グローバルAIサービス（AIaaS）市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

AIaaS（サービスとしてのAI）市場規模

• 世界のAIaaS（サービスとしてのAI）市場規模は2024年に9,100万米ドルと評価され、予測期間中に32.20%のCAGRで成長し、2032年には8億5,083万米ドル に達すると予想されています 。
• 市場の成長は、医療、金融、小売、製造などの業界でAIを活用したアプリケーションの採用が増加していることに大きく起因しており、クラウドベースの導入により、拡張可能でコスト効率の高い高度な機械学習ツールへのアクセスが可能になっています。
• さらに、Google、Microsoft、Amazonといったテクノロジー大手によるAIクラウドインフラとツールへの投資の増加は、AIaaSプラットフォームへのアクセス性を大幅に向上させています。こうした動きは、企業レベルのAI統合を促進し、市場全体の拡大を加速させています。

AIaaS（サービスとしてのAI）市場分析

• 機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョンなどの人工知能ツールやサービスへのクラウドベースのアクセスを提供するAIaaSプラットフォームは、その拡張性、コスト効率、統合の容易さから、さまざまな業界のデジタル変革イニシアチブにますます不可欠なものになりつつあります。
• AIaaSの需要の急増は、主にクラウドコンピューティングの急速な導入、データ主導の意思決定への依存度の高まり、医療、BFSI、小売、製造などの分野におけるリアルタイム分析の必要性によって促進されています。
• 北米は、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要なクラウドサービスプロバイダーの存在、特に米国における高度に発達したITインフラストラクチャと堅牢なエンタープライズAI導入に支えられ、2024年には38.7%という最大の収益シェアでAIaaS市場を支配します。
• アジア太平洋地域は、デジタルトランスフォーメーションの加速、テクノロジー系スタートアップエコシステムの拡大、中国、インド、韓国などの国々におけるAIインフラへの政府投資の増加により、予測期間中にAIaaS市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• 機械学習セグメントは、予測分析、推奨エンジン、不正検出、さまざまな業界の自律システムへの広範な応用により、2025年にはAIaaS市場で大きなシェアを占めると予想されています。

レポートの範囲とAI as a Service（AIaaS）市場セグメンテーション      

AIaaS（サービスとしてのAI）市場動向

「スケーラブルなクラウドプラットフォームによるAIの民主化」

• 世界のAIaaS（サービスとしてのAI）市場における重要かつ加速しているトレンドは、拡張性とコスト効率に優れたクラウドプラットフォームによるAI機能の民主化であり、あらゆる規模の組織が大規模なインフラストラクチャや社内の専門知識を必要とせずに高度なAIツールを活用できるようになります。
  • 例えば、2024年4月、Amazon Web Services（AWS）は、Amazon Bedrockを含む新しい生成AIサービスを導入することでAIaaSの提供を拡大しました。Amazon Bedrockにより、企業はAnthropic、AI21 Labs、Stability AIなどのトップAI企業の基礎モデルを使用して、生成AIアプリケーションを構築および拡張できます。
• 同様に、Google Cloudは2023年8月にVertex AI Search and Conversationを導入します。これにより、開発者は高度なエンタープライズグレードの検索ツールやチャットボットツールを作成し、最小限のコーディング作業でAIをワークフローに統合できるようになります。これらのサービスは、価値実現までの時間を短縮し、AI導入の参入障壁を下げることを目的として設計されています。
• AIaaSプラットフォームは、AutoML、ローコード/ノーコードインターフェース、事前学習済みモデルをますます取り入れるようになり、技術的な知識が限られているユーザーでもAIモデルを効果的に構築、展開、管理できるようになりました。MicrosoftのAzure OpenAIサービスはその顕著な例であり、企業がGPTなどの大規模言語モデルへのAPIアクセスをビジネスプロセスへの統合に利用できるようにしています。
• CRM、ERP、分析プラットフォームなどのエンタープライズソフトウェアエコシステムとAIaaSを統合するトレンドが拡大しており、生産性、顧客体験、意思決定の向上を目指す企業からの需要が高まっています。SalesforceやSAPなどの企業は、予測的なインサイトやインテリジェントな自動化を提供するために、AIaaSツールを自社のプラットフォームに組み込んでいます。
• 企業が俊敏性とデジタル変革を優先し続ける中、アクセスしやすく、拡張性に優れた統合型AIサービスの需要が医療、金融、電子商取引、製造などの分野で急増し、運用インテリジェンスと効率性に関する期待が再形成されています。

AI as a Service（AIaaS）市場の動向

ドライバ

「デジタルトランスフォーメーションとスケーラブルなAI導入による需要の高まり」

• 業界全体でデジタル変革への重点が高まり、拡張性と費用対効果に優れたAIソリューションに対するニーズが高まっていることが、AIaaS（サービスとしてのAI）市場の需要を大きく押し上げています。
  • 例えば、2024年3月、IBMはWatsonx.governanceやその他のAIaaS拡張機能のリリースを発表し、企業が責任ある信頼できるAIモデルを大規模に構築できるようにすることで、クラウドを通じたエンタープライズグレードのAIソリューションの需要を強化しました。
• 組織が膨大な量のデータから洞察を引き出すというプレッシャーが高まる中、AIaaSプラットフォームは、インフラストラクチャへの多額の先行投資を必要とせずに、すぐに使用できる機械学習とディープラーニング機能を提供することで、魅力的なソリューションを提供します。
• さらに、チャットボット、予測分析、不正検出、推奨エンジンなどのアプリケーションにAIaaSを採用する企業が増えており、業務効率と顧客エンゲージメントが向上しています。
• 事前学習済みのAIモデル、ユーザーフレンドリーなインターフェース、APIベースのアクセスがますます普及し、あらゆる規模の企業がAIをワークフローに導入できるようになっています。こうしたAIの民主化は、社内にAIの専門知識を持たない中小企業にとって特に有益です。
• クラウドの導入が世界的に増加し、企業が俊敏性、拡張性、コスト効率に優れたテクノロジーソリューションを求める中、AIaaSはイノベーションの加速、意思決定の改善、競争優位性の獲得のための好ましい導入モデルとして浮上しています。

抑制/挑戦

「データセキュリティと統合コストに関する懸念」

• データセキュリティ、プライバシー、規制遵守に関する懸念は、特に企業が機密データをサードパーティのクラウドプラットフォームに委託する中で、AI as a Service（AIaaS）の幅広い導入に大きな課題をもたらしている。
  • 例えば、注目度の高いAI導入におけるデータ侵害やモデルの不正使用の報告が相次いだことで、特に医療や金融などの規制の厳しい業界では、一部の組織がAIaaSをコア業務に統合することに慎重になっている。
• AIaaSソリューションへの信頼を築くには、安全なデータ処理、エンドツーエンドの暗号化、GDPRやHIPAAなどの国際標準への準拠が不可欠です。MicrosoftやGoogleなどのプロバイダーは、データプライバシーを強化し、モデルの意思決定における透明性を確保するための専用ツールを導入していますが、依然としてギャップが存在します。
• さらに、既存のITインフラストラクチャにAIaaSを実装する場合、統合やカスタマイズにかかるコストが高く、特に予算や社内の技術力が限られている中小企業にとっては導入を阻む要因となる可能性がある。
• クラウドベースのAIプラットフォームはハードウェア投資の必要性を軽減しますが、熟練した人材、API統合、導入後の最適化の必要性により、総コストが増大する可能性があります。こうした経済的負担により、一部の組織ではAIaaSのメリットを十分に享受できない可能性があります。
• これらの課題を克服するには、セキュリティフレームワークの改善、透明性の高いガバナンス機能の提供、責任あるAIの使用に関するユーザー教育、中小企業に合わせたより柔軟な価格設定とサポートモデルの開発など、継続的な取り組みが必要となる。

AI as a Service（AIaaS）市場の範囲

市場は、テクノロジー、企業規模、展開モード、提供内容、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

• テクノロジー別

AIaaS市場は、技術に基づいて、機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識、コンピュータービジョンの4つに分類されます。機械学習セグメントは、予測分析、異常検知、自動化など、様々な業界への幅広い適用性により、2025年には最大の市場収益シェアを占めると予想されます。企業が機械学習を好むのは、新しいデータでモデルの精度を継続的に向上させることができるためであり、ビジネスインテリジェンスや意思決定プロセスに不可欠な要素となっています。クラウドインフラの進歩と膨大なデータセットの利用可能性も、この成長をさらに加速させています。

自然言語処理（NLP）分野は、顧客サービスおよびヘルスケア分野における会話型AI、チャットボット、バーチャルアシスタントの需要の高まりを背景に、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すと予想されています。人間の言語を理解し解釈するNLPの能力は、ユーザーエクスペリエンスの向上と人間とコンピュータのシームレスなインタラクションの実現に不可欠です。

• 企業規模別

AIaaS市場は、企業規模に基づいて大企業と中小企業（SME）に分類されます。大企業は、潤沢な予算と、AIを活用したデジタルトランスフォーメーションへの取り組みに注力し、業務効率と顧客エンゲージメントの向上に努めていることから、2025年には最大の市場収益シェアを獲得しました。これらの組織は、既存のITエコシステムと統合し、規制基準に準拠したカスタマイズされたAIaaSソリューションのメリットを享受できます。

中小企業セグメントは、AIaaS プラットフォームの手頃な価格とアクセス性の向上に牽引され、2025 年から 2032 年にかけて最も速い CAGR を達成すると予想されています。AIaaS プラットフォームにより、中小企業はワークフローを自動化し、マーケティング戦略を強化し、多額の先行投資をせずにデータに基づく洞察を獲得することで、効果的に競争できるようになります。

• 展開モード別

AIaaS市場は、導入形態に基づいて、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドに分類されます。パブリッククラウドセグメントは、そのコスト効率、拡張性、そして多様なビジネスにとってのアクセスの容易さから、2025年には最大の市場収益シェアを占めました。パブリッククラウドプラットフォームは、従量課金モデルや他のクラウドネイティブサービスとの統合を備えた柔軟なAIaaSソリューションを提供しており、スタートアップ企業と大企業の両方で人気を博しています。

ハイブリッドクラウド分野は、クラウドベースのAI機能を活用しつつ、データセキュリティ、コンプライアンス、オンプレミス管理を求める企業のニーズに牽引され、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を達成すると予想されています。ハイブリッドモデルは、プライベートクラウドとパブリッククラウドの両方の利点を組み合わせたバランスの取れたアプローチを提供し、特に医療や金融などの規制の厳しい業界において有効です。

• 提供することで

AIaaS市場は、提供内容に基づいて、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）、プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）に分類されます。ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）セグメントは、最小限の技術的専門知識を必要とせず、迅速な導入を可能にする、すぐに使えるAIアプリケーションへの需要に支えられ、2025年には最大の市場収益シェアを占めました。SaaS型AIソリューションは、顧客関係管理、自動分析、インテリジェントオートメーションなどの分野をカバーし、幅広い業界層のユーザーにとって魅力的です。

インフラストラクチャ管理のオーバーヘッドを削減しながらモデルを構築、トレーニング、展開するためのカスタマイズ可能な AI 開発環境を求める組織が増えるため、Platform as a Service (PaaS) セグメントは 2025 年から 2032 年にかけて最も速い CAGR を示すことが予想されます。

• エンドユーザーによる

AIaaS市場は、エンドユーザーに基づいて、BFSI、IT・通信、小売・eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、政府・防衛、製造、エネルギー・公益事業、その他に分類されます。BFSIセグメントは、AIを活用した不正検出、リスク管理、顧客パーソナライゼーション、規制遵守への重要なニーズに牽引され、2025年には最大の市場収益シェアを獲得しました。金融機関は、業務効率の向上と優れた顧客サービスの提供のためにAIaaSを活用しています。

小売・Eコマース分野は、パーソナライズされたショッピング体験、在庫管理、需要予測、チャットボットといっ​​たAIaaSの利用拡大に牽引され、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を達成すると予想されています。オンラインショッピングの増加と、パーソナライズされたレコメンデーションを求める消費者の嗜好が、この分野におけるAIaaSの導入を後押ししています。

AIaaS（サービスとしてのAI）市場地域分析

• 北米は、クラウド技術の急速な導入、主要なAIaaSプロバイダーの強力な存在、AI研究開発への多額の投資により、2024年には約38.7%という最大の収益シェアでAIaaS市場を支配しています。
• この地域の企業や政府機関は、BFSI、ヘルスケア、ITなどさまざまな分野におけるデジタル変革、データ分析、自動化のためのAIソリューションを優先しています。
• この広範な採用は、高度なクラウドインフラストラクチャ、熟練した技術人材、イノベーションを促進する強力な規制枠組みによってさらにサポートされており、北米は大企業と中小企業の両方でAIaaS導入の主要なハブとしての地位を確立しています。

米国のAIサービス（AIaaS）市場インサイト

米国のAIaaS市場は、クラウドコンピューティングの普及とAIを活用したデジタルトランスフォーメーションの業界横断的な取り組みの拡大を背景に、2025年には北米最大の収益シェア（約82%）を獲得しました。企業は、業務効率と顧客エンゲージメントの向上を目指し、AIを活用した自動化、データ分析、機械学習をますます重視しています。パブリッククラウドおよびハイブリッドクラウドプラットフォームを通じて提供されるスケーラブルなAIソリューションへの関心の高まり、そしてAIと音声アシスタントやエンタープライズソフトウェアの統合が、市場拡大をさらに加速させています。さらに、大手AIaaSプロバイダーの存在とAIイノベーションへの継続的な投資は、米国市場のリーダーシップに大きく貢献しています。

欧州におけるAI as a Service（AIaaS）市場インサイト

欧州のAIaaS市場は、医療、製造、政府機関におけるAI導入の増加を背景に、予測期間を通じて大幅なCAGRで拡大すると予測されています。GDPRなどの厳格なデータプライバシー規制は、プライベートクラウドおよびハイブリッドクラウド導入モデルの採用を促進し、安全でコンプライアンスに準拠したAIサービスの提供を促しています。スマートシティ構想、デジタルガバメントサービス、AIを活用した自動化ソリューションの増加も市場の成長を促進しています。欧州企業はAIの倫理と透明性にも注力しており、信頼性が高く説明可能なAIaaSサービスへの需要が加速しています。

英国のAIサービス（AIaaS）市場インサイト

英国のAIaaS市場は、予測期間中、注目すべきCAGRで成長すると予想されています。これは、BFSI、小売、ヘルスケアセクターにおけるAIスタートアップ企業やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトへの積極的な投資に牽引されています。AIを活用したカスタマーサービスプラットフォーム、不正検知システム、パーソナライズされたマーケティングソリューションへの需要が急速に高まっています。さらに、英国の堅牢なクラウドインフラストラクチャとハイブリッドクラウド環境の導入は、拡張性と柔軟性に優れたAIaaSの導入を支えており、市場の成長を促進しています。

ドイツのAI as a Service（AIaaS）市場インサイト

ドイツのAIaaS市場は、予測期間中、インダストリー4.0と製造・物流における自動化への注力に支えられ、大幅なCAGRで拡大すると予想されています。AIのメリットに対する認識の高まりとデータセキュリティへの重点化が、プライベートクラウドおよびハイブリッドクラウドにおけるAIサービスの導入を促進しています。AI研究と持続可能な技術導入に向けた政府の取り組みに支えられたドイツのイノベーション・エコシステムは、特に自動車および産業分野において、AIaaSとIoTおよびスマートファクトリー・ソリューションの統合を促進しています。

アジア太平洋地域のAIaaS（サービスとしてのAI）市場インサイト

アジア太平洋地域のAIaaS市場は、急速なデジタル化、クラウドインフラ投資の増加、そして中国、インド、日本、韓国などの国における政府主導のAI戦略に牽引され、2025年以降、26%を超える最も高いCAGRで成長する見込みです。小売、通信、ヘルスケア分野におけるAI活用アプリケーションの需要増加が市場拡大を牽引しています。また、同地域で拡大する技術系人材プールと、費用対効果の高いソリューションを提供する現地AIaaSプロバイダーの台頭も、市場の成長をさらに加速させています。

日本のAIaaS市場インサイト

日本のAIaaS市場は、先進技術の導入、高齢化、そしてロボット工学と自動化への注力により、勢いを増しています。AIaaSは、顧客サービス、ヘルスケアモニタリング、製造効率の向上にますます活用されています。AIサービスとIoTデバイス、そしてスマートシティプロジェクトとの統合が、需要を押し上げています。日本はAI倫理と精密技術を重視しており、国内のニーズに合わせた高度なAIaaSアプリケーションの成長を支えています。

中国におけるAIaaS（サービスとしてのAI）市場に関する洞察

中国のAIaaS市場は、2025年にアジア太平洋地域最大の市場収益シェアを占めると予測されています。これは、同国の巨大なデジタル経済、拡大する中間層、そしてあらゆるセクターにおけるAIの積極的な導入によるものです。AIイノベーション、スマートシティ開発、クラウドコンピューティングインフラを推進する政府の取り組みが、その主要な推進力となっています。国内の大手テクノロジー企業による手頃な価格のAIaaSプラットフォームの提供に加え、急速な都市化と企業のデジタル化が、中国市場の力強い成長を確実なものにしています。

AIaaS（サービスとしてのAI）市場シェア

AI as a Service (AIaaS) 業界は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。

• Amazon Web Services（米国）
• Microsoft Azure（米国）
• Google Cloud Platform（米国）
• IBMクラウド（米国）
• Oracle Cloud（米国）
• SAP（ドイツ）
• アリババクラウド（中国）
• 百度AIクラウド（中国）
• テンセントクラウド（中国）
• セールスフォース（米国）
• H2O.ai（米国）
• DataRobot（米国）
• インフォシス（インド）
• ウィプロ（インド）
• NTTデータ（日本）
• 富士通（日本）
• Huawei Cloud（中国）
• C3.ai（米国）
• TCS（インド）
• SAS（米国）

世界のAIaaS（サービスとしてのAI）市場の最新動向

• 2024年10月、シングテルは、企業や公共部門の拡張性、アクセス性、そして経済性を向上させるAIクラウドサービス「RE:AI」を発表しました。このAI-as-a-Service（AIaaS）ソリューションは、AI導入に伴う高コストと複雑さの解消に役立ちます。シングテルの特許取得済み5G MECオーケストレーションプラットフォームを活用するRE:AIは、お客様がAIアプリケーションをシームレスに導入、管理、拡張できるようにすることで、業界全体にわたるイノベーションと効率性を促進します。この取り組みは、AIを民主化し、高度なテクノロジーを企業や政府機関がより利用しやすくすることを目指しています。

• デロイト トウシュ トーマツ リミテッドは、2024年9月に、NVIDIA AI プラットフォーム上に構築されたスケーラブルな Generative AI (GenAI) 機能スイートである AI Factory as a Service を発表しました。このソリューションは、NVIDIA NIM エージェント ブループリント、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア、アクセラレーテッド コンピューティング、そして Oracle のエンタープライズ AI テクノロジーを統合し、カスタマイズされた GenAI ワークフローのための堅牢なエコシステムを実現します。AI Factory as a Service は AI 導入を効率化し、事前構成済みの AI ソフトウェアとワークロード管理ツールを提供することで、エンタープライズ AI 導入を最適化します。
• Salesforceは2024年9月、顧客と従業員のケース解決能力の向上を目的とした、Service Cloud向けのAIを活用したイノベーションを発表しました。これらの機能強化により、重要な情報への24時間365日アクセスが確保され、より迅速で費用対効果の高いソリューションの提供が可能になります。最新機能には、サービス担当者向けの段階的な解決プラン、顧客感情追跡ツール、そして顧客体験全体を向上させるAI主導のレコメンデーションなどが含まれます。これらの進化はEinstein AIとData Cloudを活用し、SalesforceのAI主導のサービスエクセレンスへのコミットメントを強化します。
• 2023年4月、ブロックチェーン企業であるCHATCRYPTOは、高性能コンピューティング（HPC）レンタル向けのブロックチェーン・アズ・ア・サービス（BaaS）、人工知能（AIaaS）、インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス（IaaS）へのアクセスを容易にするために設計されたデフレ型人工知能トークンであるChatCryptoトークンを発表しました。このトークンはデフレモデルに基づいて運用され、プラットフォームとユーザーの両方にとって安定した持続可能なエコシステムの構築を目指しています。さらに、ChatCrypto AI Botは、AIベースのアルゴリズムを活用して正確な市場分析を行い、高度な暗号資産取引に関する洞察を提供します。
• IBMコーポレーションは、2022年7月、データ観測ソフトウェアのリーディングプロバイダーであるDataband.ai, Ltd.を買収しました。この買収により、IBMは自動化と人工知能（AI）分野における研究開発の取り組みと戦略的パートナーシップを強化します。Databand.aiをIBM Observability by Instana APMおよびIBM Watson Studioと統合することで、IBMはデータパイプラインの監視、トラブルシューティング、最適化の能力を強化し、企業にとって高品質で信頼性の高いデータを確保します。この動きは、ハイブリッドクラウドとAI機能の拡大を目指すIBMの幅広い戦略に沿ったものです。

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