グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

 データサイエンスプラットフォーム市場規模    

• 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場規模は2024年に2045.8億米ドルと評価され、予測期間中に29.00%のCAGRで成長し、2032年には15688.5億米ドルに達すると予想されています。
• この成長は、データ生成の急激な増加、人工知能（AI）と機械学習（ML）の進歩、クラウドコンピューティングの普及、データに基づく意思決定の重要性の高まりなどの要因によって推進されています。

データサイエンスプラットフォーム市場分析

• データサイエンスプラットフォームとは、データサイエンティストがデータ駆動型プロジェクトを開発、管理、実行するためのツール、ライブラリ、インフラストラクチャを提供する統合環境です。これにより、ユーザーは大規模なデータセットを収集、分析、可視化し、チーム間のコラボレーションを促進することができます。
• これらのプラットフォームは、多くの場合、さまざまなプログラミング言語 (Python、R、SQL など)、機械学習アルゴリズム、およびデータ パイプラインをサポートし、効率的なモデルの構築と展開を実現します。
• データサイエンスプラットフォームは、バージョン管理、自動化、スケーラビリティなどの機能も提供しており、組織がデータから得た洞察を構造化された反復可能な方法で意思決定に活用することを容易にします。
• 北米は、確立された技術インフラ、データ集約型のワークロードのサポート、データサイエンスプラットフォームの導入の促進により、データサイエンスプラットフォーム市場で34.6%のシェアを占めると予想されています。
• アジア太平洋地域は、企業や消費者のデータの量が急増し、高度な分析ソリューションの需要が高まっているため、予測期間中にデータサイエンスプラットフォーム市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• プラットフォームセグメントは、データマイニング、高度なコンピューティング、ロボティクスといった技術革新がセグメントの成長を大きく牽引し、83.9%の市場シェアで市場を席巻すると予想されています。これらの進歩により、データサイエンティストは機械学習アルゴリズムをより効果的に作成、トレーニング、拡張、共有できるようになります。

レポートの範囲とデータサイエンスプラットフォーム市場のセグメンテーション      

データサイエンスプラットフォーム市場の動向

「AI統合とプラットフォーム統合の加速」

• 世界のデータサイエンスプラットフォーム市場は、AI主導のソリューションとプラットフォーム統合への大きな変化を経験しています。
• 企業は、自動化、予測分析、意思決定プロセスを強化するために、高度なAI機能をデータサイエンスプラットフォームに統合するケースが増えています。 
  • 例えば、データブリックスが最近PostgreSQLベースの技術に特化したデータベーススタートアップであるNeonを買収したことは、この傾向を象徴している。
• この戦略的動きは、データブリックスのAIを活用したデータ管理機能を強化し、企業がAIボットやエージェントをより効率的に構築できるようにすることを目的としています。
• このような統合により、データワークフローが合理化され、AI主導の洞察に対する高まる需要を満たすためのより統合されたソリューションが提供されると期待されています。

データサイエンスプラットフォーム市場の動向

ドライバ

「データ生成の指数関数的増加」

• デジタル活動の急増により、データ生成量は前例のないほど増加し、堅牢なデータサイエンスプラットフォームの需要が高まっています。
• IoTデバイス、ソーシャルメディア、電子商取引の台頭により、組織は毎日膨大な量のデータを蓄積している。
• このデータを効果的に活用するには、企業は分析、処理し、実用的な洞察を導き出すための高度なツールとプラットフォームを必要とします。 
  • 例えば、データブリックスは、非構造化データを管理し、AIアプリケーションをサポートするための高度なデータ分析ソリューションの需要の高まりにより、前年比60％の収益成長を報告しました。
• このデータの急増は、スケーラブルで効率的なデータサイエンスプラットフォームの必要性を強調しています。

機会

「AIとMLツールの民主化」

• 人工知能（AI）と機械学習（ML）ツールの民主化は、データサイエンスプラットフォーム市場にとって大きなチャンスをもたらします。
• これらのテクノロジーがより利用しやすくなるにつれて、組織は高度な専門知識を必要とせずに高度な分析を活用できるようになります。
• この傾向は、クラウドAIとアクセラレーテッドコンピューティングを使用してヘルスケアとライフサイエンスのイノベーションを推進するマイクロソフトとNVIDIAのコラボレーションに例証されています。
• この提携は、精密医療とAIを活用した診断へのアクセスを加速することで、患者ケアを改善することを目指している。 
• このような取り組みは、AIとMLツールが様々な分野でイノベーションを推進する可能性を浮き彫りにし、データサイエンスプラットフォームがより幅広いユーザー層に対応できる機会を創出しています。

抑制/挑戦

「データのプライバシーとセキュリティに関する懸念」

• 成長の見通しにもかかわらず、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、データサイエンスプラットフォームの導入に大きな課題をもたらしています。
• データ侵害の頻度の増加とGDPRやCCPAなどの厳しい規制により、組織はデータ保護対策を優先する必要に迫られています。 
  • 例えば、複数の業界でデータ侵害の発生が増加しており、データサイエンスプラットフォームの実装に大きな障壁が生じている。
• これらの懸念から、リスクを軽減し、データの倫理的な使用を確保し、それによって市場の動向に影響を与えることができる、安全でコンプライアンスに準拠したプラットフォームの開発が必要になります。

データサイエンスプラットフォーム市場の展望

市場は、コンポーネントの種類、機能区分、展開モデル、組織の規模、およびエンドユーザー アプリケーションに基づいてセグメント化されています。

2025年には、このプラットフォームがコンポーネントタイプセグメントで最大のシェアを獲得し、市場を支配すると予測されています。

プラットフォームセグメントは、 データマイニング、高度なコンピューティング、ロボティクスといった技術革新がセグメントの成長を大きく牽引し、2025年には83.4%という最大のシェアを獲得し、データサイエンスプラットフォーム市場を席巻すると予想されています。これらの進歩により、データサイエンティストは機械学習アルゴリズムをより効果的に作成、トレーニング、拡張、共有できるようになります。自動化は、様々な業界でますます普及しています。

BFSIは、予測期間中にエンドユーザーアプリケーションセグメントで最大のシェアを占めると予想されます。

2025年には、BFSIセグメントが51.31%という最大の市場シェアを獲得し、市場を席巻すると予想されています。これは、ビッグデータ分析を意思決定の強化、顧客体験の向上、そして業務効率の向上に活用する動きが拡大していることが背景にあります。金融取引と顧客とのやり取りが増加する中、銀行や金融機関は膨大な量のデータを分析して洞察を得るため、データサイエンス・プラットフォームを導入しています。

データサイエンスプラットフォーム市場の地域分析

「北米はデータサイエンスプラットフォーム市場で最大のシェアを占めている」

• 北米は、BFSI（銀行、金融サービス、保険）、ヘルスケア、小売、通信など、さまざまな業界における高度な分析への多額の投資により、世界のデータサイエンスプラットフォーム市場で34.6％の大きなシェアを占めています。
• この地域は、データ集約型のワークロードをサポートし、データサイエンスプラットフォームの導入を促進する、確立された技術インフラを誇っています。
• 数多くの国産データサイエンスプラットフォームプロバイダーが北米で大きな市場シェアを占めており、この地域の優位性に貢献している。
• 堅調な経済と好ましいビジネス環境の存在により、北米はデータサイエンスプラットフォーム市場のリーダーとしての地位をさらに強化しています。

「アジア太平洋地域はデータサイエンスプラットフォーム市場において最高のCAGRを記録すると予測されています」

• 中国、インド、インドネシアなどの国では、大きなデジタル変革が起こっており、データサイエンスプラットフォームの導入が増加しています。
• 中国の次世代AI開発計画やインドの人工知能国家戦略などの政策は、データサイエンスプラットフォームの成長を促進している。
• この地域では企業と消費者のデータの量が急増しており、高度な分析ソリューションの需要が高まっています。
• IITグワハティのような機関はデータサイエンスプログラムを立ち上げ、熟練した労働力の育成に貢献し、市場の成長をさらに加速させている。
• AIと機械学習技術への投資の増加により、さまざまな分野でデータサイエンスプラットフォームの導入が促進されている。

データサイエンスプラットフォームの市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• IBM（米国）
• DataRobot Inc.（米国）
• アフェリスAI GmbH（ドイツ）
• デジタル人材エコシステム（米国）
• データバンド（イスラエル）
• ドットデータ（米国）
• Explorium Inc.（米国）
• ヌーガタ（イスラエル）
• テクトン社（米国）
• Spell Designs Pty Ltd（米国）
• Arrikto Inc.（米国）
• 反復的（米国）
• Google Inc.（米国）
• マイクロソフト（米国）
• SAS Institute Inc.（米国）
• Amazon Web Services, Inc.（米国）
• The MathWorks, Inc.（米国）
• Cloudera Inc.（米国）
• テラデータ（米国）
• TIBCO Software Inc.（米国）

グローバルデータサイエンスプラットフォーム市場の最新動向

• 2024年6月、IBMコーポレーションはテレフォニカ・テックとの協業を発表しました。この協業により、人工知能（AI）、アナリティクス、データガバナンスソリューションの導入が促進され、企業の継続的かつ動的に変化するニーズに対応できるようになります。
• 2024年3月、マイクロソフトはクラウドAIとアクセラレーテッドコンピューティングを活用し、ヘルスケアとライフサイエンスのイノベーションを推進するため、NVIDIAとの協業を発表しました。この協業は、精密医療とAIを活用した診断へのアクセスを加速することで患者ケアを向上させ、最終的にはヘルスケア業界における大きな進歩を促進することを目指しています。
• 2023年1月、サイエンス・アプリケーションズ・インターナショナル社は、AIおよび機械学習アプリケーションのローコード開発からフルコード開発までをサポートする多用途ソリューションであるデータサイエンスプラットフォーム「Tenjin」を発表しました。Dataikuを基盤とするTenjinは、高度なデータ可視化ツールを備え、導入からトレーニング、自動化まで、AIおよび機械学習モデル開発のライフサイクル全体をサポートします。このプラットフォームは、複雑なプロセスを簡素化し、より幅広いビジネスでAIを活用できるようにすることを目的としています。
• IBMコーポレーションは2022年10月、LTOテクノロジーを活用した先進的なストレージソリューション「Diamondbackテープライブラリ」を発表しました。この革新的な製品は、1台のサーバーラックに最大27ペタバイト（PB）のデータストレージ容量を誇ります。Diamondbackは、増大するデータストレージ需要に対応するように設計されており、膨大な量の情報を安全かつ効率的に管理する必要がある組織に、拡張性と信頼性を提供します。
• SAS Instituteは2022年6月、鎌倉コーポレーションを買収し、統合リスクソリューションの提供によりポートフォリオを強化しました。この買収は、資産負債管理（ALM）および銀行業務を含むその他の金融セクターにおける専門的なプロフェッショナルサービスの提供に重点を置いています。SASは、リソースと専門知識を組み合わせることで、複雑なリスク管理の課題に対応する包括的なソリューションを提供し、組織が情報に基づいた財務上の意思決定を行い、市場の不確実性に効果的に対応できるよう支援することを目指しています。     

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