化学業界では、デジタル化の統合により、業務と作業構造の刷新が行われています。ここでのデジタル化とは、ビジネス構造を強化し、業務を大幅に容易にし、ビジネス モデルを強化するすべてのデジタル テクノロジーを包括するカテゴリとして言及されています。この広い用語に含まれるテクノロジーは次のとおりです。
- モノのインターネット (IoT) – おそらく、現在世界中で利用可能な最も多様で広大なテクノロジーであり、さまざまな電気部品、デバイス、機械、センサーを共通の作業インターフェースで相互接続することで、データ収集や、イノベーションの焦点が必要な場所と最も大きな影響が見られる領域を特定するのに役立ちます。たとえば、故障した機械に統合されたセンサーを通じて収集された情報は、工場全体の生産性に与えている影響についてユーザーに通知しますが、IoT を適用しなければ、これは見過ごされていた可能性があります。
- クラウド/クラウドコンピューティング – このテクノロジーには、製造業者、サプライヤー、販売業者、エンドユーザー向けの製品や機械の生産、販売、サービス、メンテナンスなど、化学業界のさまざまな業務から生成されるデータを共通のストレージ システムで保存する機能が含まれます。
- 分析 – このテクノロジーは、さまざまなセンサー、コンポーネントから収集されたデータ、化学業界で実施されているさまざまな研究開発活動から作成されたデータを使用し、何百万ものデータを非常に効果的かつ効率的な速度で分析します。たとえば、さまざまな科学者が実施する研究開発活動で作成されたデータ ストリームでは、収集されたデータを非常に効果的な速度で意味のあるものに変換する必要があります。ここで分析が機能し、多数の高性能コンピューターがこの特定のデータ セットを計算および分析し、決定的で有用な情報として表示します。
- 機械学習 – この技術の応用は、化学産業に関係する部品、デバイス、機械の適時点検と、最高の生産性をもたらす最適な生産プロセスと方法のための機械の自己学習を中心に展開されます。この技術は、デバイス/機械のメンテナンスが必要になる可能性がある場合にユーザーに通知して思い出させます。メンテナンスを行わないと、生産性が低下し始める可能性があります。
- ブロックチェーン – この技術の統合には、原材料の購入からその原材料から作られた最終製品のエンドユーザーへの販売までのすべての取引の記録が含まれます。この仮想技術は、仮想取引記録および取引促進サービスのようなもので、ユーザーとメーカーは、これまでに行ったすべての取引を透過的に確認できます。たとえば、特定のメーカーからの基礎化学物質の購入は、このサービスを通じて特定の化学製品を製造するために実行でき、その後、このサービス自体を通じて最終製品としてエンドユーザーに販売されます。エンドユーザーは、原材料の購入から最終製品の販売まで、製品のすべての取引と起源を確認できます。
化学業界は、これらの重要な技術の存在だけでは拡大できませんが、これらの技術をビジネス モデルや業務に組み合わせて、現在の機会を活用するための知識を身に付ける必要があります。これには、化学業界を担当する企業からの柔軟性が求められ、顧客のニーズを自社のニーズよりも優先させる余裕が生まれ、企業自体と企業自体の長期的な利益につながる可能性があります。
