世界のAI搭載PC市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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USD
50.20 Billion
USD
235.28 Billion
2024
2032
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世界のAI PC市場のセグメンテーション、製品別(デスクトップ、ノートブック、ワークステーション)、オペレーティングシステム別(Windows、macOS、Chrome)、コンピューティングタイプ別(GPU、NPU - 40 TOPS未満、40~60 TOPS)、コンピューティングアーキテクチャ別(X86およびARM)、価格別(1200米ドル未満、1200米ドル以上) - 業界動向と2032年までの予測
AI PC市場分析
AI PC市場は、人工知能(AI)の進歩と、様々な業界におけるAI搭載デバイスの導入拡大により、大幅な成長を遂げています。AI技術の進化に伴い、パーソナルコンピューターはよりインテリジェントになり、処理速度の向上、ユーザーエクスペリエンスの向上、そして複雑なタスクのパフォーマンス向上を実現しています。Intel、AMD、NVIDIAといった企業は、強力なAIチップを自社製品に統合し、機械学習やAIベースのアプリケーションの高速化に最適化することで、その最前線に立っています。例えば、IntelのCore UltraプロセッサやNVIDIAのGeForce RTX GPUは、高まる高性能コンピューティングの需要に応えるように設計されています。
この市場を牽引するもう一つの重要な要因は、医療、教育、エンターテインメントなどの分野におけるAI対応アプリケーションの台頭です。これらのアプリケーションは、高負荷のワークロードを処理するために、強化された処理能力、メモリ、そしてAI機能を備えたPCを必要とします。さらに、クラウドコンピューティングとエッジAIの台頭に伴い、AI搭載PCはクラウドサービスとの統合が進み、リアルタイムのデータ処理とシームレスなユーザーエクスペリエンスを提供しています。より多くの企業がAIを活用して、よりインテリジェントで効率的、そしてユーザーフレンドリーなPCを構築するにつれて、市場は今後も上昇傾向を維持すると予想されます。
AI PC市場規模
世界のAI PC市場規模は2024年に502億米ドルと評価され、2025年から2032年の予測期間中に21.30%のCAGRで成長し、2032年には2,352億8,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。
AI PC市場の動向
「エッジAI機能の統合の強化」
AI PC市場の顕著なトレンドとして、エッジAI機能のパーソナルコンピュータへの統合が進んでいます。このトレンドにより、AIタスクをデバイス上で直接リアルタイム処理できるようになり、クラウドベースのインフラストラクチャへの依存度が低減し、パフォーマンスが向上し、レイテンシが低減します。例えば、NVIDIAのJetsonプラットフォームは、ロボット工学や自律走行車などのアプリケーション向けにAIモデルをPCに導入することを可能にし、クラウドへの常時接続を必要とせずにリアルタイムの意思決定を可能にします。エッジAIへの移行は、ヘルスケアなどの業界にとって特に価値があります。AI PCは機密データをクラウドに送信するのではなく、オンサイトで迅速かつ安全に処理できるからです。さらに、IntelやAMDなどの企業によるGPUおよびAIチップの進歩により、PCのパフォーマンスがAIワークロード向けに最適化され、AI駆動型アプリケーションをよりスムーズかつ効率的に実行できるようになりました。エッジAIの成長が続くにつれ、AI PC市場は処理能力とアプリケーションの汎用性における新たなイノベーションによって拡大していくと見込まれます。
レポートの範囲とAI PC市場のセグメンテーション
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属性 |
AI PC 主要市場インサイト |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米 |
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主要な市場プレーヤー |
IBM Corporation(米国)、Google LLC(米国)、SAMSUNG(韓国)、東芝(日本)、Razer Inc.(米国)、Apple Inc.(米国)、Intel Corporation(米国)、ASUSTeK Computer Inc.(台湾)、Dell Inc.(米国)、Advanced Micro Devices, Inc.(米国)、富士通(日本)、HP Development Company, LP.(米国)、NVIDIA Corporation(米国)、Huawei Technologies Co., Ltd.(中国)、Lenovo(中国)、Acer Inc.(台湾)、Super Micro Computer, Inc.(米国)、ASUSTeK Computer Inc.(台湾)、Microsoft(米国)、Lambda, Inc.(米国) |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要企業などの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産量と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細かつ最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。 |
AI PC市場の定義
AI PCとは、人工知能(AI)機能を搭載したパーソナルコンピュータのことで、パターン認識、意思決定、データ処理など、従来は人間の知能を必要としていたタスクを実行できます。これらのコンピュータは通常、AIチップ、機械学習アルゴリズム、そして高度な処理ユニット(インスタンスGPUやNPU)を搭載しており、複雑なAI駆動型タスクの処理能力を強化しています。
AI PC市場の動向
ドライバー
- AI搭載アプリケーションの需要の高まり
AI技術が日常生活にますます浸透するにつれ、高性能なパーソナルコンピュータで実行できるAI搭載アプリケーションの需要が高まっています。医療などの産業は、AIの進歩から恩恵を受けています。例えば、医用画像診断ツールでは、AIアルゴリズムが大規模なデータセットを処理し、より迅速かつ正確な結果を提供します。例えば、AI搭載診断システムは、複雑なアルゴリズムを用いて医用画像を分析し、がんなどの疾患の検出を支援します。同様に、ゲームもAIの進化によって進化し、強化されたNPCの動作とリアルタイムの適応学習を通じて、より没入感のある体験を提供しています。これらのアプリケーションが進化し続けるにつれて、高度なソフトウェアを実行できるAI搭載PCの需要は高まります。この市場牽引要因は、産業界がAIの限界に挑戦し、これらの次世代アプリケーションの計算ニーズに対応できる高度なコンピューティングシステムを必要としていることを示しています。
- エッジコンピューティングの成長トレンド
エッジコンピューティングの成長トレンドは、AI PC市場に大きな影響を与えています。エッジAIとは、クラウドベースのシステムに依存せず、デバイス上で直接AIモデルを実行することを指します。この変化により、リアルタイムのデータ処理と遅延の削減が可能になり、これは瞬時の意思決定が必要なアプリケーションにおいて非常に重要です。例えば、自動運転車などの業界では、AI PCがデータをローカルで処理し、クラウドでのデータ処理を待たずに瞬時に運転判断を下します。同様に、スマートシティやIoTデバイスは、より高速で分散化されたデータ処理のためにエッジコンピューティングに依存しています。このテクノロジーは、エッジで集中的なタスクを処理できる、より強力なAI統合PCの需要を押し上げています。企業や消費者がリアルタイムAI機能を採用するにつれて、エッジコンピューティング機能を備えたAI PCの需要は高まり、市場の成長を牽引すると予想されます。
機会
- AIチップの進歩
AI PC市場における最も重要な市場機会の1つは、NVIDIA、Intel、AMDなどの大手企業によって開発されているGPUやNPUなどのAIチップの継続的な進歩です。これらのチップは、機械学習(ML)プロセスを加速し、大規模な計算をより効率的に処理するように特別に設計されています。たとえば、NVIDIAのA100 Tensor Core GPUは、より高速なデータ処理を提供し、ディープラーニングモデルのより迅速なトレーニングを可能にすることで、AI搭載アプリケーションの強化に役立ってきました。IntelのMovidius NPUなどの専用プロセッサの導入により、より電力効率の高いエッジAI処理が可能になり、画像認識や自然言語処理などのアプリケーションをサポートするAI PCに最適です。AI技術の進化に伴い、これらの最先端AIチップの需要は拡大し、企業にとって、複雑なタスクを高速かつ正確に処理できる、より高度で高機能なAI PCを開発する大きな市場機会が生まれます。
- 消費者と企業の採用の増加
AIテクノロジーがよりアクセスしやすく手頃な価格になるにつれ、消費者と企業の両方が個人および業務用にAI PCを導入する傾向が強まっており、市場機会の拡大が予想されています。消費者分野では、音声アシスタント、パーソナライズされた推奨事項、自動写真編集などのAI搭載機能が、スマートフォン、ラップトップ、デスクトップの標準になりつつあります。たとえば、AppleのM1チップは、画像認識やSiri統合などの機能を強化するAI機能を提供しています。企業側では、企業が自動化、データ分析、意思決定ツールを通じてビジネスオペレーションを最適化するためにAI PCを活用しています。金融やマーケティングなどの分野では、AI PCは予測分析や顧客行動分析などのタスクに使用され、生産性の向上やワークフローの合理化に役立っています。消費者と企業の両方が、コンテンツ作成からエンタープライズリソースプランニング(ERP)まで、あらゆる用途でより効率的なAI主導のツールを求めているため、AI PC市場は成長を続け、開発者とメーカーがこの拡大する需要を生かす機会を提供します。
制約/課題
- セキュリティとプライバシーに関する懸念
AI PCが日常のワークフローにますます統合されるにつれ、セキュリティとプライバシーに関する懸念が高まっています。AI搭載システムは、その性質上、膨大な量のデータに依存しており、その中には機密性の高い個人情報や独自のビジネスデータが含まれる場合があります。例えば、ユーザーの行動を学習するAI駆動型デバイスは、個人データやインタラクションを保存する可能性があり、データ漏洩や不正アクセスの潜在的なリスクを高めます。注目を集めるサイバーセキュリティインシデントが頻発する中、消費者や企業は、AI PCがハッキングや悪用に対して脆弱であると認識し、導入を躊躇する可能性があります。結果として、データセキュリティとユーザーのプライバシーに関する懸念は、AI PCの普及にとって大きな課題となっています。
- 高い開発および統合コスト
AI PC市場における主要な課題の一つは、開発・統合コストの高さです。AI搭載PCの設計・製造には、高性能プロセッサ、メモリユニット、AIアクセラレータといった特殊なハードウェアコンポーネントが必要であり、これらはすべて製造コストを大幅に引き上げます。例えば、AI機能をサポートするためにカスタムチップや高度なGPUを搭載すると、製造コストが増加し、結果として消費者にとっての価格上昇につながる可能性があります。こうしたコストは、特に発展途上地域において、一般ユーザーにとってAI PCの購入を阻む要因となります。その結果、特に予算を重視する消費者や、高価なAI技術への投資リソースを持たない中小企業の間で、AI PCの普及が遅れる可能性があります。
この市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。市場に関する詳細情報については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
AI PC市場の展望
市場は、製品、オペレーティングシステム、コンピューティングの種類、コンピューティングアーキテクチャ、価格に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
製品
- デスクトップ
- ノートブック
- ワークステーション
オペレーティング·システム
- ウィンドウズ
- macOS
- クロム
コンピューティングタイプ
- グラフィックプロセッサ
- NPU-<40 TOPS
- NPU-40~60トップ
コンピューティングアーキテクチャ
- X86
- アーム
価格
- 1200ドル以下
- 1200米ドル
- 1200ドル以上
AI PC市場の地域分析
市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、製品、オペレーティング システム、コンピューティング タイプ、コンピューティング アーキテクチャ、および価格別に提供されます。
市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米は、大手テクノロジー企業の強力なプレゼンス、人工知能研究への多額の投資、そしてAI搭載コンピューティングソリューションへの需要の高まりに牽引され、AI搭載PC市場を席巻しています。特に米国は、医療、教育、エンタープライズソリューションなど、様々な分野におけるAI技術の開発と導入において重要な役割を担っています。Intel、NVIDIA、Appleといった大手企業は、AIチップと高性能コンピューティングの革新を推進し、AI対応パーソナルコンピュータの需要を高めています。さらに、企業や政府機関における機械学習、自然言語処理、データ分析の導入増加は、パーソナルコンピューティングへのAIの統合を加速させています。北米は、高度なインフラ、熟練した労働力、そして確立された研究機関を有しており、世界のAI搭載PC市場におけるリーダーシップをさらに強固なものにしています。
アジア太平洋地域は、先進技術への需要の高まりと、様々な分野における人工知能(AI)の急速な導入を背景に、AI搭載PC市場において最も高い成長率を示すと予測されています。特に中国やインドといった国々では、テクノロジー、製造業、そして家電産業において著しい成長が見込まれています。さらに、この地域におけるスマートデバイスやAI搭載ソリューションの増加も、AI搭載PCの需要を押し上げています。AI研究開発への投資増加と、イノベーションを促進する政府の取り組みにより、アジア太平洋地域は世界市場をリードし、AI搭載PCメーカーにとって豊富なビジネスチャンスを提供すると予想されています。この成長は、同地域の拡大するテクノロジーエコシステムと、テクノロジーに精通した大規模な消費者基盤によってさらに加速されています。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える、各国の市場に影響を与える要因や国内市場における規制の変更についても解説しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの競争の激しさや希少性によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
AI PC市場シェア
市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。
市場で活動する AI PC マーケットリーダーは次のとおりです。
- IBMコーポレーション(米国)
- Google LLC(米国)
- サムスン(韓国)
- 東芝株式会社(日本)
- Razer Inc.(米国)
- アップル社(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- ASUSTeK Computer Inc.(台湾)
- デル社(米国)
- アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社(米国)
- Fujitsu (Japan)
- HP Development Company, LP.(米国)
- NVIDIAコーポレーション(米国)
- 華為技術有限公司(中国)
- レノボ(中国)
- Acer Inc.(台湾)
- スーパーマイクロコンピュータ社(米国)
- ASUSTeK Computer Inc.(台湾)
- マイクロソフト(米国)
- ラムダ株式会社(米国)
AI PC市場の最新動向
- 2024年1月、デル社は、複雑なワークロードとスーパーチャージされたパフォーマンス向けに設計された、最大80Wの持続パフォーマンスを備えたXPS 16で、インテルCore UltraプロセッサーとNVIDIA GeForce RTX GPU(GeForce RTX 4070 GPUまで)を搭載したXPSラップトップを発表しました。
- 2024年5月、Apple Inc.(米国)は、第2世代の3nmプロセス技術を採用したiPad Pro向けSoC M4チップを発表しました。10コアCPUと、毎秒38兆回の演算処理が可能な最速ニューラルエンジンを搭載し、iPad Proの薄型デザインと高度なAI処理能力を実現しています。
- 2024年9月、Dell Inc.とRed Hatは、Dell PowerEdgeとRed Hat Enterprise Linux AIにおけるオープンソースAIワークロードの強化に向けた協業を発表しました。このパートナーシップは、組織がAI/ML戦略を導入し、エンタープライズアプリケーションを強化するためのITシステムを拡張できるよう支援することを目的としています。
- 2024年9月、レノボはレノボイノベーションワールド2024で、ThinkPad X1 Carbon Gen 13 Aura Edition、ThinkPad T14s Gen 6 AMD、ThinkBook 16 Gen 7およびGen 7+、そして最先端技術を提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、企業顧客の生産性と創造性を向上させるように設計されたLenovo Auto Twist AI PCなど、一連の製品を発表しました。
- 2024年8月、AMDはデータセンターAIシステムの機能を拡大するためにZT Systemsを買収し、シリコン、ソフトウェア、システム全体のイノベーションを組み合わせ、AIトレーニングおよび推論ソリューションを強化するための戦略的な動きを示しました。
SKU-
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調査方法
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DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
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