes están adoptando herramientas basadas en IA para optimizar la creación de contenido, mejorar la eficiencia del marketing y competir con empresas más grandes. Las soluciones en la nube y los servicios gestionados permiten a las pymes implementar inteligencia de contenido sin grandes costes de infraestructura, mientras que la necesidad de transformación digital acelera su adopción.

• Por Vertical

Según la vertical, el mercado se segmenta en banca, servicios financieros y seguros (BFSI), gobierno y sector público, salud y ciencias de la vida, TI y telecomunicaciones, manufactura, medios de comunicación y entretenimiento, comercio minorista y bienes de consumo, viajes y hotelería, entre otros. El segmento BFSI dominó la mayor participación en ingresos del mercado en 2024, impulsado por la necesidad crítica de gestionar volúmenes masivos de datos, cumplir con regulaciones estrictas y brindar experiencias personalizadas al cliente. Los bancos y las compañías de seguros aprovechan la inteligencia de contenido para mejorar la interacción con el cliente, optimizar la detección de fraudes, optimizar la comunicación y respaldar la gestión de riesgos. La analítica avanzada, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización basada en IA brindan información práctica, lo que ayuda a las organizaciones BFSI a reducir costos operativos y mejorar la calidad del servicio. El creciente énfasis en la transformación digital, la gobernanza de datos y las estrategias de contenido inteligente impulsa aún más la adopción en este sector.

Se prevé que el sector de TI y telecomunicaciones experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032, impulsado por la creciente demanda de soluciones de optimización de contenido basadas en IA, interacción con el cliente y marketing digital. Las empresas de telecomunicaciones y TI están aprovechando la inteligencia de contenido para optimizar los flujos de trabajo, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer experiencias personalizadas en múltiples canales. La rápida digitalización, el aumento del volumen de datos y la creciente competencia impulsan a estas organizaciones a adoptar estrategias de contenido inteligentes. La implementación en la nube, el análisis basado en IA y la integración con plataformas empresariales aceleran la adopción en este sector.

Análisis regional del mercado de inteligencia de contenido

• América del Norte dominó el mercado de inteligencia de contenido con la mayor participación en los ingresos del 39,5 % en 2024, impulsada por la creciente adopción de análisis de contenido impulsados ​​por IA e iniciativas de transformación digital empresarial.
• Las organizaciones de la región se centran cada vez más en aprovechar la inteligencia de contenido para optimizar la toma de decisiones, los flujos de trabajo y la interacción con los clientes. El alto nivel de conocimiento de la analítica avanzada, la adopción generalizada de la nube y las importantes inversiones en TI impulsan la expansión del mercado.
• Las empresas priorizan las herramientas que se integran con las plataformas existentes de CRM, marketing y colaboración, lo que permite obtener información útil a partir de datos estructurados y no estructurados. La sólida infraestructura tecnológica de la región, su fuerza laboral cualificada y los altos ingresos disponibles impulsan aún más su adopción en las empresas.

Perspectivas del mercado de inteligencia de contenido de EE. UU.

El mercado estadounidense de inteligencia de contenido captó la mayor participación en Norteamérica en 2024, impulsado por la rápida digitalización y la adopción de IA. Las empresas están aprovechando la inteligencia de contenido para automatizar la creación de contenido, optimizar la personalización y optimizar la eficiencia operativa. La creciente demanda de toma de decisiones basada en análisis, combinada con las preferencias de implementación en la nube, impulsa el crecimiento del mercado. Además, las organizaciones estadounidenses integran cada vez más la inteligencia de contenido con los sistemas de marketing, ventas y TI, a la vez que adoptan herramientas de IA y aprendizaje automático para optimizar las estrategias de contenido y la interacción con los clientes.

Información del mercado de inteligencia de contenido europeo

Se prevé que el mercado europeo de inteligencia de contenido crezca de forma sostenida durante el período de pronóstico, impulsado por la transformación digital en las empresas y la creciente adopción de soluciones de contenido basadas en IA. El énfasis en la gobernanza de datos, el cumplimiento normativo y la mejora de la eficiencia del contenido impulsa el crecimiento, especialmente en los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), salud y TI. Las organizaciones están implementando soluciones de contenido inteligente para mejorar la eficiencia operativa, impulsar la interacción multicanal y extraer información útil de grandes repositorios de contenido. La creciente concienciación sobre la automatización basada en IA y la integración de la inteligencia de contenido con las plataformas empresariales acelera aún más su adopción en el mercado.

Información del mercado de inteligencia de contenido del Reino Unido

Se espera que el mercado británico de inteligencia de contenido experimente un crecimiento sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por la necesidad de las empresas de optimizar su contenido y tomar decisiones basadas en análisis. Las organizaciones adoptan cada vez más soluciones basadas en IA para mejorar la productividad, optimizar los flujos de trabajo y respaldar las estrategias de marketing y fidelización de clientes. La robusta infraestructura de TI, la adopción generalizada de la nube y las iniciativas digitales en sectores como BFSI, comercio minorista y medios de comunicación contribuyen al crecimiento del mercado.

Información del mercado de Content Intelligence en Alemania

El mercado alemán de inteligencia de contenido está en constante crecimiento, impulsado por la creciente adopción de soluciones de contenido basadas en IA y la digitalización empresarial. Las organizaciones alemanas priorizan la eficiencia operativa, la información basada en datos y la gobernanza del contenido para mejorar la productividad. La integración con software empresarial, plataformas en la nube y herramientas de marketing facilita una mejor gestión y análisis de contenido. El enfoque en la innovación tecnológica, la automatización y el cumplimiento de la normativa de datos fomenta aún más la adopción en sectores como BFSI, manufactura y salud.

Información del mercado de inteligencia de contenido de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de inteligencia de contenido en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente digitalización, la creciente adopción de IA por parte de las empresas y las iniciativas gubernamentales que promueven las tecnologías inteligentes. Países como China, Japón e India están experimentando una rápida digitalización empresarial, lo que acelera la demanda de soluciones de inteligencia de contenido. La creciente adopción de implementaciones en la nube, el aumento de las inversiones en TI y la necesidad de flujos de trabajo de contenido eficientes en los sectores de banca, seguros y servicios financieros (BFSI), TI y comercio minorista son factores clave de crecimiento. La creciente base de pymes en APAC impulsa aún más la adopción de soluciones de inteligencia de contenido escalables y rentables.

Información del mercado de inteligencia de contenido de Japón

El mercado japonés de inteligencia de contenido está cobrando impulso gracias a la rápida transformación digital, la alta adopción de tecnología y la demanda de soluciones de contenido avanzadas basadas en IA. Las empresas implementan cada vez más herramientas de inteligencia de contenido para automatizar los flujos de trabajo, mejorar la interacción con los clientes y optimizar la eficiencia operativa. La integración de la inteligencia de contenido con plataformas en la nube y aplicaciones empresariales impulsa aún más el crecimiento.

Información sobre el mercado de inteligencia de contenido de China

El mercado chino de inteligencia de contenido representó la mayor cuota de ingresos en Asia-Pacífico en 2024, impulsado por la rápida digitalización, la creciente adopción de IA por parte de las empresas y la creciente demanda de soluciones eficientes de gestión de contenido. Las grandes empresas y las pymes están aprovechando la inteligencia de contenido para la toma de decisiones basada en análisis, la automatización de flujos de trabajo y la interacción con el cliente. Las iniciativas gubernamentales que apoyan los ecosistemas empresariales inteligentes y la disponibilidad de soluciones escalables mejoran la penetración en el mercado en sectores como BFSI, TI y comercio minorista.

Cuota de mercado de inteligencia de contenido

La industria de inteligencia de contenido está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Adobe (EE. UU.)
• Expedientes M (Finlandia)
• Open Text Corporation (Canadá)
• Curata, Inc. (EE. UU.)
• Scoop.it (EE. UU.)
• Emplifi República Checa como (República Checa)
• Atomic Reach (Canadá)
• OneSpot. (EE. UU.)
• Vennli Company Inc. (EE. UU.)
• Episerver (EE. UU. y Suecia)
• ABBYY. (EE. UU.)
• Información sobre contenido EAD (Serbia)
• Ceralytics (EE. UU.)
• Knotch, Inc. (EE. UU.)
• Smartlogic Semaphore Ltd (EE. UU.)
• Director de orquesta (EE. UU.)
• CONCURED (Reino Unido)
• Salsifí (EE. UU.)
• Hitachi Vantara Corporation (EE. UU.)

Últimos avances en el mercado de inteligencia de contenido

• En enero de 2025, Perplexity AI propuso una fusión de 50 000 millones de dólares con las operaciones estadounidenses de TikTok, lo que marca un paso significativo para integrar la inteligencia de contenido basada en IA con una de las plataformas de redes sociales más grandes. Este desarrollo está destinado a transformar la creación, personalización y distribución de contenido en el ámbito de las redes sociales y el marketing digital, ofreciendo a los profesionales del marketing capacidades de segmentación mejoradas y un conocimiento más profundo de la audiencia. Se espera que la fusión acelere la adopción del análisis de contenido basado en IA, impulsando la innovación en soluciones de inteligencia de contenido tanto para empresas como para plataformas orientadas al consumidor.
• En mayo de 2025, IgniteTech adquirió Khoros, reforzando su portafolio con herramientas de interacción social basadas en IA para más de 2000 clientes corporativos. Esta adquisición amplía la capacidad de IgniteTech para ofrecer análisis avanzados y soluciones de interacción automatizadas, lo que permite a las organizaciones comprender mejor la opinión de los clientes, optimizar las campañas sociales y mejorar la interacción en tiempo real. La integración de capacidades basadas en IA en las plataformas comunitarias y sociales refuerza el papel de la inteligencia de contenido para mejorar la experiencia del cliente e impulsar la toma de decisiones estratégicas.
• En marzo de 2025, Adobe lanzó Experience Platform Agent Orchestrator, una solución basada en IA para la gestión de la experiencia del cliente. Al automatizar y orquestar las interacciones con los clientes en múltiples puntos de contacto, esta plataforma permite a las organizaciones ofrecer experiencias más personalizadas y eficientes. La solución fortalece la posición de Adobe en el mercado de la inteligencia de contenido y la experiencia digital al proporcionar información práctica, mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y apoyar la adopción empresarial de estrategias de interacción con el cliente basadas en IA.
• En marzo de 2023, IBM y Adobe se asociaron para optimizar las cadenas de suministro de contenido para empresas de marketing y creativas. Al integrar personas, procesos, herramientas e información en un flujo de trabajo unificado, la colaboración optimiza la creación, gestión, revisión, implementación y análisis de contenido. Esta iniciativa mejora la transparencia y la eficiencia en las operaciones de contenido, permitiendo a las organizaciones aprovechar el análisis basado en IA para una mejor toma de decisiones y una mejor segmentación de audiencias. Esta alianza representa un paso estratégico para impulsar el mercado de la inteligencia de contenido mediante la optimización integral del flujo de trabajo.
• En febrero de 2023, Adobe Experience Cloud amplió sus capacidades de IA con Adobe Sensei GenAI, diseñado para ayudar a los profesionales del marketing y a los equipos de experiencia del cliente en la creación y personalización de contenido durante todo el recorrido del cliente. Esta mejora permite a las organizaciones automatizar tareas creativas, generar recursos personalizados y extraer información útil, mejorando significativamente la eficiencia y la interacción. La introducción de GenAI fortalece la oferta de inteligencia de contenido de Adobe y refuerza el creciente papel de la IA en la optimización de las experiencias digitales.
• En septiembre de 2022, Messagepoint Inc. lanzó Semantex, una división especializada en soluciones de inteligencia de contenido basadas en IA. Al proporcionar herramientas en la nube que analizan, optimizan y automatizan los flujos de trabajo de contenido, Semantex permite a las empresas optimizar la personalización, optimizar la eficiencia operativa y obtener información útil a partir de grandes volúmenes de contenido. Este lanzamiento posicionó a Messagepoint como un actor clave en el mercado de inteligencia de contenido, respondiendo a la creciente demanda de soluciones de gestión de contenido basadas en IA en múltiples sectores.

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