世界の会話型AI市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
%
USD
12.92 Billion
USD
72.43 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 12.92 Billion | |
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世界の会話型AI市場のセグメント化:コンポーネント別(プラットフォームとサービス)、タイプ別(インテリジェント仮想アシスタントとチャットボット)、テクノロジー別(機械学習とディープラーニング、自然言語処理、自動音声認識)、導入モデル別(オンプレミスとクラウド)、アプリケーション別(顧客サポート、パーソナルアシスタント、ブランディングと広告、顧客エンゲージメントと維持、オンボーディングと従業員エンゲージメント、データプライバシーとコンプライアンス、その他)、組織規模別(大企業と中小企業)、ビジネス機能別(営業とマーケティング、財務、人事、運用、ITサービス管理)、統合モード別(Webベース、アプリベース、電話)、エンドユーザー別(銀行、金融サービス、保険、小売とeコマース、ヘルスケアとライフサイエンス、旅行とホスピタリティ、通信、メディアとエンターテイメント、その他) - 2032年までの業界動向と予測
会話型AI市場規模
- 世界の会話型AI市場規模は2024年に129.2億米ドルと評価され、予測期間中に24.04%のCAGRで成長し、2032年には724.3億米ドル に達すると予想されています。
- 市場の成長は、業界全体でAIを活用した顧客エンゲージメントと自動化の需要の高まりによって主に推進されている。
- 企業は、チャットボットや仮想アシスタントを通じて顧客サービスを強化し、24時間365日のサポートを可能にし、運用コストを削減するために、会話型AIを導入するケースが増えています。
- 銀行、医療、電子商取引などの分野における会話型AIの統合は、ユーザーインタラクションの合理化、アクセシビリティの向上、顧客満足度の向上につながっています。
会話型AI市場分析
- この成長は、会話型人工知能技術が顧客サービスプラットフォームに統合され、ユーザーエンゲージメントと業務効率が向上したことに大きく影響されています。
- Meta Platformsは、WhatsAppに生成型人工知能チャットボットを統合することで大きな経済的利益を得ると予測されており、ユーザーと企業間のやり取りを変革し、電子商取引を促進する可能性がある。
- 北米は、業界全体にわたる急速なデジタル変革とAIを活用した顧客エンゲージメントソリューションの採用率の高さにより、2024年には会話型AI市場で最大の収益シェア26.06%を獲得し、市場を席巻する見込みです。
- アジア太平洋地域は、地域全体での急速なデジタル化とモバイルファースト戦略により、予測期間中に会話型AI市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
- プラットフォームセグメントは、AI駆動型コミュニケーションソリューションを実装するための基盤としての役割により、2024年に61.06%という最大の市場収益シェアを占めました。
レポートの範囲と会話型AI市場のセグメンテーション
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属性 |
会話型AIの主要市場インサイト |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。 |
会話型AI市場のトレンド
「顧客サービスにおける会話型AIの広範な統合」
- この市場における重要なトレンドは、会話型人工知能技術を顧客サービスプラットフォームに統合し、ユーザーエンゲージメントと業務効率を向上させることです。
- 企業は、24時間365日の顧客サポートの提供、やり取りの効率化、応答時間の短縮のために、会話型人工知能を導入するケースが増えています。
- 自然言語処理の進歩により、人間的なやりとりが可能になり、顧客満足度と忠誠心が向上しました。
- 会話型人工知能ソリューションの拡張性により、企業はサービス品質を損なうことなく大量の顧客からの問い合わせを処理できます。
- 既存の顧客関係管理システムとの統合により、シームレスな情報の流れとパーソナライズされた顧客体験が保証されます。
- 例えば、MetaはWhatsAppに人工知能を搭載したチャットボットを導入し、企業がよくある質問への回答を自動化し、ユーザーに即座にサポートを提供できるようにしました。
- 結論として、会話型人工知能を顧客サービスプラットフォームに統合することは、市場の成長を牽引する重要なトレンドであり、企業に効率性の向上と顧客エンゲージメントの改善をもたらす。
会話型AI市場の動向
ドライバ
「パーソナライズされた顧客体験への需要の高まり」
- 世界の会話型人工知能市場は、デジタルプラットフォームを通じたパーソナライズされたリアルタイムのインタラクションに対する消費者の期待の高まりによって推進されている。
- 会話型AIソリューションは、購入履歴、閲覧アクティビティ、過去の会話などのユーザーデータを活用して、高度にカスタマイズされた有意義な応答を提供しています。
- 小売、金融、旅行、ヘルスケアなどの業界では、顧客体験、ロイヤルティ、エンゲージメントを向上させるために会話型AIの導入が進んでいます。
- これらのシステムは、問い合わせを処理するだけでなく、積極的に製品の提案を提供し、意思決定を支援し、個人のプロファイルに基づいてユーザージャーニーを合理化します。
- 例えば、Amazonは会話型AIを使用してユーザーの行動に基づいて商品を推奨し、コンバージョン率と顧客満足度を向上させています。
- 結論として、企業が顧客関係を強化し、カスタマイズされたエンゲージメント戦略を通じて競争上の優位性を獲得しようとする中で、AI主導のパーソナライゼーションへの移行は今後も続くと予想される。
抑制/挑戦
「データのプライバシーとセキュリティに関する懸念」
- 会話型人工知能プラットフォームは、ユーザーの身元、財務記録、健康関連の詳細など、膨大な量の個人データを扱っており、深刻なプライバシーの懸念が生じている。
- AIツールとのやり取りをユーザーが躊躇するのは、監視、情報の悪用、サイバーセキュリティ侵害による暴露への恐怖から来ることが多い。
- 一般データ保護規則やカリフォルニア州消費者プライバシー法などの枠組みへの規制遵守は複雑さを増し、グローバル企業による導入を遅らせます。
- 明確な同意を得ずに消費者データを使用したAIモデルのトレーニングに関する懸念が高まっており、開発者や企業にとって倫理的および法的課題が生じている。
- 例えば、2020年には、大手音声アシスタントプロバイダーからのデータ漏洩により、録音されたユーザーの会話が第三者のレビュー担当者によってアクセスされていたことが明らかになり、世界的なプライバシーに関する議論が激化しました。
- 結論として、強力なセキュリティフレームワーク、透明性のあるポリシー、ユーザー中心の同意メカニズムがなければ、特に銀行や医療などのプライバシーに敏感な業界では、会話型人工知能への信頼が揺らぐ可能性がある。
会話型AI市場の展望
会話型 AI の市場は、コンポーネント、タイプ、テクノロジー、展開モデル、アプリケーション、組織の規模、ビジネス機能、統合モード、エンドユーザーなど、さまざまな基準でセグメント化されています。
- コンポーネント別
会話型AI市場は、コンポーネントに基づいてプラットフォームとサービスに分類されます。プラットフォームセグメントは、AI駆動型コミュニケーションソリューションの実装における基盤としての役割を担い、2024年には61.06%という最大の市場収益シェアを獲得しました。その汎用性と拡張性により、企業は顧客サポートやバーチャルアシスタントなど、多様な用途に向けた会話型アプリケーションを構築、カスタマイズ、展開することが可能になります。
マネージドサービス、プロフェッショナルサービス、トレーニングとコンサルティング、システム統合と実装、サポートとメンテナンスを含むサービスセグメントは、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すことが予想されています。この成長は、企業が投資を最大限に活用し、シームレスな運用を確保しようとする中で、複雑な会話型AIソリューションの導入、管理、最適化に関する専門知識の必要性が高まっていることに起因しています。
- タイプ別
会話型AI市場は、タイプ別に見ると、インテリジェントバーチャルアシスタントとチャットボットに分類されます。チャットボットは、顧客エンゲージメントの強化と業務効率化のために、さまざまな業界で広く導入されていることから、2024年には最大の市場収益シェアを獲得しました。機械学習と自然言語処理(NLP)の継続的な進歩により、チャットボットの機能は大幅に向上し、日常的なやり取りやデータ収集の自動化において人気の選択肢となっています。
インテリジェントバーチャルアシスタント(IVA)セグメントは、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すと予想されています。この成長は、IVAの高度化によるものです。IVAは、より人間的な、よりパーソナライズされたインタラクションを提供し、複雑な質問への対応やプロアクティブなサポートの提供が可能になります。スマートスピーカーベースの技術やホームオートメーションへの需要の高まりも、IVAの急速な拡大に貢献しています。
- テクノロジー別
会話型AI市場は、技術に基づいて、機械学習とディープラーニング、自然言語処理(NLP)、自動音声認識(ASR)に分類されます。自然言語処理(NLP)セグメントは、AIシステムが人間の言語を効果的に解釈、理解し、応答することを可能にする基盤技術であるため、2024年には最大の市場収益シェアを占めました。機械が膨大な量の自然言語データを処理できるようにするNLPの重要な役割は、会話型AIの機能の多くを支えています。
自動音声認識(ASR)セグメントは、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すことが予想されています。この加速は、音声インタラクションに対する消費者の嗜好の高まりと、音声ベースの会話型AIの精度が向上し、さまざまなデバイスやアプリケーションでアクセスできるようになるASRテクノロジーの継続的な進歩によって推進されています。
- 展開モデル別
会話型AI市場は、導入モデルに基づいてオンプレミスとクラウドに分類されます。クラウド導入セグメントは、世界中の企業におけるクラウドベースのテクノロジーとサービスの重要性の高まりを背景に、2024年には最大の市場収益シェアを占めました。クラウドプラットフォームは、拡張性、柔軟性、インフラ管理の軽減といった大きなメリットを提供し、会話型AIソリューションの導入と管理において非常に魅力的です。
クラウド導入セグメントも、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すことが予想されています。この急速な成長は、定期的なアップデート、高度な機能、他のクラウドサービスとのシームレスな統合など、クラウドベースの会話型AIプラットフォームの継続的な改善によって推進され、あらゆる規模の企業に費用対効果の高い俊敏なソリューションを提供します。
- アプリケーション別
会話型AI市場は、用途別に、カスタマーサポート、パーソナルアシスタント、ブランディングと広告、顧客エンゲージメントとリテンション、オンボーディングと従業員エンゲージメント、データプライバシーとコンプライアンス、その他に分類されます。カスタマーサポート分野は、企業が顧客とのやり取りを効率的かつ効果的に管理したいという幅広いニーズに支えられ、2024年には最大の市場収益シェアを獲得しました。会話型AIは、24時間365日対応、応答時間の短縮、よくある質問への回答の自動化などにより、カスタマーサポートを大幅に強化します。
顧客エンゲージメントと維持セグメントは、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すことが予想されています。これは、パーソナライズされた顧客体験への重点が高まり、カスタマイズされたやり取り、プロアクティブなコミュニケーション、継続的なサポートを通じてより深い関係を育む会話型AIの能力により、顧客満足度とロイヤルティが向上するためです。
- 組織規模別
会話型AI市場は、組織規模に基づいて、大企業と中小企業(SME)に分類されます。大企業セグメントは、2024年に最大の市場収益シェアを獲得しました。これは主に、顧客サービス、社内コミュニケーション、プロセス自動化のための堅牢な会話型AIソリューションを必要とする、多額の投資能力と複雑な運用ニーズによるものです。
中小企業(SME)セグメントは、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すことが予想されています。この成長は、クラウドベースの会話型AIプラットフォームのアクセス性と手頃な価格の向上によって推進されており、中小企業は高度なAI機能を活用して顧客とのやり取りを強化し、業務を最適化し、より大規模な組織との競争をより効果的に行うことができるようになります。
- 業務機能別
会話型AI市場は、ビジネス機能に基づいて、営業・マーケティング、財務、人事、運用、ITサービス管理に分類されます。営業・マーケティング分野は2024年に最大の市場シェアを占めました。これは、リードジェネレーション、顧客関係管理、パーソナライズされたマーケティングキャンペーン、そして売上促進とブランド認知度向上のためのリアルタイム顧客エンゲージメントへの会話型AIの導入が増加していることによるものです。
人事(HR)セグメントは、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を達成すると予測されています。この加速は、採用や人材獲得、従業員のオンボーディング、日常的な問い合わせへの対応、セルフサービスオプションの提供などのHR機能を合理化するための会話型AIの導入の増加によって推進され、それによって効率性と従業員エクスペリエンスが向上します。
- 統合モード別
統合モードに基づいて、会話型AI市場はWebベース、アプリベース、電話ベースの3つに分類されます。これらの統合モード別の2024年の市場シェアと2025~2032年のCAGRに関する具体的なデータは入手できていませんが、ウェブサイト上で顧客との即時インタラクションを実現するチャットボットの普及により、Webベースの統合が大きなシェアを占める可能性が高いと考えられます。
モバイルアプリケーションの普及とシームレスなアプリ内会話体験への需要により、アプリベースの統合は急速に成長すると予想されています。電話による統合はより伝統的ではありますが、コールセンターやIVRシステム向けの高度な音声AIの活用により進化を続けています。
- エンドユーザー別
エンドユーザーに基づいて、会話型AI市場は、銀行・金融サービス・保険(BFSI)、小売・eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、旅行・ホスピタリティ、通信・メディア・エンターテインメント、その他に分類されます。小売・eコマースセグメントは、継続的なイノベーションと、顧客エンゲージメントの強化、ショッピング体験のパーソナライズ、そして様々なタッチポイントにおける顧客サービスの自動化への大きなニーズに牽引され、2024年には最大の市場収益シェアを占めました。
ヘルスケアとライフサイエンス分野は、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すことが予想されています。この急成長は、患者エンゲージメント、予約スケジュール、健康情報の提供、医療支援、管理タスクの合理化のための会話型AIの導入の増加に起因しており、患者ケアと業務効率の向上につながります。
会話型AI市場の地域分析
- 北米は、業界全体にわたる急速なデジタル変革とAIを活用した顧客エンゲージメントソリューションの採用率の高さにより、2024年には26.06%という最大の収益シェアで会話型AI市場を支配しています。
- この地域には大手テクノロジー企業やスタートアップ企業が多数存在し、高度な会話型AIプラットフォームのイノベーションと導入を加速させています。
- 消費者と企業の両セクターで音声アシスタントやスマートデバイスとAIの統合が進むことで、市場浸透が促進される。
米国会話型AI市場インサイト
米国の会話型AI市場は、小売、ヘルスケア、銀行などの業種における広範な導入を背景に、2024年には北米で最大の収益シェア(81%)を獲得しました。米国では顧客とのやり取りにおける自動化への移行が加速しており、企業はチャットボットやバーチャルアシスタント向けのAI活用ソリューションに投資しています。企業は、オンラインおよびオフラインのプラットフォームに自然言語対応システムを導入することで、顧客エンゲージメントと業務効率の向上に注力しています。主要技術プロバイダーの強力なプレゼンスと堅牢なITインフラも、AIの広範な統合を支えています。さらに、スマートフォンやスマートホームデバイスにおけるインテリジェントな音声アシスタントの需要の高まりも、市場の成長を支えています。
ヨーロッパ会話型AI市場インサイト
欧州の会話型AI市場は、企業によるデジタルトランスフォーメーション戦略の導入を背景に、予測期間を通じて大幅なCAGRで拡大すると予測されています。欧州企業は、顧客体験の向上、コンプライアンス基準の遵守、多言語コミュニケーションのニーズへの対応を目的として、会話型AIを導入しています。企業プラットフォーム、CRMシステム、顧客対応インターフェースとAIの統合が進んでいることも、この成長に貢献しています。銀行、小売、自動車などの業界では、24時間365日のサポートやパーソナライズされたサービスのためにAIソリューションを活用しています。さらに、音声認識や感情AI機能の進歩は、ユーザーインタラクションの質の向上において注目を集めています。
英国会話型AI市場インサイト
英国の会話型AI市場は、デジタルバンキング、オンライン小売、公共サービスにおけるAI導入の増加に支えられ、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。企業は、コミュニケーションの効率化とサービス提供の向上を目指し、AIベースのカスタマーサービスツールに投資しています。AIスタートアップ・エコシステムの拡大と政府によるAIイノベーションへの支援は、市場の成熟を加速させています。企業はAIチャットボットを活用し、よくある質問の自動化、予約サービスの処理、デジタルワークフローの管理を行っています。顧客からの即時かつパーソナライズされたコミュニケーションへの期待が高まるにつれ、会話型AIは業界全体で重要な差別化要因となりつつあります。
ドイツ会話型AI市場インサイト
ドイツの会話型AI市場は、産業のデジタル化とB2BおよびB2C環境におけるリアルタイムサポートの需要に牽引され、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予想されています。企業は、eコマース、通信、物流の分野でAIを活用したチャットソリューションを導入し、応答性と効率性を向上させています。データプライバシーと安全なAI実装への注力は消費者の期待と一致しており、成長をさらに後押ししています。さらに、ドイツ企業は、より包括的なユーザーエクスペリエンスを提供するために、AIと人間のエージェントを統合したハイブリッド会話システムを検討しています。音声ベースのAIツールのイノベーションとERPシステムとの統合も勢いを増しています。
アジア太平洋地域の会話型AI市場に関する洞察
アジア太平洋地域の会話型AI市場は、2025年から2032年の予測期間中、地域全体で急速なデジタル化とモバイルファースト戦略の進展を背景に、24%という最も高いCAGRで成長すると見込まれています。インド、中国、日本などの企業は、大規模な顧客インタラクションを効率的に管理するために会話型AIを活用しています。テクノロジーに精通した人口とモバイルアプリの利用増加に伴い、チャットボットやバーチャルエージェントは顧客エンゲージメントにおける標準ツールになりつつあります。例えば、この地域のeコマースプラットフォームは、注文追跡、製品に関する問い合わせ、決済支援などの管理にAIアシスタントを導入しています。こうした業界をまたいだ幅広い活用が、市場拡大の要因となっています。
日本会話型AI市場インサイト
日本における会話型AI市場は、自動化とデジタル化による利便性向上への関心の高まりを背景に、急速に成長を遂げています。企業は、顧客サービス、スマートデバイス、そして顧客向けシステムに会話型AIを統合することで、業務の効率化とユーザーインタラクションの強化を図っています。日本の先進的なテクノロジー環境とロボット工学および人工知能への深い理解は、AIを活用したコミュニケーションツールにとって絶好の環境となっています。AI受付係、バーチャル旅行アシスタント、医療予約システムにおけるAIといったユースケースが挙げられます。企業がカスタマージャーニーの最適化と省力化ソリューションの追求を続ける中で、日本における会話型AIの導入は今後大幅に増加すると予想されます。
中国会話型AI市場インサイト
中国の会話型AI市場は、高いモバイル普及率と積極的なデジタルサービスの拡大に支えられ、2024年にはアジア太平洋地域最大の市場収益シェアを占めました。中国は、特にeコマース、フィンテック、ソーシャルプラットフォームにおいて、顧客エンゲージメントのためのAI技術導入の最前線に立っています。中国の大手テクノロジー企業は、広範かつ多様なユーザーベースに対応するため、多言語対応かつ音声対応の会話型AIシステムの開発に多額の投資を行っています。AIアシスタントは、顧客からの問い合わせ、商品の推奨、物流追跡などに活用されています。AI開発を支援する政府の取り組みと、熟練した人材の確保も、この市場における中国のリーダーシップをさらに強化しています。
会話型AIの市場シェア
会話型 AI 業界は、主に次のような定評のある企業によってリードされています。
- Google LLC(米国)
- マイクロソフト(米国)
- IBM(米国)
- Amazon Web Services, Inc.(米国)
- 百度(中国)
- オラクル(米国)
- SAP SE(ドイツ)
- FIS(米国)
- 人工ソリューション(スウェーデン)
- Kore.ai, Inc.(米国)
- Conversica, Inc.(米国)
- インベンタ・ホールディングス(米国)
- クリエイティブバーチャル社(米国)
- SoundHound AI, Inc.(米国)
- Avaamo(米国)
- Jio Haptik Technologies Limited (米国)
- ソルヴィ(米国)
- シスコシステムズ社(米国)
- カシスト(米国)
- ガプシュップ(米国)
世界の会話型AI市場の最新動向
-
2023年8月、Inbentaはトロントに拠点を置き、インタラクティブな製品デモンストレーションを専門とするソフトウェア企業Horiznを買収しました。この買収により、Horiznの革新的な技術がInbentaのAI駆動型カスタマーエクスペリエンス・プラットフォームに統合されます。Horiznの機能を活用してサービスを強化することで、Inbentaは、製品理解と顧客満足度を促進する魅力的で没入感のある体験を顧客に提供し、市場におけるデジタルインタラクションの変革へのコミットメントを強化します。
- 2023年8月、Kore.ai Inc.は、エクスペリエンス最適化プラットフォームとZoomコンタクトセンターの統合を発表しました。これにより、Kore.ai XOプラットフォームを搭載したインテリジェントなバーチャルアシスタントがユーザーに提供されます。この統合により、Zoomの顧客は高度な会話型AIを活用し、カスタマーサービスの効率と応答性を向上させることができます。インタラクションを自動化することで、企業は業務を効率化し、ユーザーエンゲージメントを向上させ、最終的には顧客体験と満足度を向上させることができます。
- 2023年3月、Nuance Communicationsは、会話型AIとアンビエントAIをOpenAIの最新モデルGPT-4と融合させた初の製品であるDragon Ambient eXperience Expressを発表しました。この革新的なシステムは、Dragon Medical製品ラインの成功を基盤として、ワークフロー内で臨床文書作成を自動化します。Nuanceは、既存のDragon Ambientソリューションを強化することで、医療文書作成プロセスを改善し、医療提供者が患者ケアにより集中できるようにすることを目指しています。
- 2021年4月、マイクロソフトは音声認識および文字起こし技術の強化を目指し、Nuance Communicationsを197億ドルの現金で買収すると発表しました。AIベースのソリューションのリーダーであるNuanceは、医療分野をはじめとするマイクロソフトの製品・サービスを強化する豊富な専門知識をもたらします。この買収は、AI技術の発展と製品エコシステムへの統合を通じて、顧客へのサービス向上を目指すマイクロソフトのコミットメントを反映しています。
- 2021年3月、Google Cloudは、AIモデルの開発と保守を効率化するために設計されたマネージド機械学習プラットフォームであるVertex AIの一般提供を発表しました。Vertex AIは、企業に堅牢なツールとインフラストラクチャを提供し、機械学習アプリケーションの迅速な導入を可能にします。Google Cloudは、高度なAI機能へのアクセスを容易にすることで、組織がAIテクノロジーをより効果的かつ効率的に活用できるようにすることを目指しています。
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTERMATH OF COVIF-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTUERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 PLATFORM
7.3 SERVICES
7.3.1 TRAINING AND CONSULTING
7.3.2 SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
7.3.3 SUPPORT AND MAINTENENCE
8 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 INTELLIGENT VIRTUAL ASSISTANTS
8.3 CHATBOTS
9 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
9.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
9.4 AUTOMATED SPEECH RECOGNITION
10 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 ON-PREMISES
10.3 CLOUD
11 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 CUSTOMER SUPPORT
11.3 PERSONAL ASSISTANT
11.4 BRANDING AND ADVERTISEMENT
11.5 CUSTOMER ENGAGEMENT AND RETENTION
11.6 ONBOARDING AND EMPLOYEE ENGAGEMENT
11.7 DATA PRIVACY AND COMPLIANCE
11.8 OTHERS
12 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,BY END USE
12.1 OVERVIEW
12.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE
12.3 RETAIL AND ECOMMERCE
12.4 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
12.5 TRAVEL AND HOSPITALITY
12.6 TELECOM
12.7 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.8 OTHERS
13 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY REGION
13.1 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
• U.S.
• CANADA
• MEXICO
13.1.2 EUROPE
• GERMANY
• FRANCE
• U.K.
• ITALY
• SPAIN
• RUSSIA
• TURKEY
• BELGIUM
• NETHERLANDS
• SWITZERLAND
• REST OF EUROPE
13.1.3 ASIA PACIFIC
• JAPAN
• CHINA
• SOUTH KOREA
• INDIA
• AUSTRALIA
• SINGAPORE
• THAILAND
• MALAYSIA
• INDONESIA
• PHILIPPINES
• REST OF ASIA PACIFIC
13.1.4 SOUTH AMERICA
• BRAZIL
• ARGENTINA
• REST OF SOUTH AMERICA
13.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
• SOUTH AFRICA
• EGYPT
• SAUDI ARABIA
• U.A.E
• ISRAEL
• REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 GOOGLE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 MICROSOFT
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 IBM
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 ORACLE
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 SAP SE
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 BAIDU
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 ARTIFICIAL SOLUTIONS
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 KORE.AI, INC.
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 AVAAMO
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 CONVERSICA, INC.
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 RASA TECHNOLOGIES INC.
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 SOLVVY
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 PYPESTREAM INC.
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 FIS
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 KASISTO
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 RULAI AND CREATIVE VIRTUAL LTD
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 INBENTA TECHNOLOGIES INC.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

