Rapport d'analyse du marché mondial de la détection des fraudes dans le secteur de la santé : taille, part de marché et tendances – Aperçu du secteur et prévisions jusqu'en 2033

Taille du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

• Le marché mondial de la détection des fraudes dans le secteur de la santé était évalué à 7,33 milliards de dollars américains en 2025  et devrait atteindre  55,93 milliards de dollars américains d'ici 2033 , avec un TCAC de 28,92 % au cours de la période de prévision.
• La croissance du marché est largement alimentée par la numérisation croissante des systèmes de santé, l'adoption accrue de l'analyse avancée des données et l'accent réglementaire croissant mis sur la réduction des demandes de remboursement frauduleuses.
• De plus, la demande croissante de solutions sécurisées, efficaces et précises pour identifier et prévenir les activités frauduleuses dans le secteur de la santé stimule l'adoption des solutions de détection de la fraude dans ce domaine, contribuant ainsi de manière significative à la croissance du secteur.

Analyse du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

• Le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé est en pleine expansion grâce à l'adoption croissante d'outils d'analyse avancée, de plateformes basées sur l'IA et d'outils de surveillance en temps réel qui contribuent à détecter et à prévenir les activités frauduleuses dans les systèmes de santé.
• L’augmentation des dépenses de santé, la hausse des cas de fraude à l’assurance et le renforcement des exigences réglementaires sont autant de facteurs clés qui alimentent la demande de solutions efficaces de détection de la fraude dans le secteur de la santé, tant pour les hôpitaux que pour les assureurs et les programmes de santé gouvernementaux.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé en 2025, avec une part de revenus de 44 %. Cette domination s'explique par la présence d'infrastructures de santé avancées, de cadres réglementaires solides et d'une forte adoption des solutions de détection des fraudes basées sur l'analyse de données. Les États-Unis continuent d'enregistrer une croissance substantielle, portée par l'augmentation des dépenses de santé, la recrudescence des fraudes à l'assurance et les initiatives proactives des organismes de santé publics et privés.
• La région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide sur le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé au cours de la période de prévision, avec une part de marché en 2025, alimentée par la numérisation croissante des systèmes de santé, la pénétration accrue de l'assurance et la sensibilisation croissante aux solutions de prévention de la fraude dans des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon.
• Le segment à la demande a dominé le marché en 2025 avec une part de 57,2 %, grâce à sa flexibilité, son rapport coût-efficacité et son accès via le cloud. Les plateformes à la demande permettent aux organismes de santé de déployer des systèmes de détection de la fraude sans investissements informatiques initiaux importants.

Portée du rapport et segmentation du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Tendances du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Amélioration de l'intelligence de marché et de l'intégration de l'automatisation

• L'intégration de l'analyse avancée des données, de l'apprentissage automatique et de l'automatisation des processus constitue une tendance majeure et en pleine accélération sur le marché mondial de la détection des fraudes dans le secteur de la santé. Cette intégration améliore considérablement la précision, l'efficacité et la rapidité de la détection des demandes de remboursement frauduleuses, des erreurs de facturation et des usurpations d'identité dans les systèmes de santé.
  • Par exemple, en mars 2024, Optum, une entreprise leader dans les services et technologies de la santé, a lancé sa « Suite de détection des fraudes Optum » comprenant une surveillance en temps réel des demandes de remboursement, des analyses prédictives et des flux de travail d'enquête automatisés afin de réduire les risques de fraude au sein des réseaux de payeurs et de prestataires.
• Des algorithmes avancés de reconnaissance de formes et de détection d'anomalies sont utilisés pour identifier plus efficacement les schémas de facturation inhabituels, les demandes de remboursement en double ou les comportements potentiellement frauduleux que les audits manuels traditionnels.
• Les prestataires de soins de santé et les assureurs s'appuient de plus en plus sur des tableaux de bord intégrés qui regroupent les données de facturation, les dossiers des patients et l'historique des prestataires afin d'accélérer les enquêtes et la prise de décision.
• Cette tendance à l'automatisation et à l'analyse prédictive transforme la manière dont les organisations gèrent les risques, priorisent les enquêtes et allouent les ressources de conformité.
• Des entreprises telles que SAS, IBM et Cotiviti développent des plateformes dotées de capacités améliorées d'intégration, de visualisation et de reporting des données afin de rationaliser les processus de détection des fraudes et d'améliorer les informations exploitables.
• L'adoption croissante des dossiers médicaux électroniques (DME) et des systèmes centralisés de traitement des demandes de remboursement soutient davantage les initiatives de surveillance en temps réel et de prévention de la fraude.
• La demande de solutions de détection des fraudes augmente à mesure que les organismes de réglementation renforcent les exigences de conformité et que les organisations de soins de santé recherchent des gains d'efficacité tout en maintenant des remboursements précis.
• Les organismes de santé s'efforcent de réduire les faux positifs et d'améliorer l'efficacité des équipes d'enquête grâce à l'automatisation intelligente.
• Les solutions de détection de fraude basées sur le cloud gagnent du terrain, offrant évolutivité et intégration avec l'infrastructure informatique existante.
• La tendance à privilégier la détection proactive et prédictive des fraudes plutôt que les audits réactifs modifie fondamentalement les stratégies opérationnelles du secteur de la santé.
• Cette évolution du marché devrait entraîner des investissements importants dans les outils d'analyse de données, les modèles prédictifs et les systèmes de surveillance intégrés à l'échelle mondiale.

Dynamique du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Conducteur

Besoin croissant de prévention de la fraude et de conformité réglementaire

• La prévalence croissante de la fraude dans le secteur de la santé, notamment les fausses déclarations, l'usurpation d'identité et les irrégularités de facturation, est l'un des principaux facteurs expliquant la demande croissante de solutions de détection de la fraude dans le secteur de la santé.
  • Par exemple, en juin 2023, Change Healthcare a lancé sa « Plateforme avancée de gestion de la fraude », intégrant la surveillance en temps réel des demandes de remboursement et l'analyse prédictive pour détecter et prévenir les activités frauduleuses, ce qui devrait améliorer l'efficacité des payeurs et le respect des réglementations.
• Les organismes de réglementation tels que les Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) et l'Office of Inspector General (OIG) appliquent des directives et des audits plus stricts, ce qui a accru la demande de systèmes automatisés de détection des fraudes.
• Les organismes de santé sont confrontés à des pertes financières dues aux déclarations frauduleuses, ce qui rend la détection précoce essentielle à la gestion des coûts.
• L'adoption croissante du traitement électronique des demandes de remboursement et des dossiers médicaux numériques contribue également aux efforts de détection des fraudes.
• L'intégration d'analyses avancées et de modélisations prédictives permet aux organismes payeurs de soins de santé de détecter plus rapidement les tendances inhabituelles et de prioriser les cas à haut risque.
• Les organisations mettent de plus en plus en œuvre des stratégies de prévention de la fraude de bout en bout qui combinent la surveillance des données, l'audit et les outils de reporting
• La complexité croissante de la facturation des soins de santé et des systèmes multi-payeurs crée des opportunités pour les solutions de détection des fraudes capables de traiter des ensembles de données diversifiés.
• Les investissements dans l'infrastructure informatique et les plateformes d'analyse des données de santé permettent une détection plus précise et une réduction des interventions manuelles.
• La nécessité de maintenir la confiance du public, de se conformer à la réglementation et de réduire les pertes opérationnelles motive l'adoption de systèmes de détection des fraudes.
• Les solutions de détection de la fraude dans le secteur de la santé devraient générer un retour sur investissement important en minimisant les dépenses inutiles et en améliorant l'efficacité opérationnelle.
• Le marché constate un intérêt croissant de la part des prestataires de soins de santé publics et privés pour le déploiement de cadres de détection prédictive de la fraude.

Retenue/Défi

Préoccupations relatives à la confidentialité des données et coûts de mise en œuvre élevés

• Les préoccupations relatives à la confidentialité des données des patients et à la conformité réglementaire constituent un obstacle majeur à l'adoption généralisée des systèmes de détection de la fraude dans le secteur de la santé. Les organisations doivent garantir la sécurité des informations de santé sensibles lors de l'analyse de vastes ensembles de données.
  • Par exemple, en janvier 2024, un important fournisseur de soins de santé américain a fait l'objet d'un examen minutieux après qu'un système tiers de détection de fraude a révélé des vulnérabilités dans les données de remboursement des patients, retardant sa mise en œuvre et soulignant les risques liés à l'intégration de solutions tierces.
• Garantir la conformité aux réglementations telles que la loi HIPAA aux États-Unis ou le RGPD en Europe complexifie le déploiement de solutions automatisées de détection de la fraude.
• Le coût initial élevé de la mise en œuvre de plateformes avancées de détection des fraudes, notamment les licences logicielles, l'intégration et la formation du personnel, peut constituer un obstacle pour les petits prestataires de soins de santé.
• Les systèmes hérités et les infrastructures informatiques fragmentées des hôpitaux et des cliniques compliquent l'intégration transparente des solutions de détection de la fraude.
• Bien que les solutions basées sur le cloud offrent une grande évolutivité, les préoccupations liées à la sécurité des données et à la conformité freinent leur adoption dans certaines régions.
• Certaines organisations hésitent à adopter des systèmes entièrement automatisés en raison des risques perçus de faux positifs, qui peuvent affecter les relations avec les prestataires de soins ou l'expérience des patients.
• Répondre à ces préoccupations par le biais d'un chiffrement robuste, de contrôles d'accès sécurisés et de certifications de conformité est essentiel pour instaurer la confiance.
• Des entreprises comme SAS et IBM mettent l'accent sur des mesures rigoureuses de protection des données dans leurs communications marketing afin de rassurer les organismes de santé quant à la sécurité de leurs systèmes.
• Les coûts d'exploitation et de maintenance, en plus des coûts de mise en œuvre, demeurent des éléments importants à prendre en compte, notamment dans les régions en développement.
• Malgré le besoin croissant de prévention de la fraude, les contraintes budgétaires et la résistance organisationnelle au changement peuvent entraver une adoption rapide.
• Surmonter ces défis grâce à l'optimisation des coûts, aux directives réglementaires et à la conception de systèmes sécurisés sera essentiel pour une croissance durable du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé.

Étendue du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Le marché est segmenté en fonction du composant, du mode de livraison, du type, de l'utilisateur final et de l'application.

• Par composant

Le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé est segmenté en deux catégories principales : les services et les logiciels. En 2025, le segment des logiciels représentait la plus grande part de marché (54,6 %), grâce à l’adoption généralisée de l’analyse de données basée sur l’IA et des tableaux de bord automatisés pour le suivi en temps réel des demandes de remboursement. Les logiciels permettent aux organismes de santé de traiter efficacement de vastes ensembles de données, réduisant ainsi la fraude et améliorant l’efficacité opérationnelle. Les solutions cloud améliorent l’accessibilité et offrent des capacités de surveillance à distance. L’intégration aux systèmes de traitement des demandes de remboursement et aux dossiers médicaux électroniques (DME) garantit la cohérence et la conformité des données. L’analyse prédictive et prescriptive est largement intégrée aux plateformes logicielles. Les solutions logicielles fournissent des alertes en temps réel, la détection des anomalies et la génération de rapports automatisés. Les mises à jour continues et les améliorations apportées par l’apprentissage automatique renforcent la fiabilité. Le segment des logiciels prend également en charge l’évaluation des risques, l’analyse des tendances et l’identification des schémas de fraude. Les organisations s’appuient de plus en plus sur les logiciels pour minimiser les pertes liées aux demandes de remboursement frauduleuses. La conformité réglementaire et la préparation aux audits stimulent encore davantage l’adoption de ces solutions. Les logiciels permettent une gestion centralisée de la fraude et réduisent les interventions manuelles. Les solutions logicielles avancées améliorent la précision, l’efficacité opérationnelle et la rentabilité.

Le segment des services représentait 45,4 % du marché en 2025 et comprend le conseil, l'audit et les enquêtes. Ce segment devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus rapide, à 10,8 %, entre 2026 et 2033, sous l'effet d'une dépendance accrue à l'égard de l'expertise pour le traitement des demandes complexes et la conformité réglementaire. Les services incluent la vérification manuelle, les audits des prestataires et les enquêtes sur la fraude. L'expertise est essentielle pour détecter les fraudes sophistiquées. Le conseil contribue à optimiser les stratégies de détection de la fraude au sein des organisations. Les programmes de formation renforcent les capacités internes des organismes payeurs du secteur de la santé. Les enquêtes fournissent des informations et des recommandations exploitables. Les services comprennent également la gestion des risques et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. Ce segment bénéficie de la complexité croissante des données de santé. La collaboration accrue entre les assureurs et les experts tiers stimule la croissance. La demande augmente en raison des pressions réglementaires visant à prévenir la fraude. Les services améliorent la prise de décision et réduisent les pertes financières. L'expertise contribue à rationaliser les processus opérationnels et la conformité.

• Par mode de livraison

Selon le mode de déploiement, le marché se divise en deux segments : les solutions sur site et les solutions à la demande. En 2025, le segment à la demande dominait le marché avec une part de 57,2 %, grâce à sa flexibilité, sa rentabilité et son accès via le cloud. Les plateformes à la demande permettent aux organismes de santé de déployer des systèmes de détection de la fraude sans investissements informatiques initiaux importants. La surveillance et l’analyse en temps réel offrent une visibilité rapide sur les demandes de remboursement suspectes. Les solutions cloud permettent une gestion centralisée pour plusieurs sites. L’intégration avec les dossiers médicaux électroniques (DME) et les systèmes de traitement des demandes de remboursement améliore l’efficacité opérationnelle. Les modèles à la demande prennent en charge la production automatisée de rapports et le suivi de la conformité. Les modèles par abonnement réduisent le coût total de possession. L’évolutivité permet aux organisations d’étendre leurs services selon leurs besoins. L’accès multi-utilisateurs et la surveillance à distance renforcent la collaboration. Les fonctionnalités de conformité réglementaire facilitent l’adoption dans différentes régions. Les mises à jour continues garantissent l’application des algorithmes les plus récents. Les tableaux de bord centralisés offrent une visibilité et un contrôle en temps réel. Ce segment améliore l’efficacité opérationnelle, réduit la fraude et est largement plébiscité dans les régions où l’adoption est forte.

Le modèle de déploiement sur site représentait 42,8 % en 2025 et est privilégié par les organisations soumises à des réglementations strictes en matière de confidentialité des données. Il devrait croître à un TCAC de 11,1 % entre 2026 et 2033, porté par la demande dans les régions où les exigences en matière de sécurité et de conformité des données sont élevées. Les solutions sur site permettent un contrôle direct du stockage des données. Elles offrent un haut degré de personnalisation pour une intégration optimale à l'infrastructure informatique interne. Des fonctionnalités de sécurité empêchent tout accès non autorisé. Le déploiement sur site prend en charge les systèmes existants et le traitement local. Des mises à jour logicielles régulières améliorent la fiabilité du système. Ce modèle est privilégié par les grandes organisations disposant de ressources informatiques dédiées. Il permet l'intégration avec les plateformes d'analyse d'entreprise. Les solutions sur site réduisent la dépendance à la connexion Internet. Les organisations bénéficient d'une meilleure visibilité sur l'utilisation du système. La conformité réglementaire et la préparation aux audits favorisent l'adoption de ce modèle. Des rapports personnalisables garantissent la transparence opérationnelle.

• Par type

Le marché est segmenté, selon le type d'analyse, en analyse descriptive, analyse prédictive et analyse prescriptive. Le segment de l'analyse prédictive dominait le marché en 2025 avec une part de 51,5 %, permettant aux organismes de santé de détecter proactivement les fraudes potentielles. L'analyse prédictive exploite les données historiques, la détection d'anomalies et l'apprentissage automatique pour identifier les demandes de remboursement à haut risque. Des tableaux de bord en temps réel fournissent des informations exploitables aux enquêteurs. L'intégration aux dossiers médicaux électroniques (DME) et aux systèmes de gestion des demandes de remboursement améliore la précision opérationnelle. La notation des risques et la génération d'alertes optimisent l'allocation des ressources. Les outils prédictifs réduisent les faux positifs et améliorent la conformité. Les solutions prédictives basées sur le cloud permettent un accès multisite. Des tableaux de bord centralisés améliorent la prise de décision et la visibilité. L'entraînement continu des modèles améliore la précision de la détection. Les alertes automatisées accélèrent les enquêtes sur la fraude. Les organisations bénéficient d'une réduction des coûts opérationnels et d'une efficacité accrue. Ce segment est largement adopté par les assureurs privés et les agences gouvernementales.

Le segment de l'analyse prescriptive devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus rapide, à 12,3 %, entre 2026 et 2033, en fournissant des recommandations pour des actions correctives et l'optimisation des processus. L'analyse prescriptive aide les établissements de santé à prioriser les cas à haut risque. Elle intègre les résultats prédictifs à l'automatisation des flux de travail. Les outils d'aide à la décision améliorent l'efficacité des enquêtes. Les solutions prescriptives contribuent à l'optimisation des stratégies de prévention de la fraude. Ce segment renforce également la préparation aux audits. Les algorithmes d'apprentissage automatique affinent les recommandations en continu. L'intégration aux systèmes cloud et sur site permet un déploiement flexible. L'analyse prescriptive réduit les interventions manuelles et les coûts opérationnels. Un accompagnement en temps réel facilite la conformité aux exigences réglementaires. Les organisations bénéficient d'informations exploitables pour la gestion des prestataires. L'adoption de cette technologie progresse en raison de la demande croissante de solutions automatisées de détection et de réponse à la fraude.

• Par l'utilisateur final

En fonction de l'utilisateur final, le marché est segmenté en assureurs privés, organismes publics/gouvernementaux, prestataires de services tiers et employeurs. Le segment des assureurs privés dominait le marché avec 48,7 % de parts de marché en 2025, sous l'effet d'une forte exposition aux fraudes et de besoins d'efficacité opérationnelle. Les assureurs adoptent des analyses prédictives et prescriptives pour détecter les anomalies. L'intégration aux dossiers médicaux électroniques et aux systèmes de gestion des sinistres garantit un suivi continu. Les alertes et tableaux de bord basés sur l'IA rationalisent les investigations. Les rapports en temps réel réduisent les faux positifs. Les solutions cloud permettent un accès multisite. La notation automatisée améliore l'allocation des ressources. La conformité et les rapports réglementaires sont simplifiés. Les analyses avancées réduisent les pertes opérationnelles. Les informations prédictives orientent les priorités d'audit. Les solutions logicielles améliorent la précision des sinistres. Les assureurs privés privilégient la prévention de la fraude et l'efficacité.

Le segment des organismes publics/gouvernementaux devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus rapide, soit 11,6 %, entre 2026 et 2033, sous l'impulsion de la multiplication des initiatives gouvernementales visant à prévenir la fraude dans le secteur de la santé. Ces organismes utilisent des logiciels et des outils d'analyse pour une surveillance à grande échelle. Des outils prédictifs et prescriptifs améliorent la validation des demandes de remboursement. Des tableaux de bord en temps réel renforcent le contrôle. La collaboration inter-organismes accroît l'efficacité de la détection des fraudes. Les solutions basées sur le cloud réduisent les coûts d'infrastructure. L'intégration avec les assureurs garantit la transparence. Les alertes automatisées améliorent l'efficacité opérationnelle. L'évaluation des risques facilite les activités d'audit et de conformité. Les organismes publics privilégient la détection précoce des fraudes. L'analyse des données contribue à réduire les pertes financières des programmes nationaux de santé. La croissance de ce segment est soutenue par l'adoption croissante des technologies de détection basées sur l'intelligence artificielle.

• Sur demande

En fonction de l'application, le marché est segmenté en trois catégories : analyse des demandes d'indemnisation, intégrité des paiements et autres applications. Le segment de l'analyse des demandes d'indemnisation dominait le marché en 2025 avec 53,3 % de parts de marché, en raison du besoin crucial d'évaluer les demandes, de détecter les facturations en double et d'identifier les activités frauduleuses. L'automatisation des flux de travail et l'analyse prédictive améliorent la précision des analyses. Des tableaux de bord en temps réel permettent la détection précoce des demandes suspectes. La notation des risques priorise les enquêtes à haut risque. L'intégration aux plateformes cloud permet l'accès à distance et la gestion centralisée. Une surveillance continue garantit une détection proactive. La conformité réglementaire favorise l'adoption. La réduction de la fraude améliore l'efficacité opérationnelle. Les alertes et notifications augmentent la productivité des enquêteurs. Les rapports et les tableaux de bord simplifient les processus d'audit et de conformité. Ce segment réduit les pertes financières et accroît la transparence des processus.

Le segment de l'intégrité des paiements devrait connaître le taux de croissance annuel composé (TCAC) le plus rapide, soit 12,0 %, entre 2026 et 2033. Cette croissance est portée par la complexité croissante des demandes de remboursement, le renforcement des réglementations et l'adoption de solutions basées sur l'IA. L'analyse de l'intégrité des paiements optimise les processus de remboursement. Les outils cloud permettent une surveillance en temps réel. La notation automatisée améliore la précision. L'intégration avec les systèmes de plusieurs organismes payeurs garantit la cohérence. Les alertes et les tableaux de bord optimisent l'efficacité opérationnelle. L'amélioration continue des algorithmes améliore les taux de détection. Le modèle SaaS offre évolutivité et flexibilité. La croissance de ce segment est alimentée par la hausse des coûts de la fraude dans le secteur de la santé. Les analyses prédictives et prescriptives facilitent la prise de décision. L'adoption de ces solutions garantit la réduction des coûts et la conformité au sein des organisations.

Analyse régionale du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

• L'Amérique du Nord a dominé le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé avec la plus grande part de revenus, soit 44 % en 2025.
• Stimulée par la présence d'infrastructures de santé avancées, de cadres réglementaires solides et d'une forte adoption des solutions de détection de la fraude basées sur l'analyse de données
• Le marché continue de connaître une croissance substantielle en raison de l'augmentation des dépenses de santé, de la hausse des cas de fraude à l'assurance et des initiatives proactives des organismes de santé privés et publics.

Analyse du marché américain de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Le marché américain de la détection des fraudes aux soins de santé a généré la plus grande part de revenus en Amérique du Nord en 2025, grâce à une sensibilisation accrue aux risques de fraude, à l'adoption généralisée de solutions de détection basées sur l'IA et l'analyse de données, et à l'augmentation des investissements dans les systèmes informatiques de santé. La croissance de ce marché est également soutenue par des initiatives gouvernementales favorables, des politiques de remboursement solides et des programmes de surveillance actifs mis en œuvre par les assureurs et les organismes publics.

Analyse du marché européen de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Le marché européen de la détection des fraudes dans le secteur de la santé devrait connaître une croissance soutenue au cours de la période de prévision, principalement sous l'effet d'une réglementation stricte en matière de fraude, de la hausse des coûts de santé et de la digitalisation croissante des systèmes de remboursement et de paiement des assurances. La région enregistre une forte croissance dans les secteurs de la santé publics et privés, et des pays comme le Royaume-Uni et l'Allemagne mettent en œuvre des initiatives robustes de détection des fraudes afin de limiter les pertes financières.

Analyse du marché britannique de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Le marché britannique de la détection des fraudes dans le secteur de la santé devrait connaître une croissance soutenue, grâce aux programmes gouvernementaux de prévention de la fraude au sein du Service national de santé (NHS), à l'adoption accrue d'outils d'analyse avancés et à l'augmentation des investissements dans les technologies de l'information en santé. Les assureurs privés ont également recours de plus en plus à l'analyse prédictive et prescriptive pour identifier les demandes de remboursement suspectes et réduire les versements frauduleux.

Analyse du marché allemand de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Le marché allemand de la détection des fraudes dans le secteur de la santé devrait connaître une croissance soutenue, alimentée par un renforcement du contrôle réglementaire, l'augmentation des dépenses de santé et l'adoption croissante de solutions logicielles de détection des fraudes. Les organismes de santé publics et privés déploient des plateformes d'analyse basées sur l'intelligence artificielle afin d'améliorer la précision de la détection et de rationaliser le traitement des demandes de remboursement.

Analyse du marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé en Asie-Pacifique

Le marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide au monde, avec une part de marché de 27 % en 2025. Cette croissance est portée par la numérisation croissante des systèmes de santé, la pénétration accrue de l'assurance et la sensibilisation grandissante aux solutions de prévention de la fraude. Des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon connaissent une adoption rapide des plateformes d'analyse avancée et de détection des fraudes basées sur l'IA dans les hôpitaux, les compagnies d'assurance et les organismes gouvernementaux.

Analyse du marché japonais de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Le marché japonais de la détection des fraudes aux soins de santé est en plein essor grâce à l'adoption croissante de systèmes de détection basés sur l'IA, aux initiatives gouvernementales renforcées en matière de prévention de la fraude et à l'augmentation des investissements dans les technologies de l'information en santé. L'approche proactive du pays en matière de surveillance des demandes de remboursement d'assurance et de numérisation des dossiers médicaux stimule la croissance de ce marché.

Analyse du marché chinois de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

En 2025, le marché chinois de la détection des fraudes dans le secteur de la santé représentait la plus grande part de revenus de la région Asie-Pacifique, grâce à la numérisation des systèmes d'assurance maladie, à une sensibilisation accrue aux solutions de prévention de la fraude et à l'adoption massive de plateformes de détection basées sur l'IA et l'analyse de données. Le développement des infrastructures de santé et les politiques gouvernementales favorables contribuent également à stimuler la pénétration du marché dans les hôpitaux, les compagnies d'assurance et les programmes de santé publique.

Part de marché de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

Le secteur de la détection des fraudes dans le domaine de la santé est principalement dominé par des entreprises bien établies, notamment :

• IBM Corporation (États-Unis)
• Optum (États-Unis)
• Cotiviti (États-Unis)
• FICO (États-Unis)
• HCL Technologies (Inde)
• Fractal Analytics (États-Unis)
• EXL Service (États-Unis)
• Deloitte (États-Unis)
• PwC (Royaume-Uni)
• Cognizant (États-Unis)
• Tech Mahindra (Inde)
• Genpact (États-Unis)

Dernières évolutions du marché mondial de la détection des fraudes dans le secteur de la santé

• En novembre 2024, Cotiviti, Inc. a annoncé le lancement de sa solution « 360 Pattern Review » de lutte contre la fraude, le gaspillage et les abus dans le secteur de la santé lors de la conférence annuelle de formation 2024 de la National Health Care Anti-Fraud Association (NHCAA). Cette solution combine l’analyse des données avant et après paiement afin d’améliorer les capacités de lutte contre la fraude des organismes payeurs.
• En août 2024, MediBuddy, une plateforme de santé numérique en Inde, a lancé « Sherlock », un système de détection de fraude en temps réel basé sur l'IA pour les demandes de remboursement de soins de santé, conçu pour s'intégrer à son réseau de paiement sans espèces et réduire les demandes frauduleuses d'environ 20 %.
• En juin 2025, Alivia Analytics a lancé « Alivia 360™ », une plateforme unifiée de détection des fraudes, abus et gaspillages (FWA) avant et après paiement pour les organismes payeurs du secteur de la santé et les agences gouvernementales, incluant son module « FWA Claims Manager™ » pour l’intervention précoce en cas de fraude.
• En avril 2025, Pango a dévoilé son nouveau produit de protection de l'identité médicale et de prévention de la fraude, conçu pour surveiller les données médicales, alerter les consommateurs en cas d'activité suspecte et remédier aux fraudes à la facturation ou à l'usurpation d'identité.
• En janvier 2025, Shift Technology a annoncé un partenariat avec l'Insurance Fraud Bureau (IFB) pour développer une plateforme unifiée de détection des fraudes intégrant les données et les enquêtes des assureurs. Son lancement, prévu pour 2026, vise à renforcer la collaboration du secteur et l'efficacité de la lutte contre la fraude.

SKU-36096