世界の自動マテリアルハンドリング市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
%
USD
33.80 Billion
USD
71.56 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 33.80 Billion | |
| USD 71.56 Billion | |
|
|
|
|
世界の自動マテリアルハンドリング市場のセグメンテーション、製品タイプ別(ロボット、自動倉庫・検索システム(ASRS)、コンベア・仕分けシステム、クレーン、倉庫管理システム(WMS)、無人搬送車(AGV))、システムタイプ別(ユニットロードマテリアルハンドリングおよびバルクロードマテリアルハンドリング)、業界別(自動車、半導体・電子機器、金属・重機、化学薬品、食品・飲料、電子商取引、ヘルスケア、航空、サードパーティロジスティクス(3PL)、その他) - 2032年までの業界動向と予測
自動マテリアルハンドリング市場規模
世界の自動化マテリアルハンドリング市場規模は2024年に338億米ドルと評価され、予測期間中に9.83%のCAGRで成長し、2032年までに715.6億米ドルに達すると予想されています。
この成長は、物流と倉庫の自動化の需要増加、ロボット工学と人工知能の進歩、電子商取引の急速な成長、人件費の上昇、製造と流通センターの運用効率と安全性の必要性などの要因によって推進されています。
自動マテリアルハンドリング市場分析
- 自動化された材料処理機器は、さまざまな産業の製造ラインで最も面倒で、危険で、退屈な作業を自動化することを指します。
- この機器は、従業員の人間工学的危険性の減少とともに、品質、柔軟性、スループット、一貫性を向上させるためにエンドユーザーによって利用されています。
- 北米は、インフラが整備され、自動化ソリューションの普及が進んでいることから、自動化マテリアルハンドリング市場を独占すると予想されています。
- アジア太平洋地域は、急速な産業成長と効率的な資材搬送ソリューションの需要増加により、予測期間中に自動化資材搬送市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
- ユニットロード・マテリアルハンドリング分野は、パレットやコンテナなどの単一の物体の移動と保管を伴うことから、市場シェアを大きく伸ばすと予想されています。ユニットロード・マテリアルハンドリングは、個々の物体を運搬するよりも経済的で、多くの物体を同時に運搬できるため、市場を牽引するでしょう。
レポートの範囲と自動マテリアルハンドリング市場のセグメンテーション
|
属性 |
自動マテリアルハンドリングの主要市場インサイト |
|
対象セグメント |
|
|
対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
|
|
主要な市場プレーヤー |
|
|
市場機会 |
|
|
付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、輸出入分析、生産能力の概要、生産消費分析、価格動向分析、気候変動シナリオ、サプライチェーン分析、バリューチェーン分析、原材料/消耗品の概要、ベンダー選択基準、PESTLE分析、ポーター分析、規制枠組みも含まれています。 |
自動マテリアルハンドリング市場の動向
「自動資材搬送システムにおける人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合」
- 自動化されたマテリアルハンドリングシステムにAIとMLアルゴリズムを統合することで、予測保守、リアルタイムの意思決定、倉庫業務の最適化が可能になります。これにより、ダウンタイムの削減とスループットの向上につながります。
- AIを活用したシステムは、膨大な量のデータを分析して需要パターンを予測し、在庫レベルを最適化し、補充プロセスを自動化することで、在庫を効率的かつ費用対効果の高い方法で管理することができます。
- 機械学習により、ロボットは変化する環境やタスクに適応できるようになり、幅広い材料や製品を扱う際の柔軟性と効率性が向上します。
- 自動化システムからのデータの継続的な収集と分析は、運用パフォーマンスに関する貴重な洞察を提供し、企業が改善領域を特定し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
- 自動化されたマテリアルハンドリングシステムへのAIとMLの導入は、市場を大きく成長させると予想されており、企業は競争力を維持し、進化する顧客の需要を満たすためにこれらの技術に投資しています。
自動マテリアルハンドリング市場の動向
ドライバ
「Eコマースのブームと効率的な物流への需要」
- 電子商取引の急速な成長により注文量が増加し、注文を効率的に管理・履行するための自動化された資材処理システムの必要性が高まっています。
- 消費者の迅速な配達への期待により、小売業者と物流業者は業務を効率化し、リードタイムを短縮するために自動化技術を導入するようになった。
- 自動化システムは拡張性を提供し、企業は人件費を比例的に増加させることなく事業を拡大できるため、変動する需要への対応に最適です。
- 自動化は人件費の削減と人的ミスの最小化に役立ち、倉庫や配送センターの運営における全体的なコスト削減につながります。
- 効率的な物流ソリューションの必要性が、さまざまな地域で自動化された資材搬送システムの導入を促進し、市場の成長をさらに促進しています。
機会
「新興市場における拡大」
- 新興経済国、特にアジア太平洋地域では急速な工業化が進んでおり、製造業や物流部門を支える自動化された資材搬送ソリューションの需要が高まっています。
- 中国やインドなどの国の政府は、インセンティブや政策を通じて自動化を推進し、企業が高度な材料処理技術を採用することを奨励している。
- スマートシティや工業団地の開発などのインフラへの投資は、材料処理プロセスに自動化システムを導入する機会を創出します。
- 多くの新興市場では、自動化された材料処理ソリューションがまだ完全に導入されておらず、これらの技術を提供する企業にとって大きな成長の機会が生まれています。
- 新興市場の自動車、食品・飲料、医薬品などの業界では、効率性を向上させ、増大する需要に対応するために、自動化された材料処理システムを導入するケースが増えています。
抑制/挑戦
「初期投資額が高く、統合が複雑」
- 自動化された資材搬送システムの購入と導入に伴う高額な初期費用は、中小企業にとって障壁となる可能性があります。
- 新しい自動化システムを既存のインフラストラクチャやプロセスに統合することは複雑で時間がかかり、専門知識が必要となり、運用上の混乱を引き起こす可能性があります。
- 特定の運用要件を満たす自動化ソリューションをカスタマイズするには、追加のコストと時間がかかる可能性があり、一部の企業がこれらのテクノロジーを採用することを躊躇する原因となっています。
- 自動化の導入により、雇用の喪失に関する懸念が生じ、新しいシステムの管理と保守のために既存の従業員の再訓練とスキルアップが必要になる可能性があります。
- 自動化システムは、最適なパフォーマンスを確保するために定期的なメンテナンスが必要です。予期せぬ故障や技術的な問題は、ダウンタイムにつながり、生産性に影響を与え、場合によっては経済的損失につながる可能性があります。
自動マテリアルハンドリング市場の展望
市場は、アプリケーション、製品タイプ、テクノロジー、拡大タイプ、エンドユーザー、流通チャネルに基づいてセグメント化されています。
|
セグメンテーション |
サブセグメンテーション |
|
製品タイプ別 |
|
|
システムタイプ別 |
ユニットロードマテリアルハンドリング バルクロード資材の取り扱い |
|
業界別 |
|
2025年には、ユニットロードマテリアルハンドリングがシステムタイプセグメントで最大のシェアを占め、市場を支配すると予測されています。
ユニットロード・マテリアルハンドリング分野は、パレットやコンテナなどの単一の物体の移動と保管を伴うことから、2025年には自動マテリアルハンドリング市場において最大のシェアを占めると予想されています。ユニットロード・マテリアルハンドリングは、個々のアイテムを運搬するよりも経済的で、多くのアイテムを同時に搬送する方が迅速です。
ロボットは予測期間中に製品タイプ市場で最大のシェアを占めると予想されます。
2025年には、ロボット分野が市場シェアの22.5%という最大の市場シェアを占めると予想されています。ロボットシステムへの人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の統合が、市場におけるロボット分野の成長を牽引しています。
自動マテリアルハンドリング市場の地域分析
「北米は自動化マテリアルハンドリング市場で最大のシェアを占めている」
- 北米は自動化されたマテリアルハンドリング市場の33%を占めており、人口が多く先進的な技術を持つ米国が優位な国となっている。
- この地域はインフラが整っており、自動化ソリューションの普及を促進しています。
- 研究開発への多額の投資により、革新的な自動化システムが導入されました。
- 自動化マテリアルハンドリング業界の主要企業は北米に本社を置いており、市場の成長を牽引している。
- 自動車、電子商取引、製造業などの分野では、自動化された材料処理ソリューションに対する需要が高い。
- 自動化と技術の進歩を促進する政府の取り組みが市場拡大をさらに促進
「アジア太平洋地域は、自動化マテリアルハンドリング市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」
- 中国やインドなどの国では急速な産業成長が見られ、効率的な材料処理ソリューションの需要が高まっています。
- オンラインショッピングの急増により、多数の配送センターが設立され、効率的な運用のための自動化システムが必要になった。
- 製造業とインフラ開発を促進するための政策は、自動化技術の導入を奨励している。
- 自動化システムは労働コストの削減と業務効率化をもたらし、地域の企業にとって魅力的です。
- 自動化システムへのAIとIoTの統合により、その機能が向上し、市場の成長が促進されます。
自動マテリアルハンドリング市場シェア
市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。
市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。
- GreyOrange(インド)
- Geekplus Technology Co., Ltd.(中国)
- スカログ(フランス)
- アイラテック・ロボティクス(アイルランド)
- デマティック(米国)
- ウィトロン(ドイツ)
- TGWロジスティクスグループ(オーストリア)
- ナップAG(オーストリア)
- アドバンスド・オートメーション・システムズ社(米国)
- テイラー・マテリアル・ハンドリング&コンベア(米国)
- L3テクノロジーズ社(米国)
- アルカディス(オランダ)
- Mecalux、SA(スペイン)
- パフォーマンスピープル(米国)
- Conveyco(米国)
- 株式会社ダイフク(日本)
- IAMロボティクス(米国)
- マテリアルハンドリングシステム(米国)
- Swisslog Holding Ltd.(スイス)
- シェーファーシステムズインターナショナル株式会社(インド)
- アンバーグループインディア(インド)
世界の自動マテリアルハンドリング市場の最新動向
- 2025年3月、バスティアン・ソリューションズは、トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス・グループの一員として、マテリアルハンドリング機器サービスを強化するため、ビアストア・ノースアメリカを合併しました。この統合により、バスティアン・ソリューションズのシステム統合に関する専門知識とビアストアの自動パレットハンドリング技術の専門性が融合し、倉庫自動化および保管ソリューションの機能が拡大します。
- 2025年1月、メイリバーキャピタルはポートフォリオ企業であるAutomated Handling Solutions(AHS)とAdvanced Material Processing(AMP)を合併し、材料処理・ハンドリング機器とアフターマーケットサービスを提供する統合プラットフォームを構築しました。新設されたこの事業体は、食品・飲料、栄養補助食品、医薬品、化学産業など、様々な分野にサービスを提供しています。
- 2024年3月、AMRを専門とするロックウェル・オートメーションのOTTOモーターズは、製造業のイノベーションにおける先駆的な分野である自律生産ロジスティクスへの参入を発表しました。OTTOモーターズをポートフォリオに組み込むことで、ロックウェル・オートメーションはマテリアルハンドリング能力を拡大し、施設全体のオペレーションを合理化する包括的なソリューションを提供します。
- 2023年7月、ユングハインリッヒはLogiMAT 2023において、業界標準を確立する最先端のモバイルロボットソリューションを発表します。この適応性の高いロボットは、倉庫にシームレスに統合され、自律的に課題を解決し、パフォーマンスを向上させ、インテリジェントなイントラロジスティクスへの移行を反映しています。
- トヨタマテリアルハンドリングは、2023年5月に革新的な電動フォークリフト「サイドエントリーエンドライダー」「センターライダースタッカー」「産業用トウトラクター」をポートフォリオに追加します。これらの新製品により、マテリアルハンドリングソリューションが強化され、お客様のニーズに合わせた適応性と優れた現場パフォーマンスを実現します。
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

