創薬における人工知能（AI）活用の世界市場は、医薬品研究開発におけるパラダイムシフトを象徴しています。近年、製薬業界ではデータのデジタル化が著しく進展しています。慢性疾患、特に心血管疾患や糖尿病の罹患率の上昇に伴い、創薬における人工知能（AI）の需要が高まっています。この傾向は、世界のAI創薬市場を急速に推進し、医薬品研究開発における革新的なソリューションへの切迫したニーズに応えると予想されます。
完全なレポートはhttps://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-drug-discovery-market で ご覧いただけます。
データブリッジ市場調査は、 2022年に8億8,532万米ドルだった創薬市場における世界の人工知能（AI）は、2030年までに139億9,871万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に5.3％のCAGRで成長すると分析しています。人工知能の使用は、医薬品の発見と開発、医薬品の生産性の向上、薬物の再利用、臨床試験など、製薬業界のさまざまな分野で増加しています。
研究の主な結果
慢性疾患の発生率の増加が市場の成長率を押し上げると予想される
CDCの報告書によると、米国の成人の10人に6人が慢性疾患を患っているという世界的な慢性疾患の発生率の上昇は、革新的なソリューションへの需要を牽引しています。糖尿病や心臓病などの慢性疾患は、死亡率の主な原因となっています。創薬における人工知能（AI）は、これらの課題に対処するための有望な手段となります。AIプラットフォームを活用することで、慢性疾患の重症度を軽減し、治療法を開発するための貴重な洞察を得ることができます。効果的なソリューションに対する需要の高まりにより、AIを活用した創薬市場は、予測期間中に大幅な成長が見込まれます。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック
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詳細
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予測期間
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2023年から2030年
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基準年
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2022
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歴史的な年
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2021年（2015～2020年にカスタマイズ可能）
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定量単位
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売上高（百万米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル）
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対象セグメント
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アプリケーション（新規医薬品候補、医薬品の最適化と転用、前臨床試験と承認、医薬品モニタリング、新規疾患関連ターゲットとパスウェイの発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と適格性評価、新規医薬品設計、既存薬の医薬品ターゲットの発見など）、テクノロジー（機械学習、 ディープラーニング、自然言語処理など）、医薬品タイプ（小分子および巨大分子）、提供（ソフトウェアとサービス）、適応症（免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患など）、最終用途（開発業務受託機関（CRO）、製薬企業およびバイオテクノロジー企業、研究センターおよび学術機関など）
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対象国
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米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、トルコ、ベルギー、オランダ、スイス、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、タイ、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、フィリピン、インドネシア、その他のアジア太平洋諸国、UAE、イスラエル、南アフリカ、サウジアラビア、エジプト、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国
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対象となる市場プレーヤー
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NVIDIA Corporation（米国）、IBM Corp.（米国）、Atomwise Inc.（米国）、Microsoft（米国）、Benevolent AI（英国）、Aria Pharmaceuticals, Inc.（米国）、DEEP GENOMICS（カナダ）、Exscientia（英国）、Cloud（米国）、Insilico Medicine（米国）、Cyclica（カナダ）、NuMedii, Inc.（米国）、Envisagenics（米国）、Owkin Inc.（米国）、BERG LLC（米国）、Schrödinger, Inc.（米国）、XtalPi Inc.（中国）、BIOAGE Inc.（カナダ）
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レポートで取り上げられているデータポイント
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Data Bridge Market Research がまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制の枠組みも含まれています。
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セグメント分析:
創薬市場における人工知能（AI）は、アプリケーション、技術、提供、適応症、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。
- 用途別に見ると、市場は新薬候補、薬剤の最適化と転用、前臨床試験および承認、薬剤モニタリング、新たな疾患関連標的および経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と検証、新規医薬品設計、既存薬の薬剤標的の発見、その他に分類されます。新薬候補セグメントは、市場シェア26.25%で市場を席巻すると予想されています。
- 技術に基づいて、市場は機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）、自然言語処理（NLP）、その他に分類されます。機械学習セグメントは、データの一貫性のある管理、エラーの可能性の低減、創薬プロセスの時間節約、エンドユーザーの作業負荷軽減に寄与するため、49.30%の市場シェアで市場を牽引すると予想されています。
テクノロジーセグメントの機械学習セグメントは、創薬市場における人工知能（AI）を支配すると予想されています。
機械学習分野は、データの一貫性のある管理、エラーの可能性の低減、創薬プロセスの時間節約、エンドユーザーの作業負荷軽減といったメリットから、49.30%の市場シェアで市場を牽引すると予想されています。これらは、機械学習技術の需要を高め、市場の成長を牽引する主要な要因です。
- 医薬品の種類に基づいて、市場は低分子と高分子に分類されます。低分子セグメントは、ほとんどの医薬品が経口投与可能であり、細胞膜を容易に通過して細胞内の標的に到達するなど、治療薬としていくつかの異なる利点があるため、77.66%の市場シェアで市場をリードすると予想されます。
- 提供内容に基づき、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェア分野は、改良された、あるいは新しい化学反応、より高い成功率、より迅速で安価な発見プロセスなど、いくつかの利点を提供することから、65.73%の市場シェアで市場をリードすると予想されています。
創薬市場における人工知能（AI）の提供セグメントでは、ソフトウェアセグメントが最大のシェアを占めると予測されている。
ソフトウェア分野は、改良された、あるいは新しい化学反応、より高い成功率、より迅速で低コストな発見プロセスなど、様々な利点を提供することから、65.73%の市場シェアで市場を席巻すると予想されています。この技術は、従来の研究開発における多くの制約や課題に対処することができます。
- 適応症に基づいて、市場は免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患、その他に分類されます。免疫腫瘍学セグメントはさらに、前立腺がん、乳がん、脳腫瘍、肺がん、膵臓がん、大腸がん、白血病、その他に分類されます。人工知能（AI）は複雑な疾患に対する治療薬の発見を可能にし、市場プレーヤーがAIベースの免疫腫瘍学プラットフォームを提供する上で際立っていることから、免疫腫瘍学セグメントは39.10%の市場シェアで市場をリードすると予想されます。
- 最終用途に基づいて、市場は製薬・バイオテクノロジー企業、CRO、研究センター・学術機関、その他に分類されます。CROセグメントは、専門知識、効率性、そして人工知能の活用による医薬品開発プロセスの強化により、43.90%の市場シェアで市場をリードすると予想されています。
主要プレーヤー
データブリッジマーケットリサーチは、創薬における人工知能（AI）のグローバル市場における主要なグローバル企業として、以下の企業を認定しています。Benevolent AI（英国）、Aria Pharmaceuticals, Inc.（米国）、Microsoft（米国）、IBM（米国）、NVIDIA Corporation（米国）、Schrödinger（米国）、Deep Genomics（カナダ）、Envisagenics（米国）、Cloud Pharmaceuticals（米国）。
市場動向
- 2021年1月、NucleaiとDebiopharm Pharma Companyは提携を締結しました。この提携により、Debiopharm PharmaはNucleaiのAIプラットフォームを腫瘍学の候補薬開発に活用できるようになり、特にバイオマーカーに基づく治療の分野において、医薬品開発プロセスの最適化におけるAIの役割の拡大を強調しています。
- Chief.AIは2021年7月、創薬向け従量課金制AIプラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは最先端のAI技術へのアクセスを民主化し、中小企業が画期的な治療薬を正確かつ迅速に特定することを可能にし、従来の創薬における不確実性という課題に対処します。
- 2020年9月、AtomwiseはSanabilやB Capital Group Investmentsなどが主導するラウンドBの資金調達で1億2,300万米ドルを確保しました。この多額の投資は、Atomwiseの市場プレゼンスの拡大、創薬パイプラインの始動、そして製薬会社との新たなパートナーシップの構築を目的としており、創薬開発の推進におけるAIの重要性を強調しています。
- 2020年7月、IBMはWDG Automationを戦略的に買収し、企業向けAIを活用した自動化機能を強化しました。この買収により、ビジネスプロセスからIT運用まで包括的なAIソリューションの提供におけるIBMの地位が強化され、ポートフォリオ全体が強化されます。
地域分析
地理的に見ると、医薬品発見における世界の人工知能 (AI) 市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
Data Bridge Market Researchの分析によると：
2023年から2030年の予測期間中、北米は創薬市場における世界の人工知能（AI）の主要な地域となる。
創薬における人工知能（AI）市場は、医療研究開発におけるAIの広範な導入を背景に、北米が市場をリードしています。研究開発活動への多額の投資が市場の成長をさらに加速させています。北米の最前線に位置する米国は、Microsoft、IBM、GoogleといったAI技術の巨人が確固たる存在感を示し、極めて重要な役割を果たしています。主要業界プレーヤーの集中により、米国はリーダーとしての地位を確立し、創薬におけるAI市場の地域的拡大に大きく貢献しています。
アジア太平洋地域は、2023年から2030年の予測期間において、創薬市場における世界の人工知能（AI）において最も急速に成長する地域になると予測されています。
アジア太平洋地域は、疾患理解と創薬におけるAI導入の増加を背景に、2023年から2030年にかけて世界の創薬における人工知能（AI）市場を牽引すると予想されています。特に、Intuition SystemsとLantern Pharmaによるバイオマーカー同定における提携は、インドの役割を浮き彫りにしています。SigtupleやNiramaiといった企業は、バイオマーカーやタンパク質を同定し、創薬の迅速化を促進することで、医療の質の向上に貢献しています。これらの要因により、アジア太平洋地域は予測期間中に大幅な市場成長が見込まれます。
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