創薬市場における世界の人工知能 (AI) – 2031 年までの業界動向と予測

創薬市場における世界の人工知能 (AI)、アプリケーション別 (新薬候補、薬物の最適化と転用、前臨床試験と承認、薬物モニタリング、新しい疾患関連ターゲットと経路の発見、疾患メカニズムの理解、情報の集約と統合、仮説の形成と適格性、デノボ薬物設計、古い薬物の薬物ターゲットの発見など)、テクノロジー (機械学習、ディープラーニング、自然言語処理など)、薬物タイプ (小分子と巨大分子)、提供 (ソフトウェアとサービス)、適応症 (免疫腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患、希少疾患、感染症など)、最終用途 (開発業務受託機関 (CRO)、製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センターと学術機関など) – 2031 年までの業界動向と予測。

創薬市場における人工知能（AI）の分析と規模

AIはヘルスケア、特に医薬品製造において重要なツールとなりつつあり、研究開発のギャップを埋め、ターゲットを絞った医薬品の生産を可能にしています。バイオ医薬品企業は、市場での存在感を高めるためにAIを活用しています。医薬品の発見において、AIは人間の知能をシミュレートし、複雑な課題に取り組み、開発を加速させます。 臨床試験 プロセスを合理化し、サイクルタイムを短縮し、生産性を高め、精度を向上させます。

Data Bridge Market Researchは、2023年に9億3,224万米ドルであった創薬市場における世界の人工知能（AI）の規模が、2024年から2031年の予測期間中に5.30％のCAGRで成長し、2031年には14億914万米ドルに達すると予測しています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格設定分析、規制の枠組みも含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

市場の定義

創薬における人工知能 (AI) では、高度な計算アルゴリズムと機械学習モデルを使用して、生物学的データを分析し、潜在的な薬剤候補を予測し、薬剤開発プロセスを加速します。AI により、新しい薬剤ターゲットの特定、分子構造の最適化、大規模なデータセットの分析が可能になり、最終的には研究者が新しい、より効果的な治療ソリューションを発見するのに役立ちます。

創薬市場における人工知能（AI）のグローバル動向

運転手

• 技術の進歩により創薬プロセスの分析能力が向上

AI は、機械学習やディープラーニングなどの最先端技術を活用して、膨大なデータセットを分析し、潜在的な薬剤候補を特定し、薬剤開発経路を最適化します。高度な計算ツールを統合することで、研究者は複雑な生物学的および化学的相互作用をより効率的にナビゲートできるようになり、より迅速かつ正確な薬剤発見の結果につながります。テクノロジーが進化し続ける中、薬剤発見における AI の応用は、イノベーションを促進し、開発期間を短縮することで、製薬業界をさらに成長させる態勢を整えています。

• 精密医療が治療効果を高める

AI を活用した創薬による精密医療は、個々の患者の特性に合わせた治療アプローチによって治療効果を高めます。AI は、遺伝情報、分子情報、臨床情報を含む膨大なデータセットを分析して、特定の患者のプロファイルを特定し、最適な薬物反応を予測します。このパーソナライズされたアプローチにより、治療結果が向上し、副作用が最小限に抑えられ、創薬における AI の採用が世界規模で拡大しています。治療をより正確にターゲットにする能力は、より安全で効果的な医薬品を開発するという全体的な目標と一致しています。

機会

• 戦略的イニシアチブの増加により、AI 主導のソリューションの開発が促進される

製薬会社や研究機関が AI の可能性を認識するにつれて、コラボレーション、パートナーシップ、投資が急増しています。これらの戦略的取り組みにより、革新的な AI 主導のソリューションの開発が促進され、創薬を加速するためのコラボレーション エコシステムが構築されます。このようなパートナーシップにより、リソース、専門知識、多様なデータセットがプールされ、潜在的な医薬品候補の特定や医薬品開発プロセスの最適化における AI アルゴリズムの有効性が高まります。

• 研究者はデータ駆動型バイオマーカーに関連する多様なデータセットを分析

AI アルゴリズムを使用すると、研究者は広範な生物学的データと臨床データを精査し、病気の重要なバイオマーカーとなる可能性のある微妙なパターンと相関関係を特定できます。この機能により、バイオマーカーの発見プロセスが加速され、正確な病気の診断、予後、治療反応の予測に役立ちます。多様なデータセットを包括的に分析する機能により、複雑な生物学的システムの理解が深まり、標的療法や個別化医療アプローチの開発が促進されます。

制約/課題

• 標準化されたプロトコルの欠如 多様なAIプラットフォームとツール

この変動性により、さまざまなテクノロジー間のシームレスな統合とコラボレーションが妨げられ、相互運用性が損なわれます。普遍的に受け入れられているプロトコルがないため、創薬におけるさまざまな AI アプリケーション間でのデータ共有、一貫性、互換性が複雑になります。標準化の欠如により、効率的なコミュニケーションとワークフローに課題が生じ、業界内での AI ソリューションの拡張性と広範な採用が制限される可能性があります。

• アルゴリズムの偏りから生じる倫理的懸念

AI システムが意思決定プロセスにますます貢献するにつれて、アルゴリズムに組み込まれたバイアスが意図せず医療結果の格差を永続させる可能性があります。新薬発見の文脈では、バイアスのあるアルゴリズムが意図せず特定の人口統計グループを優遇し、不平等な代表や特定の集団の潜在的な排除につながる可能性があります。

この世界的な人工知能 (AI) を活用した医薬品発見市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。世界的な人工知能 (AI) を活用した医薬品発見市場の詳細については、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

最近の動向

• 2022年11月、エクセンシアとテキサス大学MDアンダーソンがんセンターは、エクセンシアのAI技術とMDアンダーソンの患者中心の低分子医薬品発見能力を組み合わせた戦略的提携を開始しました。この提携は、AI主導の洞察とMDアンダーソンの専門知識を相乗的に組み合わせることで新薬開発を大幅に前進させ、よりターゲットを絞った効率的な医薬品発見プロセスに貢献する可能性があります。
• 2022年8月、GNSヘルスケアとLES LABORATOIRES SERVIERは、多発性骨髄腫の治療薬の発見と開発を推進するために協力しました。このコラボレーションは、GNSヘルスケアと製薬メーカーが協力してこの特定のがんに対する治療ソリューションを強化することを表しています。AIとセルヴィエの専門知識を組み合わせて活用することで、このコラボレーションは創薬パイプラインを合理化し、多発性骨髄腫の革新的でより効果的な治療法につながる可能性を目指しています。
• 2022年3月、NVIDIA Corporationは、医療機器業界でリアルタイムAIアプリケーションを開発および展開するために設計されたClara Holoscanプラットフォームの拡張であるClara Holoscan MGXを発表しました。手術、診断、創薬に焦点を当てたClara Holoscan MGXは、医療グレードのリファレンスアーキテクチャを提供し、AIパフォーマンスを強化し、ヘルスケアにおけるイノベーションをサポートします。

創薬市場における人工知能（AI）の世界的範囲

創薬市場における世界の人工知能 (AI) は、アプリケーション、テクノロジー、薬剤の種類、提供、適応症、最終用途に分類されています。セグメント間の成長は、ニッチな成長分野と市場にアプローチするための戦略を分析し、コアアプリケーション領域とターゲット市場の違いを判断するのに役立ちます。

応用

• 新薬候補
• 医薬品の最適化と再利用 前臨床試験と承認
• 薬物モニタリング
• 新たな疾患に関連する標的と経路の発見
• 病気のメカニズムを理解する
• 情報の集約と統合
• 仮説の形成と検証
• De Novo 医薬品設計
• 古い薬の薬物ターゲットを見つける
• その他

テクノロジー

• 機械学習（ML）
  • ディープラーニング（DL）
  • 教師あり学習
  • 強化学習
  • 教師なし学習
  • その他の機械学習技術
• 自然言語処理 (NLP)
• コンテキスト認識処理
• その他

薬剤の種類

• 小分子
• 巨大分子

募集

• ソフトウェア
• サービス

表示

• 免疫腫瘍学
• 神経変性疾患
• 心血管疾患
• 代謝性疾患
• 希少疾患
• 感染症
• その他

最終用途

• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 契約研究機関（CRO）
• 研究センターおよび学術機関
• その他

創薬市場における人工知能（AI）の世界的地域分析/洞察

創薬市場における世界の人工知能 (AI) が分析され、アプリケーション、テクノロジー、薬剤の種類、提供、適応症、最終用途別に市場規模の情報が提供されます。

世界の医薬品発見における人工知能 (AI) 市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、トルコ、ベルギー、オランダ、スイス、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、タイ、マレーシア、オーストラリア、ニュージーランド、フィリピン、インドネシア、その他のアジア太平洋諸国、UAE、イスラエル、南アフリカ、サウジアラビア、エジプト、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。

北米は、研究開発投資の急増と医薬品開発における AI 技術の広範な採用により、創薬における AI 市場を支配すると予想されています。この地域の優位性は、IBM、Google、Microsoft などの主要な AI 技術プロバイダーの強力な存在によってさらに促進されています。これらの企業の影響力と技術的貢献は、北米市場の予想される成長に大きく貢献しています。

アジア太平洋地域では、創薬における AI 市場の急速な成長が見込まれています。この急成長は、革新的な研究開発イニシアチブへの投資の増加によるものです。さらに、この地域で進行中の医療インフラの開発は、創薬における AI アプリケーションの展望を形成する上でアジア太平洋地域の重要性が高まっていることを反映し、市場の成長を加速させる態勢が整っています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

ヘルスケアインフラの成長 導入基盤と新技術の浸透

世界の創薬における人工知能 (AI) 市場では、各国の医療設備支出の伸び、世界の創薬における人工知能 (AI) 市場向け各種製品のインストール ベース、ライフ ライン曲線を使用するテクノロジーの影響、医療規制シナリオの変化とそれらが世界の創薬における人工知能 (AI) 市場に与える影響など、詳細な市場分析も提供しています。データは、2016 年から 2021 年までの履歴期間について入手できます。

創薬市場シェア分析における競争環境と世界的な人工知能 (AI)

創薬における人工知能 (AI) の世界市場競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、生産拠点と施設、会社の強みと弱み、製品の発売、製品試験パイプライン、製品の承認、特許、製品の幅と幅、アプリケーションの優位性、技術ライフライン曲線などがあります。提供された上記のデータ ポイントは、創薬における人工知能 (AI) の世界市場への会社の重点にのみ関連しています。

創薬市場における世界の人工知能 (AI) で活動している主要企業は次のとおりです。

• NVIDIA コーポレーション (米国)
• IBM（米国）
• アトムワイズ株式会社（米国）
• マイクロソフト（米国）
• 慈悲深いAI（イギリス）
• アリア・ファーマシューティカルズ社（米国）
• ディープ・ジェノミクス（カナダ）
• 科学 (イギリス)
• インシリコ・メディシン（米国）
• サイクリカ（カナダ）
• NuMedii, Inc.（米国）
• エンビサジェニクス（米国）
• オウキン社（米国）
• BERG LLC（米国）
• シュレディンガー社（米国）
• XtalPi Inc.（中国）