世界のデータセンター建設市場の規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
48.39 Billion
USD
95.72 Billion
2024
2032
 予測期間 |
2025 –2032 |
 市場規模（基準年） |
USD 48.39 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 95.72 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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世界のデータセンター建設市場の区分、インフラストラクチャの種類別（電気インフラストラクチャ、機械インフラストラクチャ、および一般建設）、データセンターの種類別（ティア 1、ティア 2、ティア 3、およびティア 4）、組織規模別（小規模組織、中規模組織、および大規模組織）、垂直別（銀行、金融サービスおよび保険、IT および通信、政府および防衛、ヘルスケア、小売コロケーション、電力およびエネルギー、製造、およびその他） - 2032 年までの業界動向および予測。
データセンター建設市場規模
- 世界のデータセンター建設市場は2024年に4,839万米ドルと評価され、 2032年までに957.2億米ドルに達すると予想されています。
- 2025年から2032年の予測期間中、市場はクラウドサービス、AI技術、デジタル変革イニシアチブの需要の増加により、8.90％のCAGRで成長する可能性が高い。
- この成長は、インターネット利用の急速な拡大、データトラフィックの急増、ハイパースケールおよびエッジデータセンターへの投資の増加などの要因によって推進されています。
データセンター建設市場分析
- データセンター建設市場は、銀行、医療、電子商取引などの分野でのデジタル化の進展により、大幅な拡大を遂げています。
- 例えば、2024年にはマイクロソフトがウィスコンシン州に新しいデータセンターキャンパスを建設するために33億ドルの投資を発表し、オラクルはサービスの可用性を高めるためにシカゴに新しいクラウドリージョンを立ち上げた。
- 企業は、建設時間を短縮し、拡張性を高めるために、モジュール式およびプレハブ式の設計を採用するケースが増えています。
- 例えば、カンザス州にあるGoogleの12億ドル規模のデータセンタープロジェクトではモジュール式のコンポーネントが使用されており、Equinixはヨーロッパの複数の施設にプレハブ式のインフラストラクチャを導入している。
- 再生可能エネルギーやエネルギー効率の高い技術の利用を含む持続可能な建設慣行が最優先事項になりつつある。
- 例えば、アイオワ州アルトゥーナにあるメタのデータセンターは完全に風力エネルギーで稼働しており、バージニア州にあるアマゾンのデータセンターは太陽光と蓄電池システムを統合して継続的なグリーン電力供給を実現している。
- AIを活用した温度制御、リアルタイムのエネルギー監視、生体認証セキュリティなどの高度なシステムが新しい施設に統合されています。
- DPR建設やターナー建設などの大手建設会社は、ハイテクデータセンタープロジェクトで大手テクノロジー企業と協力している。
レポートの範囲とデータセンター建設市場のセグメンテーション
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属性 |
データセンター建設の主要市場分析 |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産量と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細かつ最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。 |
データセンター建設市場の動向
「モジュール工法の導入」
- データセンターのモジュール構造では、標準化されたプレハブユニットをオフサイトで構築し、現場で組み立てることで、より迅速な展開と建設期間の短縮が可能になります。
- 例えば、グーグルは2023年にカンザス州でデータセンターを拡張する際にモジュラー設計を採用した。
- この方法により、拡張性と柔軟性が実現され、企業は段階的に構築し、需要に応じて拡張することができます。
- 例えば、マイクロソフトのモジュラーデータセンターモデルにより、同社は数か月ではなく数週間で世界規模の事業拡大が可能になる。
- モジュラー構造により、部品が管理された工場環境で製造されるため品質管理が向上し、天候による遅延や現場でのミスが削減されます。
- これらのモジュールユニットは、冷却、電気インフラ、セキュリティ機能などの高度なシステムと事前に統合されており、データセンターの設置と運用準備を合理化します。
- 迅速で効率的なインフラの需要が高まる中、Amazon、IBM、Metaなどの大手企業は、デジタルサービスと高性能コンピューティングシステムへの高まるニーズを満たすためにモジュール式のアプローチを採用しています。
データセンター建設市場の動向
ドライバ
「クラウドサービスとデータ消費の需要増加」
- クラウドベースのサービスに対する需要の高まりは、データセンター建設の主な推進力の一つであり、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudなどの大手テクノロジー企業が顧客のニーズを満たすためにインフラストラクチャを拡張しています。
- 例えば、アマゾンはクラウド容量をサポートするために2024年に世界中で15の新しいデータセンタープロジェクトを発表した。
- ビデオストリーミング、人工知能、金融サービス、オンラインゲームなどのアプリケーションによるデータ消費の急速な増加により、高性能で低遅延のデータセンターの必要性が高まっています。
- 2020年以降、中小企業のデジタルトランスフォーメーションが加速し、リモートワーク、仮想コラボレーション、スケーラブルなビジネスオペレーションをサポートするためにクラウドの導入が増加しています。
- 教育、医療、政府などの分野では、デジタルプラットフォームへの移行が進んでおり、堅牢で安全なデータストレージが求められています。
- 例えば、Googleは、地域や地方のデータセンターを活用したクラウドベースのソリューションで教育活動を支援します。
- この需要により、ハイパースケールおよびエッジデータセンターの開発が急増し、ユーザーの近くでデータを処理して速度と信頼性を向上させることが可能になり、今後数年間の建設の持続的な勢いが確保されます。
機会
「持続可能なグリーン建設の実践の統合」
- 気候変動と環境の持続可能性に対する世界的な関心の高まりにより、エネルギー効率、低排出、環境に優しい建設資材を優先するグリーンデータセンターへの強い需要が生まれています。
- データセンターの電力供給に風力や太陽光などの再生可能エネルギーを採用する企業が業界のリーダーシップを獲得しつつある
- 例えば、アイオワ州アルトゥーナにあるメタのデータセンターは完全に風力エネルギーで稼働しており、デンマークにあるアップルのヴィボー施設は100％再生可能エネルギーで稼働している。
- 運用効率を高め、環境への影響を軽減するために、液体冷却、フリークーリング、人工知能ベースのエネルギー監視などの持続可能なソリューションを既存のデータセンターに導入する市場が拡大しています。
- 持続可能な建築技術と節水冷却システムを取り入れている建設会社は、競争上の優位性を確保し、環境意識の高い顧客を引きつけています。
- エネルギーと環境デザインにおけるリーダーシップなどのグリーンビルディング認証は、投資家の信頼と顧客の好みに影響を与え、企業がデータセンタープロジェクトを認証された持続可能性ベンチマークに合わせることを奨励しています。
抑制/挑戦
「高額な初期資本投資と複雑な規制遵守」
- 最先端の施設を建設するには、土地、エネルギー効率の高いインフラ、高度な冷却システム、熟練した労働力に多額の支出が必要となるため、データセンター建設市場においては、高額な初期資本投資が依然として大きな障害となっている。
- これらの初期費用は数億ドルに達する可能性があり、特に巨額の予算を持つ大手テクノロジー企業と比較した場合、中小企業や新規参入者が競争するのは困難です。
- 規制遵守はもう一つの重要な制約であり、政府や環境機関はエネルギー消費、水使用量、排出量に関して厳しい基準を課している。
- 例えば、ヨーロッパの一部では、データセンタープロジェクトは建設許可を受ける前に包括的な環境影響評価を受ける必要がある。
- 多様で変化し続ける規制を世界市場で乗り越えることは、特に許可やライセンスの取得に時間のかかる地域では、プロジェクトの遅延やコストの増加につながる可能性があります。
- 生体認証アクセス、リアルタイム監視、消火システムなどの複雑な技術の統合は、機器の遅延や労働力不足などの課題とともに、建設作業のコストと複雑さをさらに増大させます。
データセンター建設市場の展望
市場は、インフラストラクチャの種類、データセンターの種類、組織の規模、垂直に基づいてセグメント化されています。
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セグメンテーション |
サブセグメンテーション |
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インフラの種類別 |
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データセンターの種類別 |
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組織規模別 |
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垂直方向 |
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データセンター建設市場の地域分析
「北米はデータセンター建設市場において主要な地域である」
- 北米は、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要なテクノロジー企業の強力な存在により、世界のデータセンター建設市場をリードしています。
- 米国は、先進的なデジタル経済と技術インフラを備え、データセンター開発の成長を支える重要な役割を果たしている。
- クラウドコンピューティング、ビッグデータ処理、人工知能アプリケーションに対する高まる需要を満たすために、ハイパースケールおよびコロケーションデータセンターの着実な発展が続いています。
- この地域は、データセンター建設と安定したビジネス環境をサポートする成熟した規制枠組みの恩恵を受けています。
- 熟練労働者へのアクセスは、世界のデータセンター建設分野における北米のリーダーシップを維持する上で引き続き重要な要素である。
「アジア太平洋地域は最も高い成長率を記録すると予測される」
- アジア太平洋地域は、デジタルサービスの普及、インターネットの普及率の向上、電子商取引とソーシャルメディアの台頭により、データセンター建設市場において最も急速に成長している地域です。
- 中国、インド、日本、シンガポールなどの国では、データ消費量の増加と技術の進歩により、大容量データセンターの需要が大幅に増加しています。
- 中国のデジタルインフラの拡大とインドの急成長しているスタートアップエコシステムが、データセンタープロジェクトへの大規模な投資を促進している。
- 世界的なクラウドサービスプロバイダーと地元のテクノロジー企業は、企業と消費者の増大するニーズに対応するために、この地域で急速に拡大しています。
- このダイナミックな市場環境により、アジア太平洋地域はデータセンター建設の将来の成長にとって重要なホットスポットとして確立され、国内外のプレーヤーからの投資を誘致しています。
データセンター建設市場シェア
市場競争環境は、競合他社ごとの詳細情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。
市場で活動する主要なマーケットリーダーは次のとおりです。
- ABB（スイス）
- Acer Inc.（台湾）
- アセンティ（ブラジル）
- シスコシステムズ社（米国）
- デル社（米国）
- エクイニクス（米国）
- 富士通（日本）
- ゲンスラー（米国）
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP（米国）
- 日立製作所（日本）
- HostDime Global Corp.（米国）
- 華為技術有限公司（中国）
- IBM（米国）
- INSPUR株式会社（中国）
- IPXONネットワークス（米国）
- KIO（メキシコ）
- レノボ（中国）
- オラクル（米国）
- シュナイダーエレクトリック（フランス）
- Vertiv Group Corp.（米国）
世界のデータセンター建設市場の最新動向
- ABBエレクトリフィケーションは2024年12月、英国ロンドンにスマートビルディング＆スマートパワーテクノロジーハブを開設しました。この施設は、ABBの高度な配電およびビルオートメーションソリューションを展示するインタラクティブな施設です。ハブには、フル稼働の遮断器、相互接続された配電装置、センサー、KNXコントローラが備えられており、お客さまに実践的な技術トレーニングの機会を提供します。顧客エンゲージメント、技術セッション、企業イベントを促進するように設計されており、ABBのイノベーション推進へのコミットメントを反映しています。このハブは、これらの最先端技術をより深く理解し活用するための没入型体験を提供することで企業にメリットをもたらし、データセンター、商業ビル、住宅インフラにおけるスマートパワーソリューションの導入を促進することで市場に影響を与えます。
- デルテクノロジーズは2024年10月、統合型ラックスケーラブルシステム、サーバー、ストレージ、データ管理ソリューションを提供することでデータセンターを変革するAIファクトリーイニシアチブを発表しました。この開発には、高密度AIワークロード向けに最適化され、液体冷却機能を備えた新しいDell Integrated Rack 7000（IR7000）が含まれています。このテクノロジーは、発生する熱をほぼ100%捕捉しながら最大480kWの電力を管理するように設計されており、非常に高いエネルギー効率を実現します。このソリューションは、プラグアンドプレイシステムを通じてAIインフラストラクチャの導入を簡素化することで、企業にメリットをもたらします。この開発は、スケーラブルで費用対効果の高いAIインフラストラクチャソリューションを提供することで市場に大きな影響を与え、企業がデータセンターの運用を合理化し、高度な機械学習とAIワークロードをサポートできるようにします。
- 2024年2月、シスコシステムズはNVIDIAとのパートナーシップを拡大し、企業におけるAI導入を加速させました。この協業は、データセンターにおけるシームレスな導入と管理のために特別に設計されたAIインフラストラクチャソリューションの提供に重点を置いています。イーサネットベースのネットワークを活用するこれらのソリューションは、データセンターの効率性を高め、AIおよび機械学習ワークロードの管理を合理化することを目指しています。この開発は、増大するAIニーズに対応するスケーラブルで高性能なインフラストラクチャを提供することで、企業にメリットをもたらします。このパートナーシップは、業界全体でAI技術の普及を促進し、企業の業務最適化と高度なAIおよび機械学習アプリケーションのサポートを支援するため、市場への影響は甚大です。
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.5 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.8 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.4 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.5 NEW BUSINESS AND EMERGING BUSINESS'S REVENUE OPPORTUNITIES
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.7 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.7.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.7.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.7.2.1. CHALLENGES
5.7.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.7.3 CUSTOMER BASE
5.7.4 SERVICE POSITIONING
5.7.5 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.7.6 APPLICATION REACH
5.7.7 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Application Reach
6 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
6.1 USED CASES & ITS ANALYSIS
7 FIG 4. USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
8 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY OFFERING
8.1 OVERVIEW
8.2 SOLUTIONS
8.2.1 HVAC
8.2.2 COOLING SOLUTIONS
8.2.3 BUILDING AUTOMATION AND CONTROL SYSTEM (BACS)
8.2.4 OTHERS
8.3 SERVICES
8.3.1 MANAGED SERVICES
8.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
8.3.2.1. DESIGN AND CONSULTING
8.3.2.2. TRAINING AND EDUCATION
8.3.2.3. INSTALLATION AND INTEGRATION
8.3.2.4. SUPPORT AND MAINTENANCE
9 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY INFRASTRUCTURE TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
9.2.1 UPS
9.2.2 REMOTE POWER PANELS
9.2.3 POWER DISTRIBUTION UNITS
9.2.4 GENERATORS
9.2.5 TRANSFER SWITCHESELECTRICAL POWER MANAGEMENT SYSTEMS
9.2.6 OTHERS
9.3 MECHANICAL INFRASTRUCTURE
9.3.1 HAVC
9.3.2 PLUMBING
9.3.3 CHILLERS
9.3.4 OTHERS
9.4 GENERAL CONSTRUCTION
10 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY TIER STANDARDS
10.1 OVERVIEW
10.2 TIER 1
10.3 TIER 2
10.4 TIER 3
10.5 TIER 4
11 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY DATA CENTER TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 ENTERPRISE DATA CENTERS
11.3 COLOCATION DATA CENTERS
11.4 HYPERSCALE DATA CENTERS
11.5 EDGE DATA CENTERS
11.6 MODULAR DATA CENTERS
11.7 OTHERS
12 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
12.1 OVERVIEW
12.2 SMALL SIZE ORGANIZATION
12.3 MEDIUM SIZE ORGANIZATION
12.4 LARGE SIZE ORGANIZATION
13 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY END USE INDUSTRY
13.1 OVERVIEW
13.2 BANKING
13.2.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.2.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.2.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.2.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.3 FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE
13.3.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.3.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.3.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.3.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.4 IT AND TELECOMMUNICATIONS
13.4.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.4.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.4.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.4.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.5 GOVERNMENT AND DEFENSE
13.5.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.5.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.5.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.5.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.6 HEALTHCARE
13.6.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.6.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.6.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.6.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.7 RETAIL COLOCATION
13.7.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.7.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.7.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.7.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.8 POWER AND ENERGY
13.8.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.8.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.8.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.8.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.9 MANUFACTURING
13.9.1 BY INFRASTRUCTURE TYPE
13.9.1.1. ELECTRICAL INFRASTRUCTURE
13.9.1.2. MECHANICAL INFRASTRUCTURE
13.9.1.3. GENERAL CONSTRUCTION
13.1 OTHERS
14 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, BY REGION
14.1 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1.1 NORTH AMERICA
14.1.1.1. U.S.
14.1.1.2. CANADA
14.1.1.3. MEXICO
14.1.2 EUROPE
14.1.2.1. GERMANY
14.1.2.2. FRANCE
14.1.2.3. U.K.
14.1.2.4. ITALY
14.1.2.5. SPAIN
14.1.2.6. RUSSIA
14.1.2.7. TURKEY
14.1.2.8. BELGIUM
14.1.2.9. NETHERLANDS
14.1.2.10. SWITZERLAND
14.1.2.11. SWEDEN
14.1.2.12. DENMARK
14.1.2.13. POLAND
14.1.2.14. REST OF EUROPE
14.1.3 ASIA PACIFIC
14.1.3.1. JAPAN
14.1.3.2. CHINA
14.1.3.3. SOUTH KOREA
14.1.3.4. INDIA
14.1.3.5. AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
14.1.3.6. SINGAPORE
14.1.3.7. THAILAND
14.1.3.8. MALAYSIA
14.1.3.9. INDONESIA
14.1.3.10. PHILIPPINES
14.1.3.11. TAIWAN
14.1.3.12. VIETNAM
14.1.3.13. REST OF ASIA PACIFIC
14.1.4 SOUTH AMERICA
14.1.4.1. BRAZIL
14.1.4.2. ARGENTINA
14.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
14.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.5.1. SOUTH AFRICA
14.1.5.2. EGYPT
14.1.5.3. SAUDI ARABIA
14.1.5.4. U.A.E
14.1.5.5. ISRAEL
14.1.5.6. KUWAIT
14.1.5.7. QATAR
14.1.5.8. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, SWOT ANALYSIS
17 GLOBAL DATA CENTER CONSTRUCTION MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 TURNER CONSTRUCTION COMPANY
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 DPR CONSTRUCTION(GE JOHNSON)
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.3 AECOM
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.4 SCHNEIDER ELECTRIC
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.5 M. A. MORTENSON COMPANY
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.6 ARUP
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.7 BRASFIELD & GORRIE
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.8 CORGAN.
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.9 CURRIE & BROWN HOLDINGS LIMITED
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.1 FORTIS CONSTRUCTION
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.11 GENSLER
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.12 HOLDER CONSTRUCTION GROUP, LLC
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.13 JACOBS
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.14 ROGERS-O’BRIEN CONSTRUCTION COMPANY
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.15 SKANSKA
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.16 STO BUILDING GROUP
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.17 CHINDATA
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.18 EQUINIX, INC.
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.19 DELTA ELECTRONICS, INC.
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 CACHE VALLEY ELECTRIC COMPANY
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.21 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.22 SECURE IT ENVIRONMENTS LIMITED
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.23 MACE GROUP
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
17.24 U.S. ENGINEERING COMPANY HOLDINGS
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
18 RELATED REPORTS
19 QUESTIONNAIRE
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
