世界のコンピュータ支援検出（CAD）市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

コンピュータ支援検出（CAD）市場規模

• 世界のコンピュータ支援検出（CAD）市場規模は2024年に9億8,140万米ドルと評価され、予測期間中に9.50％のCAGRで成長し、2032年には20億2,843万米ドル に達すると予想されています 。
• 市場の成長は主に、慢性疾患や癌の罹患率の増加と、医療システム全体にわたる早期かつ正確な診断の必要性の高まりによって推進されている。
• さらに、高度な画像技術とAIアルゴリズムを診断ワークフローに統合することで、CADシステムの精度と効率性が向上しています。これらの進歩と予防医療への意識の高まりが相まって、CADソリューションの世界的な導入が加速し、市場拡大を大きく促進しています。

コンピュータ支援検出（CAD）市場分析

• 潜在的な異常をハイライトすることで放射線科医や医療専門家が医療画像を解釈するのを支援するコンピュータ支援検出（CAD）システムは、精度を高め、見落としを減らし、臨床結果を改善する能力があるため、現代の診断ワークフローに不可欠になりつつあります。
• CADソリューションの採用増加の主な要因は、慢性疾患、特にがんの世界的な負担の増大と、早期診断の需要の増加、そして医用画像処理におけるAIと機械学習の利用拡大である。
• 2024年には、北米がコンピュータ支援検出（CAD）市場において最大の収益シェア46.4%を占め、市場を席巻しました。北米は、高度な医療インフラ、高い診断画像量、強力な研究開発投資を特徴としており、米国では、規制支援と技術革新によって腫瘍学、マンモグラフィー、胸部画像診断におけるCADツールの統合が加速しています。
• アジア太平洋地域は、医療費の増加、早期発見への意識の高まり、医療施設の急速なデジタル化により、予測期間中にコンピュータ支援検出（CAD）市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• 乳がんセグメントは、マンモグラフィースクリーニングプログラムでの広範な使用と、早期かつ正確な乳がん検出の重要性により、2024年にはコンピュータ支援検出（CAD）市場において67.6%の市場シェアを獲得し、市場を支配しました。

レポートの範囲とコンピュータ支援検出（CAD）市場のセグメンテーション   

コンピュータ支援検出（CAD）市場動向

「AIを活用した精度とワークフローの最適化」

• 世界のコンピュータ支援検出（CAD）市場において、診断精度の向上と放射線科ワークフローの効率化を目的とした人工知能（AI）とディープラーニングアルゴリズムの統合は、重要かつ加速的なトレンドとなっています。これらの進歩により、マンモグラフィー、CT、MRIなどの画像診断装置において、より正確で一貫性のある、早期の異常検出が可能になっています。
  • 例えば、iCADのProFound AIプラットフォームは、ディープラーニングを活用して乳がん検診における病変検出とリスク評価を改善し、偽陽性率と放射線科医の作業負荷を大幅に削減します。同様に、Aidocは、頭蓋内出血や肺塞栓症などの緊急疾患をリアルタイムで特定するのに役立つAIベースのCADツールを提供しています。
• CADシステムへのAI統合は、医用画像解析の感度と特異度を高め、人間の目では見逃される可能性のある微細な病変の検出に役立ちます。また、これらのシステムは病理学的に疑わしい症例を優先するため、放射線科医はより迅速に行動し、リソースを効率的に配分することができます。
• CADソフトウェアをPACS（画像保管・通信システム）および病院情報システムにシームレスに統合することで、放射線科医は既存のワークフロー内でAIの知見に直接アクセスできるようになります。この統合により、業務の中断を最小限に抑え、生産性を向上させると同時に、臨床的関連性を確保できます。
• インテリジェントでリアルタイムな意思決定支援ツールへのこのトレンドは、診断放射線学を変革し、ケアの水準を向上させています。Zebra Medical VisionやLunitといった大手企業は、複数の疾患の検出と臨床意思決定を支援するAI搭載CADプラットフォームの開発に積極的に取り組んでいます。
• AI強化CADソリューションの需要は、医療施設全体で、特に腫瘍学と神経学の分野で急速に高まっており、医療提供者は診断結果の改善、解釈時間の短縮、増加する画像量の効率的な管理を求めています。

コンピュータ支援検出（CAD）市場の動向

ドライバ

「医療画像における早期診断とAI統合の需要の高まり」

• 慢性疾患、特にがんの世界的な負担の増大と、早期かつ正確な診断の緊急の必要性は、現代の医療におけるコンピュータ支援検出（CAD）システムの導入を推進する重要な要因となっている。
  • 例えば、2024年3月には、AIを搭載した胸部X線分析ツールであるLunit INSIGHT CXRが複数の国で規制当局の承認を取得し、リアルタイム診断サポートのためにCADソリューションと高度な画像システムを統合するという世界的なトレンドを強化しました。
• 医療提供者が患者の転帰を改善し、診断ミスを減らすことを目指す中、CADシステムは、一貫性のある高精度の画像解釈と重要な症例の優先順位付けを通じて放射線科医の能力を強化することで大きな利点を提供します。
• さらに、CADプラットフォームへのAIとディープラーニングアルゴリズムの統合が進むにつれて、さまざまな画像診断法でより正確な異常検出が可能になり、腫瘍学だけでなく心臓病学、神経学、救急医療にもCADアプリケーションが拡大しています。
• クラウドベースのCADソリューションの利用拡大と、病院のPACS（画像処理装置）や電子医療記録（EHR）とのシームレスな統合により、アクセス性と効率性が向上しています。これは、早期発見、費用対効果、そして世界中の医療システムにおける患者アウトカムの改善を重視する価値に基づくケアモデルへの注目の高まりによってさらに後押しされています。

抑制/挑戦

「データプライバシーの懸念と規制遵守の障壁」

• 患者データのプライバシーに関する懸念と厳格な規制要件は、医療現場におけるコンピュータ支援検出（CAD）システムの普及に大きな課題をもたらしています。CADプラットフォームは機密性の高い医療画像やデータを処理するため、米国のHIPAAやEUのGDPRといった地域のデータ保護法への準拠を確保することが不可欠です。
  • 例えば、AIベースのCADソリューションに対する規制当局の承認の遅れは、特に医療機器規制が複雑であったり変化が激しい地域では市場参入を遅らせ、メーカーの世界規模の拡大能力に影響を与える可能性がある。
• 堅牢なデータ暗号化、安全なクラウドインフラストラクチャ、そして医療データ処理基準の遵守は、医療提供者と患者の間の信頼関係を築く上で不可欠です。AidocやLunitといった大手企業は、ステークホルダーの安心感を高めるため、国際基準への準拠を積極的に強調しています。
• さらに、高度なCADシステムの高コストと、専門的なインフラやトレーニングの必要性は、特にリソースが限られた環境では導入の障壁となる可能性があります。小規模な診療所や病院では、多額の投資なしにこれらの技術を導入するのは困難かもしれません。
• 規制の調和の改善、医用画像におけるAIのガイドラインの明確化、多様な医療環境に合わせた費用対効果が高く拡張可能なCADソリューションの開発を通じてこれらの課題に対処することは、持続的な世界市場の拡大にとって極めて重要です。

コンピュータ支援検出（CAD）市場の範囲

市場は、アプリケーション、乳房 CAD 画像診断法、画像診断法、およびエンドユーザーに基づいて分類されています。

• アプリケーション別

コンピュータ支援検出（CAD）市場は、用途別に乳がん、肺がん、大腸がん／直腸がん、前立腺がん、肝がん、骨肉腫、神経系／筋骨格系／心血管がんに分類されます。乳がん分野は、マンモグラフィ検診におけるCADの広範な利用と世界的な乳がん罹患率の増加を背景に、2024年には67.6%という最大の市場収益シェアを占め、市場を席巻しました。CADシステムは微小石灰化や微細腫瘤の検出に有効であり、乳がんの早期診断において重要なツールとなっています。

肺がん分野は、低線量CTスクリーニングの普及と早期肺がん発見への意識の高まりを背景に、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すと予想されています。AI駆動型CADシステムによる画像解析の強化は、肺疾患診断における検出感度と精度の向上に貢献しています。

• 乳房CAD画像診断装置による

乳房CAD画像診断法に基づき、コンピュータ支援検出（CAD）市場は、マンモグラフィー、磁気共鳴画像（MRI）、超音波画像、トモシンセシス、核医学画像に分類されます。マンモグラフィー分野は、乳がん検診における標準的な画像診断技術としての役割と、デジタルマンモグラフィーシステムへのCADツールの広範な統合により、2024年には最大の市場シェアを獲得しました。

トモシンセシス分野は、3D乳房画像の採用の増加と、断層撮影データセットに適用されたCADツールの診断性能の向上に支えられ、予測期間中に最も速い速度で成長すると予想されています。

• 画像診断法による

コンピュータ支援検出（CAD）市場は、画像診断法に基づいて、X線画像診断、コンピュータ断層撮影（CT）、超音波画像診断、磁気共鳴画像診断（MRI）、核医学画像診断に分類されます。2024年には、マンモグラフィーや胸部X線撮影といったスクリーニング検査における中心的な役割を担うX線画像診断セグメントが市場を席巻しました。

コンピュータ断層撮影（CT）分野は、肺、結腸、心臓血管の画像診断におけるCADの使用増加と、CTスキャンにおける体積分析および病変検出のためのAI支援ツールの導入増加により、予測期間中に堅調な成長を遂げると予測されています。

• エンドユーザー別

エンドユーザーに基づいて、コンピュータ支援検出（CAD）市場は、病院、診断センター、研究センターに分類されます。病院セグメントは、高度な診断インフラの普及と、入院・外来診療における早期発見への関心の高まりを受け、2024年には最大のシェアを獲得しました。CADシステムを病院のPACS（画像記録システム）や電子健康記録（EHR）に統合することで、ワークフローの効率性と診断精度が向上します。

診断センターセグメントは、スループットの向上、解釈時間の短縮、さまざまな専門分野にわたる付加価値のある診断サービスの提供を目的として CAD 技術を導入するセンターが増えているため、予測期間中に最も高い CAGR を示すことが予想されます。

コンピュータ支援検出（CAD）市場の地域分析

• 北米は、高度な医療インフラ、診断画像の増加、強力な研究開発投資に牽引され、2024年にはコンピュータ支援検出（CAD）市場において46.4%という最大の収益シェアを獲得し、市場を席巻しました。
• この地域の医療提供者は、特に腫瘍学や放射線学のアプリケーションにおいて、CADシステムが提供する精度、ワークフローの効率、早期診断能力を高く評価しています。
• この広範な採用は、多額の研究開発投資、医療におけるAIに対する好ましい規制枠組み、予防ケアへの重点の増加によってさらに支えられており、CADは病院や診断センター全体で診断精度と患者の転帰を改善する重要なツールとして位置付けられています。

米国コンピュータ支援検出（CAD）市場洞察

米国のCAD市場は、診断用画像診断の需要増加とAIを活用した診断ツールの早期導入に牽引され、2024年には北米最大の収益シェア（83%）を獲得しました。がんをはじめとする慢性疾患の負担増加に伴い、病院や診断センターにおけるCADシステムの需要が高まっています。AIベースの画像診断ツールに対するFDA（米国食品医薬品局）の規制支援に加え、強力な研究開発投資とテクノロジー企業と医療機関のパートナーシップが、市場の成長軌道をさらに加速させています。

欧州のコンピュータ支援検出（CAD）市場に関する洞察

欧州のCAD市場は、医療費の増加、早期疾患発見への関心の高まり、そして医療システムへのAI統合への強い関心を背景に、予測期間を通じて大幅なCAGRで拡大すると予測されています。欧州各国はデジタルヘルスインフラへの投資を進めており、高度な画像技術の普及がCADの導入を後押ししています。革新的な医療技術に対する欧州の規制当局による支援も、公的および民間の医療施設における市場拡大に貢献しています。

英国のコンピュータ支援検出（CAD）市場に関する洞察

英国のCAD市場は、国民保健サービス（NHS）のデジタルトランスフォーメーション戦略とAI支援診断の導入拡大に支えられ、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。診断の遅れを減らし、がん検診率を向上させるための取り組みが、CADツールへの投資を促しています。さらに、英国の強力なヘルステック・エコシステムと予防医療への関心の高まりは、市場の持続的な成長に有利な条件を生み出しています。  

ドイツのコンピュータ支援検出（CAD）市場に関する洞察

ドイツのCAD市場は、強力な医療インフラと医用画像分野におけるAIへの投資増加に牽引され、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予想されています。ドイツはデータプライバシーと精密医療を重視しており、CADシステムの機能と合致しているため、診断精度の向上という点でもCADシステムは非常に魅力的です。医療技術の革新に対するドイツの支援と、腫瘍学における早期発見ツールの需要増加が、市場成長の重要な要因となっています。

アジア太平洋地域のコンピュータ支援検出（CAD）市場に関する洞察

アジア太平洋地域のCAD市場は、がん罹患率の上昇、医療インフラの改善、そして中国、インド、日本などの国々における急速なデジタル化を背景に、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRで成長すると見込まれています。医療分野におけるAI推進に向けた政府の取り組みと、診断用画像ツールの導入増加が相まって、CADシステムの普及を加速させています。この地域の患者人口の多さと医療サービスへのアクセス向上は、CADプロバイダーにとって大きな成長機会をもたらします。

日本におけるコンピュータ支援検出（CAD）市場に関する洞察

日本のCAD市場は、高齢化、がん罹患率の高さ、そしてAIを活用した医療技術の積極的な導入により、活況を呈しています。国の検診プログラムやスマートホスピタルシステムへのCADツールの統合が、需要を押し上げています。日本では、早期発見と精密診断を重視しており、整備された医療インフラに支えられ、都市部と地方の医療センターの両方でCAD導入が大きな推進力となっています。

インドのコンピュータ支援検出（CAD）市場に関する洞察

インドのCAD市場は、急速な都市化、診断ネットワークの拡大、そしてがんや心血管疾患の負担増加により、2024年にはアジア太平洋地域最大の市場収益シェアを占めると予測されています。政府主導の医療改革とデジタル診断への投資増加は、CADの普及を促進しています。さらに、費用対効果の高いAI駆動型画像診断ソリューションの利用拡大と、国内のヘルステック企業との連携は、都市部および準都市部における診断ギャップの解消に貢献しています。

コンピュータ支援検出（CAD）市場シェア

コンピュータ支援検出 (CAD) 業界は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。

• ホロジック社（米国）
• iCAD社（米国）
• GEヘルスケア（米国）
• シーメンス・ヘルシニアーズAG（ドイツ）
• アグファ・ゲバルトグループ（ベルギー）
• Koninklijke Philips NV (オランダ)
• キヤノンメディカルシステムズ株式会社（日本）
• 富士フイルム株式会社（日本）
• EDDAテクノロジー社（米国）
• リバレイン・テクノロジーズ（米国）
• セラピクセル（フランス）
• ScreenPoint Medical BV（オランダ）
• ゼブラ・メディカル・ビジョン社（イスラエル）
• Qlarity Imaging LLC（米国）
• メディアンテクノロジーズ（フランス）
• ルニット株式会社（韓国）
• Koios Medical, Inc.（米国）
• ケアストリームヘルス社（米国）
• 北京インファービジョンテクノロジー株式会社（中国）
• Vuno Inc.（韓国）

世界のコンピュータ支援検出 (CAD) 市場の最近の動向は何ですか?

• 2025年4月、大手画像診断プロバイダーのRadNetは、乳房健康AIのリーディングカンパニーであるiCADを全株式で買収すると発表しました。買収額は約1億300万米ドルです。この合併は、iCADのProFound Breast Health SuiteをRadNetのDeepHealthポートフォリオに統合することで、AIを活用した乳がんスクリーニングおよび診断能力の向上を加速させることを目的としています。
• 2025年3月、CADはRamSoftとの戦略的提携を発表しました。この提携により、CADのProFound AI Breast Health Suiteが北米全域のRamSoftのRIS/PACSプラットフォームに組み込まれます。この統合は、Mammolinkを皮切りに750以上の画像診断施設に拡大し、ワークフローの効率化と乳がん検出率の向上を実現します。
• 2025年3月、iCADは欧州放射線学会（ECR）2025において、ProFound AI Breast Health Suiteの臨床性能と最新の実世界データを発表しました。この展示では、20年以上にわたる乳房健康分野のイノベーションを基盤として、検出、密度評価、リスク評価のためのAI搭載モジュールが紹介されました。
• 2022年3月、EDDAテクノロジーは、大腸肝転移に対するリアルタイム3Dマージン評価によるマイクロ波アブレーションを評価する研究であるACCLAIM試験のために、インターベンショナルオンコロジー学会（SIO）と正式な提携を結びました。この試験では、処置中に正確なアブレーションマージンを確保するために、IQQA-BodyImagingソフトウェアを使用しました。
• 富士フイルムは2021年11月、脳卒中患者の頭蓋内出血の検出やマンモグラフィーなどの画像診断装置を用いた乳がん診断支援ツールを組み込んだREiLI AIプラットフォームの臨床展開を開始した。

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