アジア太平洋地域の画像認識市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

アジア太平洋地域の画像認識市場規模

• 画像認識市場規模は2024年に148.7億米ドルと評価され、予測期間中に19.50%のCAGRで成長し、2032年には618.7億米ドルに達すると予想されています。
• この成長は、人工知能(AI) および機械学習 (ML) 技術の採用の増加、高度なセキュリティおよび監視システムに対する需要の高まり、さまざまな業界における画像およびビデオ コンテンツの増加などの要因によって推進されています。

アジア太平洋地域の画像認識市場分析

• 画像認識市場は、様々な業界における正確かつ効率的な画像処理ソリューションの需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。多様なアプリケーションに対応するために、新たな技術やソリューションが登場し、市場競争は激化しています。
• 業界の主要プレーヤー間のパートナーシップにより、より高度で統合された画像認識システムの開発が促進されています。この連携は、小売、セキュリティ、ヘルスケアなどの分野における実現可能性の限界を押し広げています。
• 中国の画像認識市場は、同国の急速な技術導入、AIイノベーションに対する政府の強力な支援、デジタル経済の拡大により、2024年にアジア太平洋地域で最大の収益シェアを獲得しました。
• 日本は、製造、医療、輸送における自動化、ロボット工学、デジタル変革への関心が高まっているため、アジア太平洋地域の画像認識市場で最も高い複合年間成長率（CAGR）を達成すると予想されています。
• 2024年には、高度な機械学習アルゴリズムと人工知能（AI）機能の画像認識プラットフォームへの広範な統合により、ソフトウェアセグメントが最大の市場収益シェアを占めました。小売、セキュリティ、ヘルスケア分野の企業は、拡張性、柔軟性、クラウドエコシステムとのシームレスな統合を理由に、ソフトウェアベースの画像認識ソリューションの導入をますます進めています。

レポートの範囲とアジア太平洋地域の画像認識市場のセグメンテーション     

アジア太平洋地域の画像認識市場動向

「画像認識における人工知能の統合」

• 人工知能、特にディープラーニングの統合は、画像認識市場に革命をもたらしています。AIを搭載したシステムは、画像データの精度向上と高速処理を可能にし、実世界のアプリケーションにおけるパフォーマンス向上を実現します。
• 畳み込みニューラルネットワークなどのディープラーニングアルゴリズムは、画像認識システムの能力を高め、物体をより正確に識別・分類できるようにした。
• ヘルスケア分野は、AIを統合した画像認識技術から大きな恩恵を受けています。AIを活用した医療画像技術は、がんなどの疾患の検出や、スキャン画像における異常のより効率的な特定に活用されています。
• 小売業界では、パーソナライズされたショッピング体験を実現するために、AIを活用した画像認識の導入が進んでいます。AIはビジュアル検索エンジンの利用を可能にし、顧客は写真をアップロードするだけで商品を見つけられるようになります。例えば、衣料品小売業者がバーチャル試着にAIを活用しているケースなどが挙げられます。
• AIの統合は、リアルタイムのビデオ監視システムにおいても重要な役割を果たしています。AIによって強化されたこれらのシステムは、セキュリティ上の脅威を瞬時に検知し、監視効率を向上させ、人的介入を削減することができます。

アジア太平洋地域の画像認識市場の動向

ドライバ

「医療分野における画像認識の導入拡大」

• 医療分野では、医療診断のスピードと精度を高め、患者の転帰全体を改善するために、画像認識技術の導入が進んでいます。
  • 例えば、病院では救急部門で画像認識を使用し、X線画像で骨折を素早く検出し、患者のケアを優先しています。
• 画像認識は、MRIスキャン、CTスキャン、X線などの複雑な医療画像を分析し、腫瘍、骨折、神経疾患などの状態を特定するのに役立ちます。
• 例えば、脳腫瘍の早期発見のためのAI搭載画像ツールは、タイムリーな介入と治療を可能にします。
• 高度なコンピュータービジョンとディープラーニングアルゴリズムにより、医療従事者は反復的な診断タスクを自動化し、人的ミスの可能性を最小限に抑えることができます。
• 遠隔医療や仮想医療サービスの台頭により、遠隔診断ツールの必要性が高まっており、画像認識は遠隔地からの視覚データの検査において重要な役割を果たしている。
• 医療提供者が効率性と精度を優先するにつれ、画像認識技術の統合は病院や診断センター全体に拡大し続けています。

抑制/挑戦

「導入コストが高く、技術的な複雑さも大きい」

• 高い実装コストと技術的な複雑さは、特に中小企業にとって画像認識技術の導入を制限する主な課題です。
• 例えば、多くの小規模小売業者は、正確な視覚処理に必要な専用サーバーや高解像度カメラを購入する余裕がありません。
• 効果的なシステムを構築するには、ハードウェア、ソフトウェア、熟練した専門家への多額の投資が必要であり、予算が限られている組織では利用しにくい。
  • 例えば、企業はこれらのシステムを管理するためにデータサイエンティストやAIエンジニアを雇う必要があり、運用コストが増加します。
• 機械学習モデルのトレーニングには、膨大な量のラベル付きデータと強力なコンピューティングリソースが必要となり、時間とコストの両方が増加します。
• 画質、照明条件、物体の位置などの技術的な制限は、システムの精度と信頼性に影響します。
• システムを効果的に維持するには定期的なメンテナンスとアップデートが必要であり、継続的な投資と新しいデータ入力への適応性が必要となる。

アジア太平洋地域の画像認識市場の展望

アジア太平洋地域の画像認識市場は、提供、技術、展開、アプリケーション、最終用途に基づいてセグメント化されています。

• 提供することで

On the basis of offering, the Asia-Pacific image recognition market is segmented into hardware, software, and services. The software segment accounted for the largest market revenue share in 2024, driven by the widespread integration of advanced machine learning algorithms and artificial intelligence capabilities in image recognition platforms. Businesses across retail, security, and healthcare sectors are increasingly adopting software-based image recognition solutions due to their scalability, flexibility, and seamless integration with cloud ecosystems.

The services segment is expected to witness the fastest growth rate during the forecast period from 2025 to 2032, owing to rising demand for implementation, consulting, and support services. As enterprises aim to integrate image recognition into existing workflows and consumer-facing applications, service providers play a vital role in ensuring system optimization and customization, especially in dynamic industries such as retail and marketing.

• By Technology

On the basis of technology, the Asia-Pacific image recognition market is segmented into QR/barcode recognition, object recognition, facial recognition, pattern recognition, and optical character recognition. In 2024, the facial recognition segment captured the highest market share due to its widespread use in surveillance, security, and access control systems across the region. Its ability to enhance user authentication and prevent fraud has made it indispensable in government and enterprise applications.

The optical character recognition (OCR) segment is expected to witness the fastest growth rate during the forecast period from 2025 to 2032, supported by increasing demand for document digitization and data extraction across sectors such as BFSI and healthcare. OCR technology improves workflow efficiency and reduces manual data entry, making it an essential component of automation strategies.

• By Deployment

On the basis of deployment, the Asia-Pacific image recognition market is bifurcated into cloud and on-premise. The cloud segment dominated the market in 2024, attributed to its cost-effectiveness, ease of remote access, and enhanced data processing capabilities. Organizations are increasingly favoring cloud-based image recognition solutions to support large-scale data analysis and cross-platform integration.

The on-premise segment is expected to witness the fastest growth rate during the forecast period from 2025 to 2032, particularly among enterprises with stringent data privacy regulations or specific control requirements, such as government bodies and financial institutions.

• By Application

アジア太平洋地域の画像認識市場は、用途別に見ると、拡張現実（AR）、スキャン・イメージング、セキュリティ・監視、マーケティング・広告、画像検索の4分野に分類されます。セキュリティ・監視は、アジア太平洋地域における公共安全および国家安全保障インフラへの投資増加を背景に、2024年には主要なアプリケーション分野として浮上しました。リアルタイムの脅威検知を目的とした顔認識および物体認識の普及率の高さは、重要な成長要因です。

マーケティングおよび広告セグメントは、電子商取引およびデジタルマーケティングプラットフォームにおけるユーザーエンゲージメントの強化とコンテンツのパーソナライズを目的とした画像ベースの分析とビジュアル検索の利用増加により、2025年から2032年の予測期間中に最も高い成長率を示すことが予想されます。

• 最終用途別

アジア太平洋地域の画像認識市場は、最終用途に基づいて、自動車・運輸、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、政府機関、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテインメント、小売・eコマース、その他に分類されます。2024年には、ビジュアル検索ツール、顧客行動分析、デジタル製品タグ付けのニーズに後押しされ、小売・eコマース分野が市場シェアの大部分を占めました。

ヘルスケア分野は、2025年から2032年の予測期間中、画像認識技術の診断、医用画像、患者モニタリングシステムへの統合に支えられ、最も高い成長率を達成すると予想されています。日本、中国、インドなどの国々では、AIを活用した診断ツールの導入が進んでおり、臨床成果と業務効率の向上につながっています。

アジア太平洋地域の画像認識市場分析

• 中国の画像認識市場は、同国の急速な技術導入、AIイノベーションに対する政府の強力な支援、デジタル経済の拡大により、2024年にアジア太平洋地域で最大の収益シェアを獲得しました。
• 監視、金融取引、スマートシティプロジェクトにおける顔認識の広範な応用は、市場の成長に大きく貢献している。
• 中国のダイナミックな電子商取引部門は、パーソナライズされたマーケティング、ビジュアル検索、在庫管理のために画像認識を活用している。
• 国内の大手テクノロジー企業は、この分野で継続的に革新を起こし、画像認識システムの精度、速度、統合機能を向上させています。
• さらに、AI研究を支援し、デジタルインフラを推進する政府の取り組みにより、医療、交通、小売などの分野における画像認識技術の導入がさらに加速し、地域市場における中国の優位性が強化されている。

日本の画像認識市場インサイト

日本の画像認識市場は、国内の高度な技術インフラ、自動化への注目度の高まり、そしてセクターをまたいだ人工知能の統合の増加により、2025年から2032年の予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されています。日本はスマート製造とデジタルトランスフォーメーションを重視しており、品質管理、監視、医療診断などのアプリケーションにおける画像認識の導入を加速させています。特に、顔認識と光学式文字認識（OCR）技術は、公共安全システムや行政の自動化に広く導入されています。さらに、日本の高齢化に伴い、画像認識は支援技術や高齢者介護のモニタリングにも採用され、セキュリティと健康の向上に役立っています。キャッシュレス決済システムとインタラクティブな小売体験の台頭は、画像ベースの認識ツールの使用をさらに促進し、地域市場における日本の主要プレーヤーとしての地位を固めています。

アジア太平洋地域の画像認識市場シェア

アジア太平洋地域の画像認識業界は、主に次のような定評ある企業によって牽引されています。

• 華為技術有限公司（中国）
• TRAX IMAGE RECOGNITION（シンガポール）
• リコー（日本）
• 株式会社東芝（日本）
• 日立情報通信エンジニアリング株式会社（日本）
• NEC株式会社（日本）
• サムスン電子株式会社（韓国）
• パナソニックホールディングス株式会社（日本）
• センスタイムグループ株式会社（中国）
• メグビーテクノロジーリミテッド（中国）

アジア太平洋地域の画像認識市場の最新動向

• 2021年8月、ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社は7つの新しいマシンビジョン製品を発表しました。これらの製品の主な特徴は、AIベースの機能を活用した画質評価基準の向上です。これらの製品により、同社は製品ポートフォリオを拡充し、画像/物体識別・検出機能を向上させた独自のビジョン製品を顧客に提供しました。

SKU-55288