世界のAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場規模

• 世界のAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場規模は、2024年に6億4,370万米ドルと評価され、予測期間中に25.70%のCAGRで成長し、2032年までに40億2,226万米ドル に達すると予想されています 。
• 市場の成長は、インフルエンザの発生の早期発見と効果的な管理への関心の高まり、特に最近の世界的な健康危機に伴う感染症の蔓延に対する意識の高まりによって主に促進されている。
• さらに、強力な監視ツールを求める公衆衛生機関、情報に基づいた意思決定を求める医療提供者、ワクチン開発を求める製薬会社からの需要の高まりと、機械学習アルゴリズムとデータ分析の継続的な進歩により、AIベースのソリューションは現代の感染症対策の重要な要素として確立されつつあります。

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場分析

• AIベースのインフルエンザ追跡サービスは、高度なアルゴリズムを活用して多様なデータソースを分析し、政府機関と民間医療機関の両方において、現代の公衆衛生監視および感染症管理システムにおいてますます重要な構成要素となっています。早期検知、予測分析、リアルタイムの洞察といった高度な機能により、情報に基づいた意思決定と積極的な介入に不可欠なものとなっています。
• AIベースのインフルエンザ追跡の需要の高まりは、主に最近の健康危機を受けてパンデミックへの備えと迅速な対応への世界的な注目の高まり、従来の監視方法の限界に対する認識の高まり、そして大規模で多様なデータセットの広範な利用可能性によって促進されている。
• 北米は、高度な医療インフラ、公衆衛生技術への高い投資、主要なAIおよび医療技術革新者の強力な存在を特徴とし、2024年にはAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場で最大の収益シェア47.5％を占める。
• アジア太平洋地域は、都市化の進展、医療費の増加、急速な病気の蔓延につながりやすい大規模で密集した人口基盤、公衆衛生管理のための高度なデジタルヘルスソリューションの導入への重点化により、予測期間中にAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• 非伝統的なデータ分析セグメントは、ソーシャルメディア、検索クエリ、ウェアラブルなどの多様なデジタルソースからリアルタイムで幅広い洞察を提供し、従来の方法よりもインフルエンザの傾向をより早く、より包括的に検出できることから、2024年にはAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場で46.5％の市場シェアを獲得し、市場を支配します。

レポートの範囲とAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場のセグメンテーション       

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場動向

「リアルタイムデータと予測AIによる積極的な備え」

• AIを活用したインフルエンザ追跡サービス市場における重要な加速トレンドの一つは、リアルタイムで多様なデータソースと高度な予測AI機能を高度に統合することで、予防的な備えへと大きくシフトしていることです。この融合により、インフルエンザの発生を検知、監視、予測する精度とスピードが飛躍的に向上しています。
  • 例えば、最先端のプラットフォームは自然言語処理（NLP）を活用し、膨大な量のオンライン上の言説、ソーシャルメディアのトレンド、ニュース報道を分析し、インフルエンザ様症状やコミュニティ内での感染拡大の早期兆候を捉えています。同様に、ウェアラブルデバイスから収集された匿名化された集約データの分析は、独自のリアルタイム生理学的監視レイヤーを提供します。さらに、環境、気候、人口統計データを統合し、局所的な高リスク地域を特定・予測する地理空間AIによって補完されています。
• AIをインフルエンザ追跡に統合することで、インフルエンザのパターンの変化から動的に学習し、将来の流行をより高い精度で予測したり、リアルタイムの疫学的変化に基づいてよりインテリジェントで状況に応じたアラートを配信したりする機能が可能になります。例えば、高度なAIモデルは、実際に報告されたインフルエンザ症例とワクチンの有効性データからのフィードバックループを組み込むことで予測機能を継続的に改良し、より堅牢で適応性の高い予測を実現しています。さらに、異なる種類のデータをシームレスに統合する機能により、公衆衛生当局は戦略計画に不可欠な包括的かつ多面的な洞察を得ることができます。
• AIベースのインフルエンザ追跡ソリューションをより広範な公衆衛生ダッシュボードや国内/国際疫学モデルとシームレスに統合することで、疾病監視と対応のさまざまな側面を一元的かつ統合的に管理することが可能になります。
• よりインテリジェントで直感的、かつ相互接続されたインフルエンザ追跡システムへのこの傾向は、感染症への備えと対応に対する世界的な期待を根本的に変化させています。その結果、公衆衛生機関、研究機関、そして民間開発者は、自動異常検知、動的なリスクマッピング、そして効率的な公衆警報とガイダンスのための統合コミュニケーション機能を備えたAI対応プラットフォームに積極的に投資しています。

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場の動向

ドライバ

「積極的な公衆衛生監視とパンデミックへの備えの必要性が高まる」

• AIを活用したインフルエンザ追跡サービスへの需要の高まりは、主に、強固な公衆衛生監視と迅速なパンデミック対策への世界的な関心の高まりによって促進されており、これは近年の世界的な健康危機から得られた教訓によってさらに強化されています。これにより、感染症の発生を監視・予測するための、より機敏で正確なツールが緊急に必要とされています。
  • 例えば、世界中の政府主導の取り組みでは、AIが従来の疫学的手法を上回るリアルタイムの洞察と予測的な警告を提供できることを認識し、公衆衛生インフラにAIを統合するプロジェクトへの資金提供が増加しています。主要な公衆衛生機関によるこの戦略的転換は、予測期間中のAIベースのインフルエンザ追跡業界の成長を大きく促進すると予想されます。
• 保健当局や政策立案者が、封じ込められていない感染拡大による壊滅的な経済的・人的損失を痛感する中、AIベースのインフルエンザ追跡は、早期異常検出、きめ細かな地理的傾向分析、洗練された予測などの高度な機能を提供し、手動またはサイロ化されたデータ収集よりも魅力的なアップグレードを提供します。
• さらに、臨床記録や検査結果からソーシャルメディア、検索エンジン、ウェアラブルヘルスデバイスなどの匿名化されたデジタルフットプリントに至るまで、多様なデータソースの利用可能性が高まり、相互接続された公衆衛生エコシステムへの要望が高まるにつれ、AIを活用したインフルエンザ追跡は現代の疾病管理システムに不可欠な要素となっています。これらのソリューションは、既存の健康情報プラットフォームやより広範な公衆衛生イニシアチブとのシームレスな統合を可能にします。
• インフルエンザ流行期におけるタイムリーな資源配分（ワクチン、抗ウイルス薬、病床など）、迅速な政策調整、そして効果的な広報活動の必要性は、政府、医療、製薬業界におけるAIベースのインフルエンザ追跡サービスの導入を促進する重要な要因です。データドリブンな意思決定への傾向とAIモデルの高度化は、市場拡大をさらに促進しています。

抑制/挑戦

「データプライバシー、相互運用性、そして高い実装コストへの対処」

• データプライバシーをめぐる懸念、センシティブな健康データの利用に伴う複雑な倫理的影響、そして相互運用性の重大な課題は、AIを活用したインフルエンザ追跡サービスの普及と拡大に大きな障害となっています。これらのシステムは、膨大な、そして多くの場合は個人の健康および行動に関するデータセットを集約することに依存しているため、個人と公衆衛生機関の両方において、データセキュリティと潜在的な悪用に対する不安が深刻です。
  • 例えば、医療分野におけるデータ漏洩事件の大きな報道や、一部の高度なAIモデルに内在する「ブラックボックス」性は、これらのシステムの透明性と説明責任に対する懸念を生み出しています。さらに、AIソリューションを既存の医療ITシステムと統合し、異なるプラットフォームや管轄区域間でシームレスなデータ交換を確保することは、相互運用性という大きな障壁となり、包括的なリアルタイム監視を阻害しています。
• これらの複雑な課題に対処するには、堅牢なサイバーセキュリティフレームワーク、データ保護規制の厳格な遵守、透明性の高いAIガバナンス、そして標準化されたデータ交換プロトコルの開発が必要です。企業や公衆衛生機関は、プライバシー保護型のAI技術への投資を増やし、明確なデータ利用ポリシーを重視して信頼関係を構築しています。さらに、AIインフラ、専門人材、そして継続的なメンテナンスへの比較的高額な初期投資は、予算が限られている公衆衛生局や、特に発展途上地域の小規模な医療機関にとって大きな障壁となる可能性があります。基本的なAIソリューションはいくつか登場していますが、高度な予測分析の可能性を最大限に引き出すには、多くの場合、かなりの費用がかかります。
• 公衆衛生におけるAIの長期的なメリットは明らかであるが、初期費用の高さやデータのセキュリティと倫理的使用の確保の複雑さが、特に大規模なAI導入のための即時のリソースや技術的専門知識を欠いている組織にとって、広範な導入を阻む可能性がある。

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場の展望

市場は、技術、サービスの種類、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

• テクノロジー別

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、技術に基づいて、従来型データ統合、非従来型データ分析、ゲノム・プロテオーム解析、画像・音声認識に分類されます。非従来型データ分析セグメントは、ソーシャルメディア、検索クエリ、ウェアラブルなどのソースから膨大なリアルタイムデータを処理する比類のない能力により、インフルエンザの流行に関する迅速かつ広範な洞察を提供し、2024年には46.5%で最大の市場シェアを占めました。

ゲノムおよびプロテオーム解析セグメントは、ワクチン開発に不可欠なウイルスの進化を理解し、株の変化を予測するための投資の増加、複雑な生物学的データを分析するためのAIの活用により、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。

• サービスタイプ別

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、サービスの種類別に、予測・予報サービス、リアルタイム監視・モニタリング、アウトブレイク管理・対応支援、ワクチンの有効性・株予測、個別リスク評価に分類されます。予測・予報サービス分野は、インフルエンザ流行期への備えと効果的なリソース配分のために、公衆衛生機関や製薬会社による積極的な戦略策定が不可欠であることから、2024年には最大の市場シェアを占めると予測されています。

リアルタイムの監視とモニタリングセグメントは、現在のインフルエンザの活動に関する即時の洞察を提供し、新たなホットスポットを特定する能力が評価され、予測モデルの迅速な対応と検証に不可欠なことから、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。

• エンドユーザー別

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、エンドユーザー別に、公衆衛生機関、病院・医療機関、製薬・バイオテクノロジー企業、研究・学術機関、消費者、そして企業に分類されます。公衆衛生機関セグメントは、包括的な集団レベルの疾病監視、備え、そして対応に対する主要な任務と多額の資金提供により、2024年には最大の市場シェアを占めると予測されています。

製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、インフルエンザに関連するワクチン開発、医薬品研究、市場予測における AI 主導の洞察への依存度が高まり、戦略的意思決定に直接影響を与えることから、予測期間中に大幅な成長が見込まれます。

AIベースのインフルエンザ追跡サービス市場の地域分析

• 北米は、先進的な医療インフラ、公衆衛生技術への多額の投資、主要なAIおよび医療技術革新者の強力な存在により、2024年にはAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場で47.5%という最大の収益シェアを獲得し、市場をリードするでしょう。
• この地域の消費者や公衆衛生機関は、既存のデジタルヘルスエコシステムとシームレスに統合し、アウトブレイクへの迅速な対応を促進するAIベースのソリューションが提供する、積極的な洞察、予測精度、リアルタイムの監視機能を高く評価しています。
• この広範な導入は、高い可処分所得、高度な医療ソリューションを導入することに意欲的な技術的に洗練された人口、そして感染症対策を優先し革新的なデータ主導のアプローチを活用する強力な規制と資金調達環境によってさらに支えられている。

米国のAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場洞察

米国のAIを活用したインフルエンザ追跡サービス市場は、先進的な医療インフラ、政府および民間セクターによるAI技術への多額の投資、そしてデジタルヘルスソリューションの広範な導入に後押しされ、2024年には北米で大きな収益シェアを獲得しました。公衆衛生機関や医療機関は、インテリジェントなデータ駆動型予測システムによる疾病監視の強化をますます重視しています。リアルタイムの疫学的知見への関心の高まりに加え、AIを活用した分析ツールへの旺盛な需要と既存の医療ITシステムとのシームレスな統合が相まって、AIを活用したインフルエンザ追跡業界をさらに推進しています。

欧州におけるAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場分析

欧州におけるAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、予測期間を通じて大幅なCAGRで拡大すると予測されています。これは主に、季節性インフルエンザの発生率の上昇、人口の高齢化、そして地域全体でのインフルエンザの予防と治療に関する意識の高まりが牽引役となっています。医療システムのデジタル化の進展と、高度な公衆衛生ツールへの需要が相まって、AIベースのソリューションの導入が促進されています。欧州の公衆衛生機関も、これらのAIシステムがインフルエンザの流行期の予測と管理において提供する効率性と精度に注目しています。この地域では、公衆衛生、病院、研究の分野で大きな成長が見られ、AIベースのインフルエンザ追跡は、国の監視プログラムと地域の保健活動の両方に組み込まれています。

英国におけるAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場分析

英国のAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、公衆衛生におけるデジタルトランスフォーメーションの加速と感染症への備え強化への要望に牽引され、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。さらに、インフルエンザの流行と公衆衛生のレジリエンスに関する懸念から、政府機関と医療提供者の両方がAI主導の予測・監視ソリューションを選択するよう促されています。英国は高度な分析と堅牢な医療データインフラを導入しており、強力な研究・学術エコシステムと相まって、市場の成長を継続的に促進すると予想されます。  

ドイツにおけるAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場に関する洞察

ドイツのAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、デジタルヘルスセキュリティへの意識の高まりと、技術的に高度で効率的な公衆衛生ソリューションへの需要の高まりを背景に、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予想されています。ドイツの充実した医療インフラは、イノベーションとデータ主導の意思決定を重視しており、特に公衆衛生機関や大規模病院ネットワークにおいて、AIベースのインフルエンザ追跡の導入を促進しています。AIソリューションと国の医療情報システムの統合もますます普及しており、安全でプライバシーを重視し、地域の規制要件を満たすソリューションが強く求められています。

アジア太平洋地域におけるAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場に関する洞察

アジア太平洋地域のAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、中国、日本、インドなどの国々における都市化の進展、医療費の増加、そして急速な技術進歩に牽引され、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。デジタル化と疾病監視を推進する政府の取り組みに支えられ、この地域ではデジタルヘルスへの関心が高まっており、AIベースのインフルエンザ追跡の導入が進んでいます。さらに、アジア太平洋地域がAIの開発と応用の重要な拠点となるにつれ、AIを活用した医療ソリューションへのアクセスと手頃な価格が、より広範な公衆衛生および医療提供者層に拡大しています。  

日本におけるAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場分析

日本におけるAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、ハイテク文化、急速な都市化、そして公衆衛生対策への強い関心により、急速に成長しています。日本市場はデータに基づく健康に関する洞察を重視しており、AIベースのインフルエンザ追跡サービスの導入は、スマート病院やコネクテッドヘルスケアシステムの増加によって推進されています。AIソリューションと、遠隔患者モニタリングや環境センサーなどの他のヘルスケアIoTデバイスとの統合が、成長を牽引しています。さらに、日本の高齢化は、公衆衛生分野と臨床分野の双方において、より効率的で積極的な疾病監視ソリューションの需要を促進する可能性が非常に高いと考えられます。

インドにおけるAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場に関する洞察

インドのAIベースのインフルエンザ追跡サービス市場は、2024年にアジア太平洋地域において大きな市場収益シェアを占めると予想され、予測期間中は最も高いCAGR（年平均成長率）を記録すると見込まれています。これは、同国におけるデジタルヘルスイニシアチブの拡大、急速な都市化、そして医療分野における高い技術導入率によるものです。インドでは公衆衛生におけるAIの重要性が高まっており、AIベースのインフルエンザ追跡は政府の監視プログラムや大規模病院ネットワークでますます普及しています。スマートシティや堅牢な公衆衛生インフラへの推進、そして国内のAI開発能力の可用性が、インド市場の成長を牽引する重要な要因となっています。

AIベースのインフルエンザ追跡サービスの市場シェア

AI ベースのインフルエンザ追跡サービス業界は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。

• マイクロソフト（米国）
• メラティブ（米国）
• コモドヘルス社（米国）
• クラリベイト（米国）
• Qure.ai（インド）
• 日立製作所（日本）
• SAS Institute Inc.（米国）
• Tempus AI, Inc.（米国）
• バイエルAG（ドイツ）
• エピックシステムズコーポレーション（米国）
• eClinicalWorks（米国）
• Koninklijke Philips NV、（オランダ）
• インシリコ・メディシン（米国）
• 再帰（米国）
• AI Superior GmbH（ドイツ）
• プールベグ・ファーマ（英国）

世界のAI市場における最新動向

• 2025年4月、ボストン大学新興感染症センターは、ハリリ計算・データサイエンス研究所およびボストン小児病院のHealthMapと提携し、AIを活用したBEACONプラットフォームを立ち上げました。このオープンソースのグローバルサーベイランスプラットフォームは、高度なAIと大規模言語モデル（LLM）を活用し、インフルエンザを含む新興感染症に関する情報を迅速に収集、分析、配信し、早期の公衆衛生対応を支援します。
• 2025年3月、世界保健機関（WHO）は、インフルエンザおよびその他の呼吸器ウイルスの統合サーベイランスシステムの導入に関する最新のガイダンスを発表しました。この取り組みは、世界インフルエンザサーベイランス対応システム（GISRS）を、流行またはパンデミックの可能性のある他のウイルスにも拡大することを目指しており、AIによって大幅に強化できる包括的かつ堅牢なデータ収集の必要性が高まっていることを浮き彫りにしています。
• 2025年2月、StateTech Magazineの記事では、米国疾病予防管理センター（CDC）が2023年からCOVID-19を含む感染症の追跡にAIを活用していることが紹介され、インフルエンザの発生予測やワクチン開発におけるAIの役割が強調されました。これは、政府機関と技術革新との戦略的パートナーシップによって公衆衛生能力を強化し、より効率的で安全な疾病管理を促進することを示しています。
• 日立は2021年9月、AI（機械学習）を活用し、日本各地のインフルエンザ患者数を4週間先まで予測し、流行度合いを示す指標として公表するインフルエンザ予測サービスを開発しました。
• 2021年3月、マサチューセッツ大学アマースト校の研究者らは、機械学習を搭載した携帯型監視装置「FluSense」を発明した。この装置は咳や群衆の大きさをリアルタイムで検知し、そのデータを分析してインフルエンザなどの病気や流行を直接監視することができる。

SKU-74097