化学業界は、市場で最も多様な事業の一つであり、基礎化学品、塗料・コーティング剤、パーソナルケア・化粧品、消費財など、幅広い製品とサービスが利用されており、各製品には独自の動作条件とビジネス要件があります。デジタル化の進歩により、より低コストでデジタル化を利用できるようになったため、化学業界におけるデジタル化の導入が増加しています。
化学業界では、デジタル化の導入に伴い、業務と作業構造の見直しが行われています。ここで言うデジタル化とは、ビジネス構造を強化し、業務を大幅に簡素化することでビジネスモデルの強化につながる、あらゆるデジタル技術を包括したカテゴリーを指します。この広い用語に含まれる技術は以下のとおりです。
- モノのインターネット（IoT）は、おそらく現在世界中で利用可能な最も多様で広範なテクノロジーです。様々な電気部品、デバイス、機械、センサーを共通の作業インターフェースで相互接続することで、データ収集、イノベーションの焦点となる領域、そして最も大きな効果が期待できる領域の特定に役立ちます。例えば、故障した機械に搭載されたセンサーから収集された情報は、工場全体の生産性への影響をユーザーに知らせます。IoTの適用がなければ、このような影響は見過ごされていた可能性があります。
- クラウド/クラウド コンピューティング– このテクノロジーは、製造業者、サプライヤー、販売業者、エンドユーザー向けの製品や機械の生産、販売、サービス、メンテナンスなど、化学業界のさまざまな業務から生成されるデータを共通のストレージ システムで保存するものです。
- 分析– この技術は、様々なセンサーやコンポーネントから収集されたデータ、そして化学業界で実施されている様々な研究開発活動から得られたデータを活用し、数百万ものデータを非常に効率的かつ効果的に分析します。例えば、様々な科学者が実施する研究開発活動によって生成されるデータストリームは、収集されたデータを非常に効率的な速度で意味のあるものに変換する必要があります。そこで分析が役立ち、多数の高性能コンピューターがこの特定のデータセットを計算・分析し、決定的で有用な情報として表示します。
- 機械学習– この技術の応用は、化学産業に関わる部品、装置、機械の適時点検と、最適な生産プロセスと方法を選択するための機械の自己学習を中心に展開され、最高の生産性を実現します。この技術は、装置／機械のメンテナンスが必要になる時期をユーザーに通知し、注意を促します。メンテナンスを行わない場合、生産性が低下する可能性があります。
- ブロックチェーン– この技術の統合には、原材料の調達から最終製品の販売に至るまで、あらゆる取引の記録が含まれます。この仮想技術は、仮想的な取引記録・取引促進サービスのようなもので、ユーザーとメーカーは、これまでに行ったあらゆる取引を透明に確認することができます。例えば、特定のメーカーから基礎化学物質を購入する場合、このサービスを通じて特定の化学製品を製造し、その後、このサービスを通じて最終製品をエンドユーザーに販売することができます。エンドユーザーは、原材料の調達から最終製品の販売に至るまで、製品のあらゆる取引と起源を確認することができます。
これらの重要な技術が存在したとしても、化学業界はそれだけで拡大することはできません。これらの技術をビジネスモデルや事業運営にどう組み合わせるかに関する知識を身につけ、目の前の機会を活かす必要があります。そのためには、化学業界を担う企業には、顧客のニーズを自社のニーズよりも優先できる柔軟性が求められます。そうすることで、企業と企業自体の長期的な利益につながる可能性があります。
