航空業界における人工知能(AI)の世界市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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6.33 Billion
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132.13 Billion
2024
2032
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航空業界における人工知能の世界市場区分:提供(サービス、ハードウェア、ソフトウェア)、技術(コンピュータービジョン、機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理)、アプリケーション(ダイナミックプライシング、バーチャルアシスタント、フライトオペレーション、スマートメンテナンス、製造、監視、トレーニング、その他のアプリケーション) - 2032年までの業界動向と予測
航空市場における人工知能の規模
- 航空業界における人工知能の世界市場規模は、2024年には63億3000万米ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率46.20%で成長し、2032年には1321億3000万米ドル に達すると予想されています 。
- 市場の成長は、スマートホームデバイスの普及とセキュリティに対する懸念の高まりによって主に促進されている。
- 航空分野における人工知能は、キーレスエントリー、スマートフォンによるリモートコントロール、ゲストやサービスプロバイダーへの一時的なアクセスを許可する機能を提供し、ユーザーの利便性を高めます。
- 生体認証、Wi-Fi、Bluetooth、音声アシスタントなどの高度な技術の統合と、他のスマートホームエコシステムとのシームレスな互換性により、航空分野における人工知能はより魅力的でユーザーフレンドリーなものになっています。
航空市場分析における人工知能
- 航空市場における人工知能は現在、機器の潜在的な故障を早期に検出できる予知保全機能の強化など、業界のさまざまな側面を最適化する AI の可能性に対する認識の高まりを背景に、大幅な成長を遂げています。
- より効率的な飛行計画や航空交通管理などの運用改善のために AI を活用することに重点を置いていることは、関係者がコストの削減と全体的な効率性の向上を目指しているため、現在の市場の重要な特徴となっています。
- 北米は、大手AI技術プロバイダーの強力な存在と高度な航空ソリューションの早期導入により、2024年に航空における人工知能市場で最大の収益シェア29.10%を獲得し、市場を席巻しました。
- アジア太平洋地域は、急速な都市化、航空旅行需要の増加、デジタル変革を促進する政府の取り組みにより、予測期間中に航空市場における人工知能で最も急速に成長する地域になると予想されています。
- ソフトウェアセグメントは、インテリジェントな飛行管理システム、予測分析、AI駆動型意思決定支援ツールの需要増加により、2024年には35.05%の最大の市場収益シェアを占める。
航空市場セグメンテーションにおけるレポートの範囲と人工知能
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属性 |
航空業界における人工知能の主要市場洞察 |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要企業などの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産量と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細かつ最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。 |
航空市場における人工知能の動向
「予知保全のためのAI活用ソリューションの統合拡大」
- 航空分野における人工知能の現在の重要な市場動向は、予測保守のためのAIを活用したソリューションの統合の増加である。
- このトレンドは、AIアルゴリズムを活用して航空機データを分析し、潜在的な機器の故障を事前に特定することに重点を置いています。
- 例えば、AIはセンサーの読み取り値やメンテナンスログを処理して、将来の問題を示唆する微妙な異常を検出し、積極的な介入を可能にします。
- この積極的なアプローチは、ダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減し、飛行業務の全体的な安全性を高めるため、投資の重要な分野となります。
- 結論として、現在の市場動向は、予測分析を通じて航空機のメンテナンスを改善するために人工知能を活用する動きを強く示しており、航空業界に大きな利益をもたらしている。
航空市場における人工知能の動向
ドライバ
「AIを活用した自動化による業務効率の向上」
- AIを活用した自動化は、複雑なワークフローをリアルタイムで合理化し、例えば天候や混雑などの動的な要因を考慮してフライトスケジュールを最適化することで、航空業務の効率を大幅に向上させます。
- リアルタイムAIアルゴリズムは、混雑を予測し、飛行経路を最適化することで航空交通管理を強化し、乱気流を回避するための即時経路変更を提案するなど、より安全で効率的な空域利用を実現します。
- 自動化は地上業務にも拡張され、リアルタイムAIが手荷物の取り扱いや地上設備の予知保全などの作業を容易にし、例えば、最新のフライト情報に基づいて手荷物カートのルートを自動的に変更するなど、ターンアラウンドタイムの短縮に貢献します。
- AIによる膨大なデータのリアルタイム処理により、インテリジェントな意思決定が可能になり、さまざまな航空プロセスにおいてリソースの割り当てが最適化され、人的ミスが最小限に抑えられます。例えば、リアルタイムの乗客フローデータに基づいてゲートの人員配置レベルを調整できます。
- 結論として、リアルタイムAI駆動型自動化は、航空業界における効率性、費用対効果、生産性の向上の重要な推進力となる。
抑制/挑戦
「強固なデータセキュリティの確保とプライバシーに関する懸念への対応」
- リアルタイムAIは、天候や航空交通を即座に分析することでフライトスケジュールを最適化し、例えば出発時間を動的に調整して遅延を最小限に抑えます。
- AIを活用した航空交通管理は、混雑を予測し、予期せぬ気象パターンを回避して航空機の経路を変更するなど、即時の経路調整を提案することで、リアルタイムの流れを強化します。
- 地上業務におけるリアルタイムAIは、ゲート変更により接続便への荷物のルート変更を即座に行うなど、荷物の追跡と誘導を効率的に行うことで荷物の取り扱いを最適化します。
- AIは地上支援機器のリアルタイムの予測メンテナンスアラートを提供し、例えば運用に支障が出る前に車両の故障の可能性を警告します。
- 結論として、リアルタイムAI駆動型自動化は現在、効率性の向上と混乱の軽減のために航空業務に革命を起こしている。
航空市場における人工知能の展望
市場は、提供内容、テクノロジー、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。
- 提供することで
航空分野における人工知能(AI)市場は、種類別にサービス、ハードウェア、ソフトウェアに分類されます。ソフトウェア分野は、インテリジェントなフライトマネジメントシステム、予測分析、AIを活用した意思決定支援ツールへの需要増加に牽引され、2024年には35.05%という最大の市場収益シェアを獲得し、市場を席巻しました。ソフトウェアソリューションは、既存システムとの統合性や拡張性に優れているため、民間航空分野および防衛航空分野において、多くの選択肢として選ばれています。さらに、クラウドベースのAIと機械学習アルゴリズムの継続的な進歩により、世界中の航空会社におけるソフトウェアソリューションの導入がさらに加速しています。
- テクノロジー別
航空分野における人工知能(AI)市場は、通信プロトコルに基づいて、コンピュータービジョン、機械学習、コンテキストアウェアネスコンピューティング、自然言語処理に分類されます。機械学習分野は、予知保全、燃料最適化、リアルタイムデータ分析など幅広い分野で活用されているため、2024年には最大の市場シェアを占めると予想されます。航空会社は、自動化とデータに基づく洞察を通じて運用効率を高め、コストを削減するために、機械学習への依存度を高めています。さらに、自律航空機システムにおけるAIモデルの導入拡大も、この分野の優位性を支えています。
- アプリケーション別
航空分野における人工知能(AI)市場は、ロック解除メカニズムに基づき、ダイナミックプライシング、バーチャルアシスタント、フライトオペレーション、スマートメンテナンス、製造、監視、トレーニング、その他のアプリケーションに分類されます。フライトオペレーション分野は、ルートプランニング、ナビゲーション、航空管制システムへのAIの統合に支えられ、2024年には最も高い収益シェアで市場をリードすると予測されています。AI技術は、リアルタイムの洞察と自動応答を提供することで、運用の効率化と飛行の安全性向上に貢献します。一方、スマートメンテナンス分野は、ダウンタイムの最小化と航空機の信頼性確保を目的とした予知保全ツールの導入に後押しされ、最も急速な成長が見込まれています。
航空市場における人工知能の地域分析
- 北米は、大手AI技術プロバイダーの強力な存在と高度な航空ソリューションの早期導入により、2024年に航空における人工知能市場で最大の収益シェア29.10%を獲得し、市場を席巻しました。
- この地域は、IBM、マイクロソフト、Amazon Web Servicesといった大手企業によるAI駆動型航空技術への多額の投資の恩恵を受けており、運用効率と予知保全能力の向上に寄与しています。これらの企業はリアルタイムのデータ分析を可能にし、航空業務全体にわたる意思決定の強化に取り組んでいます。
- 防衛および商用航空部門の成長と自律システムに対する需要の高まりにより、飛行業務、監視、物流への AI の統合が促進されています。
米国の航空分野における人工知能(AI)市場に関する洞察:
米国の航空分野におけるAI市場は、主要な航空・AIテクノロジー企業の強力なプレゼンスに牽引され、2024年には北米最大の収益シェアを獲得し、市場を席巻すると予想されます。航空機の運航、予知保全、航空交通管制、顧客サービスアプリケーションにおけるAIの導入は急速に増加しています。米国の航空会社と空港運営会社は、効率性の向上、運用コストの削減、乗客体験の向上を目指し、インテリジェントシステムに多額の投資を行っています。AIを活用したバーチャルアシスタント、手荷物処理の自動化、リアルタイムデータ分析の導入拡大も、市場の成長を加速させています。また、好ましい規制環境と、航空輸送インフラの近代化に対する政府の重点化も、航空分野全体におけるAIアプリケーションの拡大を後押ししています。
欧州航空市場における人工知能の洞察
欧州の航空分野におけるAI市場は、デジタルトランスフォーメーションとスマート航空技術への投資増加に牽引され、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。欧州諸国では、飛行経路の最適化、航空機の整備、旅客サービスの向上にAIの導入が進んでいます。この地域の強力な航空宇宙製造基盤と、持続可能性と効率性への関心の高まりが相まって、AIを活用した分析と自動化の活用が促進されています。さらに、COVID-19後の非接触型旅行ソリューションへの需要の高まりも、空港のセキュリティ、チェックイン、顧客エンゲージメントプロセスにおけるAI導入をさらに後押ししています。
英国の航空分野における人工知能(AI)市場に関する洞察:
英国の航空分野におけるAI市場は、政府支援のイノベーション・プログラムとAI研究開発への投資増加に支えられ、予測期間中に顕著なCAGRで成長すると予想されています。空港インフラ、航空機システム、乗客インターフェースへのAIの統合が加速しています。航空会社や航空サービスプロバイダーは、業務の効率化、予知保全の強化、安全性の向上を目的として、AIツールの導入を加速させています。さらに、英国は航空分野における持続可能性と効率性を重視しており、燃料最適化や二酸化炭素排出量削減のためのインテリジェントシステムの導入を促進しています。
ドイツ航空分野におけるAI市場インサイト
ドイツの航空分野におけるAI市場は、先進的な航空宇宙産業と製造・運用プロセスにおけるAI導入の増加に牽引され、力強い成長が見込まれています。インダストリー4.0とスマートテクノロジーへの注力は、航空機の設計、診断、物流へのAIの統合を促進しています。ドイツの空港や航空会社は、インテリジェントな交通管理、生体認証搭乗システム、強化されたセキュリティプロトコルにもAIを活用しています。環境への懸念が高まる中、AIは飛行経路や整備スケジュールの最適化において重要な役割を果たし、排出量の削減と運用の非効率性削減に貢献しています。
アジア太平洋地域の航空分野における人工知能(AI)市場に関する洞察
アジア太平洋地域の航空分野におけるAI市場は、急速な都市化、航空旅行需要の増加、そしてデジタルトランスフォーメーションを推進する政府の取り組みを背景に、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRで成長すると予想されています。中国、インド、日本といった国々は、スマート空港プロジェクト、AIを活用したフライト分析、地上業務の自動化などを通じて、航空業界におけるAI導入をリードしています。また、格安航空会社(LCC)の台頭と地域における航空路線の拡大により、航空会社は競争力維持のため、インテリジェントシステムへの投資を促しています。さらに、AI人材の確保と、テクノロジー企業と航空業界のステークホルダーとのパートナーシップの拡大も、この地域のAI機能の強化につながっています。
日本の航空分野におけるAI市場インサイト:
日本の航空分野におけるAI市場は、技術リーダーシップ、安全への注力、そしてイノベーションへのコミットメントにより、急速に成長しています。日本の航空会社と空港当局は、旅客動線管理から航空機の状態監視に至るまで、幅広いシステムにAIを導入しています。主要空港におけるヒューマノイドロボット、顔認識、AI搭載キオスクの活用は、日本におけるインテリジェント航空ソリューションの先進的な導入を象徴しています。スマート空港の開発と運用のレジリエンス向上に向けた政府の取り組みは、航空業界全体におけるAIの統合をさらに推進しています。
中国航空分野におけるAI市場の洞察:
中国の航空分野におけるAI市場は、スマート空港への巨額投資、航空交通量の増加、そして強力な国内AIエコシステムの整備に支えられ、2024年にはアジア太平洋地域最大の収益シェアを獲得しました。中国の航空会社は、リアルタイムの航空機監視、自動顧客サービス、予知保全のためにAIの導入を加速させています。主要空港では、効率性と乗客の安全性向上のため、AIを活用した顔認識システムやセキュリティ監視システムを導入しています。中国政府がAIのグローバルリーダーを目指し、航空インフラ整備を支援していることから、民間航空と防衛航空の両分野においてAI技術の導入が加速しています。
航空市場における人工知能のシェア
航空業界における人工知能は、主に次のような老舗企業によって主導されています。
- IBM(米国)
- マイクロソフト(米国)
- Amazon Web Services, Inc.(米国)
- エアバスSAS(米国)
- ザイリンクス(米国)
- NVIDIAコーポレーション(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- ゼネラル・エレクトリック(米国)
- マイクロンテクノロジー社(米国)
- ロッキード・マーティン社(米国)
- サムスン(韓国)
- タレス(フランス)
- MINDTITAN(エストニア)
- 三菱電機株式会社(日本)
- シールドAI(米国)
- 航空宇宙情報(米国)
- Volocopter(ドイツ)
- EHang(中国)
- アステリア・エアロスペース(インド)
- ロフトダイナミクス(スイス)
航空市場における世界の人工知能の最新動向
- 2022年10月、シーリッジ・テクノロジーズはNVIDIA GPUを活用したAI搭載ソフトウェアを開発しました。同社のデジタルタワーおよびエプロンソリューションは、ビジョンAIを活用して空港の交通管制を管理し、安全上の懸念事項を利用者にリアルタイムで警告します。この革新的な技術は、空港の運用を改善するだけでなく、より安全で効率的なハブとしての空港の魅力を高めることで市場の成長を促進し、シーリッジの最先端ソリューションへの需要を促進します。
- 2022年4月、バンガロール国際空港株式会社(BIAL)はAmazonと共同で共同イノベーションセンター(JIC)を設立し、航空分野におけるイノベーションを加速させました。この連携により、航空業界のニーズに合わせた新技術とソリューションの開発が促進され、運用効率、乗客体験、安全基準が向上します。その結果、イノベーションの推進、投資誘致、そしてBIALを航空業界の発展におけるリーダーとして位置づけることで、市場の成長が促進されます。
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調査方法
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