Rapport d'analyse du marché mondial de la robotique cognitive : taille, part de marché et tendances – Aperçu du secteur et prévisions jusqu'en 2032

Taille du marché de la robotique cognitive

• Le marché mondial de la robotique cognitive était évalué à 6,54 milliards de dollars en 2024  et devrait atteindre  97,62 milliards de dollars d'ici 2032 , avec un TCAC de 40,20 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par l'adoption croissante des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (AA) en robotique pour la prise de décision autonome et l'apprentissage adaptatif.
• La demande croissante de robots intelligents dans des secteurs tels que la santé, la fabrication, la logistique et la défense, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire l'intervention humaine, accélère encore l'expansion du marché.

Analyse du marché de la robotique cognitive

• Le marché de la robotique cognitive connaît une croissance rapide grâce aux progrès réalisés dans les réseaux neuronaux, le traitement automatique du langage naturel et la vision par ordinateur, qui permettent aux robots d'effectuer des tâches complexes, similaires à celles des humains, avec une précision et une conscience du contexte accrues.
• L'intégration de systèmes cognitifs permet aux robots d'apprendre des interactions, de s'adapter aux environnements dynamiques et de collaborer plus efficacement avec les humains, ouvrant ainsi la voie à leur déploiement dans des secteurs allant de l'automatisation industrielle à l'assistance personnelle.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la robotique cognitive en 2024, avec une part de revenus de 38,42 %, grâce à l'adoption rapide des technologies d'intelligence artificielle (IA) et à la forte présence de grands fabricants de robots et d'entreprises technologiques. L'accent mis par la région sur l'automatisation dans des secteurs tels que la production, la santé et la logistique a accéléré le déploiement de la robotique cognitive.
• La région Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance le plus élevé sur le marché mondial de la robotique cognitive , grâce à l'expansion des capacités de production, aux initiatives gouvernementales favorables au développement de l'IA et de la robotique, et à l'adoption croissante de ces technologies dans les applications commerciales et médicales.
• Le segment de l'imitation a représenté la plus grande part de revenus du marché en 2024, grâce à sa capacité à permettre aux robots d'apprendre des actions humaines complexes en observant et en reproduisant les comportements. Cette approche permet un apprentissage plus rapide, un temps de programmation réduit et une meilleure adaptabilité aux environnements dynamiques. L'apprentissage par imitation est largement adopté dans les secteurs de la fabrication et de la santé, où la collaboration homme-robot et l'exécution précise des tâches sont essentielles.

Portée du rapport et segmentation du marché de la robotique cognitive 

Tendances du marché de la robotique cognitive

Intégration de la robotique cognitive à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique

• L'intégration croissante des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (AA) redéfinit le paysage de la robotique cognitive en renforçant la capacité des robots à percevoir, raisonner et apprendre de leur environnement. Cette intégration permet aux robots d'exécuter de manière autonome des tâches complexes et non structurées dans les secteurs de la production, de la santé et de la défense, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et la précision opérationnelles. De plus, la robotique basée sur l'IA permet l'analyse prédictive, la prise de décision en temps réel et l'optimisation des processus, des éléments essentiels dans l'automatisation industrielle moderne et les applications de recherche. La fusion des capacités cognitives et physiques aide les industries à accroître leur productivité tout en réduisant les taux d'erreur et les risques opérationnels.
• La demande croissante d'automatisation intelligente dans l'industrie accélère l'adoption de robots cognitifs pilotés par l'IA, capables de prendre des décisions adaptatives. Ces systèmes peuvent analyser des données en temps réel, prédire les résultats et optimiser les performances sans intervention humaine constante, ce qui améliore la productivité et réduit les temps d'arrêt dans les opérations industrielles. Les entreprises tirent parti de ces robots pour accroître la flexibilité des lignes de production et gérer des flux logistiques complexes. Cette dépendance accrue à l'égard de la robotique basée sur l'IA favorise des environnements de travail plus intelligents, plus sûrs et plus efficaces, notamment dans les secteurs à haut risque et exigeant une grande précision tels que l'aérospatiale, l'automobile et l'industrie pharmaceutique.
• Les entreprises déploient de plus en plus de robots dotés d'intelligence artificielle dans les secteurs de la logistique et des services afin d'optimiser des opérations telles que la gestion des stocks, la manutention et le service client. Cette adoption est favorisée par les progrès du traitement automatique du langage naturel (TALN) et de la vision par ordinateur, qui permettent une collaboration homme-robot fluide et une communication intuitive. Ces robots assistent non seulement les utilisateurs dans les tâches répétitives, mais apprennent également des données environnementales et du comportement humain pour proposer des solutions contextuelles. La combinaison de mobilité, d'intelligence et de capacités d'interaction ouvre de nouvelles perspectives pour l'automatisation des services dans les secteurs du commerce de détail, de l'entreposage et de la santé.
  • Par exemple, en 2024, IBM s'est associé à Boston Dynamics pour développer des robots dotés d'IA destinés aux applications industrielles. Ces robots sont capables de navigation autonome, de maintenance prédictive et de perception de l'environnement, réduisant ainsi la dépendance humaine dans les environnements dangereux. La collaboration vise à exploiter la plateforme d'IA Watson d'IBM pour renforcer les capacités cognitives des robots, leur permettant d'identifier les anomalies et d'optimiser les flux de travail de manière autonome. Ce partenariat représente une avancée majeure vers l'intégration de l'analyse avancée à la robotique, établissant de nouvelles normes en matière de sécurité, de précision et de fiabilité dans les environnements industriels à hautes performances.
• Si la robotique cognitive intégrant l'IA révolutionne l'automatisation, son plein potentiel dépend de la disponibilité de jeux de données de haute qualité, d'une infrastructure informatique robuste et de cadres réglementaires garantissant un déploiement éthique et la transparence des décisions. Assurer la cybersécurité et la confidentialité des données des robots dotés d'IA est une priorité croissante à mesure que les systèmes d'automatisation s'interconnectent. Les acteurs du secteur s'attachent à développer des systèmes d'IA explicable (XAI) afin de garantir la responsabilité dans les opérations autonomes. Relever ces défis éthiques et techniques sera essentiel pour instaurer la confiance et assurer la pérennité de l'écosystème de la robotique cognitive.

Dynamique du marché de la robotique cognitive

Conducteur

Adoption croissante des robots cognitifs dans les secteurs de la fabrication et de la santé

• L'adoption rapide des robots cognitifs dans le secteur manufacturier est motivée par le besoin d'une automatisation, d'une précision et d'une flexibilité accrues dans les environnements de production. Dotés de capacités cognitives, les robots peuvent s'adapter à l'évolution des flux de travail, identifier les erreurs en temps réel et effectuer des tâches de précision avec une supervision humaine minimale, ce qui se traduit par une productivité accrue et des économies de coûts. Cette adaptabilité réduit la dépendance à la main-d'œuvre pour les opérations répétitives ou dangereuses, améliorant ainsi la sécurité des travailleurs et la constance de la production. À mesure que les usines évoluent vers l'Industrie 4.0, les robots cognitifs deviennent des atouts indispensables dans les stratégies de transformation numérique.
• Dans le secteur de la santé, la robotique cognitive gagne du terrain pour des applications telles que l'assistance chirurgicale, la réadaptation et la surveillance des patients. Ces systèmes exploitent des algorithmes d'IA pour analyser les données des patients, faciliter le diagnostic et améliorer la qualité des soins. Leur capacité d'apprentissage renforce la sécurité et les résultats en milieu clinique. Les robots cognitifs sont également utilisés pour la désinfection, le prélèvement d'échantillons et l'administration de médicaments, réduisant ainsi considérablement l'exposition humaine aux agents infectieux. À mesure que les hôpitaux intègrent davantage d'automatisation, ces robots contribuent à optimiser les parcours de soins et l'efficacité opérationnelle.
• La collaboration croissante entre les fabricants de robots et les entreprises d'IA favorise l'innovation continue dans les systèmes robotiques intelligents. Des chaînes de montage automobile aux établissements pour personnes âgées, les robots cognitifs sont utilisés pour pallier le manque de compétences et de main-d'œuvre, tout en améliorant la continuité des opérations. Les partenariats entre les géants de la technologie et les entreprises de robotique accélèrent le développement de solutions robotiques évolutives et connectées au cloud. Cette collaboration intersectorielle favorise l'interopérabilité, permettant aux robots de communiquer et de se coordonner de manière fluide au sein d'écosystèmes de production et de services intégrés.
  • Par exemple, en 2023, Siemens a lancé un système robotique cognitif pour la fabrication avancée. Ce système utilise des algorithmes d'auto-apprentissage pour identifier et s'adapter à de nouvelles tâches sans reprogrammation, réduisant ainsi les temps d'arrêt de production et augmentant la flexibilité. Il améliore les boucles de rétroaction de l'apprentissage automatique, permettant une prise de décision en temps réel et une optimisation autonome des flux de travail. Cette innovation a permis aux usines d'accélérer les changements de production, d'augmenter leur rendement et de réduire leurs coûts de maintenance, établissant ainsi une nouvelle norme pour la robotique industrielle adaptative sur le marché mondial.
• Alors que le taux d'adoption continue de progresser, la résolution des problèmes d'interopérabilité et d'intégration entre les systèmes cognitifs et l'infrastructure existante demeure essentielle pour optimiser l'efficacité et garantir un déploiement à grande échelle. Les entreprises s'attachent à développer des architectures modulaires et open source afin d'améliorer la compatibilité entre les plateformes robotiques. Des efforts sont également déployés pour standardiser les protocoles de communication et établir des cadres éthiques pour l'IA afin d'encadrer la prise de décision cognitive. Le franchissement de ces défis permettra un déploiement plus fluide et accélérera la commercialisation à grande échelle des solutions de robotique cognitive.

Retenue/Défi

Coûts de développement élevés et préoccupations éthiques liés à la prise de décision autonome

• Le coût élevé du développement et du déploiement de robots cognitifs demeure un obstacle majeur, notamment pour les PME. La conception de robots dotés de capacités avancées de perception, de raisonnement et d'apprentissage automatique exige des investissements considérables dans les logiciels d'IA, les capteurs et le matériel informatique. Ces dépenses augmentent encore avec la maintenance, l'intégration et les mises à jour du système. Le manque d'options abordables limite l'adoption de ces robots dans les secteurs sensibles aux coûts, soulignant ainsi la nécessité de solutions robotiques évolutives et modulaires capables de réduire les barrières à l'entrée pour les plus petites entreprises.
• Les défis éthiques et réglementaires liés à la prise de décision autonome suscitent également des inquiétudes. Les questions de responsabilité, de respect de la vie privée et de protection des données freinent une acceptation plus large, notamment dans les applications impliquant une interaction humaine directe. Les gouvernements et les organismes de réglementation élaborent encore des cadres pour appréhender ces complexités. Le scepticisme du public quant à la transparence et à la sécurité des robots dotés d'IA complexifie la situation, rendant indispensable pour les entreprises de privilégier l'explicabilité et la conformité dans la conception et l'exploitation de leurs systèmes.
• De plus, la pénurie de professionnels qualifiés capables d'intégrer et de maintenir des systèmes robotiques avancés freine leur adoption à grande échelle, notamment dans les économies émergentes. Le manque de standardisation des plateformes d'IA et de robotique accroît la complexité opérationnelle et les coûts de mise en œuvre. Des programmes de perfectionnement et des initiatives éducatives sont mis en place pour combler cette lacune, mais les progrès restent lents. La constitution d'un vivier mondial de talents en ingénierie robotique et en intégration de l'IA est essentielle pour soutenir une croissance durable du secteur.
  • Par exemple, en 2024, la Fédération internationale de robotique (IFR) a souligné que plus de 60 % des fabricants mondiaux citaient les coûts initiaux élevés et l'incertitude réglementaire comme principaux obstacles à l'adoption de systèmes robotiques cognitifs dans les processus de production. Le rapport insistait également sur la nécessité de partenariats public-privé plus solides afin d'encourager le financement de l'innovation et de réduire les obstacles à la conformité. La prise en compte de ces enjeux permettra aux industries d'accélérer leur transformation numérique tout en préservant leur responsabilité éthique et financière.
• Bien que le marché recèle un potentiel considérable, surmonter ces défis financiers et éthiques grâce à la recherche collaborative, une production rentable et une gouvernance transparente de l'IA sera essentiel pour garantir une expansion durable du marché. Les entreprises investissent de plus en plus dans des plateformes robotiques partagées et des écosystèmes d'innovation ouverte afin de minimiser les coûts de R&D. Les décideurs politiques promeuvent également des cadres de test et de certification standardisés pour renforcer la confiance dans les systèmes autonomes. Ensemble, ces initiatives ouvriront la voie à une croissance responsable, inclusive et évolutive du marché mondial de la robotique cognitive.

Étendue du marché de la robotique cognitive

Le marché est segmenté en fonction du type d'apprentissage et de l'application.

• Par type d'apprentissage

Selon le type d'apprentissage, le marché de la robotique cognitive se segmente en trois catégories : le babillage moteur, l'imitation et l'acquisition de connaissances. Le segment de l'imitation détenait la plus grande part de revenus en 2024, grâce à sa capacité à permettre aux robots d'apprendre des actions humaines complexes en observant et en reproduisant les comportements. Cette approche permet un entraînement plus rapide, un temps de programmation réduit et une meilleure adaptabilité aux environnements dynamiques. L'apprentissage par imitation est largement adopté dans les secteurs de la production et de la santé, où la collaboration homme-robot et l'exécution précise des tâches sont essentielles.

Le segment de l'acquisition de connaissances devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, grâce aux progrès de l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage profond qui permettent aux robots de collecter, d'analyser et d'appliquer de nouvelles informations de manière autonome. Cette capacité améliore la prise de décision autonome, l'adaptabilité et l'amélioration continue des performances robotiques. L'intégration croissante de l'apprentissage basé sur les connaissances dans les robots pilotés par l'IA accélère leur utilisation dans les secteurs exigeant un traitement cognitif de haut niveau et une conscience situationnelle aiguisée.

• Sur demande

Selon le domaine d'application, le marché de la robotique cognitive se divise en plusieurs secteurs : aérospatiale et défense, automobile, électronique grand public, santé et commercial. Le segment automobile détenait la plus grande part de revenus en 2024, grâce à l'adoption croissante des robots cognitifs pour l'assemblage de précision, le contrôle qualité et l'automatisation des lignes de production. Dans ce secteur, les systèmes de robotique cognitive améliorent la flexibilité, réduisent les taux d'erreur et facilitent la maintenance prédictive, ce qui les rend indispensables aux environnements de production intelligents modernes.

Le secteur de la santé devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, portée par l'utilisation croissante de robots dotés d'intelligence artificielle pour l'assistance chirurgicale, la réadaptation des patients et le diagnostic. Les robots cognitifs, équipés de capteurs avancés et d'algorithmes d'apprentissage, permettent une prise en charge personnalisée et une sécurité accrue lors des interventions cliniques. La demande croissante d'automatisation intelligente pour pallier la pénurie de main-d'œuvre et améliorer l'efficacité des établissements de santé soutient également l'expansion du marché dans ce secteur.

Analyse régionale du marché de la robotique cognitive

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la robotique cognitive en 2024, avec une part de revenus de 38,42 %, grâce à l'adoption rapide des technologies d'intelligence artificielle (IA) et à la forte présence de grands fabricants de robots et d'entreprises technologiques. L'accent mis par la région sur l'automatisation dans des secteurs tels que la production, la santé et la logistique a accéléré le déploiement de la robotique cognitive.
• La demande croissante de systèmes robotiques intelligents et auto-apprenants, capables d'effectuer des tâches complexes et adaptatives, stimule la croissance du marché. De plus, les investissements continus en R&D, le soutien gouvernemental à l'innovation et l'intégration croissante de la robotique dans la défense et l'automatisation industrielle favorisent son adoption dans toute la région.
• L'infrastructure technologique très développée de la région et la forte collaboration entre les jeunes entreprises spécialisées en IA et les institutions de recherche créent un environnement favorable à l'expansion du marché, consolidant ainsi le leadership de l'Amérique du Nord en matière d'innovation dans le domaine de la robotique cognitive.

Aperçu du marché américain de la robotique cognitive

Le marché américain de la robotique cognitive a généré la plus grande part de revenus en Amérique du Nord en 2024, grâce à son tissu industriel solide et à son leadership technologique en IA, apprentissage automatique et robotique. Les grandes entreprises américaines investissent massivement dans les systèmes autonomes afin d'améliorer la flexibilité de la production, l'optimisation logistique et la robotique médicale. La demande croissante de robots de service intelligents dans les secteurs commercial et de la défense renforce encore la position dominante des États-Unis. Par ailleurs, les initiatives d'organismes tels que la DARPA stimulent l'innovation et accélèrent l'intégration de l'IA dans la recherche en robotique.

Aperçu du marché européen de la robotique cognitive

Le marché européen de la robotique cognitive devrait connaître une croissance significative entre 2025 et 2032, portée par l'automatisation croissante dans des secteurs tels que l'automobile, l'aérospatiale et la santé. Le cadre réglementaire rigoureux de la région, qui encourage une utilisation éthique de l'IA et de la robotique, renforce la confiance des consommateurs et des entreprises. Les fabricants européens adoptent de plus en plus de robots dotés d'IA pour l'ingénierie de précision, la réduction des erreurs humaines et l'amélioration de la durabilité. L'importance croissante accordée aux robots collaboratifs et aux pratiques de production écologiques devrait accélérer encore davantage l'adoption de ces technologies sur le continent.

Aperçu du marché britannique de la robotique cognitive

Le marché britannique de la robotique cognitive devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, porté par des initiatives gouvernementales fortes en faveur de la recherche en IA et en robotique, ainsi que par l'expansion rapide des industries technologiques. Les universités et les instituts de recherche du pays sont à la pointe du développement de robots cognitifs de nouvelle génération pour l'automatisation industrielle et les applications médicales. Par ailleurs, l'adoption de robots de service dotés d'IA dans des secteurs commerciaux tels que la distribution, l'hôtellerie et la logistique est en hausse, témoignant du rôle croissant du Royaume-Uni dans le développement de l'écosystème robotique européen.

Analyse du marché allemand de la robotique cognitive

Le marché allemand de la robotique cognitive devrait connaître une croissance soutenue entre 2025 et 2032, portée par la solidité de son tissu industriel et son orientation vers l'industrie 4.0. Les entreprises allemandes intègrent la robotique cognitive à leurs lignes de production afin d'améliorer la flexibilité, la précision et l'efficacité énergétique. L'engagement du pays en faveur de l'innovation technologique et de la sécurité des données contribue également à l'expansion du marché. Par ailleurs, la collaboration entre les entreprises de robotique et les instituts de recherche favorise les progrès constants en matière d'apprentissage adaptatif et de systèmes robotiques autonomes.

Aperçu du marché de la robotique cognitive en Asie-Pacifique

Le marché de la robotique cognitive en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, porté par une industrialisation rapide, des initiatives d'automatisation soutenues par les gouvernements et des investissements croissants dans la recherche en IA et en robotique. Des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud sont à la pointe de l'innovation grâce à l'adoption à grande échelle de robots cognitifs dans les secteurs de la production, de l'électronique et de la santé. La présence croissante de jeunes entreprises locales de robotique, associée au développement des infrastructures d'IA, contribue également à dynamiser le marché dans toute la région.

Aperçu du marché japonais de la robotique cognitive

Le marché japonais de la robotique cognitive devrait connaître la croissance la plus rapide entre 2025 et 2032, grâce à un écosystème technologique avancé et à l'intégration culturelle de la robotique dans la vie quotidienne. Les robots cognitifs sont de plus en plus utilisés dans les soins aux personnes âgées, la santé et l'automatisation industrielle. L'accent mis par le Japon sur le développement de robots dotés d'intelligence émotionnelle et d'aptitudes à l'assistance sociale établit de nouvelles normes en matière de collaboration homme-robot. Par ailleurs, les initiatives gouvernementales favorisant l'intégration de l'IA et la formation en robotique renforcent le leadership du Japon dans le domaine de l'automatisation intelligente.

Aperçu du marché chinois de la robotique cognitive

En 2024, le marché chinois de la robotique cognitive représentait la plus grande part de revenus de la région Asie-Pacifique, grâce à des investissements publics importants dans la recherche en IA, à une capacité de production à grande échelle et à une urbanisation rapide. La volonté de la Chine de devenir un pôle mondial d'IA et de robotique, inscrite dans sa stratégie nationale de développement, accélère le déploiement de ces technologies dans les secteurs industriels et commerciaux. L'utilisation généralisée des robots cognitifs sur les chaînes de montage, dans les centres logistiques et les établissements de santé améliore la productivité et réduit les coûts. Par ailleurs, l'essor des fabricants de robots nationaux et la demande croissante de solutions d'automatisation intelligente positionnent la Chine comme un leader mondial de l'adoption de la robotique cognitive.

Part de marché de la robotique cognitive

Le secteur de la robotique cognitive est principalement dominé par des entreprises bien établies, notamment :

• Cognitive Operational Systems, Inc. (États-Unis)
• Haapie SAS (France)
• KinderLab Robotics (États-Unis)
• BKIN Technologies (Canada)
• RU Robots Ltd (Royaume-Uni)
• HeronRobots (Italie)
• Perceptronics Solutions (États-Unis)
• Cognitive Spring LLC (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• Blue Prism Limited (Royaume-Uni)
• WorkFusion, Inc. (États-Unis)
• Automation Anywhere, Inc. (États-Unis)
• UiPath (États-Unis)
• Pegasystems Inc. (États-Unis)
• NICE Ltd. (Israël)
• Celaton Ltd (Royaume-Uni)
• Kryon Systems (Israël)
• Kofax Inc. (États-Unis)
• Cognitive Robots, SL (Espagne)
• Skydio, Inc. (États-Unis)

Dernières évolutions du marché mondial de la robotique cognitive

• En juin 2025, SoftBank Robotics a inauguré à Paris un nouveau centre de recherche et développement dédié au développement des technologies de robotique cognitive pour les applications industrielles et de services. Cette initiative vise à accélérer l'innovation dans la collaboration homme-robot et l'automatisation intelligente, renforçant ainsi la position de SoftBank au sein de l'écosystème robotique européen et sa compétitivité sur le marché mondial.
• En mai 2025, Google DeepMind s'est associé à Fanuc pour co-développer des solutions de robotique cognitive avancées pour le secteur manufacturier. Cette collaboration vise à intégrer l'automatisation pilotée par l'IA et des capacités d'apprentissage adaptatif afin d'accroître l'efficacité et la flexibilité de la production, ce qui représente une avancée majeure dans l'automatisation des usines intelligentes.
• En avril 2025, Universal Robots a nommé un nouveau PDG chargé de piloter sa stratégie mondiale en matière de robotique cognitive. Ce changement de direction devrait accélérer l'innovation et l'expansion dans le domaine de la robotique collaborative intelligente, soutenant ainsi la croissance de l'entreprise dans tous les secteurs de l'automatisation industrielle.
• En mars 2025, Amazon Robotics a dévoilé un nouveau bras robotique cognitif conçu pour améliorer l'efficacité et la précision dans les centres de distribution. Ce système, basé sur l'intelligence artificielle, améliore la reconnaissance et la précision de la manipulation des objets, renforçant ainsi la position dominante d'Amazon dans l'automatisation des entrepôts et établissant de nouvelles normes sectorielles en matière d'efficacité opérationnelle.
• En décembre 2024, ABB et Microsoft ont annoncé un partenariat stratégique visant à intégrer l'intelligence artificielle de Microsoft Azure aux plateformes de robotique cognitive d'ABB. Cette intégration améliore l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et la prise de décision autonome, ce qui permet d'accroître l'efficacité et l'intelligence des opérations industrielles.
• En novembre 2024, Agility Robotics a levé 150 millions de dollars lors d'un tour de table de série C afin d'accroître la production de ses robots humanoïdes cognitifs. Cet investissement favorise un déploiement plus large dans les applications commerciales et industrielles, stimulant ainsi l'innovation et la concurrence sur le marché mondial de la robotique.
• En septembre 2024, Siemens a acquis une participation majoritaire dans Wandelbots, une start-up spécialisée dans les logiciels de robotique cognitive pour l'automatisation industrielle. Cette acquisition renforce les capacités de Siemens en matière d'IA et la positionne comme un acteur clé des solutions robotiques adaptatives de nouvelle génération.
• En août 2024, NVIDIA a lancé Isaac Nova Orin, une plateforme de robotique cognitive de nouvelle génération conçue pour les secteurs de la fabrication, de la logistique et des services. Cette plateforme améliore la puissance de traitement et les capacités de perception, permettant aux développeurs de créer des systèmes robotiques plus intelligents et réactifs.
• En juillet 2024, SoftBank Robotics a lancé un nouveau robot de service cognitif conçu spécifiquement pour les environnements de soins de santé. Doté d'une intelligence artificielle avancée pour l'interaction et l'assistance aux patients, ce robot améliore la qualité des soins et allège la charge de travail du personnel médical, favorisant ainsi une adoption plus large de la robotique dans le secteur de la santé.
• En juin 2024, Boston Dynamics s'est associé à Hyundai pour co-développer des solutions de robotique cognitive destinées aux opérations logistiques et d'entrepôt. Cette collaboration associe l'expertise robotique de Boston Dynamics à l'envergure industrielle de Hyundai afin d'améliorer l'efficacité et la flexibilité de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement.
• En mai 2024, ABB a inauguré sa nouvelle méga-usine de robotique à Shanghai, qui servira de plateforme mondiale pour la production de robots cognitifs et collaboratifs de nouvelle génération. Cette installation devrait accélérer le déploiement mondial des robots et renforcer le leadership d'ABB dans le domaine des technologies d'automatisation.
• En avril 2024, Covariant a levé 75 millions de dollars pour faire progresser sa robotique d'entrepôt basée sur l'IA. Cet investissement accélérera le développement du produit et son expansion mondiale, permettant ainsi à des robots plus intelligents et auto-apprenants d'améliorer l'efficacité et la fiabilité des opérations logistiques.

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