データ分類は、データを異なるカテゴリに整理して、より効率的に保存および使用できるようにするためのプロセスです。データの種類、形式、またはその他のカテゴリごとに分割できます。データ分類により、情報要件に応じて、企業または個人のさまざまな目的に合わせて情報を分離および分類できます。データベース内でデータを分離するために使用される方法とプロセスはいくつかあります。主にビジネスインテリジェンスソフトウェアデータベースがこの目的で使用されます。コンテンツ、コンテキスト、およびユーザーは、最も一般的な3つのデータ分類タイプです。データ分類が適切に行われると、データを簡単に見つけて取得できます。データ分類の一般的な用途には、カテゴリごとにデータを並べ替えたり、性別ごとに顧客データを分離したり、データをプライベート、制限付き、パブリックデータベースなどに分割してセキュリティ上の理由で並べ替えたりすることなどがあります。
完全なレポートは https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-data-classification-marketでご覧いただけます。
この市場の成長を促している要因のいくつかは次のとおりです。
- データ漏洩に関連するサイバー犯罪が世界中で増加している中、膨大なデータ量のデータセキュリティに対する懸念が高まっています。サイバー犯罪は、犯罪の中でも特に急成長している分野の一つです。テクノロジーが溢れる現代において、人々はショッピング、ゲーム、ソーシャルネットワーキング、オンライン雇用など、あらゆるニーズにインターネットで簡単にアクセスでき、あらゆるニーズを満たすためにインターネットに依存しています。今日、サイバー犯罪者はインターネットやその他のテクノロジーを悪用し、ソーシャルメディアのウェブサイト、銀行口座情報、その他機密データなど、個人の個人情報を収集しています。そのため、人々はこうした犯罪から身を守るために、データ漏洩、盗難、その他の犯罪を阻止するための様々なデータセキュリティソリューションを選択しています。今日、サイバー犯罪者は、ビジネスマン、銀行、カジノ、金融機関などを標的にし、巨額の利益を得ようとしています。そのため、データマスキング、データ消去、バックアップなどのデータセキュリティ技術を活用することは非常に効果的です。
- 組織はデータに関する厳格な規則と規制を遵守する必要があります。 データ分類とあらゆるデータ保護ソリューションを活用することで、データ分類メタデータを活用した戦略を策定し、データの保護と管理を支援することができます。企業がデータ保護に真剣に取り組んでいることを確認するために、遵守すべき様々な規則と規制があります。近年、EUのデータプライバシーと忘れられる権利に関する規則であるGDPR（GDPR）により、データ漏洩の可能性が高まっています。GDPRと並行して施行されているフランスのデジタル共和国法案は、多国籍企業に重い経済的制裁を科す可能性があり、情報漏洩の開示に関する追加規制により、情報セキュリティの適切性に関する監視がさらに強化されます。
世界のデータ分類市場は、ソリューションとサービスに分かれるコンポーネントに基づいてセグメント化されています。方法論は、コンテンツベースの分類、コンテキストベースの分類、およびユーザーベースの分類に分けられます。アプリケーションは、アクセス制御、ガバナンス、リスクとコンプライアンス、Web、モバイル、および電子メール保護、集中管理に分類され、垂直的には、銀行、金融サービス、保険、ヘルスケアとライフサイエンス、政府と防衛、教育、通信、メディアとエンターテイメント、その他に分類されます。
市場の主要プレーヤーによるいくつかの立ち上げと買収は次のとおりです。
- Netwrixは2019年8月、Netwrix Data Protectionのリリースを発表しました。NetwrixのConcept Searching買収によって得られた技術を基盤とするこのプラットフォームは、組織が情報を自動的に定義、分類、メタデータでタグ付けすることで、組織にとって有益な情報を提供し、効率的に処理することを可能にします。今回の買収により、Netwrixは製品ポートフォリオを拡大し、事業開発業務の改善と企業情報の価値向上に貢献します。
- 2018年10月、PKWAREはSmartcrypt Classificationのリリースを発表しました。Smartcrypt Classificationは、機密情報を含む文書に視覚的なラベルとメタデータタグを適用し、ユーザーのセキュリティ意識を高め、他のセキュリティ技術の効果を高める機能を備えています。このリリースにより、PKWAREはデータセキュリティ機能を拡張できます。この機能を利用することで、ポリシーに基づく自動分類を拡張し、エンドユーザーによる手動分類を促進できます。単一の自動化ワークフローで、情報検出、分類、セキュリティ機能を統合できるプラットフォームは他にありません。
「データブリッジ市場調査によると、世界のデータ分類市場は2019年から2026年の予測期間に25.66%の健全なCAGRを記録すると予想されています。」
現在、データ分類市場で活動している主要な競合企業としては、Google、IBM Corporation、Amazon Web Services、Inc.、BOLDON JAMES、Covata Limited、DATAGUISE、Digital Guardian、Forcepoint、Clearswift、GTB Technologies、Inc.、Informatica、Innovative Routines International (IRI)、Inc.、Janusnet Pty Limited、Microsoft、MinerEye、Netwrix Corporation、OpenText Corp.、PKWARE、Inc. などがあります。
データ分類は、データセキュリティとデータコンプライアンスの向上に非常に効果的です。また、組織がデータを非公開、機密、公開、社内用に分類するのにも役立ちます。組織は、適切なセキュリティを確保するために、情報の種類ごとに適切な管理基準とポリシーを定め、情報を定義・分類する必要があります。データ分類を適切に活用することで、企業運営の効率化が促進され、適切な情報セキュリティを確保するためのコストが削減されます。これらが、この市場の成長を加速させる要因です。
