Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia artificial (IA) conversacional: panorama general del sector y pronóstico hasta 2033

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Informe de análisis del tamaño, la participación y las tendencias del mercado global de inteligencia artificial (IA) conversacional: panorama general del sector y pronóstico hasta 2033

Segmentación del mercado global de inteligencia artificial (IA) conversacional por componente (plataforma y servicios), tipo (asistentes virtuales inteligentes y chatbots), tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz automatizado), modelo de implementación (local y en la nube), aplicación (atención al cliente, asistente personal, desarrollo de marca y publicidad, fidelización y participación del cliente, incorporación y participación del empleado, privacidad y cumplimiento de datos, entre otros), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), función empresarial (ventas y marketing, finanzas, RR. HH., operaciones y gestión de servicios de TI), modo de integración (web, aplicación y telefónica), usuario final (banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y comercio electrónico, sanidad y ciencias de la vida, viajes y hostelería, telecomunicaciones, medios de comunicación y entretenimiento, entre otros): tendencias y pronóstico del sector hasta 2033.

  • ICT
  • Oct 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tablas: 60
  • Número de figuras: 220
  • Author : Megha Gupta

Global Conversational Ai Market

Tamaño del mercado en miles de millones de dólares

Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :  % Diagram

Chart Image USD 16.02 Billion USD 89.80 Billion 2025 2033
Diagram Período de pronóstico
2026 –2033
Diagram Tamaño del mercado (año base)
USD 16.02 Billion
Diagram Tamaño del mercado (año de pronóstico)
USD 89.80 Billion
Diagram Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR)
%
Diagram Jugadoras de los principales mercados
  • Google LLC (U.S.)
  • Microsoft (U.S.)
  • IBM (U.S.)
  • Amazon Web Services Inc. (U.S.)
  • Baidu (China)

Segmentación del mercado global de inteligencia artificial (IA) conversacional por componente (plataforma y servicios), tipo (asistentes virtuales inteligentes y chatbots), tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz automatizado), modelo de implementación (local y en la nube), aplicación (atención al cliente, asistente personal, desarrollo de marca y publicidad, fidelización y participación del cliente, incorporación y participación del empleado, privacidad y cumplimiento de datos, entre otros), tamaño de la organización (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), función empresarial (ventas y marketing, finanzas, RR. HH., operaciones y gestión de servicios de TI), modo de integración (web, aplicación y telefónica), usuario final (banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y comercio electrónico, sanidad y ciencias de la vida, viajes y hostelería, telecomunicaciones, medios de comunicación y entretenimiento, entre otros): tendencias y pronóstico del sector hasta 2033.

Mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional

Tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional

  • El tamaño del mercado global de inteligencia artificial (IA) conversacional se valoró en USD 16.02 mil millones en 2025 y se espera que alcance los USD 89.80 mil millones para 2033 , con una CAGR del 24,04% durante el período de pronóstico.
  • El crecimiento del mercado está impulsado en gran medida por la creciente adopción de soluciones impulsadas por IA en empresas y aplicaciones orientadas al cliente, lo que conduce a una mayor automatización, una mayor eficiencia operativa y experiencias de usuario personalizadas en sectores como BFSI, atención médica y comercio electrónico.
  • Además, la creciente demanda de asistentes virtuales inteligentes y chatbots capaces de ofrecer respuestas en tiempo real, gestionar las consultas de los clientes de forma eficiente y integrarse a la perfección con las plataformas digitales existentes está impulsando el despliegue de soluciones de IA conversacional. Estos factores convergentes están acelerando su adopción en todos los sectores, impulsando así significativamente el crecimiento del mercado.

Análisis del mercado de la inteligencia artificial (IA) conversacional

  • Las soluciones de IA conversacional, incluidos los chatbots y los asistentes virtuales inteligentes, son cada vez más vitales para automatizar las interacciones con los clientes, mejorar la participación y brindar experiencias personalizadas en plataformas web, móviles y telefónicas tanto en grandes empresas como en pymes.
  • La creciente demanda de IA conversacional está impulsada principalmente por la creciente necesidad de una atención al cliente eficiente, una mayor interacción con la marca y una automatización rentable, además de los avances en el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de reconocimiento de voz.
  • América del Norte dominó el mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional con una participación del 26,56 % en 2025, debido a la rápida transformación digital en todas las industrias y la alta adopción de soluciones de interacción con el cliente impulsadas por IA.
  • Se espera que Asia-Pacífico sea la región de más rápido crecimiento en el mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional durante el período de pronóstico debido a la rápida digitalización y las estrategias móviles en toda la región.
  • El segmento de plataformas dominó el mercado con una cuota de mercado del 61,56 % en 2025, gracias a su rol como eje central para la implementación de soluciones de comunicación basadas en IA. Su versatilidad y escalabilidad permiten a las empresas crear, personalizar e implementar aplicaciones conversacionales para diversos usos, como la atención al cliente y los asistentes virtuales.

Alcance del informe y segmentación del mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional 

Atributos

Inteligencia artificial conversacional (IA): Perspectivas clave del mercado

Segmentos cubiertos

  • Por componente:  Plataforma y servicios
  • Por tipo:  Asistentes virtuales inteligentes y chatbots
  • Por tecnología:  aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de voz automatizado
  • Por modelo de implementación:  local y en la nube
  • Por aplicación:  Atención al cliente, Asistente personal, Branding y publicidad, Compromiso y retención de clientes, Incorporación y compromiso de los empleados, Privacidad y cumplimiento de datos, y otros.
  • Por tamaño de organización:  grandes empresas y pequeñas y medianas empresas
  • Por función empresarial:  Ventas y marketing, Finanzas, RR.HH., Operaciones y Gestión de servicios de TI
  • Por modo de integración:  basado en web, basado en aplicaciones y telefónico
  • Por usuario final:  Banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y electrónico, atención médica y ciencias biológicas, viajes y hostelería, telecomunicaciones, medios de comunicación y entretenimiento, y otros.

Países cubiertos

América del norte

  • A NOSOTROS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Países Bajos
  • Suiza
  • Bélgica
  • Rusia
  • Italia
  • España
  • Pavo
  • Resto de Europa

Asia-Pacífico

  • Porcelana
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Singapur
  • Malasia
  • Australia
  • Tailandia
  • Indonesia
  • Filipinas
  • Resto de Asia-Pacífico

Oriente Medio y África

  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos
  • Sudáfrica
  • Egipto
  • Israel
  • Resto de Oriente Medio y África

Sudamerica

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto de Sudamérica

Actores clave del mercado

  • Google, LLC (EE. UU.)
  • Microsoft (EE. UU.)
  • IBM (EE.UU.)
  • Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
  • Baidu (China)
  • Oracle (EE. UU.)
  • SAP SE (Alemania)
  • FIS (EE.UU.)
  • Soluciones artificiales (Suecia)
  • Kore.ai, Inc. (EE. UU.)
  • Conversica, Inc. (EE. UU.)
  • Inbenta Holdings Inc. (EE. UU.)
  • Creative Virtual Ltd. (EE. UU.)
  • SoundHound AI, Inc. (EE. UU.)
  • Avaamo (EE. UU.)
  • Jio Haptik Technologies Limited (EE. UU.)
  • Solvvy (EE. UU.)
  • Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
  • Kasisto (EE. UU.)
  • Gupshup (Estados Unidos)

Oportunidades de mercado

  • Expansión de la IA conversacional en la atención médica y las ciencias biológicas
  • Integración de la IA conversacional con la IoT emergente y los dispositivos inteligentes

Conjuntos de información de datos de valor añadido

Además de los conocimientos del mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos del mercado, la cobertura geográfica, los actores del mercado y el escenario del mercado, el informe de mercado elaborado por el equipo de investigación de mercado de Data Bridge incluye un análisis experto en profundidad, análisis de importación/exportación, análisis de precios, análisis de consumo de producción y análisis pestle.

Tendencias del mercado de la inteligencia artificial (IA) conversacional

Creciente adopción de soluciones de interacción con el cliente basadas en IA

  • Una tendencia significativa en el mercado de la IA conversacional es el creciente despliegue de soluciones basadas en IA para la interacción con el cliente, impulsada por empresas que buscan tiempos de respuesta más rápidos, una mayor satisfacción del cliente y mayor eficiencia operativa. Estas soluciones están optimizando las interacciones con los clientes en múltiples puntos de contacto, como sitios web, aplicaciones de mensajería y plataformas de voz.
  • Por ejemplo, empresas como LivePerson y Nuance Communications ofrecen chatbots de IA y asistentes virtuales que permiten a las empresas ofrecer soporte en tiempo real y recomendaciones personalizadas a los usuarios. Esto mejora las tasas de interacción, reduce los retrasos en las respuestas y optimiza las operaciones de atención al cliente.
  • La integración de la IA conversacional con asistentes de voz y dispositivos inteligentes se está expandiendo rápidamente, lo que permite capacidades de procesamiento del lenguaje natural que facilitan interacciones fluidas, similares a las humanas. Esta tendencia está posicionando las conversaciones impulsadas por la IA como componentes esenciales de los ecosistemas digitales modernos.
  • Las empresas están aprovechando la IA conversacional para optimizar los flujos de trabajo internos y los sistemas de soporte al empleado, donde aplicaciones como asistentes virtuales de RR. HH. y bots de soporte técnico de TI ofrecen orientación instantánea y automatizan tareas rutinarias. Esto está acelerando su adopción en grandes organizaciones que buscan aumentar la productividad.
  • El sector del comercio electrónico utiliza cada vez más la IA conversacional para ofrecer experiencias de compra personalizadas, donde los motores de recomendación y los asistentes de IA analizan el comportamiento del usuario para guiar las compras. Esto impulsa las tasas de conversión y fomenta la fidelización de los clientes.
  • El mercado está experimentando una fuerte innovación en sistemas de IA conversacional multilingües y contextuales que mejoran la comprensión del usuario en los mercados globales. Estas soluciones avanzadas permiten a las empresas ampliar su alcance, ofrecer experiencias consistentes y fortalecer la presencia de su marca a nivel mundial.

Dinámica del mercado de la inteligencia artificial (IA) conversacional

Conductor

Creciente necesidad de automatización y experiencias de usuario personalizadas

  • La creciente demanda de automatización e interacciones personalizadas impulsa la adopción de soluciones de IA conversacional capaces de gestionar tareas repetitivas, responder consultas y ofrecer recomendaciones personalizadas. Estas capacidades reducen la carga de trabajo humana y mejoran la satisfacción del cliente.
  • Por ejemplo, IBM Watson Assistant permite a empresas como Autodesk implementar sistemas de soporte basados ​​en IA que brindan respuestas contextualmente relevantes y automatizan los flujos de trabajo de atención al cliente. Esta integración mejora la eficiencia operativa y garantiza una resolución más rápida de los problemas de los usuarios.
  • La adopción de análisis basados ​​en IA, combinados con interfaces conversacionales, está ayudando a las organizaciones a comprender las preferencias de los usuarios, lo que permite ofrecer servicios más específicos. Esta tendencia impulsa el desarrollo de agentes virtuales altamente adaptables, capaces de anticipar las necesidades de los clientes.
  • Las empresas de los sectores bancario, sanitario y de telecomunicaciones están implementando cada vez más asistentes de IA para ofrecer soporte 24/7, mejorando la accesibilidad y la capacidad de respuesta. Estas aplicaciones impulsan una mayor interacción y una prestación de servicios más eficiente.
  • El enfoque en las experiencias omnicanal está reforzando la implementación de la IA conversacional en plataformas web, móviles y de voz, garantizando interacciones consistentes. Esta alineación contribuye al crecimiento sostenido del mercado y a una mayor aceptación de las soluciones basadas en IA.

Restricción/Desafío

Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos

  • El mercado de la IA conversacional se enfrenta a desafíos debido a la creciente preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos, ya que los sistemas de IA manejan información confidencial, tanto personal como organizacional. Las filtraciones o el uso indebido de datos conversacionales pueden provocar daños a la reputación y sanciones regulatorias.
  • Por ejemplo, la preocupación por el uso de datos de clientes en chatbots implementados por empresas como Facebook y Google ha suscitado el escrutinio de organismos reguladores y de control de la privacidad. Estos desafíos exigen un cifrado robusto, medidas de cumplimiento normativo y prácticas seguras de gestión de datos.
  • Garantizar el cumplimiento del RGPD, la CCPA y otras normativas regionales añade complejidad al diseño del sistema y a los protocolos operativos, lo que afecta a los plazos de implementación. Las organizaciones deben equilibrar las capacidades avanzadas de IA con el estricto cumplimiento de las normativas de privacidad.
  • El riesgo de ataques adversarios, accesos no autorizados y explotación de modelos de IA continúa limitando el crecimiento del mercado. Los proveedores están invirtiendo en marcos de IA seguros y en monitoreo continuo para mitigar estos riesgos.
  • Mantener la confianza del usuario mientras se aprovecha la personalización impulsada por la IA sigue siendo un desafío crucial. Abordar estas preocupaciones es esencial para la adopción generalizada y la sostenibilidad a largo plazo de las soluciones de IA conversacional.

Alcance del mercado de la inteligencia artificial (IA) conversacional

El mercado está segmentado en función del componente, tipo, tecnología, modelo de implementación, aplicación, tamaño de la organización, función comercial, modo de integración y usuario final.

  • Por componente

Según sus componentes, el mercado de la IA conversacional se segmenta en Plataforma y Servicios. El segmento Plataforma obtuvo la mayor cuota de mercado en ingresos, con un 61,56 % en 2025, gracias a su rol como eje central para la implementación de soluciones de comunicación basadas en IA. Su versatilidad y escalabilidad permiten a las empresas crear, personalizar e implementar aplicaciones conversacionales para diversos usos, como la atención al cliente y los asistentes virtuales.

Se espera que el segmento de Servicios, que incluye servicios administrados, servicios profesionales, capacitación y consultoría, integración e implementación de sistemas, y soporte y mantenimiento, experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2026 y 2033. Este crecimiento está impulsado por la creciente necesidad de experiencia especializada en la implementación, gestión y optimización de soluciones complejas de IA conversacional, a medida que las empresas buscan maximizar su inversión y garantizar un funcionamiento fluido.

  • Por tipo

Según su tipo, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional se segmenta en Asistentes Virtuales Inteligentes y Chatbots. El segmento de Chatbots obtuvo la mayor cuota de mercado en 2025, impulsado por su adopción generalizada en diversas industrias para mejorar la interacción con el cliente y optimizar las operaciones. Los continuos avances en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (PLN) han mejorado significativamente las capacidades de los chatbots, convirtiéndolos en una opción popular para automatizar interacciones rutinarias y la recopilación de datos.

Se prevé que el segmento de Asistentes Virtuales Inteligentes (IVA) experimente el mayor crecimiento entre 2026 y 2033. Este crecimiento se atribuye a la creciente sofisticación de los IVA, que ofrecen interacciones más humanas y personalizadas, capaces de gestionar consultas complejas y brindar asistencia proactiva. La creciente demanda de tecnologías basadas en altavoces inteligentes y domótica también contribuye a la rápida expansión de los IVA.

  • Por tecnología

En términos de tecnología, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional se segmenta en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Reconocimiento Automatizado del Habla (RAS). El segmento de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) registró la mayor participación en los ingresos del mercado en 2025, ya que es la tecnología fundamental que permite a los sistemas de IA interpretar, comprender y responder eficazmente al lenguaje humano. El papel crucial del PLN, que permite a las máquinas procesar grandes cantidades de datos en lenguaje natural, sustenta gran parte de las capacidades de la IA conversacional.

Se espera que el segmento de reconocimiento automático de voz (ASR) experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2026 y 2033. Esta aceleración está impulsada por la creciente preferencia de los consumidores por las interacciones de voz y los continuos avances en la tecnología ASR, lo que hace que la IA conversacional basada en voz sea más precisa y accesible en diversos dispositivos y aplicaciones.

  • Por modelo de implementación

Según el modelo de implementación, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional se segmenta en local y en la nube. El segmento de implementación en la nube registró la mayor cuota de mercado en 2025, impulsado por la creciente importancia de las tecnologías y servicios basados ​​en la nube en las empresas a nivel mundial. Las plataformas en la nube ofrecen ventajas significativas, como escalabilidad, flexibilidad y una menor gestión de infraestructura, lo que las hace muy atractivas para implementar y gestionar soluciones de IA conversacional.

También se espera que el segmento de implementación en la nube experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2026 y 2033. Este rápido crecimiento está impulsado por las mejoras continuas en las plataformas de IA conversacional basadas en la nube, que incluyen actualizaciones periódicas, funciones avanzadas e integración perfecta con otros servicios en la nube, ofreciendo una solución rentable y ágil para empresas de todos los tamaños.

  • Por aplicación

Según su aplicación, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional se segmenta en Atención al Cliente, Asistente Personal, Branding y Publicidad, Fidelización y Retención de Clientes, Incorporación y Compromiso de los Empleados, Privacidad de Datos y Cumplimiento, y otros. El segmento de Atención al Cliente registró la mayor cuota de mercado en 2025, impulsado por la necesidad generalizada de las empresas de gestionar las interacciones con los clientes de forma eficiente y eficaz. La IA conversacional mejora significativamente la atención al cliente al ofrecer disponibilidad 24/7, reducir los tiempos de respuesta y automatizar las respuestas a las preguntas frecuentes.

Se espera que el segmento de participación y retención de clientes experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2026 y 2033. Esto se debe al creciente énfasis en las experiencias personalizadas del cliente y la capacidad de la IA conversacional para fomentar relaciones más profundas a través de interacciones personalizadas, comunicación proactiva y soporte continuo, mejorando así la satisfacción y la lealtad del cliente.

  • Por tamaño de la organización

 Según el tamaño de la organización, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional se segmenta en Grandes Empresas y Pequeñas y Medianas Empresas (PYME). El segmento de Grandes Empresas obtuvo la mayor cuota de mercado en 2025, principalmente debido a su considerable capacidad de inversión y a sus complejas necesidades operativas, que requieren soluciones robustas de IA conversacional para la atención al cliente, la comunicación interna y la automatización de procesos.

Se prevé que el segmento de pequeñas y medianas empresas (PYME) experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2026 y 2033. Este crecimiento está impulsado por la creciente accesibilidad y asequibilidad de las plataformas de IA conversacional basadas en la nube, que permiten a las PYME aprovechar las capacidades avanzadas de IA para mejorar las interacciones con los clientes, optimizar las operaciones y competir de manera más eficaz con organizaciones más grandes.

  • Por función empresarial

Según la función empresarial, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional se segmenta en Ventas y Marketing, Finanzas, RR. HH., Operaciones y Gestión de Servicios de TI. El segmento de Ventas y Marketing representó la mayor cuota de mercado en 2025. Esto se debe a la creciente adopción de la IA conversacional para la generación de leads, la gestión de las relaciones con los clientes, las campañas de marketing personalizadas y la interacción con el cliente en tiempo real para impulsar las ventas y mejorar la percepción de marca.

Se proyecta que el segmento de Recursos Humanos (RR.HH.) experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2026 y 2033. Esta aceleración está impulsada por la creciente adopción de IA conversacional para agilizar las funciones de RR.HH., como el reclutamiento y la adquisición de talento, la incorporación de empleados, el manejo de consultas de rutina y la provisión de opciones de autoservicio, mejorando así la eficiencia y la experiencia de los empleados.

  • Por modo de integración

Según el modo de integración, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional se segmenta en web, app y telefónica. La integración web predomina debido al uso generalizado de chatbots en sitios web para la interacción inmediata con los clientes, impulsado por el enfoque de las empresas en mejorar la interacción del usuario, reducir los tiempos de respuesta y brindar soporte personalizado en todos los puntos de contacto digitales. Por ejemplo, empresas como Zendesk e Intercom ofrecen soluciones de IA conversacional web que permiten a las empresas implementar chatbots inteligentes para la atención al cliente, la generación de leads y la resolución de consultas.

Se prevé un rápido crecimiento de la integración basada en apps debido a la proliferación de aplicaciones móviles y la demanda de experiencias de conversación fluidas dentro de ellas. La integración telefónica, aunque más tradicional, continúa evolucionando con inteligencia artificial de voz avanzada para centros de llamadas y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR).

  • Por el usuario final

En función del usuario final, el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional se segmenta en Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI), Comercio Minorista y Comercio Electrónico, Salud y Ciencias de la Vida, Viajes y Hostelería, Telecomunicaciones, Medios de Comunicación y Entretenimiento, y otros. El segmento de Comercio Minorista y Comercio Electrónico representó la mayor cuota de mercado en 2025, impulsado por la innovación continua del sector y la gran necesidad de mejorar la interacción con el cliente, personalizar las experiencias de compra y automatizar la atención al cliente en diversos puntos de contacto.

Se espera que el segmento de atención médica y ciencias biológicas experimente la tasa de crecimiento más rápida entre 2026 y 2033. Este aumento se atribuye a la creciente adopción de IA conversacional para la interacción con los pacientes, la programación de citas, el suministro de información de salud, la asistencia médica y la agilización de las tareas administrativas, lo que conduce a una mejor atención al paciente y una mayor eficiencia operativa.

Análisis regional del mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional

  • América del Norte dominó el mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional con la mayor participación en los ingresos del 26,56 % en 2025, impulsada por la rápida transformación digital en todas las industrias y la alta adopción de soluciones de interacción con el cliente impulsadas por IA.
  • La fuerte presencia en la región de empresas tecnológicas líderes y startups acelera la innovación y el despliegue de plataformas avanzadas de IA conversacional.
  • La creciente integración de la IA con asistentes de voz y dispositivos inteligentes tanto en el sector de consumo como en el empresarial impulsa la penetración en el mercado.

Análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional en EE. UU.

El mercado estadounidense de inteligencia artificial (IA) conversacional captó la mayor participación en ingresos en 2025 en Norteamérica, impulsado por una implementación generalizada en sectores como el comercio minorista, la salud y la banca. El país está experimentando una transición acelerada hacia la automatización en la interacción con el cliente, con empresas invirtiendo en soluciones basadas en IA para chatbots y asistentes virtuales. Las empresas se centran en mejorar la interacción con el cliente y la eficiencia operativa mediante la implementación de sistemas basados ​​en lenguaje natural en plataformas online y offline. La sólida presencia de proveedores tecnológicos clave y una sólida infraestructura de TI también favorecen una amplia integración de la IA. Además, la creciente demanda de asistentes de voz inteligentes en smartphones y dispositivos domésticos inteligentes continúa impulsando el mercado.

Análisis del mercado europeo de inteligencia artificial (IA) conversacional

Se proyecta que el mercado europeo de inteligencia artificial (IA) conversacional se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) sustancial durante el período de pronóstico, impulsado por la adopción de estrategias de transformación digital en las empresas. Las empresas europeas están implementando la IA conversacional para mejorar la experiencia del cliente, cumplir con los estándares de cumplimiento normativo y gestionar las necesidades de comunicación multilingüe. La creciente integración de la IA con plataformas empresariales, sistemas CRM e interfaces de cara al cliente está contribuyendo a este crecimiento. Sectores como la banca, el comercio minorista y la automoción están aprovechando las soluciones de IA para obtener asistencia 24/7 y servicios personalizados. Además, los avances en reconocimiento de voz y capacidades de IA emocional están cobrando impulso para mejorar la calidad de la interacción del usuario.

Análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional en el Reino Unido

Se prevé que el mercado británico de inteligencia artificial (IA) conversacional crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) notable durante el período de pronóstico, impulsado por la creciente adopción de la IA en la banca digital, el comercio minorista en línea y los servicios públicos. Las organizaciones están invirtiendo en herramientas de atención al cliente basadas en IA para agilizar la comunicación y mejorar la prestación del servicio. La expansión de los ecosistemas de startups de IA y el apoyo gubernamental a la innovación en IA están acelerando la madurez del mercado. Las empresas utilizan chatbots de IA para automatizar las preguntas frecuentes, gestionar servicios de reserva y gestionar flujos de trabajo digitales. A medida que aumentan las expectativas de los clientes de una comunicación instantánea y personalizada, la IA conversacional se está convirtiendo en un factor diferenciador clave en diferentes sectores.

Análisis del mercado alemán de inteligencia artificial (IA) conversacional

Se espera que el mercado alemán de inteligencia artificial (IA) conversacional se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) considerable durante el período de pronóstico, impulsado por la digitalización industrial y la demanda de soporte en tiempo real en entornos B2B y B2C. Las empresas están implementando soluciones de chat basadas en IA en comercio electrónico, telecomunicaciones y logística para mejorar la capacidad de respuesta y la eficiencia. El enfoque en la privacidad de datos y las implementaciones seguras de IA se alinea con las expectativas de los consumidores, lo que impulsa aún más el crecimiento. Además, las empresas alemanas están explorando sistemas conversacionales híbridos que integran IA y agentes humanos para brindar una experiencia de usuario más integral. Las innovaciones en herramientas de IA basadas en voz y la integración con sistemas ERP también están cobrando impulso.

Perspectivas del mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional en Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de la inteligencia artificial (IA) conversacional en Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta, del 24 %, durante el período de pronóstico de 2026 a 2033, impulsado por la rápida digitalización y las estrategias móviles en toda la región. Empresas en países como India, China y Japón utilizan la IA conversacional para gestionar eficientemente las interacciones con los clientes a gran escala. Con una población experta en tecnología y un uso creciente de aplicaciones móviles, los chatbots y los agentes virtuales se están convirtiendo en herramientas estándar para la interacción con el cliente. Por ejemplo, las plataformas de comercio electrónico de la región están implementando asistentes de IA para gestionar el seguimiento de pedidos, las consultas de productos y la asistencia con los pagos. Este uso generalizado en todos los sectores está impulsando la expansión del mercado.

Análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional en Japón

El mercado japonés de la inteligencia artificial (IA) conversacional está cobrando impulso, impulsado por el enfoque nacional en la automatización y la comodidad digital. Las empresas están integrando la IA conversacional en la atención al cliente, dispositivos inteligentes y sistemas de atención al público para optimizar las operaciones y mejorar la interacción con los usuarios. El panorama tecnológico avanzado de Japón y su familiaridad con la robótica y la inteligencia artificial ofrecen un terreno fértil para las herramientas de comunicación basadas en IA. Algunos ejemplos de uso incluyen recepcionistas con IA, asistentes de viaje virtuales e IA en sistemas de citas médicas. A medida que las empresas continúan optimizando las experiencias de los clientes y las soluciones que simplifican la gestión de tareas, se prevé que la adopción de la IA conversacional en Japón aumente significativamente.

Análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) conversacional en China

El mercado chino de inteligencia artificial (IA) conversacional representó la mayor cuota de mercado en ingresos en Asia Pacífico en 2025, impulsado por la alta penetración de la telefonía móvil y la dinámica expansión de los servicios digitales. El país está a la vanguardia en la adopción de tecnologías de IA para la interacción con el cliente, especialmente en comercio electrónico, tecnología financiera y plataformas sociales. Los gigantes tecnológicos chinos están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de sistemas de IA conversacionales multilingües y con voz para atender a una amplia y diversa base de usuarios. Se están implementando asistentes de IA para consultas de clientes, recomendaciones de productos y seguimiento logístico. Las iniciativas gubernamentales que apoyan el desarrollo de la IA y la disponibilidad de talento cualificado refuerzan aún más el liderazgo del país en este mercado.

Cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA) conversacional

La industria de la inteligencia artificial (IA) conversacional está liderada principalmente por empresas bien establecidas, entre las que se incluyen:

  • Google, LLC (EE. UU.)
  • Microsoft (EE. UU.)
  • IBM (EE.UU.)
  • Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
  • Baidu (China)
  • Oracle (EE. UU.)
  • SAP SE (Alemania)
  • FIS (EE.UU.)
  • Soluciones artificiales (Suecia)
  • Kore.ai, Inc. (EE. UU.)
  • Conversica, Inc. (EE. UU.)
  • Inbenta Holdings Inc. (EE. UU.)
  • Creative Virtual Ltd. (EE. UU.)
  • SoundHound AI, Inc. (EE. UU.)
  • Avaamo (EE. UU.)
  • Jio Haptik Technologies Limited (EE. UU.)
  • Solvvy (EE. UU.)
  • Cisco Systems, Inc. (EE. UU.)
  • Kasisto (EE. UU.)
  • Gupshup (Estados Unidos)

Últimos avances en el mercado global de inteligencia artificial (IA) conversacional

  • En agosto de 2023, Inbenta adquirió Horizn, una empresa de software con sede en Toronto especializada en demostraciones interactivas de productos. Esta adquisición integrará la innovadora tecnología de Horizn en la plataforma de experiencia del cliente basada en IA de Inbenta. Al optimizar su oferta con las capacidades de Horizn, Inbenta busca brindar a sus clientes experiencias atractivas e inmersivas que faciliten la comprensión del producto y la satisfacción del cliente, reforzando así su compromiso con la transformación de las interacciones digitales en el mercado.
  • En agosto de 2023, Kore.ai Inc. presentó la integración de su Plataforma de Optimización de Experiencia con Zoom Contact Center, ofreciendo a los usuarios un asistente virtual inteligente impulsado por la plataforma Kore.ai XO. Esta integración permite a los clientes de Zoom aprovechar la IA conversacional avanzada, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta del servicio al cliente. Al automatizar las interacciones, permite a las empresas optimizar las operaciones y mejorar la interacción del usuario, lo que, en última instancia, genera mejores experiencias y satisfacción del cliente.
  • En marzo de 2023, Nuance Communications lanzó Dragon Ambient eXperience Express, el primer producto que combina IA conversacional y ambiental con el último modelo de OpenAI, GPT-4. Este innovador sistema automatiza la documentación clínica dentro de los flujos de trabajo, basándose en el éxito de la línea de productos Dragon Medical. Al optimizar la solución Dragon Ambient existente, Nuance busca optimizar los procesos de documentación sanitaria, permitiendo a los profesionales sanitarios centrarse más en la atención al paciente.
  • En abril de 2021, Microsoft anunció la adquisición de Nuance Communications por 19.700 millones de dólares en una operación íntegramente en efectivo, con el objetivo de fortalecer sus capacidades tecnológicas de reconocimiento y transcripción de voz. Nuance, líder en soluciones basadas en IA, aporta una amplia experiencia que enriquecerá la oferta de Microsoft en el sector sanitario y otros sectores. Esta adquisición refleja el compromiso de Microsoft con el avance de las tecnologías de IA y su integración en su ecosistema de productos para ofrecer un mejor servicio a sus clientes.
  • En marzo de 2021, Google Cloud anunció la disponibilidad general de Vertex AI, una plataforma de aprendizaje automático gestionado diseñada para optimizar el desarrollo y el mantenimiento de modelos de IA. Vertex AI proporciona a las empresas herramientas e infraestructura robustas, lo que permite una implementación más rápida de aplicaciones de aprendizaje automático. Al facilitar el acceso a capacidades avanzadas de IA, Google Cloud busca empoderar a las organizaciones para que aprovechen las tecnologías de IA de forma más eficaz y eficiente.


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Metodología de investigación

La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.

La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.

Personalización disponible

Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados ​​en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.

Preguntas frecuentes

El tamaño global de mercado de IA conversacional fue valorado en USD 12.92 billones en 2024.
El mercado global de IA Conversacional va a crecer en un CAGR de 24,04% durante el período de previsión de 2025 a 2032.
El mercado Conversational AI se segmenta en cuatro segmentos notables basados en tipo, protocolo de comunicación, mecanismo de desbloqueo y aplicación. Sobre la base del tipo, el mercado se segmenta en morbotones, palancas, candado, cerraduras de servidor, cerraduras de botón y otros. Sobre la base del protocolo de comunicación, el mercado se segmenta en bluetooth, Wi-Fi, Z-Wave, ZigBee y otros. Sobre la base del mecanismo de desbloqueo, el mercado se segmenta en teclado, clave de tarjeta, base táctil, fob clave y basado en smartphones. Sobre la base de la aplicación, el mercado se centra en instituciones comerciales, residenciales, industriales, gubernamentales y otras.
Empresas como Google, LLC (U.S.), Microsoft (U.S.), IBM (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), y Baidu (China) son los principales jugadores en el mercado Conversational AI.
Empresas como Google, LLC (U.S.), Microsoft (U.S.), IBM (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), y Baidu (China) son los principales jugadores en el mercado Conversational AI.
En marzo de 2023, Nuance Communications lanzó el Dragon Ambient eXperience Express, el primer producto para mezclar la IA de conversación y ambiente con el último modelo de OpenAI, GPT-4. Este innovador sistema automatiza la documentación clínica dentro de los flujos de trabajo, aprovechando el éxito de la línea de productos Dragon Medical. Al mejorar la solución Dragon Ambient existente, Nuance tiene como objetivo mejorar los procesos de documentación sanitaria, permitiendo que los proveedores de atención médica se centren más en la atención del paciente.
Los países cubiertos en el mercado de IA Conversacional son Estados Unidos, Canadá, México, Alemania, Francia, Reino Unido, Países Bajos, Suiza, Bélgica, Rusia, Italia, España, Turquía, resto de Europa, China, Japón, India, Corea del Sur, Singapur, Malasia, Australia, Tailandia, Indonesia, Filipinas, resto de Asia-Pacífico, Brasil, Argentina, resto de América del Sur, Arabia Saudita, Estados Unidos y Sudáfrica, Egipto, África del Este.
Las principales tendencias en el mercado de IA Conversacional son la integración de las tecnologías de inteligencia artificial conversacional en las plataformas de servicio al cliente, la mejora del compromiso del usuario y la eficiencia operacional.
Los factores que impulsan el crecimiento del mercado Conversational AI son las crecientes expectativas de los consumidores para las interacciones personalizadas en tiempo real en todas las plataformas digitales.
Los principales retos en el mercado de la IA Conversacional son que la IA se ocupa de enormes cantidades de datos personales, incluidas las identidades de los usuarios, los registros financieros y los detalles relacionados con la salud, suscitando graves preocupaciones en materia de privacidad.
El segmento de la plataforma mantuvo la mayor cuota de ingresos del mercado de 61.06% en 2024, impulsada por su papel como columna vertebral fundamental para implementar soluciones de comunicación impulsadas por IA.
Se espera que EE.UU. domine el mercado de IA Conversacional, impulsado por su infraestructura tecnológica avanzada, una fuerte presencia de los principales innovadores de IA y la adopción generalizada de soluciones de IA en diversos sectores como la salud, el comercio minorista y las finanzas.
América del Norte domina el mercado de la IA Conversacional, con la mayor cuota de ingresos del 26,06% en 2024, impulsado por la rápida transformación digital en industrias y la alta adopción de soluciones de compromiso de clientes impulsadas por AI
Se espera que la India sea testigo de la tasa de crecimiento anual de compuestos más elevada en el mercado de IA Conversacional, impulsada por una rápida transformación digital, una mayor penetración de los smartphones y una creciente adopción de soluciones de servicio al cliente impulsadas por IA.
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