L'intelligence artificielle (IA) est une technologie transformatrice qui permet aux robots d'adopter un comportement intelligent, d'apprendre de leurs expériences et d'effectuer diverses tâches de manière autonome. Cette intégration de l'IA dans les robots apporte une aide précieuse, tant dans le cadre industriel que dans le travail quotidien, en minimisant le recours à l'intervention humaine. Les entreprises peuvent utiliser des robots dotés d'IA pour améliorer leur productivité, leur efficacité et leur sécurité, tout en réduisant leurs coûts de main-d'œuvre. La reconnaissance et l'adoption croissantes des robots dotés d'IA dans divers secteurs stimulent l'expansion du marché et offrent des solutions transformatrices pour les industries comme pour les particuliers.
Selon Data Bridge Market Research, le marché des robots d'intelligence artificielle devrait croître à un TCAC de 20,88 % pour la période de prévision 2022-2029 .
« L'adoption de robots d'intelligence artificielle à usage personnel stimule le marché »
L'adoption croissante des robots à intelligence artificielle à usage personnel est un moteur de croissance majeur. Grâce aux progrès de l'IA, les capacités des robots sont de plus en plus nombreuses à intégrer les robots à leur quotidien. Les robots à intelligence artificielle offrent commodité, assistance et divertissement, ce qui les rend particulièrement adaptés aux tâches ménagères, à la compagnie et à l'assistance personnelle. L'acceptation et la demande croissantes de robots à intelligence artificielle à usage personnel stimulent la croissance du marché, les fabricants et les développeurs s'efforçant de créer des solutions conviviales, personnalisables et abordables pour répondre aux besoins de ce segment de clientèle en pleine expansion.
Quels sont les freins à la croissance du marché des robots d’intelligence artificielle ?
« Le manque de main-d'œuvre qualifiée freine le marché »
L'un des principaux freins au marché des robots d'intelligence artificielle est le manque de main-d'œuvre qualifiée. Le développement et le déploiement de robots d'intelligence artificielle requièrent une expertise dans des domaines tels que la robotique, l'apprentissage automatique et la programmation. Cependant, la demande de professionnels qualifiés dans ces domaines dépasse souvent le vivier de talents disponibles, ce qui entraîne une pénurie de personnes qualifiées. Cette pénurie freine l'adoption et le déploiement à grande échelle des robots d'intelligence artificielle, limitant le potentiel de croissance du marché et constituant un défi pour les entreprises qui cherchent à exploiter ces technologies.
Segmentation : Marché des robots à intelligence artificielle
Le marché des robots d’intelligence artificielle est segmenté en fonction des types de robots, de l’offre, de la technologie et du secteur vertical.
- Sur la base des types de robots, le marché des robots d'intelligence artificielle est segmenté en services et en industrie.
- Sur la base de l'offre, le marché des robots d'intelligence artificielle est segmenté en matériel et logiciel.
- Sur la base de la technologie, le marché des robots d'intelligence artificielle est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP) , connaissance du contexte et vision par ordinateur.
- Sur la base de la verticale, le marché des robots d'intelligence artificielle est segmenté en militaire et défense, application de la loi, assistance personnelle et soins, relations publiques, éducation et divertissement, recherche et exploration spatiale, industrie, agriculture, assistance aux soins de santé, gestion des stocks, et autres.
Perspectives régionales : l'Asie-Pacifique domine le marché des robots à intelligence artificielle
La domination de l'Asie-Pacifique sur le marché des robots à intelligence artificielle (IA) est due à l'adoption généralisée des technologies d'apprentissage profond et de traitement automatique du langage naturel (TALN), notamment dans les secteurs de la vente au détail et de la sécurité. Cette tendance devrait se poursuivre au cours de la période de prévision, consolidant la position de l'Asie-Pacifique comme première région pour le déploiement de robots à intelligence artificielle (IA).
L'Amérique du Nord devrait connaître une croissance significative de l'adoption de l'IA pour les robots dans diverses applications au cours de la période de prévision. Cette tendance souligne la volonté de la région de tirer parti des technologies de pointe, de stimuler l'innovation et de capitaliser sur les avantages potentiels des robots dotés d'IA dans divers secteurs.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-robots-market
Les principaux acteurs clés opérant sur le marché des robots d'intelligence artificielle comprennent :
- ABB (Suisse)
- FANUC UK Ltd. (Royaume-Uni)
- YASKAWA ELECTRIC CORPORATION (Japon)
- KUKA AG (Allemagne)
- Universal Robots A/S (Danemark)
- Robolink (Allemagne)
- Kawasaki Heavy Industries, Ltd. (Japon)
- Krones AG (Allemagne)
- IMA INDUSTRIA MACCHINE AUTOMATICHE SPA (Italie)
- Groupe Sidel (France)
- Toshiba Corporation (Japon)
- Asic Robotics AG (Suisse)
- Columbia/Okura LLC (États-Unis)
- Clearpath Robotics Inc. (Canada)
- Fetch Robotics, Inc. (États-Unis)
- OMRON Corporation (Japon)
- BA Systèmes SAS (France)
- KION GROUP AG (Allemagne)
- Groupe Midea (Chine)
- Bastian Solutions, Inc. (États-Unis)
Ci-dessus se trouvent les principaux acteurs couverts dans le rapport. Pour en savoir plus et obtenir une liste exhaustive des entreprises du marché des robots d'intelligence artificielle, contactez https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Méthodologie de recherche : Marché mondial des robots à intelligence artificielle
La collecte des données et l'analyse de l'année de référence sont réalisées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de réussite des études de marché. La méthodologie de recherche principale utilisée par l'équipe de recherche de DBMR est la triangulation des données, qui comprend l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables sur le marché et la validation primaire (par des experts du secteur). Par ailleurs, les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse chronologique du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse des parts de marché mondiales et régionales et des fournisseurs. Pour toute demande complémentaire, veuillez contacter un analyste.
