Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de IA conversacional: panorama general del sector y pronóstico hasta 2032

 Tamaño del mercado de la IA conversacional  

• El tamaño del mercado global de IA conversacional se valoró en USD 12,92 mil millones en 2024  y se espera que alcance  los USD 72,43 mil millones para 2032 , con una CAGR del 24,04% durante el período de pronóstico.
• El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente demanda de interacción con el cliente y automatización impulsadas por IA en todas las industrias.
• Las empresas están adoptando cada vez más la IA conversacional para mejorar el servicio al cliente a través de chatbots y asistentes virtuales, lo que permite soporte 24/7 y reduce los costos operativos.
• La integración de la IA conversacional en sectores como la banca, la atención médica y el comercio electrónico está agilizando las interacciones de los usuarios, mejorando la accesibilidad e impulsando una mayor satisfacción del cliente.

Análisis del mercado de la IA conversacional

• Este crecimiento está significativamente influenciado por la creciente integración de tecnologías de inteligencia artificial conversacional en las plataformas de servicio al cliente, mejorando la participación del usuario y la eficiencia operativa.
• Se proyecta que Meta Platforms obtendrá importantes beneficios financieros al integrar chatbots de inteligencia artificial generativa en WhatsApp, lo que potencialmente transformará las interacciones entre usuarios y empresas e impulsará el comercio electrónico.
• América del Norte domina el mercado de IA conversacional con la mayor participación en los ingresos del 26,06 % en 2024, impulsada por la rápida transformación digital en todas las industrias y la alta adopción de soluciones de interacción con el cliente impulsadas por IA.
• Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de IA conversacional durante el período de pronóstico debido a la rápida digitalización y las estrategias móviles en toda la región.
• El segmento de plataforma tuvo la mayor participación en ingresos del mercado con un 61,06 % en 2024, impulsado por su papel como columna vertebral fundamental para la implementación de soluciones de comunicación impulsadas por IA.

Alcance del informe y segmentación del mercado de IA conversacional   

Tendencias del mercado de la IA conversacional

Integración generalizada de la IA conversacional en la atención al cliente

• Una tendencia importante en este mercado es la integración de tecnologías de inteligencia artificial conversacional en plataformas de servicio al cliente, mejorando la participación del usuario y la eficiencia operativa.
• Las empresas están adoptando cada vez más la inteligencia artificial conversacional para brindar soporte al cliente las 24 horas, los 7 días de la semana, agilizar las interacciones y reducir los tiempos de respuesta.
• Los avances en el procesamiento del lenguaje natural han permitido interacciones más humanas, mejorando la satisfacción y la lealtad del cliente.
• La escalabilidad de las soluciones de inteligencia artificial conversacional permite a las empresas gestionar grandes volúmenes de consultas de clientes sin comprometer la calidad del servicio.
• La integración con los sistemas de gestión de relaciones con los clientes existentes garantiza un flujo continuo de información y experiencias personalizadas para los clientes. 
  • Por ejemplo, Meta ha introducido chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial en WhatsApp, lo que permite a las empresas automatizar las respuestas a preguntas frecuentes y brindar asistencia instantánea a los usuarios.
• En conclusión, la integración de la inteligencia artificial conversacional en las plataformas de servicio al cliente es una tendencia fundamental que impulsa el crecimiento del mercado, ofreciendo a las empresas una mayor eficiencia y una mejor interacción con el cliente.

Dinámica del mercado de la IA conversacional

Conductor

“Creciente demanda de experiencias de cliente personalizadas”

• El mercado global de inteligencia artificial conversacional está siendo impulsado por las crecientes expectativas de los consumidores de interacciones personalizadas y en tiempo real en las plataformas digitales.
• Las soluciones de IA conversacional ahora aprovechan datos de los usuarios, como el historial de compras, la actividad de navegación y las conversaciones anteriores, para ofrecer respuestas altamente personalizadas y significativas.
• Industrias como el comercio minorista, las finanzas, los viajes y la atención médica están adoptando cada vez más la IA conversacional para mejorar la experiencia, la lealtad y el compromiso del cliente.
• Estos sistemas no solo gestionan consultas, sino que también ofrecen sugerencias de productos de forma proactiva, ayudan en la toma de decisiones y agilizan las experiencias de los usuarios en función de los perfiles individuales. 
  • Por ejemplo, Amazon utiliza IA conversacional para recomendar artículos según el comportamiento del usuario, mejorando las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.
• En conclusión, se espera que este cambio hacia la personalización impulsada por IA continúe a medida que las empresas buscan fortalecer las relaciones con los clientes y obtener una ventaja competitiva a través de estrategias de interacción personalizadas.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos

• Las plataformas de inteligencia artificial conversacional manejan grandes cantidades de datos personales, incluidas identidades de usuarios, registros financieros y detalles relacionados con la salud, lo que genera serias preocupaciones sobre la privacidad.
• La reticencia de los usuarios a interactuar con herramientas de IA a menudo surge del temor a la vigilancia, el mal uso de la información o la exposición a violaciones de ciberseguridad.
• El cumplimiento normativo con marcos como el Reglamento General de Protección de Datos y la Ley de Privacidad del Consumidor de California agrega complejidad y ralentiza la adopción por parte de las empresas globales.
• Existe una creciente preocupación en torno al entrenamiento de modelos de IA utilizando datos de consumidores, a menudo sin un consentimiento claro, lo que crea desafíos éticos y legales para desarrolladores y empresas. 
  • Por ejemplo, en 2020, una filtración de datos de un importante proveedor de asistentes de voz reveló que conversaciones de usuarios grabadas estaban siendo accedidas por revisores externos, lo que amplificó los debates globales sobre privacidad.
• En conclusión, sin marcos de seguridad sólidos, políticas transparentes y mecanismos de consentimiento centrados en el usuario, la confianza en la inteligencia artificial conversacional puede flaquear, especialmente en industrias sensibles a la privacidad, como la banca y la atención médica.

Alcance del mercado de la IA conversacional

El mercado de IA conversacional está segmentado en varias bases, incluido el componente, el tipo, la tecnología, el modelo de implementación, la aplicación, el tamaño de la organización, la función comercial, el modo de integración y el usuario final.

• Por componente

Según sus componentes, el mercado de IA conversacional se segmenta en Plataforma y Servicios. El segmento Plataforma obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 61,06 % en 2024, gracias a su rol como eje central para la implementación de soluciones de comunicación basadas en IA. Su versatilidad y escalabilidad permiten a las empresas crear, personalizar e implementar aplicaciones conversacionales para diversos usos, como la atención al cliente y los asistentes virtuales.

Se espera que el segmento de Servicios, que incluye servicios administrados, servicios profesionales, capacitación y consultoría, integración e implementación de sistemas, y soporte y mantenimiento, experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032. Este crecimiento está impulsado por la creciente necesidad de experiencia especializada en la implementación, gestión y optimización de soluciones complejas de IA conversacional, a medida que las empresas buscan maximizar su inversión y garantizar un funcionamiento sin problemas.

• Por tipo

Según el tipo, el mercado de la IA conversacional se segmenta en asistentes virtuales inteligentes y chatbots. El segmento de chatbots registró la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por su adopción generalizada en todos los sectores para mejorar la interacción con el cliente y optimizar las operaciones. Los continuos avances en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) han mejorado significativamente las capacidades de los chatbots, convirtiéndolos en una opción popular para automatizar las interacciones rutinarias y la recopilación de datos.

Se prevé que el segmento de Asistentes Virtuales Inteligentes (IVA) experimente el mayor crecimiento entre 2025 y 2032. Este crecimiento se atribuye a la creciente sofisticación de los IVA, que ofrecen interacciones más humanas y personalizadas, capaces de gestionar consultas complejas y brindar asistencia proactiva. La creciente demanda de tecnologías basadas en altavoces inteligentes y domótica también contribuye a la rápida expansión de los IVA.

• Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la IA conversacional se segmenta en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y reconocimiento automático de voz (RAS). El segmento de procesamiento del lenguaje natural (PLN) registró la mayor cuota de mercado en 2024, ya que es la tecnología fundamental que permite a los sistemas de IA interpretar, comprender y responder eficazmente al lenguaje humano. El papel crucial del PLN, que permite a las máquinas procesar grandes cantidades de datos en lenguaje natural, sustenta gran parte de las capacidades de la IA conversacional.

Se espera que el segmento de reconocimiento automático de voz (ASR) experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032. Esta aceleración está impulsada por la creciente preferencia de los consumidores por las interacciones de voz y los continuos avances en la tecnología ASR, lo que hace que la IA conversacional basada en voz sea más precisa y accesible en varios dispositivos y aplicaciones.

• Por modelo de implementación

Según el modelo de implementación, el mercado de IA conversacional se segmenta en local y en la nube. El segmento de implementación en la nube registró la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por la creciente importancia de las tecnologías y servicios basados ​​en la nube en las empresas a nivel mundial. Las plataformas en la nube ofrecen ventajas significativas, como escalabilidad, flexibilidad y menor gestión de infraestructura, lo que las hace muy atractivas para implementar y gestionar soluciones de IA conversacional.

También se espera que el segmento de implementación en la nube experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032. Este rápido crecimiento está impulsado por las mejoras continuas en las plataformas de IA conversacional basadas en la nube, que incluyen actualizaciones periódicas, funciones avanzadas e integración perfecta con otros servicios en la nube, ofreciendo una solución rentable y ágil para empresas de todos los tamaños.

• Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de la IA conversacional se segmenta en Atención al Cliente, Asistente Personal, Branding y Publicidad, Fidelización y Retención de Clientes, Incorporación y Fidelización de Empleados, Privacidad de Datos y Cumplimiento, y otros. El segmento de Atención al Cliente registró la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por la necesidad generalizada de las empresas de gestionar las interacciones con los clientes de forma eficiente y eficaz. La IA conversacional mejora significativamente la atención al cliente al ofrecer disponibilidad 24/7, reducir los tiempos de respuesta y automatizar las respuestas a las preguntas frecuentes.

Se espera que el segmento de participación y retención de clientes experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032. Esto se debe al creciente énfasis en las experiencias personalizadas del cliente y la capacidad de la IA conversacional para fomentar relaciones más profundas a través de interacciones personalizadas, comunicación proactiva y soporte continuo, mejorando así la satisfacción y la lealtad del cliente.

• Por tamaño de la organización

 Según el tamaño de la organización, el mercado de IA conversacional se segmenta en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME). El segmento de grandes empresas obtuvo la mayor cuota de mercado en 2024, principalmente debido a su considerable capacidad de inversión y a sus complejas necesidades operativas, que requieren soluciones robustas de IA conversacional para la atención al cliente, la comunicación interna y la automatización de procesos.

Se prevé que el segmento de pequeñas y medianas empresas (PYME) experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032. Este crecimiento está impulsado por la creciente accesibilidad y asequibilidad de las plataformas de IA conversacional basadas en la nube, que permiten a las PYME aprovechar las capacidades avanzadas de IA para mejorar las interacciones con los clientes, optimizar las operaciones y competir de manera más eficaz con organizaciones más grandes.

• Por función empresarial

Según la función empresarial, el mercado de la IA conversacional se segmenta en Ventas y Marketing, Finanzas, RR. HH., Operaciones y Gestión de Servicios de TI. El segmento de Ventas y Marketing representó la mayor cuota de mercado en 2024. Esto se debe a la creciente adopción de la IA conversacional para la generación de leads, la gestión de las relaciones con los clientes, las campañas de marketing personalizadas y la interacción con el cliente en tiempo real para impulsar las ventas y mejorar la percepción de marca.

Se proyecta que el segmento de Recursos Humanos (RR.HH.) experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032. Esta aceleración está impulsada por la creciente adopción de IA conversacional para agilizar las funciones de RR.HH., como el reclutamiento y la adquisición de talento, la incorporación de empleados, el manejo de consultas de rutina y la provisión de opciones de autoservicio, mejorando así la eficiencia y la experiencia de los empleados.

• Por modo de integración

Según el modo de integración, el mercado de la IA conversacional se segmenta en web, app y telefónica. Si bien no se disponía de datos específicos sobre la cuota de mercado de 2024 ni sobre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del período 2025-2032 según estos modos de integración, se puede inferir que la integración web probablemente ocupe una cuota significativa debido al uso generalizado de chatbots en sitios web para la interacción inmediata con los clientes.

Se prevé un rápido crecimiento de la integración basada en apps debido a la proliferación de aplicaciones móviles y la demanda de experiencias de conversación fluidas dentro de ellas. La integración telefónica, aunque más tradicional, continúa evolucionando con inteligencia artificial de voz avanzada para centros de llamadas y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR).

• Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de IA conversacional se segmenta en Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI), Comercio Minorista y Comercio Electrónico, Salud y Ciencias de la Vida, Viajes y Hostelería, Telecomunicaciones, Medios de Comunicación y Entretenimiento, y otros. El segmento de Comercio Minorista y Comercio Electrónico representó la mayor cuota de mercado en 2024, impulsado por la innovación continua del sector y la gran necesidad de mejorar la interacción con el cliente, personalizar las experiencias de compra y automatizar la atención al cliente en diversos puntos de contacto.

Se espera que el segmento de atención médica y ciencias biológicas experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2025 y 2032. Este aumento se atribuye a la creciente adopción de IA conversacional para la interacción con los pacientes, la programación de citas, el suministro de información de salud, la asistencia médica y la agilización de las tareas administrativas, lo que conduce a una mejor atención al paciente y una mayor eficiencia operativa.

Análisis regional del mercado de IA conversacional

• América del Norte domina el mercado de IA conversacional con la mayor participación en los ingresos del 26,06 % en 2024, impulsada por la rápida transformación digital en todas las industrias y la alta adopción de soluciones de interacción con el cliente impulsadas por IA.
• La fuerte presencia en la región de empresas tecnológicas líderes y startups acelera la innovación y el despliegue de plataformas avanzadas de IA conversacional.
• La creciente integración de la IA con asistentes de voz y dispositivos inteligentes tanto en el sector de consumo como en el empresarial impulsa la penetración en el mercado.

Perspectivas del mercado de IA conversacional en EE. UU.

El mercado estadounidense de IA conversacional capturó la mayor participación en ingresos, con un 81%, en 2024 en Norteamérica, impulsado por una implementación generalizada en sectores como el comercio minorista, la salud y la banca. El país está experimentando una transición acelerada hacia la automatización en la interacción con el cliente, con empresas invirtiendo en soluciones basadas en IA para chatbots y asistentes virtuales. Las empresas se centran en mejorar la interacción con el cliente y la eficiencia operativa mediante la implementación de sistemas basados ​​en lenguaje natural en plataformas online y offline. La sólida presencia de proveedores tecnológicos clave y una sólida infraestructura de TI también favorecen una amplia integración de la IA. Además, la creciente demanda de asistentes de voz inteligentes en smartphones y dispositivos domésticos inteligentes continúa impulsando el mercado.

Perspectivas del mercado europeo de IA conversacional

Se proyecta que el mercado europeo de IA conversacional se expandirá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por la adopción de estrategias de transformación digital en las empresas. Las empresas europeas están implementando IA conversacional para mejorar la experiencia del cliente, cumplir con los estándares de cumplimiento normativo y gestionar las necesidades de comunicación multilingüe. La creciente integración de la IA con plataformas empresariales, sistemas CRM e interfaces de cara al cliente está contribuyendo a este crecimiento. Sectores como la banca, el comercio minorista y la automoción están aprovechando las soluciones de IA para obtener soporte 24/7 y servicios personalizados. Además, los avances en reconocimiento de voz y las capacidades de IA emocional están ganando terreno para mejorar la calidad de la interacción del usuario.

Perspectivas del mercado de IA conversacional en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de IA conversacional crezca a una CAGR notable durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente adopción de la IA en la banca digital, el comercio minorista en línea y los servicios públicos. Las organizaciones están invirtiendo en herramientas de atención al cliente basadas en IA para agilizar la comunicación y mejorar la prestación del servicio. La expansión de los ecosistemas de startups de IA y el apoyo gubernamental a la innovación en IA están acelerando la madurez del mercado. Las empresas utilizan chatbots de IA para automatizar las preguntas frecuentes, gestionar servicios de reserva y gestionar flujos de trabajo digitales. A medida que aumentan las expectativas de los clientes de una comunicación instantánea y personalizada, la IA conversacional se está convirtiendo en un factor diferenciador clave en diferentes sectores.

Análisis del mercado alemán de IA conversacional

Se espera que el mercado alemán de IA conversacional se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por la digitalización industrial y la demanda de soporte en tiempo real en entornos B2B y B2C. Las empresas están implementando soluciones de chat basadas en IA en comercio electrónico, telecomunicaciones y logística para mejorar la capacidad de respuesta y la eficiencia. El enfoque en la privacidad de datos y las implementaciones seguras de IA se alinea con las expectativas de los consumidores, lo que impulsa aún más el crecimiento. Además, las empresas alemanas están explorando sistemas conversacionales híbridos que integran IA y agentes humanos para brindar una experiencia de usuario más integral. Las innovaciones en herramientas de IA basadas en voz y la integración con sistemas ERP también están cobrando impulso.

Perspectivas del mercado de IA conversacional en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de IA conversacional en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida, del 24 %, durante el período de pronóstico de 2025 a 2032, impulsado por la rápida digitalización y las estrategias orientadas a dispositivos móviles en toda la región. Empresas en países como India, China y Japón utilizan IA conversacional para gestionar eficientemente las interacciones con clientes a gran escala. Con una población experta en tecnología y un uso creciente de aplicaciones móviles, los chatbots y los agentes virtuales se están convirtiendo en herramientas estándar para la interacción con el cliente. Por ejemplo, las plataformas de comercio electrónico de la región están implementando asistentes de IA para gestionar el seguimiento de pedidos, las consultas de productos y la asistencia con los pagos. Este uso generalizado en todos los sectores está impulsando la expansión del mercado.

Perspectivas del mercado de IA conversacional en Japón

El mercado japonés de IA conversacional está ganando terreno, impulsado por el enfoque nacional en la automatización y la comodidad digital. Las empresas están integrando la IA conversacional en la atención al cliente, dispositivos inteligentes y sistemas de atención al público para optimizar las operaciones y mejorar la interacción con los usuarios. El panorama tecnológico avanzado de Japón y su familiaridad con la robótica y la inteligencia artificial ofrecen un terreno fértil para las herramientas de comunicación basadas en IA. Algunos ejemplos de uso incluyen recepcionistas con IA, asistentes de viaje virtuales e IA en sistemas de citas médicas. A medida que las empresas continúan optimizando las experiencias de los clientes y las soluciones que simplifican la gestión de tareas, se prevé que la adopción de la IA conversacional en Japón aumente significativamente.

Análisis del mercado de IA conversacional en China

El mercado chino de IA conversacional representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia Pacífico en 2024, impulsado por la alta penetración móvil y la dinámica expansión de los servicios digitales. El país está a la vanguardia en la adopción de tecnologías de IA para la interacción con el cliente, especialmente en comercio electrónico, tecnología financiera y plataformas sociales. Los gigantes tecnológicos chinos están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de sistemas de IA conversacional multilingües y con voz para atender a una amplia y diversa base de usuarios. Se están implementando asistentes de IA para consultas de clientes, recomendaciones de productos y seguimiento logístico. Las iniciativas gubernamentales que apoyan el desarrollo de la IA y la disponibilidad de talento cualificado refuerzan aún más el liderazgo del país en este mercado.

Cuota de mercado de la IA conversacional

La industria de la IA conversacional está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

• Google, LLC (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• IBM (EE.UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Baidu (China)
• Oracle (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• FIS (EE.UU.)
• Soluciones artificiales (Suecia)
• Kore.ai, Inc. (EE. UU.)
• Conversica, Inc. (EE. UU.)
• Inbenta Holdings Inc. (EE. UU.)
• Creative Virtual Ltd. (EE. UU.)
• SoundHound AI, Inc. (EE. UU.)
• Avaamo (EE. UU.)
• Jio Haptik Technologies Limited (EE. UU.)
• Solvvy (EE. UU.)
• Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
• Kasisto (EE. UU.)
• Gupshup (Estados Unidos)

Últimos avances en el mercado global de IA conversacional

• En agosto de 2023, Inbenta adquirió Horizn, una empresa de software con sede en Toronto especializada en demostraciones interactivas de productos. Esta adquisición integrará la innovadora tecnología de Horizn en la plataforma de experiencia del cliente basada en IA de Inbenta. Al optimizar su oferta con las capacidades de Horizn, Inbenta busca brindar a sus clientes experiencias atractivas e inmersivas que faciliten la comprensión del producto y la satisfacción del cliente, reforzando así su compromiso con la transformación de las interacciones digitales en el mercado.

• En agosto de 2023, Kore.ai Inc. presentó la integración de su Plataforma de Optimización de Experiencia con Zoom Contact Center, ofreciendo a los usuarios un asistente virtual inteligente impulsado por la plataforma Kore.ai XO. Esta integración permite a los clientes de Zoom aprovechar la IA conversacional avanzada, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta del servicio al cliente. Al automatizar las interacciones, permite a las empresas optimizar las operaciones y mejorar la interacción del usuario, lo que, en última instancia, genera mejores experiencias y satisfacción del cliente.
• En marzo de 2023, Nuance Communications lanzó Dragon Ambient eXperience Express, el primer producto que combina IA conversacional y ambiental con el último modelo de OpenAI, GPT-4. Este innovador sistema automatiza la documentación clínica dentro de los flujos de trabajo, basándose en el éxito de la línea de productos Dragon Medical. Al optimizar la solución Dragon Ambient existente, Nuance busca optimizar los procesos de documentación sanitaria, permitiendo a los profesionales sanitarios centrarse más en la atención al paciente.
• En abril de 2021, Microsoft anunció la adquisición de Nuance Communications por 19.700 millones de dólares en una operación íntegramente en efectivo, con el objetivo de fortalecer sus capacidades tecnológicas de reconocimiento y transcripción de voz. Nuance, líder en soluciones basadas en IA, aporta una amplia experiencia que enriquecerá la oferta de Microsoft en el sector sanitario y otros sectores. Esta adquisición refleja el compromiso de Microsoft con el avance de las tecnologías de IA y su integración en su ecosistema de productos para ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
• En marzo de 2021, Google Cloud anunció la disponibilidad general de Vertex AI, una plataforma de aprendizaje automático gestionado diseñada para optimizar el desarrollo y el mantenimiento de modelos de IA. Vertex AI proporciona a las empresas herramientas e infraestructura robustas, lo que permite una implementación más rápida de aplicaciones de aprendizaje automático. Al facilitar el acceso a capacidades avanzadas de IA, Google Cloud busca empoderar a las organizaciones para que aprovechen las tecnologías de IA de forma más eficaz y eficiente.

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