世界のクラウドAI市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

クラウドAI市場規模

• 世界のクラウドAI市場規模は2024年に838億9000万米ドルと評価され、予測期間中に36.05%のCAGRで成長し、2032年には9835億1000万米ドルに達すると予想されています。
• 市場の成長は、主に人工知能の採用の増加とクラウドコンピューティングインフラストラクチャの急速な拡大によって推進されており、企業はオンプレミスシステムに多額の投資をすることなくAI機能を拡張することができます。
• さらに、コスト効率が高く、柔軟性が高く、容易に導入できるAI活用ソリューションに対する需要が業界全体で高まっており、クラウドAIは高度な分析、自動化、そしてインテリジェントな意思決定のための最適なモデルとして確立されつつあります。これらの要因が相まって、クラウドAIサービスの導入が加速し、市場の成長を大幅に押し上げています。

クラウドAI市場分析

• クラウドAIとは、クラウドプラットフォームを介して人工知能機能を提供することを指します。これにより、組織は複雑なハードウェアやソフトウェアのインフラストラクチャを維持することなく、機械学習、自然言語処理、その他のAIツールにアクセスできます。これらのサービスは、業務効率、顧客エンゲージメント、そして様々なセクターにおけるイノベーションを促進します。
• クラウドAIの需要の急増は、主にデジタルトランスフォーメーションの取り組みの拡大、リアルタイムのデータインサイトの必要性、そしてスケーラビリティとパフォーマンスの向上を目的としたクラウドネイティブアプリケーションへのAIの統合によって推進されています。
• 北米は、AI研究への強力な投資、大手クラウドサービスプロバイダーの存在、業界全体での早期の技術導入により、2024年にはクラウドAI市場の34.4%のシェアを獲得し、市場を席巻した。
• アジア太平洋地域は、デジタル経済の拡大、クラウドインフラの急速な発展、中国、インド、日本などの国々におけるセクターを越えたAI統合の増加により、予測期間中にクラウドAI市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• ディープラーニング分野は、大量の非構造化データを処理する高度な能力により、2024年には35.1%の市場シェアを獲得し、市場を席巻しました。これは、高精度なパターン認識、画像・音声分析、そして様々な業界における予測モデリングを可能にするためです。自律システム、バーチャルアシスタント、不正検出、医療診断などのアプリケーションにおける広範な採用により、クラウドAI市場におけるリーディングテクノロジーとしての地位がさらに強化されました。

レポートの範囲とクラウドAI市場のセグメンテーション     

クラウドAI市場の動向

AI主導のエッジコンピューティングへの移行の高まり

• クラウドAI市場は、クラウドAI機能をデータソースに近づけるAI主導のエッジコンピューティングアーキテクチャを採用する組織が増え、重要なアプリケーションの処理速度向上とレイテンシの低減が実現するにつれて急速に進化しています。
• 例えば、Google CloudやMicrosoft Azureなどの企業は、製造、スマートシティ、IoTデバイスなどの分野でリアルタイム分析と自律的な意思決定をサポートするために、エッジノードにAIモデルを統合しています。
• 集中型クラウドと分散型エッジAIを組み合わせたハイブリッドクラウド環境への移行は、レイテンシの影響を受けやすく帯域幅が制限されるシナリオに合わせて調整された、スケーラブルで柔軟な展開をサポートします。
• 小売、ヘルスケア、自動車、通信などの分野でAIを活用したアプリケーションの需要が高まり、クラウドプラットフォーム内でのエッジAIの導入が加速し、応答性の向上とパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスが実現しています。
• 5GネットワークとクラウドAIの統合により、自律走行車、遠隔手術、産業オートメーションなど、データ集約型のリアルタイムエッジコンピューティングのユースケースがさらに促進されます。
• 分散型AIアーキテクチャへの重点が高まり、クラウドAIのコア処理の強みを補完するハードウェアアクセラレータ、軽量AIモデル、エッジクラウドオーケストレーションツールの革新が推進されています。

クラウドAI市場の動向

ドライバ

業務効率化への需要の高まり

• さまざまな業界の企業がクラウドAIを活用し、日常的なタスクの自動化、予測分析による意思決定の強化、リソース割り当てとサプライチェーン管理の改善を通じて業務を最適化しています。
• 例えば、物流企業や製造企業は、AWSやIBMなどのプロバイダーのクラウドAIプラットフォームを使用して、膨大なデータストリームをリアルタイムで分析し、予測メンテナンスと動的スケジューリングを通じてダウンタイムを削減し、スループットを向上させています。
• クラウドAIサービスの拡張性と柔軟性により、企業は多額の先行インフラ投資をすることなくインテリジェントなソリューションを迅速に導入でき、運用コストを削減し、イノベーションサイクルを加速できます。
• クラウド AI とロボティック プロセス オートメーション (RPA) およびインテリジェント オートメーション ツールの統合により、特に金融、医療、小売業の分野における複雑なワークフローでプロセス効率が向上し、人的エラーが削減されます。
• 従業員のリモートワークやハイブリッドワークモデルの拡大により、クラウドAIの導入も促進され、従業員やシステムにAIを活用した支援、コラボレーションツール、強化されたセキュリティがリモートから提供されるようになります。

抑制/挑戦

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念

• クラウドAIプラットフォームで処理される機密データの増加は、データのプライバシー、コンプライアンス、サイバー脅威からの保護に関する重大な懸念を引き起こし、規制産業での導入を遅らせる可能性があります。
• 例えば、医療機関や金融機関は、HIPAAやGDPRといった厳格な規制に直面しており、クラウドインフラ内での堅牢なデータガバナンスフレームワークと安全なAIモデルの導入が求められています。
• クラウド環境のマルチテナント性により、データ漏洩や不正アクセスに関連するリスクが生じ、高度な暗号化、IDおよびアクセス管理、継続的なセキュリティ監視が必要になります。
• AIモデルの説明可能性、公平性、コンプライアンスの確保はクラウドAIソリューションの複雑さを増し、透明性のあるデータ利用ポリシーと、まだ成熟段階にある倫理的なAIフレームワークが必要となります。クラウドAIをレガシーITシステムと統合すると、脆弱性が露呈し、ハイブリッド環境全体で一貫したセキュリティプロトコルとポリシー管理を実施することが困難になる可能性があります。
• 過去のデータ侵害や透明性の欠如によるユーザーの不信感は、ミッションクリティカルなAIワークロードをパブリッククラウドやハイブリッドクラウドに移行する意欲を低下させる可能性があり、ベンダーは認証やコンプライアンス標準を通じて信頼構築を優先する必要がある。

クラウドAI市場の展望

市場は、テクノロジー、タイプ、垂直に基づいてセグメント化されています。

• テクノロジー別

クラウドAI市場は、技術に基づいて、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理（NLP）、その他に分類されます。ディープラーニング分野は、2024年に35.1%という最大の市場収益シェアを占めました。これは、大量の非構造化データを処理する高度な能力が牽引し、高精度なパターン認識、画像・音声分析、そして様々な業界における予測モデリングを可能にしたためです。自律システム、バーチャルアシスタント、不正検出、医療診断などのアプリケーションにおける広範な採用により、クラウドAI市場における主要技術としての地位がさらに強化されました。

自然言語処理（NLP）分野は、AIを活用したカスタマーサービスソリューション、音声アシスタント、感情分析、多言語コンテンツ処理への需要の急増により、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すと予測されています。ヘルスケア、銀行・金融サービス（BFSI）、小売業などの分野におけるチャットボット、バーチャルアシスタント、AIベースのコンテンツモデレーションの台頭は、クラウドプラットフォームへのNLPの統合を加速させています。大規模言語モデルとリアルタイム言語翻訳機能の継続的な進歩も、NLPの急速な拡大を後押ししています。

• タイプ別

クラウドAI市場は、種類別にソリューションとサービスに分かれています。ソリューションセグメントは、リアルタイムの意思決定とインテリジェントな自動化を可能にするAIプラットフォーム、API、ソフトウェアツールの企業導入の増加に牽引され、2024年には市場収益シェアで最大のシェアを獲得しました。企業はAIを活用したクラウドソリューションを活用し、ワークフローの効率化、顧客エンゲージメントの強化、膨大な非構造化データセットからのインサイトの獲得に取り組んでいます。クラウドネイティブAIソリューションは、導入の容易さ、拡張性、そして定期的なアップデートというメリットを備えており、あらゆる規模の組織において需要が高まっています。

サービスセグメントは、マネージドサービス、コンサルティング、トレーニング、統合サポートの需要増加に支えられ、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを記録すると予想されています。企業がAI導入の複雑さを乗り越えようとする中、クラウドAIサービスプロバイダーは、カスタム実装、モデルトレーニング、継続的な最適化といった支援をますます提供しています。AI-as-a-Service（AIaaS）サービスの拡大と、業界固有のニーズに合わせた専門知識へのニーズが、このセグメントの成長を大きく後押しすると予想されます。

• 垂直方向

クラウドAI市場は、業種別に見ると、ヘルスケア、BFSI、IT・通信、政府機関、製造業、自動車・運輸、その他に分類されます。IT・通信分野は、2024年に市場収益シェアで最大のシェアを占めました。これは主に、大容量データ環境と、インテリジェントネットワーク管理、顧客サービス自動化、サイバーセキュリティへの注力によるものです。クラウドAIは、予測保守、動的帯域幅割り当て、AI主導のカスタマーエクスペリエンス管理を可能にすることで、通信業界の運用効率を向上させます。

ヘルスケア分野は、診断、個別化医療、画像解析、患者エンゲージメントにおけるAI導入の増加に牽引され、2025年から2032年にかけて最も急速な成長を遂げると予想されています。クラウドベースのAIツールは、医療提供者が膨大な臨床データリポジトリをより迅速かつ正確に処理し、患者の転帰を改善し、運用コストを削減するのに役立っています。遠隔モニタリング、遠隔医療ソリューション、AI支援による創薬への需要の高まりは、ヘルスケア分野におけるクラウドAIの導入をさらに加速させています。

クラウドAI市場の地域分析

• 北米は、AI研究への強力な投資、大手クラウドサービスプロバイダーの存在、業界全体にわたる早期の技術導入により、2024年には34.4%という最大の収益シェアでクラウドAI市場を席巻しました。
• 地域全体の組織は、顧客体験の向上、業務の効率化、リアルタイムのデータ分析と自動化による競争優位性の獲得を目的として、クラウドAIを導入するケースが増えています。
• この市場は、成熟したITインフラ、AIイノベーションを促進する政府の好ましい取り組み、医療、BFSI、小売などの分野からの高い需要によってさらに支えられています。

米国クラウドAI市場インサイト

米国のクラウドAI市場は、拡張性と費用対効果の高いAIソリューションを求める企業による広範な導入を背景に、2024年に北米で最大の収益シェアを獲得しました。この成長は、Google、Microsoft、Amazon、IBMといったテクノロジー大手が統合型クラウドAIプラットフォームを提供していることに支えられています。米国におけるデジタルトランスフォーメーションへの注力に加え、ヘルスケア、自動車、金融サービスといった分野におけるAI導入の活発化が、市場の拡大を加速させています。

ヨーロッパのクラウドAI市場インサイト

欧州のクラウドAI市場は、企業の自動化、データプライバシー規制の強化、そして政府主導のAIイニシアチブの推進により、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予測されています。この地域の企業は、予測分析、顧客パーソナライゼーション、そして業務効率化のために、AIを活用したクラウドサービスを導入しています。持続可能な開発目標の達成や大規模データ分析の管理におけるクラウドAIの役割に対する認識の高まりも、市場の成長に貢献しています。

英国クラウドAI市場インサイト

英国のクラウドAI市場は、テクノロジーに精通したビジネス環境と、金融、小売、ヘルスケアなどの業界におけるAIを活用したクラウドプラットフォームへの需要の高まりを背景に、堅調な年平均成長率（CAGR）で成長すると予想されています。英国のデジタルイノベーションを支援する政策環境に加え、AIスタートアップ企業やクラウドネイティブ企業への投資増加が、市場の牽引力を高めています。

ドイツクラウドAI市場インサイト

ドイツのクラウドAI市場は、先進的な産業基盤、インダストリー4.0への注力、そして製造、物流、自動車分野におけるAI活用の増加に支えられ、大幅な成長が見込まれています。データセキュリティとコンプライアンスへの強い関心、そして中小企業や大企業におけるクラウド導入の増加は、クラウドAIプロバイダーにとって大きなビジネスチャンスを生み出しています。

アジア太平洋地域のクラウドAI市場インサイト

アジア太平洋地域のクラウドAI市場は、2025年から2032年の予測期間中、中国、インド、日本などの国々におけるデジタル経済の拡大、クラウドインフラの急速な発展、そしてセクターをまたいだAI統合の進展を背景に、最も高いCAGRで成長すると予測されています。スマートシティ、教育、ヘルスケアの変革に向けた政府主導の取り組みは、この地域におけるクラウドAIの導入を加速させています。

日本クラウドAI市場インサイト

日本のクラウドAI市場は、強固な技術基盤と高齢化社会におけるAIを活用した自動化へのニーズの高まりにより、勢いを増しています。日本企業は、ロボティクス、カスタマーサービス、医療診断などにクラウドAIを活用しています。AI研究開発への国全体の戦略的重点と官民連携が、市場の持続的な成長を牽引しています。

中国クラウドAI市場インサイト

中国のクラウドAI市場は、積極的なAI開発戦略、強固なデジタルインフラ、そして膨大なデータ量に牽引され、2024年にはアジア太平洋地域において最大の収益シェアを占めると予測されています。クラウドAIは、フィンテック、eコマース、スマートシティといった分野で広く活用されています。政府の支援政策や、Alibaba CloudやBaidu Cloudといった国内有数のクラウド・AI企業の存在も、AIの導入をさらに加速させています。

クラウドAI市場シェア

クラウド AI 業界は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。

• アップル社（米国）
• Google LLC（米国）
• IBMコーポレーション（米国）
• インテルコーポレーション（米国）
• マイクロソフトコーポレーション（米国）
• マイクロストラテジー社（米国）
• NVIDIAコーポレーション（米国）
• オラクル・コーポレーション（米国）
• Qlik Technologies, Inc.（米国）
• セールスフォース・ドットコム（米国）
• ZTEコーポレーション（中国）
• アリババクラウド（中国）
• 百度（バイドゥ）（中国）
• Amazon Web Services, Inc.（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• テンセントクラウド（中国）
• ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（米国）

世界のクラウドAI市場の最新動向

• 2024年12月、Amazon Web Services（AWS）は、先進的なTrainium2チップを搭載した新しいAIサーバーを発表し、Appleもアーリーアダプターとして参加しました。高性能な生成AIワークロードをサポートするために構築されたこれらのサーバーは、既存の代替品と比較して、優れたチップ間接続性とコンピューティング効率を提供します。Anthropicなどの主要プレーヤーによる採用は、クラウドAIインフラストラクチャ市場におけるAWSの影響力の深化を浮き彫りにし、エンタープライズおよびハイパースケールユーザー向けのスケーラブルで高性能なAIコンピューティングソリューションの提供におけるリーダーシップを強化しています。
• 2024年12月、Google LLCはVertex AIプラットフォームを拡張し、次世代動画生成モデル「Veo」と、改良されたテキスト画像変換モデル「Imagen 3」を導入しました。これらはいずれもGoogle Cloudのお客様に広くご利用いただけます。これらのツールにより、シンプルなテキストや画像のプロンプトから、リアルで高解像度の動画や画像コンテンツを作成でき、コンテンツ検証のための編集機能や透かし機能も備えています。この拡張により、クリエイティブでカスタマイズ可能なAIコンテンツ生成ツールへの需要の高まりに対応し、クラウドAI市場におけるGoogleの地位が強化されます。
• 2024年8月、インテルはIBMと提携し、Intel Gaudi 3 AIアクセラレーターをIBM Cloudにサービスとして導入しました。IBMのWatsonxプラットフォームと統合されたこのソリューションは、ハイブリッド環境とオンプレミス環境の両方でAIワークロードをコスト効率よく拡張することを可能にします。この協業により、AIアクセラレーション分野におけるインテルのリーチが拡大するとともに、IBMのハイブリッドクラウドAIサービスが強化され、運用効率と柔軟な導入を重視する企業が高度なAI機能をより利用しやすくなります。
• 2024年6月、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）は、企業がワンクリックで生成型AIアプリケーションを導入できるターンキーソリューション「プライベートクラウドAI」を発表しました。NVIDIAと共同開発されたこのソリューションは、プライベートデータセットでトレーニングされたAI搭載仮想アシスタントの迅速な導入をサポートします。HPEはまた、顧客と主要ソフトウェアベンダーやサービスプロバイダーを繋ぐUnleash AIパートナープログラムを開始しました。AI統合を合理化し、金融、医療、製造などの分野におけるカスタマイズされた導入を促進することで、エンタープライズAI市場におけるプレゼンスをさらに拡大しています。
• 2024年6月、Motorola Mobility LLCはGoogle Cloudと提携し、生成AI機能を新型Razrスマートフォンシリーズに統合しました。GoogleのVertex AI、Gemini、Imagenモデルを活用したMoto AIプラットフォームは、リアルタイム画像生成のためのMagic Canvasやテーマのパーソナライズを可能にするStyle Syncなどの機能を導入しました。この提携は、クラウドAIとコンシューマーエレクトロニクスの融合が進む中で、スマートフォンメーカーがクラウドを活用したインテリジェントな機能を通じてユーザーエンゲージメントを向上させることを可能にするとともに、Google Cloudをデバイス内AIエクスペリエンスの重要な実現手段として位置付けています。

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