世界の自動コンテンツ認識市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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7.77 Billion
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62.10 Billion
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自動コンテンツ認識市場のグローバルセグメント、コンポーネント(ソリューション、サービス)、コンテンツ(音声、動画、画像)、プラットフォーム(スマートテレビ、リニアテレビ、オーバーザトップ(OTT)、その他)、テクノロジー(音声および動画の透かし、音声および動画のフィンガープリンティング、音声認識、光学式文字認識(OCR)、その他)、業界垂直(メディアおよびエンターテイメント、ITおよび通信、自動車、小売および電子商取引、視聴者測定、コンテンツフィルタリング、ITおよび通信エレクトロニクス、政府および防衛、その他)、最終用途(視聴者測定、コンテンツ強化、放送監視、コンテンツフィルタリング、広告追跡、その他) - 2032年までの業界動向と予測
世界の自動コンテンツ認識市場規模
- 世界の自動コンテンツ認識市場規模は2024年に77億7000万米ドルと評価され、 2032年には621億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に29.65%のCAGRで成長すると予想されています。
- 市場の拡大は主に、スマートテレビ、スマートフォン、ストリーミングプラットフォームへのACR技術の統合の増加によって推進され、メディアおよびエンターテインメント分野全体でリアルタイムのコンテンツ識別とユーザーエクスペリエンスの向上が可能になっています。
- さらに、パーソナライズされたコンテンツ、オーディエンス測定、ターゲット広告への需要の高まりにより、放送局や広告主はACRソリューションの導入を迫られています。こうしたデータドリブン戦略の急増はACR市場を前進させ、デジタルメディアの消費と分析に大きな変革をもたらしています。
グローバル自動コンテンツ認識市場分析
- 自動コンテンツ認識(ACR)技術は、オーディオ、ビデオ、または透かしベースの信号を通じてメディアデバイスで再生されるコンテンツを識別できるようにし、リアルタイムの洞察を提供し、ユーザーエンゲージメントを強化する能力により、家電製品と放送セクターの両方で、メディア分析、パーソナライズされた広告、インタラクティブTVエクスペリエンスに不可欠な要素になりつつあります。
- ACRソリューションの需要増加は、主にデジタルコンテンツの消費量の増加、セカンドスクリーンデバイスの使用の増加、広告、視聴者測定、コンテンツ推奨エンジンにおけるデータに基づく意思決定の必要性によって推進されています。
- 北米は、スマートデバイスの普及、高度なデジタルインフラ、そしてテクノロジー大手やストリーミングサービスプロバイダーの強力なプレゼンスに支えられ、2024年には世界の自動コンテンツ認識市場において36.6%という最大の収益シェアを獲得し、市場を席巻しました。特に米国では、コンテンツのパーソナライゼーションにおけるAIと機械学習の革新を背景に、OTTプラットフォームやスマートテレビにおけるACRの導入が急速に進んでいます。
- アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、スマートフォンの普及率の増加、新興経済国におけるメディアおよびエンターテインメント技術への投資の増加により、予測期間中に ACR 市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
- 2024年には、ウォーターマーク、フィンガープリンティング、音声認識などのACR技術の家電製品やメディアデバイスへの統合の増加により、ソリューションセグメントが64.5%という最大の収益シェアで市場を支配しました。
レポートの範囲とグローバル自動コンテンツ認識市場のセグメンテーション
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属性 |
自動コンテンツ認識の主要市場インサイト |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、価格設定分析、ブランドシェア分析、消費者調査、人口統計分析、サプライチェーン分析、バリューチェーン分析、原材料/消耗品の概要、ベンダー選択基準、PESTLE分析、ポーター分析、規制の枠組みも含まれています。 |
世界の自動コンテンツ認識市場動向
AIと音声アシスタントの統合による強化されたパーソナライゼーション
- 世界の自動コンテンツ認識(ACR)市場における重要かつ加速的なトレンドとして、Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siriといった人工知能(AI)や音声制御エコシステムとの統合が深化しています。この融合により、スマートデバイスやコネクテッド環境におけるコンテンツの発見、パーソナライゼーション、そしてユーザーインタラクションが向上しています。
- 例えば、ACRを搭載し音声アシスタントと統合されたスマートテレビでは、ユーザーは簡単な音声コマンドで番組を瞬時に識別、検索、再開できます。Amazon Fire TVやGoogle TVなどのプラットフォームは、ACRデータとAIアルゴリズムを活用して、パーソナライズされたおすすめを提供し、音声操作によるメディア再生を可能にしています。
- AIを活用したACRシステムは、リアルタイムの感情分析、コンテキスト広告、行動予測といった高度な機能も実現し、ブランドのターゲティング精度を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。GracenoteやValossaといった企業は、AIを活用してメタデータのタグ付けを強化し、コンテンツのムードやジャンルを認識し、ハイパーターゲティング広告を配信しています。
- ACRとスマートスピーカーやホームハブの統合により、ユーザーは複数のデバイスにまたがるメディアを一元的に操作できるインターフェースを利用できるようになります。Alexa対応デバイスでも、Siri対応のAppleエコシステムでも、ユーザーはカスタマイズされたコンテンツにアクセスしたり、インタラクティブな番組情報を受け取ったり、ハンズフリーの音声コマンドで再生を操作したりできます。
- よりスマートなAIを活用したコンテンツ認識と音声インターフェース機能へのトレンドは、ユーザーのメディアとの関わり方を変革しています。ユーザーの好みや視聴習慣にリアルタイムで適応する、シームレスで直感的なコンテンツ消費環境が生まれています。
- パーソナライズされた音声インタラクティブでクロスプラットフォームなコンテンツ体験に対する消費者の需要が高まるにつれ、ACR プロバイダーは AI と音声制御機能をソリューションに組み込むことが増えており、住宅、商業、エンターテイメントのアプリケーション全体でイノベーションを推進し、導入を加速させています。
世界の自動コンテンツ認識市場の動向
ドライバ
パーソナライズされたコンテンツとメディア分析の需要の高まりによるニーズの高まり
- ストリーミングプラットフォーム、スマートテレビ、モバイルデバイスを通じたデジタルコンテンツ消費の急速な増加により、よりパーソナライズされ、インタラクティブで、データ駆動型のメディア体験を実現する自動コンテンツ認識(ACR)技術への強い需要が高まっています。この需要の高まりは、世界的なACR市場の成長を促進する重要な要因となっています。
- 例えば、2024年5月には、ニールセン傘下のグレースノートが、コネクテッドTVエコシステム全体における視聴者のエンゲージメントとコンテンツの発見を向上させることを目的とした、ACRを活用した強化されたコンテンツメタデータツールを発表しました。こうしたイノベーションは、メディア消費の未来を形作る上でACRの役割を強化しています。
- コンテンツ プロバイダー、広告主、放送局が視聴者をより深く理解し、関与しようと努める中、ACR はリアルタイムの視聴者測定、コンテンツ識別、セカンド スクリーンの同期を可能にし、競争の激しいデジタル エンターテイメント業界において貴重なツールとなっています。
- さらに、ACR をスマートホーム システムや音声アシスタント、ストリーミング スティック、スマートフォンなどの接続デバイスと統合することで、デバイス間の同期が可能になり、ユーザー エクスペリエンスとマーケティング効果の両方が向上します。
- 消費者は、シームレスでパーソナライズされたレコメンデーション、コンテキスト広告、インタラクティブ機能への期待をますます高めています。ACRは、コンテンツの検出と分析を自動化することで、こうした期待に応え、ターゲット広告戦略をサポートし、視聴者満足度を向上させます。これは特に、OTT、ライブスポーツ、インタラクティブTVといった、ユーザー維持にエンゲージメントとパーソナライゼーションが不可欠な分野において重要です。
抑制/挑戦
データ利用におけるプライバシーの懸念と規制上の課題
- ACR市場が直面する大きな課題は、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティに関する懸念の高まりです。この技術は、接続されたデバイスから膨大な量のコンテンツ消費データを収集・分析することに依存しているためです。これは、特にユーザーの明示的な同意がない場合、データがどのように収集、保存、使用されるのかという重要な疑問を提起します。
- たとえば、スマートテレビがユーザーの知らないうちに視聴データを収集していることをめぐる過去の論争により、ACR 対応デバイスに対する規制当局の監視が強化され、消費者の警戒心が高まっています。
- これに対応して、Samba TV や Zapr Media Labs などの企業は、ユーザーの信頼を取り戻し、規制遵守を確保するために、データの匿名化とオプトインのメカニズムに重点を置き、より透明性の高いプライバシー ポリシーとユーザー同意プロトコルを実装しました。
- もう一つの制約は、複雑かつ変化し続ける規制環境です。特に、欧州(GDPR)やカリフォルニア州(CCPA)といった厳格なデータ保護法を有する地域では顕著です。これらの枠組みを遵守するには、法令遵守への多大な投資が必要となり、ACRベンダーにとって運用の複雑さとコストが増加します。
- さらに、さまざまなコンテンツの種類、言語、形式にわたって正確な認識を保証するという技術的な課題により、グローバル展開における ACR システムの有効性が制限される可能性があります。
- これらの課題に対処するには、より強力なプライバシー保護、透明性の高いデータ慣行、認識精度とクロスプラットフォーム互換性における技術の進歩を組み合わせて、世界の ACR 市場の長期的な成長を維持する必要があります。
世界の自動コンテンツ認識市場の展望
市場は、コンポーネント、コンテンツ、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。
- コンポーネント別
自動コンテンツ認識市場は、コンポーネント別にソリューションとサービスに分類されます。ソリューションセグメントは、透かし、フィンガープリンティング、音声認識といったACR技術の家電製品やメディアデバイスへの統合拡大に牽引され、2024年には64.5%という最大の収益シェアで市場を牽引しました。これらのソリューションは、放送局、広告主、そしてOTTプラットフォームにとって不可欠な、リアルタイムのコンテンツ識別、視聴者測定、そしてパーソナライズされたコンテンツ配信を可能にします。
サービスセグメントは、導入、保守、カスタマイズ、コンサルティングサービスの需要増加に支えられ、2025年から2032年にかけて19.8%という最も高い成長率を記録すると予想されています。ACRソリューションが複雑化し、導入範囲が広がるにつれ、企業はシームレスな統合と継続的なサポートを確保するために、専門家によるサービスへの依存度が高まり、このセグメントの成長を牽引しています。
- コンテンツ別
コンテンツの種類に基づいて、自動コンテンツ認識市場は音声、動画、画像のコンテンツ認識に分類されます。音声分野は2024年に48.7%と最大の市場シェアを占めました。これは、音楽識別、音声アシスタント、放送モニタリングにおける音声フィンガープリンティングの普及によるものです。音声コンテンツ認識は迅速かつ正確な検出を可能にし、インタラクティブなユーザーエクスペリエンスとターゲティング広告を促進します。
動画コンテンツ分野は、動画ストリーミングサービス、ソーシャルメディア、OTTプラットフォームの普及に後押しされ、2025年から2032年にかけて21.5%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。動画認識技術は、シーン検出、コンテンツのタグ付け、コンテンツレコメンデーションの改善を可能にし、放送局や広告主にとってますます価値を高めています。
- プラットフォーム別
プラットフォーム別に見ると、自動コンテンツ認識市場はスマートテレビ、リニアテレビ、オーバー・ザ・トップ(OTT)プラットフォーム、その他に分類されます。2024年には、スマートテレビが市場収益シェアの42.9%を占め、市場を席巻しました。これは、ユーザーインタラクション、コンテンツの発見、ターゲット広告を強化する内蔵ACR技術の恩恵によるものです。スマートテレビの普及率は引き続き伸びており、このセグメントの優位性をさらに強固なものにしています。
OTT プラットフォームセグメントは、オンデマンド コンテンツ消費の急速な拡大と、正確な視聴者測定および動的な広告挿入機能に対する広告主の重視の高まりにより、2025 年から 2032 年にかけて 22.8% という最速の CAGR を示すことが予測されています。
- テクノロジー別
自動コンテンツ認識市場は、技術に基づいて、音声・動画ウォーターマーキング、音声・動画フィンガープリンティング、音声認識、光学文字認識(OCR)、その他に分類されます。音声・動画フィンガープリンティング分野は、メディアモニタリングや著作権保護などで使用される正確性と非侵入的なコンテンツ識別が評価され、2024年には46.1%のシェアでトップとなりました。
音声認識セグメントは、音声制御インターフェース、コンテンツの文字起こし、デバイス間のユーザーエンゲージメントの強化を改善する AI と自然言語処理の進歩に牽引され、2025 年から 2032 年の間に 20.9% という最速の CAGR で成長すると予想されています。
- 業界別
業界別に見ると、自動コンテンツ認識市場は、メディア&エンターテインメント、IT&通信、自動車、小売&Eコマース、視聴者測定、コンテンツフィルタリング、IT&通信エレクトロニクス、政府&防衛などの業界に分類されます。放送・ストリーミングサービスにおける視聴者分析、コンテンツのパーソナライゼーション、広告最適化への高い需要により、メディア&エンターテインメント業界は2024年に50.4%のシェアで市場を牽引しました。
自動車業界は、コネクテッドカーへの ACR の統合が進み、インフォテインメント システムと音声ベースのコンテンツ認識が強化されてユーザー エクスペリエンスが向上することから、2025 年から 2032 年にかけて 22.3% という最も高い CAGR を達成すると予測されています。
- 最終用途別
最終用途に基づいて、自動コンテンツ認識市場は、視聴者測定、コンテンツ強化、放送監視、コンテンツフィルタリング、広告トラッキング、その他に分類されます。視聴者測定セグメントは、コンテンツ編成と広告戦略を最適化するために詳細な視聴者インサイトを求める放送局と広告主のニーズに支えられ、2024年には41.6%という最大の市場シェアを獲得しました。
広告追跡セグメントは、デジタルおよび従来のメディアプラットフォーム全体で正確な広告露出測定とパフォーマンス分析への依存度が高まり、広告投資収益率が向上するため、2025年から2032年にかけて23.0%という最速のCAGRを記録すると予想されています。
世界の自動コンテンツ認識市場の地域分析
- スマートテレビ、OTTプラットフォーム、高度な放送監視ソリューションの普及により、北米は2024年に36.6%という最大の収益シェアで世界の自動コンテンツ認識(ACR)市場を席巻しました。
- この地域の消費者と企業は、正確なコンテンツ識別、パーソナライズされた広告、視聴者のエンゲージメント強化を優先しており、オーディオ フィンガープリンティングやウォーターマーキングなどの強力な ACR テクノロジーに対する需要が高まっています。
- この地域の優位性は、高い技術浸透率、メディア・エンターテインメント業界の広範なプレゼンス、そしてデジタル広告とオーディエンス測定ソリューションへの多額の投資によって支えられています。さらに、主要なACR技術プロバイダーの存在と、著作権保護のための強力な規制枠組みが市場の成長をさらに促進し、北米は住宅および商業セクターにおけるACR導入の主要市場としての地位を確立しています。
米国自動コンテンツ認識市場インサイト
米国のACR市場は、スマートテレビ、OTTプラットフォーム、高度な放送監視技術の急速な普及に牽引され、2024年には北米最大の収益シェア(82%)を獲得しました。パーソナライズされたコンテンツ、ターゲット広告、リアルタイムの視聴者測定に対する需要の高まりが市場の成長を牽引しています。消費者と放送局は、インタラクティブコンテンツと同期広告を通じて視聴者エンゲージメントを高めるためにACRを活用しています。さらに、主要技術プロバイダーの強力なプレゼンスと強力なデジタルインフラが、住宅および商業セクターにおけるACRソリューションの広範な導入を支えています。
欧州自動コンテンツ認識市場インサイト
欧州のACR市場は、メディア消費のデジタル化の進展と厳格な著作権保護政策の強化に支えられ、予測期間を通じて大幅なCAGRで拡大すると予測されています。OTTサービスと放送監視システムへの投資増加が、ACR技術の導入を促進しています。欧州の放送局と広告主は、正確な視聴者測定とパーソナライズされた広告配信のために、ACRへの依存度を高めています。さらに、住宅および商業施設におけるコネクテッドデバイスとスマートテレビの普及も、市場の持続的な成長を支えています。
英国における自動コンテンツ認識市場の洞察
英国のACR市場は、OTTコンテンツ消費とデジタル広告の増加に牽引され、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。スマートテレビやコネクテッドデバイスの利用増加と、メディア・エンターテインメント業界の活況が相まって、効率的なコンテンツ認識ソリューションへの需要が高まっています。英国では、コンテンツの権利管理とデータプライバシーに関する厳格な規制枠組みが整備されており、コンテンツフィルタリングや放送監視におけるACRの導入が促進されています。
ドイツにおける自動コンテンツ認識市場の洞察
ドイツのACR市場は、同国の充実した放送インフラとデジタルメディア技術への投資増加を背景に、着実な成長が見込まれています。ドイツはイノベーションを重視し、著作権保護に関する厳格な規制環境が整っているため、ウォーターマーキングやフィンガープリンティングといった高度なACRソリューションの需要が高まっています。ACRとスマートTVプラットフォームや広告技術の統合は、特に商業用途や視聴者測定において注目を集めています。
アジア太平洋地域における自動コンテンツ認識市場の洞察
アジア太平洋地域のACR市場は、急速なデジタル変革と、中国、インド、日本などの国々におけるOTTサービスの人気の高まりを背景に、2025年から2032年にかけて25%という最も高いCAGR(年平均成長率)を達成する見込みです。スマートフォンの普及率向上、可処分所得の増加、そしてスマートテクノロジーを支援する政府の取り組みが、ACRの導入を後押ししています。また、この地域は、メディア・エンターテインメント分野の拡大、そして複数のプラットフォームをまたいだターゲット広告やコンテンツのパーソナライゼーションに対する需要の高まりからも恩恵を受けています。
日本における自動コンテンツ認識市場に関する洞察
日本のACR市場は、先進的な技術環境とコネクテッドデバイスの高い普及率により、成長を続けています。デジタルコンテンツやOTTコンテンツの消費量の増加に加え、放送技術の革新に重点的に取り組んでいることが、ACRソリューションの需要を牽引しています。高齢化が進む日本では、テクノロジーに精通した消費者が、スマートテレビプラットフォームやIoTデバイスとACRの連携を加速させ、コンテンツエンゲージメントと広告効果の向上に取り組んでいます。
中国自動コンテンツ認識市場インサイト
中国は、膨大な人口、急速な都市化、そしてスマートフォンとスマートテレビの普及率の高さに牽引され、2024年にはアジア太平洋地域におけるACR市場最大の収益シェアを占めると予測されています。急成長を遂げるOTT市場に加え、リアルタイムの視聴者インサイトとターゲティング広告への需要の高まりも、ACRの導入を後押ししています。強力な国内企業と政府によるデジタルインフラへの支援は、中国における住宅・商業セクター全体におけるACR技術の導入をさらに加速させています。
世界の自動コンテンツ認識市場シェア
自動コンテンツ認識業界は、主に次のような定評ある企業によって牽引されています。
- アップル社(米国)
- オーディブル・マジック・コーポレーション(米国)
- ACRCloud(中国)
- Google LLC(Alphabet Inc.)(米国)
- IBMコーポレーション(米国)
- マイクロソフトコーポレーション(米国)
- ニュアンス・コミュニケーションズ社(米国)
- Clarifai Inc.(米国)
- デジマーク・コーポレーション(米国)
- グレースノート(米国)
- KTコーポレーション(韓国)
- クデルスキグループ(スイス)
- アークソフト(米国)
- ボイスベース(米国)
- サンバTV(米国)
- Zapr Media Labs(インド)
- ヴァロッサ(フィンランド)
世界の自動コンテンツ認識市場の最近の動向は何ですか?
- メディアメタデータとACRテクノロジーのグローバルリーダーであるGracenoteは、2023年4月、南アフリカにおいて、放送およびOTTプラットフォーム全体にわたるコンテンツ識別と視聴者測定機能の強化を目的とした戦略的イニシアチブを開始しました。この動きは、地域のメディア消費パターンに合わせた革新的なACRソリューションを提供し、新興市場における放送局と広告主のコンテンツエンゲージメントとターゲット広告の最適化を支援するというGracenoteのコミットメントを示すものです。
- 2023年3月、米国に拠点を置くAI駆動型コンテンツ認識企業であるCognitiv+は、ライブスポーツ放送とインタラクティブ広告向けに特別に設計された最新のAI搭載ACRプラットフォームを発表しました。この高度なシステムは、リアルタイムのコンテンツタグ付けとパーソナライズされた視聴者体験を可能にし、よりスマートなメディアコンテンツ管理とオーディエンス分析のためにAIを活用するというCognitiv+の取り組みを強化します。
- 2023年3月、Verance Corporationは、急速に成長するインドのOTT市場におけるコンテンツ検証と著作権執行の改善を目的としたムンバイ・デジタルメディア・プロジェクトにACR技術を導入しました。この導入は、著作権侵害対策とコンテンツセキュリティ強化におけるVeranceの専門知識を示すものであり、主要な新興市場におけるデジタル資産の保護とより効果的な権利管理に貢献しています。
- 2023年2月、Appleの子会社であり音声認識のパイオニアであるShazamは、世界有数のOTTプラットフォームとの提携を発表しました。この提携により、ShazamのACR技術が統合され、コンテンツの発見と広告の同期化が向上します。この提携は、インタラクティブなコンテンツとリアルタイムの広告ターゲティングを通じてユーザーエンゲージメントを高めることを目的としており、ストリーミングサービスにおけるACRのリーチと機能の拡大に注力するShazamの姿勢を明確に示しています。
- ニールセンは2023年1月、CES 2023において、ACR対応の次世代オーディエンス測定ソリューションを発表しました。このソリューションは、強化されたクロスプラットフォーム分析と、スマートテレビやモバイルデバイスをまたいだ視聴者行動に関するより深いインサイトを備えています。ニールセンの新しいプラットフォームは、データの精度向上と広告主や放送局への実用的な情報提供への継続的な取り組みを象徴するものであり、ますます細分化が進むメディア環境において、よりスマートなコンテンツ戦略を推進します。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
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Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

