グローバルドキュメントAI市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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USD
14.58 Billion
USD
38.56 Billion
2025
2033
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グローバルドキュメントAI市場のセグメント化、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、導入(オンプレミスとクラウド)、企業タイプ別(大規模、小規模、中規模企業)、機能別(人事、マーケティング&セールス、製品/サービス導入、サービス運用、リスク、サプライチェーン管理)、テクノロジー別(機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン)、業界別(ヘルスケア、自動車、小売、BFSI、製造、農業) - 2033年までの業界動向と予測
世界のドキュメントAI市場規模
- 世界のドキュメント AI 市場規模は2025 年に 145 億 8,000 万米ドルと評価され、予測期間中に12.92% の CAGRで成長し、2033 年には 385 億 6,000 万米ドルに達すると予想されています。
- 市場の成長は主に、AI を活用した自動化ツールと高度な機械学習テクノロジーの導入の増加によって推進されており、これらにより企業や業界全体でドキュメント処理が変革されています。
- さらに、データ抽出、ドキュメント分類、ワークフロー最適化のための効率的、正確、かつスケーラブルなソリューションに対する需要の高まりにより、ドキュメントAIはデジタルトランスフォーメーション推進における重要なツールとして位置付けられています。これらの要因が相まって、ドキュメントAIソリューションの導入が加速し、市場の成長を大幅に促進しています。
グローバルドキュメントAI市場分析
- ドキュメント処理、データ抽出、ワークフロー管理のための AI 駆動型自動化を提供する Document AI は、その向上した精度、効率、既存のデジタル エコシステムとのシームレスな統合により、さまざまな業界の企業にとってますます重要になっています。
- Document AI に対する需要の高まりは、主に企業のデジタル化の進展、手作業による処理エラーの削減の必要性、ドキュメント集約型の業務に対する AI を活用したソリューションの導入増加によって促進されています。
- 北米は、AI技術の早期導入、デジタル変革への多額の投資、主要な業界プレーヤーの強力な存在を特徴とし、2025年には世界のドキュメントAI市場で34.4%という最大の収益シェアを獲得して優位に立ちました。米国では、既存のテクノロジー企業と、インテリジェントなドキュメント処理と自動化に重点を置くスタートアップ企業の両方によるイノベーションに牽引され、銀行、医療、法務の各分野でドキュメントAIの導入が大幅に増加しています。
- アジア太平洋地域は、企業のデジタル化の進展、急速な都市化、AIおよびクラウドベースのテクノロジーへの投資の増加により、予測期間中に世界のドキュメントAI市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
- ドキュメント処理、分類、ワークフロー自動化における AI 搭載アプリケーションへの依存度の高まりにより、ソフトウェア セグメントは 2025 年に 45.6% という最大の収益シェアで市場を支配しました。
レポートの範囲とグローバルドキュメントAI市場のセグメンテーション
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属性 |
ドキュメントAI主要市場インサイト |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要市場プレーヤー |
• IBM(米国) |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。 |
世界のドキュメントAI市場動向
AIと自動化の統合による効率性の向上
- 世界のドキュメントAI市場における重要かつ加速的なトレンドとして、人工知能(AI)とインテリジェントオートメーションプラットフォームとの統合の深化が挙げられます。この組み合わせにより、あらゆる業界のドキュメント処理における効率、精度、生産性が大幅に向上しています。
- 例えば、IBM Watson Document AIとGoogle Cloud Document AIは、請求書、契約書、フォームからデータを自動的に抽出、分類、検証することで、手作業による介入を減らし、ワークフローを加速します。同様に、UiPathのDocument Understandingプラットフォームは、企業がエンドツーエンドのドキュメントワークフローをシームレスに自動化することを可能にします。
- Document AIソリューションへのAI統合により、履歴データからの学習による抽出精度の向上、異常値の特定、ワークフロー最適化のためのインテリジェントな推奨事項の提供といった機能が可能になります。例えば、ABBYYのAIベースのOCRは認識機能を継続的に向上させており、Automation Anywhereは異常なデータパターンをフラグ付けして更なるレビューを促すことができます。
- Document AIは、ERP、CRM、クラウドストレージプラットフォームなどのエンタープライズシステムとシームレスに統合されるため、ドキュメントワークフローの一元管理が容易になります。組織は単一のインターフェースを通じて、コンプライアンスと業務効率を維持しながら、ドキュメントを処理、分析、保存できます。
- よりインテリジェントで自動化され、相互接続されたドキュメント処理ソリューションへのこのトレンドは、企業の効率性と精度に対する期待を根本的に変化させています。その結果、KofaxやOpenTextなどの企業は、自動データ抽出、分類、デジタルビジネスプラットフォームとの統合などの機能を備えたAI対応ドキュメント処理ソリューションを開発しています。
- 組織が業務効率、エラー削減、デジタル変革を優先する傾向が高まるにつれ、銀行、医療、法律、物流などの分野では、シームレスな AI と自動化の統合を実現する Document AI ソリューションの需要が急速に高まっています。
グローバルドキュメントAI市場の動向
推進要因
データ量の増加と企業のデジタル化によるニーズの高まり
- 文書量の増加と企業のデジタルトランスフォーメーションの加速は、ドキュメントAIソリューションに対する需要の高まりの大きな推進力となっています
- 例えば、UiPathは2025年にドキュメント理解プラットフォームの機能強化を発表し、複雑なエンタープライズプロセスにおける高度なAI駆動型データ抽出とワークフロー自動化を可能にしました。主要企業によるこのようなイノベーションは、予測期間中のドキュメントAI市場の成長を牽引すると予想されます。
- 組織がますます大量の構造化データと非構造化データを処理するようになると、Document AI ソリューションは自動データ抽出、インテリジェントな分類、リアルタイム検証などの機能を提供し、手動のドキュメント処理方法に比べて魅力的なアップグレードを実現します。
- さらに、クラウドベースのエンタープライズ システムと統合ビジネス プラットフォームの導入が進むにつれ、Document AI はデジタル ワークフローに不可欠な要素となり、ERP、CRM、ドキュメント管理システムとのシームレスな相互運用性を実現しています。
- 自動化されたドキュメント処理による効率性の向上、エラーの削減、意思決定の迅速化、コンプライアンス機能の強化は、銀行、医療、法務、物流などの業界におけるドキュメントAIの導入を促進する重要な要因です。AIを活用したワークフロー自動化のトレンドと、ユーザーフレンドリーなドキュメントAIツールの利用可能性の向上も、市場の成長に寄与しています。
制約/課題
データセキュリティと高額な導入コストに関する懸念
- AI駆動型ドキュメント処理ソリューションにおけるデータプライバシーとサイバーセキュリティの脆弱性に関する懸念は、市場への導入拡大を阻む大きな課題となっています。ドキュメントAIソリューションは機密性の高い情報を扱うことが多いため、組織はデータ漏洩や不正アクセスの可能性を懸念しています。
- たとえば、クラウドベースの AI プラットフォームの脆弱性に関する報告により、一部の企業は完全に自動化されたドキュメント処理ソリューションの導入をためらうようになりました。
- 堅牢な暗号化、安全な認証プロトコル、GDPRやHIPAAなどの規制への準拠、そして定期的なソフトウェアアップデートを通じてこれらの懸念に対処することは、企業の信頼を築く上で不可欠です。IBM、Google Cloud、Microsoftなどの企業は、潜在的な顧客に安心感を与えるために、高度なセキュリティ対策とコンプライアンス基準を重視しています。
- さらに、ライセンス、統合、スタッフトレーニングなど、高度なDocument AIソリューションの導入にかかる初期コストが比較的高額であることは、特に発展途上地域の中小企業にとって障壁となる可能性があります。一部のプラットフォームではスケーラブルなサブスクリプションモデルを提供していますが、AIを活用した分析機能や自動化されたワークフロー統合といったプレミアム機能は、多くの場合、より高額なコストを伴う傾向があります。
- 価格は徐々に低下し、より柔軟な導入オプションが登場していますが、AI を活用したソリューションに対するプレミアム感は、特に高度な機能をすぐには必要としない組織にとって、依然として広範な導入を妨げる可能性があります。
- 強化されたデータ セキュリティ対策、AI の利点に関する企業教育、コスト効率の高いドキュメント AI ソリューションの開発を通じてこれらの課題を克服することが、持続的な市場成長に不可欠です。
グローバルドキュメントAI市場の展望
市場は、コンポーネント、展開、企業タイプ、機能、テクノロジー、業界に基づいて分割されています。
- コンポーネント別
世界のドキュメントAI市場は、コンポーネント別にハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されています。ソフトウェアセグメントは、ドキュメント処理、分類、ワークフロー自動化におけるAI搭載アプリケーションへの依存度の高まりを背景に、2025年には45.6%という最大の収益シェアで市場を牽引しました。企業におけるインテリジェントなドキュメント処理ソフトウェアの導入は加速しており、自動データ抽出、OCR、アナリティクス統合といった機能を提供するソリューションが普及しています。ソフトウェアベースのドキュメントAIは、特にBFSI(銀行金融サービス)やヘルスケアといったデータ集約型セクターにおいて、業務の拡張、精度向上、プロセスの合理化を可能にします。
サービスセグメントは、コンサルティング、導入、トレーニング、保守サービスへの需要増加に支えられ、2026年から2033年にかけて22.1%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。マネージドサービスとAIコンサルティングは、特に社内にAI機能を持たない中小企業向けに、カスタマイズ、統合、規制遵守に関する専門知識を提供し、企業がドキュメントAIソリューションをより効率的に導入できるよう支援します。
- 導入別
導入に基づいて、世界のドキュメントAI市場はオンプレミスとクラウドベースのソリューションに分類されます。クラウドセグメントは、クラウドインフラストラクチャの導入拡大、拡張の柔軟性、そしてどこからでもAIを活用したドキュメント処理へのシームレスなアクセスを背景に、2025年には52.3%の収益シェアで市場を支配しました。クラウドベースの導入は、コスト効率、リアルタイム更新、エンタープライズアプリケーションとの統合などの利点があり、多額の先行IT投資なしでデジタル変革を目指す組織に適しています
オンプレミスセグメントは、厳格なデータセキュリティ、プライバシー、そして規制遵守の要件を持つ企業に牽引され、2026年から2033年にかけて21.5%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。オンプレミス導入は、政府機関、銀行金融サービス(BFSI)、医療など、機密データを扱うセクターで特に好まれており、インフラストラクチャとドキュメントストレージをより厳密に管理できます。
- 企業タイプ別
企業タイプに基づいて、世界のドキュメントAI市場は、大企業と中小企業(SME)に分類されます。大企業は、膨大な文書量、複雑なワークフロー、そして高度なAIソリューションの導入を可能にする潤沢なIT予算により、2025年には60.2%の収益シェアで市場を支配しました。これらの組織は、大規模な自動化、コンプライアンス、そして複数部門にまたがるワークフローの最適化のためにドキュメントAIを活用しています
中小企業セグメントは、クラウドベースのプラットフォームやサブスクリプションモデルなど、手頃な価格で拡張可能なドキュメントAIソリューションの利用拡大に支えられ、2026年から2033年にかけて23.0%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。特に小売、物流、専門サービスなどの分野では、業務効率の向上、手作業によるミスの削減、そしてデジタルファースト環境における競争力維持のために、ドキュメントAIの導入がますます進んでいます。
- 機能別
機能別に分類すると、世界のドキュメントAI市場は、人事、マーケティング&セールス、製品/サービスの展開、サービスオペレーション、リスク&サプライチェーン管理に分類されます。サービスオペレーションセグメントは、顧客オンボーディング、請求書処理、コンプライアンス報告など、ドキュメント集約型のプロセスの自動化に対する重要なニーズに牽引され、2025年には44.5%の収益シェアで市場を支配しました。自動化はエラーを削減し、ワークフローを加速し、全体的な運用効率を向上させます
リスクおよびサプライチェーン管理分野は、リアルタイムの文書検証、契約分析、リスク軽減のニーズの高まりを背景に、2026年から2033年にかけて21.8%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。この機能におけるドキュメントAIは、特に製造業、BFSI(銀行金融サービス)、ヘルスケアセクターにおいて、企業が不一致を特定し、サプライチェーン業務を最適化し、規制要件へのコンプライアンスを確保することを可能にします。
- テクノロジー別
テクノロジーに基づいて、世界のドキュメントAI市場は、機械学習、自然言語処理(NLP)、コンピュータービジョンに分類されます。機械学習セグメントは、データ抽出精度を継続的に向上させ、反復的なドキュメント処理タスクを自動化する能力に支えられ、2025年には48.7%の収益シェアで市場を支配しました。機械学習モデルにより、企業はドキュメントを分類し、パターンを予測し、ワークフローを最適化することができ、特にBFSIやヘルスケアなどの大量処理セクターにおいてその効果が顕著です
NLPセグメントは、インテリジェントなテキスト分析、感情検出、自動コンテンツ要約への需要の高まりを背景に、2026年から2033年にかけて24.2%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。NLPを活用することで、企業は契約書、電子メール、レポートなどの非構造化テキストデータから有意義な洞察を抽出し、意思決定と業務効率を向上させることができます。
- 業界別
業界別に見ると、世界のドキュメントAI市場は、ヘルスケア、自動車、小売、銀行・保険・金融サービス(BFSI)、製造、農業に分類されます。BFSIセグメントは、大量の文書、厳格なコンプライアンス要件、そして銀行、保険、金融サービスにおける正確なデータ抽出の必要性が高まっていることから、2025年には42.9%の収益シェアで市場を支配しました。ドキュメントAIソリューションは、処理時間を短縮し、人的ミスを最小限に抑え、融資処理、請求管理、顧客確認(KYC)業務における規制遵守を確保します
ヘルスケア分野は、患者記録、請求、臨床文書の自動化ニーズの高まりを背景に、2026年から2033年にかけて25.0%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。AIを活用した文書処理は、病院、診療所、そしてヘルステック企業において、精度の向上、医療規制へのコンプライアンス確保、そして全体的な業務効率の向上を実現します。
グローバルドキュメントAI市場の地域分析
- 北米は、AIテクノロジーの早期導入、企業のデジタル化の進展、自動化されたドキュメント処理ソリューションの需要増加により、2025年には世界のドキュメントAI市場で34.4%という最大の収益シェアを占めました。
- この地域の組織は、自動データ抽出、インテリジェント分類、ワークフロー最適化など、手作業と運用コストを削減する Document AI ソリューションが提供する効率性、正確性、拡張性を高く評価しています。
- この広範な導入は、高額な IT 支出、テクノロジーに精通した労働力、主要なグローバル AI およびクラウド サービス プロバイダーの存在によってさらに支えられており、Document AI は、BFSI、ヘルスケア、法律、製造などの分野全体で推奨されるソリューションとしての地位を確立しています。
米国ドキュメントAI市場インサイト
米国のドキュメントAI市場は、AIを活用した自動化ツールの急速な導入と、企業全体における効率的なドキュメント処理のニーズの高まりを背景に、2025年には北米最大の収益シェア(81%)を獲得しました。企業は、大量の構造化データおよび非構造化データの処理において、運用効率、コンプライアンス、そして正確性をますます重視するようになっています。クラウドベースのソリューション、AIを活用した分析、ワークフロー自動化への関心の高まりも、ドキュメントAI業界をさらに推進しています。さらに、ERP、CRM、クラウドストレージプラットフォームなどのエンタープライズシステムとドキュメントAIの統合も、市場拡大に大きく貢献しています。
ヨーロッパのドキュメントAI市場インサイト
欧州のドキュメントAI市場は、主に厳格なデータコンプライアンス規制と企業における自動ドキュメント処理の需要の高まりを背景に、予測期間を通じて大幅なCAGRで拡大すると予測されています。業界全体におけるデジタル化の進展と効率的なワークフローの必要性が相まって、ドキュメントAIの導入が促進されています。欧州の組織は、BFSI(銀行金融サービス)、ヘルスケア、法務などの分野で、生産性の向上、エラーの削減、規制遵守の確保を目的としたAIソリューションの導入も進んでいます。
英国ドキュメントAI市場インサイト
英国のドキュメントAI市場は、エンタープライズ自動化の加速と、安全で効率的なドキュメント管理ソリューションへのニーズに牽引され、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。業務の非効率性、データの正確性、そして規制遵守に対する懸念の高まりから、企業はAIを活用したドキュメント処理を導入する傾向にあります。さらに、英国の堅牢なITインフラとデジタル化への取り組みも、市場の成長を支え続けています。
ドイツ文書AI市場インサイト
ドイツのドキュメントAI市場は、AIを活用した自動化への認知度の高まりと、企業のワークフローにおける高度なテクノロジーソリューションへの需要の高まりを背景に、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予想されています。ドイツはイノベーション、データセキュリティ、コンプライアンスを重視しており、製造、ヘルスケア、銀行金融サービス(BFSI)などの業界でドキュメントAIの導入が進んでいます。既存のITシステムや文書管理システムとの統合は、現地企業の効率性とセキュリティ要件に合致する形で、ますます普及しています。
アジア太平洋地域のドキュメントAI市場インサイト
アジア太平洋地域のドキュメントAI市場は、2026年から2033年の予測期間中、急速な都市化、デジタルトランスフォーメーションの取り組み、そして中国、日本、インドなどの国々におけるIT投資の増加を背景に、24%という最も高いCAGRで成長する見込みです。この地域では、企業におけるAI技術の導入が進み、政府主導のデジタル化の取り組みも相まって、ドキュメントAIの普及を加速させています。さらに、現地のテクノロジープロバイダーやクラウドベースのソリューションの台頭により、アクセス性と価格が向上し、中小企業と大企業の両方で市場基盤が拡大しています。
日本ドキュメントAI市場インサイト
日本のドキュメントAI市場は、国内の強力なテクノロジー導入文化、企業のデジタル化の進展、そして自動化への需要により、勢いを増しています。日本の組織は、ワークフローの効率化、運用コストの削減、そして規制遵守の確保のために、ドキュメントAIをますます活用しています。既存のITインフラ、クラウドサービス、そしてエンタープライズアプリケーションとの統合は、BFSI、ヘルスケア、製造業などの分野での導入を促進しています。
中国ドキュメントAI市場インサイト
中国のドキュメントAI市場は、急速な都市化、企業セクターの拡大、そして高いテクノロジー導入率を背景に、2025年にはアジア太平洋地域最大の収益シェアを占めると予測されています。ドキュメントAIは、BFSI(銀行金融サービス)、ヘルスケア、法務、そして政府機関において、ドキュメントワークフローの自動化、精度向上、そして意思決定の強化を目的として導入が進んでいます。政府によるデジタルトランスフォーメーション推進と、国内AIソリューションプロバイダーの存在が相まって、市場の成長をさらに加速させ、あらゆる規模の企業にとってアクセスしやすくしています。
世界のドキュメントAI市場シェア
ドキュメント AI 業界は、主に次のような定評のある企業によってリードされています。
• IBM(米国)
• Microsoft(米国)
• Google Cloud(米国)
• Amazon Web Services(米国)
• Adobe(米国)
• UiPath(米国)
• Automation Anywhere(米国)
• ABBYY(米国)
• OpenText(カナダ)
• NVIDIA(米国)
• SAP(ドイツ)
• Blue Prism(英国)
• Datamatics(インド)
• Zoho Corporation(インド)
• HCL Technologies(インド)
• Micro Focus(英国)
• Infosys(インド)
• WorkFusion(米国)
• 富士通(日本)
• Tata Consultancy Services(インド)
グローバルドキュメント AI 市場の最近の動向は何ですか?
- AIおよびエンタープライズ・ソフトウェア・ソリューションのグローバルリーダーであるIBMコーポレーションは、2024年4月、南アフリカにおいて、高度なドキュメントAIテクノロジーを活用した企業のドキュメント処理効率の向上を目的とした戦略的イニシアチブを開始しました。このイニシアチブは、現地市場特有の業務ニーズに合わせた革新的で信頼性の高い自動化ソリューションを提供するというIBMのコミットメントを改めて示すものです。IBMは、グローバルな専門知識と最先端のAIソリューションを活用することで、地域の課題に対処しつつ、急成長を遂げるグローバルなドキュメントAI市場における地位を強化していきます。
- 2024年3月、米国を拠点とするロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)およびAIソリューションのリーディングプロバイダーであるUiPathは、金融およびヘルスケア分野の大規模エンタープライズワークフロー向けに特別に設計された、アップグレードされた文書理解プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、強化された自動化、AI駆動型データ抽出、インテリジェントな文書分類を提供し、業界全体における業務効率と精度の向上に向けたUiPathの取り組みを際立たせています。
- 2024年3月、Google Cloudはベンガルール・スマートシティ構想にAIドキュメント処理ソリューションを導入し、都市行政のワークフローを最適化し、手作業による文書処理の削減を目指しました。このプロジェクトでは、高度なAIモデルを活用し、自治体の業務プロセスにおける精度、効率、コンプライアンスの向上を目指しており、スマートシティ開発におけるAI主導のドキュメント管理の重要性の高まりを浮き彫りにしています。
- 2024年2月、AIベースの文書処理ソリューションのリーディングプロバイダーであるABBYYは、欧州の銀行コンソーシアムとの戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、融資承認およびコンプライアンスワークフローにおけるインテリジェントな文書自動化の導入を目指しています。この協業は、データの精度向上、処理時間の短縮、そして規制遵守の向上を目的としており、金融分野におけるイノベーションと業務効率の推進というABBYYのコミットメントを反映しています。
- 2024年1月、マイクロソフトはMicrosoft Ignite 2024イベントにおいて、Azure Form Recognizerプラットフォームの機能強化を発表しました。高度なAI機能を搭載したこの最新ソリューションにより、企業はドキュメント分類、データ抽出、ワークフロー統合をシームレスに自動化できます。これらの進化は、最先端のAIをエンタープライズドキュメント管理に統合し、組織の生産性、精度、そして運用管理を向上させるというマイクロソフトのコミットメントを体現しています。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

