世界のAI駆動型臨床意思決定支援システム市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

 AI駆動型臨床意思決定支援システム市場規模    

• 世界のAI駆動型臨床意思決定支援システム市場規模は2024年に27億7000万米ドルと評価され、予測期間中に23.90%のCAGRで成長し、2032年には153億8000万米ドルに達すると予想されています。
• この成長は、医療における人工知能の採用の増加、高度な診断ツールの需要の高まり、AI駆動型臨床意思決定支援システム市場における患者の転帰と臨床効率の改善の必要性などの要因によって推進されています。

AI駆動型臨床意思決定支援システム市場分析

• AI駆動型臨床意思決定支援システム（CDSS）市場は、技術の進歩、医療需要の増加、そして価値に基づくケアへの世界的な移行によって、大きな成長を遂げています。
• EHRの普及により、患者データへのリアルタイムアクセスが可能になり、CDSSの機能が向上し、臨床判断の質が向上します。機械学習や自然言語処理などのAI技術により、CDSSは膨大なデータセットを分析し、パーソナライズされたエビデンスに基づいた推奨を提供できます。
• ヘルスケアにおけるITソリューションの需要の高まりと、質の高いヘルスケアサービスの提供への重点により、北米はAI駆動型臨床意思決定支援システム市場で最大の市場シェア43.6%を占めると予想されています。
• アジア太平洋地域は、中国、日本、インド、オーストラリアなどの国々におけるヘルスケア部門への投資の増加により、予測期間中にAI駆動型臨床意思決定支援システム市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• オンプレミスセグメントは、既存の医療システムやワークフローとのカスタマイズや統合の柔軟性、特定の組織のニーズへの対応により、42.4%の最大の市場シェアで市場を支配すると予想されています。

レポートの範囲とAI駆動型臨床意思決定支援システム市場のセグメンテーション

AI駆動型臨床意思決定支援システム市場動向

「AIと電子医療記録（EHR）の統合」

• AI駆動型CDSSとEHRを統合することで、医療従事者は包括的な患者データをリアルタイムで利用でき、意思決定能力を強化できます。
• この統合により、臨床ワークフローが合理化され、手作業によるデータ入力が削減され、エラーが最小限に抑えられ、より効率的な患者ケアにつながります。
• AIアルゴリズムはEHRデータを分析してエビデンスに基づいた推奨事項を提供し、臨床医が情報に基づいた意思決定を行うことをサポートします。
• AI駆動型CDSSは個々の患者データを評価することで、パーソナライズされた治療オプションを提案し、患者の転帰を改善します。
• AIとEHRを統合することで、正確で最新の患者記録を維持し、医療規制へのコンプライアンスを確保できます。

AI駆動型臨床意思決定支援システム市場の動向

ドライバ

「AI技術の進歩」

• 機械学習の継続的な進歩により、AIシステムは膨大なデータセットから学習できるようになり、診断精度と予測能力が向上します。 
• NLPにより、AIシステムは非構造化臨床記録を解釈・分析できるようになり、意思決定支援の充実度が高まります。
• AI駆動型CDSSはコンピュータビジョンを活用して医療画像を分析し、がんなどの病気の早期発見を支援します。
• AIシステムは過去のデータを分析することで患者の転帰を予測し、積極的なケア計画を支援することができる。
• AIは管理業務を自動化し、医療従事者が患者のケアに集中できるようにします。

機会

「新興市場における拡大」

• インドや中国などの国では、CDSSを含む医療ITソリューションの導入を支援する政策を実施している。
• 新興市場における医療インフラへの政府支出の増加は、CDSS導入の機会を創出する。 
• 新興市場では熟練したIT専門家が利用可能であり、AI主導のCDSSの実装と保守が容易になります。
• AIと機械学習技術の進歩は、新興市場向けの費用対効果の高いCDSSソリューションの開発に活用されています。
• AI駆動型CDSSは、遠隔地の医療提供者に意思決定支援を提供することで、医療サービスが行き届いていない地域での医療提供を強化することができます。

抑制/挑戦

「データのプライバシーとセキュリティに関する懸念」

• AI駆動型CDSSシステムは膨大な量の患者の機密情報を扱うため、データ漏洩や不正アクセスの懸念が生じている。
• 米国のHIPAAや欧州のGDPRなどの規制への準拠を確保することは、特にクラウドベースのシステムでは困難です。
• プラットフォームや機関間で患者データを共有すると、漏洩や不正使用のリスクが高まります。
• 医療システムはサイバー攻撃の主な標的であり、AI駆動型CDSSは適切に保護されていない場合、そのような脅威に対して脆弱である。
• データプライバシーに関する懸念は、AI主導のヘルスケアソリューションに対する国民の信頼を損ない、導入と活用を妨げる可能性がある。

AI駆動型臨床意思決定支援システム市場の展望

市場は、コンポーネント、展開モード、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

2025年にはオンプレミスが展開モードセグメントで最大のシェアを占め、市場を支配すると予測されています。

オンプレミス型セグメントは、AI駆動型臨床意思決定支援システム市場において、カスタマイズや既存の医療システムおよびワークフローとの統合の柔軟性、そして組織固有のニーズへの対応力から、42.4%という最大のシェアを占めると予想されています。多科医療を提供する病院や大規模医療機関は、インフラ内でのデータ管理を強化するために、オンプレミス型システムを採用しています。EHRなどの既存システムとの統合により、データフローと相互運用性がよりスムーズになり、意思決定支援の効率性が向上します。

薬物アレルギーアラートは、予測期間中にアプリケーションセグメントで最大のシェアを占めると予想されます。

2025年には、薬物アレルギーアラート分野が市場を席巻し、最大の市場シェア26.2%を獲得すると予想されています。これは、患者の安全性向上と薬物有害反応（ADR）の予防を目的とした臨床意思決定支援システム（CDSS）での活用が広く期待されるためです。CDSSは、個々の患者のプロファイルと特定のアレルギー情報に基づいてアラートをカスタマイズできます。医療提供者は、アラートの閾値と設定を調整することで、各患者にとって適切かつ実用的な対応を確実に行うことができます。薬物アレルギーの負担増加はCDSSの導入を促進し、この分野の成長を後押ししています。

AI駆動型臨床意思決定支援システム市場の地域分析

「AI駆動型臨床意思決定支援システム市場で北米が最大のシェアを占める」

• 北米は、医療分野におけるITソリューションの需要の高まりと質の高い医療サービスの提供への重点化により、AI駆動型臨床意思決定支援システム市場において最大の市場シェア43.6%を占め、市場を支配しています。急速な技術進歩が市場の成長をさらに促進しています。
• 米国は、強力な医療ITインフラがこれらのシステムの広範な導入をサポートし、さまざまな医療現場での効果的な使用を可能にしているため、約43.76％の最大の市場シェアを占めています。
• この地域は確立された医療システムとAI技術の導入率の高さを誇り、CDSSを臨床実践に統合することを容易にしています。
• 特に米国における政府からの政策と資金提供は、AI主導のヘルスケアソリューションの開発と実装を支援している。
• IBM Watson HealthやCerner Corporationなど、ヘルスケアIT分野の大手企業は北米に本社を置き、イノベーションと市場の成長を牽引しています。
• 慢性疾患の増加と個別ケアへの重点化により、この地域では高度な意思決定支援システムの需要が高まっています。

「アジア太平洋地域は、AI駆動型臨床意思決定支援システム市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、中国、日本、インド、オーストラリアなどの国々における医療分野への投資の増加により、AIを活用した臨床意思決定支援市場において最も高い成長率を達成しています。アジア太平洋地域の市場は、医療分野における情報技術の普及向上を目指し、主要経済国の政府による研究開発費の増加により、高い潜在性を示しています。
• 中国、インド、日本などの国々は、医療インフラとデジタルヘルス技術に多額の投資を行っており、CDSSの導入を推進している。
• 中国の「健康中国2030」計画やインドの「国家デジタルヘルスミッション」などの取り組みは、AIを活用したシステムを含むデジタルソリューションを通じて医療サービスを強化することを目指している。
• この地域の人口は大きく高齢化しており、慢性疾患も増加しているため、効率的な臨床意思決定ツールが必要となっている。
• 医療におけるモバイルヘルスアプリケーションとクラウドコンピューティングの普及により、AI主導のCDSSを臨床現場に統合することが促進されている。

AI駆動型臨床意思決定支援システムの市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• Wolters Kluwer NV . (オランダ)
• Oracle v (米国)
• メラティブ（米国）
• チェンジ・ヘルスケア（米国）
• ベラダイム社対（米国）
• アテナヘルス（米国）
• エピックシステムズコーポレーション（米国）
• Elsevier BV（オランダ）
• ジンクスヘルス（米国）
• Koninklijke Philips NV (オランダ)
• メディカル・インフォメーション・テクノロジー社（米国）
• NextGen Healthcare, Inc.（米国）
• CureMDヘルスケア（米国）
• シーメンス・ヘルシニアーズ（ドイツ）
• EBSCOインフォメーションサービス（米国）
• GEヘルスケア（米国）
• eClinicalWorks（米国）
• メディカルアルゴリズムズカンパニー（英国）
• RAMPmedical（ドイツ）

世界のAI駆動型臨床意思決定支援システム市場の最新動向

• 2024年5月、WELL Health Technologies Corp.は、第2世代のWELL AI Decision Support（WAIDS）であるHEALWELL AIを発表しました。このアップグレードされたWAIDSには、慢性腎臓病、高血圧、糖尿病など、多くの慢性疾患のスクリーニング機能が搭載されており、患者を高リスク、中リスク、低リスクのカテゴリーに分類することが可能です。この拡張により、WAIDSは100種類以上の希少疾患および慢性疾患の検出において有用性が高まり、臨床的に検証された知見を提供することで、ケアのギャップを特定し、臨床医がケア現場で実用的な情報を得ることができます。
• 2024年2月、エルゼビア・ヘルスはOpenEvidenceと提携し、最新かつ最も信頼できる医療コンテンツと生成型人工知能（AI）を組み合わせ、臨床医がケア現場で支援できる、米国初かつ最も先進的な臨床意思決定支援ツールであるClinicalKey AIをリリースしました。
• 2023年4月、マイクロソフト（米国）とEpic Systems Corporation（米国）は、Azure OpenAI Serviceの規模とパワーをEpicの業界をリードする電子医療記録（EHR）ソフトウェアと組み合わせることで、医療分野における生成AIの開発と統合に向けた長年にわたる戦略的協業を拡大しました。この共同イノベーションは、EpicのEHRと統合された生成AIを活用した包括的なソリューションを提供することで、生産性の向上、患者ケアの強化、そして世界中の医療システムの財務健全性の向上を目指しています。
• 2023年4月、エルゼビアBV（英国）は、臨床意思決定支援ソリューション「ClinicalKey」のアップグレード版のリリースを発表しました。この強化されたプラットフォームには、包括的な医薬品概要、最先端のモバイルアプリケーション、そして電子医療記録（EHR）とのシームレスな統合が組み込まれています。これらの新機能は、米国および国際市場の医師が、信頼性の高い広範な医療コンテンツに診療現場で直接アクセスできるように戦略的に設計されており、患者の診断と治療の迅速化に貢献します。
• 2023年2月、ノバスコシア州は、ノバスコシア州保健局（NSHA）およびIWKヘルス（IWK）と協力し、オラクル（米国）と新たな10年契約を締​​結しました。この契約は、州全体で100万人以上のノバスコシア州民のために統合電子医療記録を導入するものです。この技術は、医療従事者が患者情報を活用し、共有する方法を改善するのに役立ちます。     

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