Le marché de la maintenance prédictive offre des fonctionnalités de pointe et des avantages significatifs. Les fonctionnalités clés incluent la surveillance en temps réel, l'analyse des données et l'intégration de l'IoT. La maintenance prédictive utilise des algorithmes avancés pour prévoir les pannes d’équipement, permettant ainsi une intervention rapide. Les avantages incluent une disponibilité accrue, des coûts de maintenance réduits et une durée de vie prolongée des équipements. Il minimise les pannes inattendues, conduisant à une efficacité opérationnelle et une productivité améliorées. De plus, il optimise l'allocation des ressources, garantissant que les tâches de maintenance sont effectuées lorsque cela est nécessaire, réduisant ainsi les temps d'arrêt inutiles et les dépenses de maintenance. Dans l’ensemble, la maintenance prédictive améliore la fiabilité et les performances des machines industrielles.
Selon Data Bridge Market Research, le Maintenance prédictive globale Marché la valeur, qui était de 3,84 milliards USD en 2021, devrait atteindre 36,01 milliards USD d'ici 2029, avec un TCAC de 32,30% au cours de la période de prévision 2022-2029.
« Un nombre croissant d'industries stimulent la croissance du marché »
Le nombre croissant d’industries dans le monde constitue un moteur important du marché de la maintenance prédictive. À mesure que les entreprises se développent et évoluent, la demande de solutions de maintenance efficaces et rentables augmente. Les pays émergents, en particulier, connaissent une forte demande de maintenance prédictive en raison de leur développement industriel. Cette tendance alimente l’offre et la demande de services et de technologies de maintenance prédictive, créant ainsi un marché florissant qui répond aux besoins de maintenance de diverses industries.
Qu'est-ce qui freine la croissance du marché mondial de la maintenance prédictive ?
« Le manque de main d'œuvre qualifiée freine la croissance du marché »
Le marché de la maintenance prédictive est confronté à une contrainte notable sous la forme d’un manque de main d’œuvre qualifiée. La mise en œuvre pratique et la gestion de solutions de maintenance prédictive nécessitent un personnel possédant des compétences spécialisées en analyse de données, en technologie des capteurs et en opérations de maintenance. La pénurie de travailleurs qualifiés peut entraver l’adoption et le succès des initiatives de maintenance prédictive, ralentissant ainsi la croissance du marché.
Segmentation : marché mondial de la maintenance prédictive
Le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en fonction du composant, du mode de déploiement, de la taille de l’organisation, de la verticale et des parties prenantes.
- Sur la base des composants, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en solutions et services.
- Sur la base du mode de déploiement, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en cloud et sur site.
- En fonction de la taille de l’organisation, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises.
- Sur la base de la verticale, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en fabrication, énergie et services publics, transports, gouvernement, soins de santé, aérospatiale et défense, etc.
- Sur la base des parties prenantes, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en MRO, OEM/ODM et intégrateurs technologiques.
Aperçu régional : l’Amérique du Nord devrait dominer le marché mondial de la maintenance prédictive
L’Amérique du Nord devrait conserver une part importante du marché de la maintenance prédictive. Cette domination est attribuée aux progrès technologiques en cours dans la région. La prolifération des fournisseurs de solutions de maintenance prédictive dans diverses zones géographiques alimente l’expansion du marché. À mesure que le nombre d’acteurs de l’industrie augmente, la concurrence, l’innovation et l’adoption de technologies de maintenance prédictive augmentent, contribuant ainsi à la croissance et au dynamisme global du marché.
La région Asie-Pacifique est prête à connaître une augmentation constante de l’adoption de la maintenance prédictive. Les économies émergentes de cette région connaissent une croissance industrielle substantielle, ce qui stimule la demande de solutions de maintenance avancées. En outre, les progrès technologiques et la nécessité d’optimiser les performances des actifs grâce à une maintenance appropriée sont des facteurs clés. La nécessité de rester compétitif et d’exploiter les avantages des dernières innovations technologiques garantit la croissance continue de la maintenance prédictive en Asie-Pacifique.
Pour en savoir plus sur la visite d'étude,https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-predictive-maintenance-market
DEVELOPPEMENTS récents
- En juillet 2021, Schneider Electric a lancé EcoStruxure Triconex Safety View, une solution logicielle révolutionnaire. Il offre une double certification pour la sécurité et la cyber-sécurité, permettant aux opérateurs de surveiller l'état des contournements affectant les mesures de réduction des menaces et les avertissements critiques essentiels à la sécurité des opérations de l'usine dans les situations à haut risque. Cette innovation améliore la sécurité industrielle et la cybersécurité dans un seul progiciel.
- En mai 2021, SAS Institute a lancé sa plateforme SAS Viya, renforçant les bases de l'excellence en matière de données et d'analyse. Cette plateforme intègre de manière transparente de nouvelles capacités de traitement de données dans l'écosystème natif SAS Viya. En intégrant des fonctionnalités avancées de gestion des données et d'analyse, SAS continue de permettre aux organisations de tirer parti des informations basées sur les données pour une meilleure prise de décision et une meilleure efficacité opérationnelle.
Les principaux acteurs clés opérant sur le marché mondial de la maintenance prédictive comprennent :
- Microsoft (États-Unis)
- IBM (États-Unis)
- SAP (Allemagne)
- SAS Institute Inc. (États-Unis)
- Software AG (Allemagne)
- TIBCO Software Inc. (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)
- Altair Engineering Inc. (États-Unis)
- Splunk Inc. (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Google (États-Unis)
- Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
- Général Électrique (États-Unis)
- Schneider Électrique (France)
- Hitachi, Ltd. (Japon)
- PTC (États-Unis)
- RapidMiner, Inc. (États-Unis)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Royaume-Uni)
- Dingo (Australie)
- Usine5 (Russie)
Vous trouverez ci-dessus les principaux acteurs couverts dans le rapport, pour en savoir plus et sur la liste exhaustive des contacts des sociétés du marché mondial de la maintenance prédictive, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Méthodologie de la recherche : marché mondial de la maintenance prédictive
La collecte de données et l'analyse de l'année de référence sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. Les données de marché sont analysées et estimées à l’aide de modèles statistiques et cohérents de marché. En outre, l’analyse des parts de marché et l’analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport sur le marché. La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). En dehors de cela, les modèles de données incluent une grille de positionnement des fournisseurs, une analyse de la chronologie du marché, un aperçu et un guide du marché, une grille de positionnement de l'entreprise, une analyse de la part de marché de l'entreprise, des normes de mesure, une analyse mondiale par rapport à la part régionale et de la part des fournisseurs. Veuillez demander un appel à un analyste en cas de demande plus approfondie.
