L’intelligence artificielle (IA) dans la chaîne d’approvisionnement possède plusieurs atouts essentiels qui contribuent à son importance dans le marché de l’intelligence artificielle sur la chaîne d’approvisionnement. Ces propriétés incluent des analyses de données avancées, des algorithmes d'apprentissage automatique, l'automatisation et des capacités prédictives. L'IA permet d'analyser en temps réel de grands volumes de données, conduisant à une prise de décision améliorée, une efficacité accrue et une optimisation des coûts. Il facilite la prévision de la demande, la gestion des stocks, la correspondance demande-offre et l'optimisation des itinéraires. De plus, les solutions de chaîne d'approvisionnement basées sur l'IA offrent une plus grande visibilité, transparence et traçabilité, garantissant la conformité et atténuant les risques. Ces propriétés stimulent l’adoption de l’IA sur le marché de la chaîne d’approvisionnement, transformant les opérations traditionnelles de la chaîne d’approvisionnement et offrant des avantages tangibles aux entreprises.
Selon une étude de marché Data Bridge, L’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement affichera un TCAC de 8,60 % pour la période de prévision 2022-2029. Par conséquent, la valeur marchande de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement s’élèverait à 54,51 millions de dollars d’ici 2029..
« La demande d’une plus grande visibilité et transparence dans les données de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique stimule le marché »
La demande croissante d’une plus grande visibilité et transparence dans les données de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique est un moteur important de l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement. Les entreprises et les consommateurs recherchent un suivi en temps réel, une traçabilité et des informations précises sur les opérations de leur chaîne d'approvisionnement. Les technologies d'intelligence artificielle, telles que l'apprentissage automatique et l'analyse de données, permettent aux organisations de traiter de grandes quantités de données, d'identifier des modèles et de générer des informations exploitables. En tirant parti de l’IA, les entreprises peuvent améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement, optimiser la gestion des stocks, atténuer les risques et améliorer la satisfaction des clients. Le besoin pressant de visibilité et de transparence est un puissant catalyseur pour l’adoption de l’IA dans le secteur de la chaîne d’approvisionnement.
Qu'est-ce qui freine la croissance de L'intelligence artificielle sur le marché de la supply chain ?
« Manque d’expertise technologique dans les économies sous-développées et en développement »
Le manque d’expertise technologique dans les économies sous-développées et en développement restreint considérablement l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement. Ces régions sont souvent confrontées à des problèmes de ressources, d’infrastructures et de main-d’œuvre qualifiée limitées. La mise en œuvre et l’adoption de technologies avancées d’IA dans la chaîne d’approvisionnement nécessitent des connaissances spécialisées et une expertise technique, qui peuvent faire défaut dans ces économies. Cela crée un obstacle à l’adoption généralisée de solutions d’IA, entravant la croissance du marché dans ces régions et créant un fossé technologique entre les économies développées et en développement dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement.
Segmentation : Intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement
Le marché de l’intelligence artificielle sur la chaîne d’approvisionnement est segmenté en fonction de l’offre, de la technologie, des applications et de l’industrie.
- Sur la base de l’offre, le marché de l’intelligence artificielle sur la chaîne d’approvisionnement est segmenté en matériel, logiciels et services.
- Sur la base de la technologie, l'intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d'approvisionnement a été segmentée en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, l'informatique contextuelle et la vision par ordinateur.
- Sur la base de l'application, le marché de l'intelligence artificielle sur la chaîne d'approvisionnement a été segmenté gestion de flotte, Planification de la chaîne d'approvisionnement, gestion des risques, gestion d'entrepôt, assistant virtuel, courtage de fret et autres.
- Sur la base de l’industrie, l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement a été segmentée dans l’automobile, l’aérospatiale, la fabrication, la vente au détail, les soins de santé, les biens de consommation emballés, ainsi que l’alimentation et les boissons.
Aperçu régional : l'Amérique du Nord domine le marché de l'intelligence artificielle sur la chaîne d'approvisionnement
La domination de l'Amérique du Nord sur le marché de l'intelligence artificielle sur la chaîne d'approvisionnement est attribuée à la présence majeure d'acteurs clés et d'économies développées qui donnent la priorité à l'amélioration des solutions existantes. Cette tendance devrait se poursuivre au cours de la période de prévision, renforçant ainsi la position de l'Amérique du Nord sur le marché.
L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance significative et atteindre le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus élevé du marché de l’intelligence artificielle sur la chaîne d’approvisionnement. Cela peut être attribué à des facteurs tels qu'une population jeune et experte en technologie dans la région et à l'adoption croissante des technologies de l'Internet des objets (IOT) qui stimulent la demande de solutions avancées de chaîne d'approvisionnement.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market
Les principaux acteurs clés opérant dans le L’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement Inclure:
- Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
- projet44 (États-Unis)
- Deutsche Post AG – (Allemagne)
- FedEx (États-Unis)
- GÉNÉRAL ÉLECTRIQUE (États-Unis)
- Google LLC (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- Coupa Software Inc. (États-Unis)
- Micron Technology, Inc. (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- SAP SE (Allemagne)
- SAMSUNG (Corée du Sud)
- Xilinx – (États-Unis)
- Fraight AI – (États-Unis)
- CH Robinson Worldwide, Inc. – (États-Unis)
- E2open, LLC – (États-Unis)
- RELEX Solutions (Finlande)
- Groupe SKF (Suède)
- Réseau Cainiao (Chine)
- Machine d'épissure (États-Unis)
- American Software, Inc. (États-Unis)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et une liste exhaustive de l’intelligence artificielle dans les entreprises du marché de la chaîne d’approvisionnement, contactez, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Méthodologie de recherche : marché mondial de l’intelligence artificielle sur la chaîne d’approvisionnement
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l’analyse de la chronologie du marché, l’aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement de l’entreprise, l’analyse de la part de marché de l’entreprise, les normes de mesure, l’analyse mondiale par rapport à la part régionale et la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.
