Les logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent sont essentiels à la lutte contre la criminalité financière et à la protection des systèmes financiers. Ces solutions logicielles sophistiquées utilisent des algorithmes avancés, l'analyse de données et l'apprentissage automatique pour détecter les activités suspectes, surveiller les transactions et identifier les schémas potentiels de blanchiment d'argent. En analysant d'importants volumes de données en temps réel, ces logiciels aident les institutions financières et les organismes de réglementation à prévenir, détecter et signaler les activités de blanchiment d'argent. Cette approche proactive améliore la conformité aux réglementations anti-blanchiment, renforce la gestion des risques et contribue à maintenir l'intégrité et la sécurité du système financier mondial.
Selon Data Bridge Market Research, le marché européen des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent devrait croître à un TCAC de 14,7 % au cours de la période de prévision de 2022 à 2029.
« L'utilisation croissante de logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) basés sur l'IA stimule la croissance du marché. »
L'utilisation croissante de logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent (LAB) basés sur l'IA, également appelés logiciels SEON, a contribué de manière significative à la croissance du marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent. Ces solutions avancées s'appuient sur des algorithmes d'apprentissage automatique et l'analyse de données pour détecter les activités financières suspectes, identifier les schémas potentiels de blanchiment d'argent et garantir la conformité aux exigences réglementaires. Face au besoin croissant de mesures de lutte contre le blanchiment d'argent robustes, les institutions et organisations financières adoptent les logiciels SEON pour améliorer leurs capacités de détection de la fraude et atténuer les risques de blanchiment d'argent. Cette adoption croissante des logiciels SEON stimule la croissance du marché et favorise un écosystème financier plus sûr.
Quels freins à la croissance du marché européen des logiciels de lutte contre le blanchiment d’argent ?
« Les changements dans le cadre réglementaire et les directives freinent la croissance du marché »
Les changements réglementaires et les directives peuvent freiner la croissance du marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent (LAB). Ces réglementations et directives actualisées obligent souvent les institutions financières à adapter leurs processus et systèmes de LAB afin de se conformer aux nouvelles normes. Cela peut entraîner des retards de mise en œuvre et une augmentation des coûts pour les entreprises. De plus, les fréquents changements réglementaires peuvent engendrer incertitude et hésitation chez les organisations à investir dans des logiciels de LAB. Ces facteurs peuvent freiner la croissance du marché, les entreprises devant s'adapter à l'évolution du paysage réglementaire et adapter leurs solutions de LAB en conséquence.
Segmentation : Marché européen des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent
Le marché européen des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent est segmenté en fonction de l'offre, de la fonction, du mode de déploiement, de la taille de l'entreprise, du type de jeu, de l'application et de l'entité de jeu.
- Sur la base de l’offre, le marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d’argent a été segmenté en solutions et services.
- Sur la base de la fonction, le marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent a été segmenté en gestion de la conformité, reporting des transactions monétaires, gestion de l'identité des clients, surveillance des transactions et autres.
- Sur la base du mode de déploiement, le marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d’argent a été segmenté en cloud et sur site.
- Sur la base de la taille de l'entreprise, le marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent a été segmenté en grandes entreprises, petites et moyennes entreprises.
- Sur la base du type de jeu, le marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent a été segmenté en loterie, paris sportifs , bingo, tombolas/pools et casino .
- Sur la base de l'application, le marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent a été segmenté en supports hors ligne/terrestres et en divertissement en direct/en ligne.
- Sur la base de l'entité de jeu, le marché des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent a été segmenté en organisations, commerçants individuels/partenariats et autres.
Perspectives régionales : le Royaume-Uni devrait dominer le marché européen des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent
Le Royaume-Uni devrait dominer le marché européen des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent. En effet, avec le soutien croissant des gouvernements aux réseaux de « connaissance du client/diligence raisonnable à l'égard du client » (KYC/CDD) et aux listes de surveillance, le blanchiment d'argent est devenu une infraction financière majeure. Il consiste à dissimuler l'origine des produits acquis illégalement (argent sale) pour les faire paraître légitimes. La lutte contre le blanchiment d'argent (LAB) englobe les mesures prises par les institutions financières pour se conformer à leurs obligations légales, notamment la surveillance et le signalement des activités suspectes.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/europe-anti-money-laundering-software-market
Développements récents
- En avril 2022, Experian Information Solutions, Inc. a lancé une solution de pointe de prévention de la fraude visant à renforcer la vérification de l'identité des clients. Cette solution mettait l'accent sur le renforcement des exigences telles que les mesures antifraude, les protocoles de connaissance du client (KYC) et de lutte contre le blanchiment d'argent (AML).
- En février 2021, NICE Systems Ltd a dévoilé une solution de filtrage basée sur l'IA visant à améliorer les capacités de gestion des risques. Parmi les fonctionnalités remarquables de cette solution figurent des capacités de filtrage en temps réel et par lots, une accessibilité transparente, l'utilisation de technologies de correspondance floue, la biométrie faciale et une surveillance continue tout au long de la chaîne de valeur de la lutte contre le blanchiment d'argent (LAB).
Les principaux acteurs clés opérant sur le marché européen des logiciels de lutte contre le blanchiment d'argent comprennent :
- Microsoft (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- Fiserv, Inc. (États-Unis)
- BAE Systems (Royaume-Uni)
- Wolters Kluwer NV (Pays-Bas)
- Experian Information Solutions, Inc. (États-Unis)
- SAS Institute Inc. (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Temenos (Suisse)
- Comarch S.A. (Pologne)
- Open Text Corporation (Canada)
- FICO (États-Unis)
- ACI Worldwide (États-Unis)
- NICE (Israël)
- Acuant, Inc. (U.S.)
- Featurespace Limited (U.K.)
- Protiviti Inc. (U.S.)
- ACTICO GmbH (Germany)
- Caseware International Inc. (Canada)
- Sanction Scanner (U.K.)
Above are the key players covered in the report, to know about more and exhaustive list of Europe anti-money laundering software market companies contact, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Research Methodology: Europe Anti-Money Laundering Software Market
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Europe vs Regional and Vendor Share Analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
