世界の創薬情報科学市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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3.47 Billion
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8.46 Billion
2024
2032
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世界の創薬情報科学市場のセグメンテーション、機能別(シーケンシングおよびターゲットデータ分析、ドッキング、分子モデリング、ライブラリおよびデータベース準備など)、ソリューション別(ソフトウェアおよびサービス)、技術別(創薬および医薬品開発)、モード別(社内情報科学およびアウトソーシング情報科学)、エンドユーザー別(製薬およびバイオテクノロジー企業、受託研究機関(CROS)、その他) - 2032年までの業界動向と予測
創薬情報科学市場規模
- 世界の創薬情報科学市場規模は2024年に34億7000万米ドルと評価され、予測期間中に11.77%のCAGRで成長し、2032年には84億6000万米ドル に達すると予想されています 。
- 市場拡大は、研究開発への投資の増加、医薬品開発におけるAIと機械学習の応用の増加、そしてパーソナライズ医療の需要の増加によって主に推進されています。
- さらに、より迅速で費用対効果が高く、効率的な医薬品開発プロセスの必要性から、製薬会社やバイオテクノロジー会社は高度な情報科学プラットフォームを導入するようになり、業界の成長を大きく促進しています。
創薬情報科学市場分析
- 創薬情報学とは、計算ツールとプラットフォームを使用して生物学的および化学的データを管理、分析、視覚化し、創薬および開発ワークフローを加速することを指します。
- これらのソリューションの需要は、生物学的データの増加、薬物ターゲットの複雑性、そして初期段階の薬物開発全体にわたるより優れた意思決定ツールの必要性によって推進されています。
- クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータ分析の統合が進むにつれて、リアルタイムのコラボレーション、予測モデリング、反復タスクの自動化が可能になり、研究開発の効率が向上し、新薬の市場投入までの時間が短縮されるなど、状況が一変しています。
- 北米は、医薬品研究開発への強力な投資、高度な分析の早期導入、バイオテクノロジー企業と製薬企業の強力な存在により、2024年には創薬情報科学市場において43.5%という最大の収益シェアを占める。
- アジア太平洋地域の創薬情報科学市場は、研究開発投資の増加、政府の好ましい政策、医薬品開発におけるAI主導型プラットフォームの採用増加により、2025~2032年の間に15.6%という最も高いCAGRで成長すると予想されています。
- 2024年には、新規薬物ターゲットを特定するためのゲノミクスとプロテオミクスへの依存度が高まったため、シーケンシングおよびターゲットデータ分析セグメントが34.6%という最大の市場収益シェアで市場を支配しました。
レポートの範囲と創薬情報科学市場のセグメンテーション
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属性 |
創薬情報科学の主要市場洞察 |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、価格設定分析、ブランドシェア分析、消費者調査、人口統計分析、サプライチェーン分析、バリューチェーン分析、原材料/消耗品の概要、ベンダー選択基準、PESTLE分析、ポーター分析、規制の枠組みも含まれています。 |
創薬情報科学市場の動向
「AI統合とクラウドベースのプラットフォームによるイノベーションの加速」
- 世界の創薬情報科学市場における主要なトレンドは、創薬プロセスの加速と予測分析の強化を目的とした人工知能(AI)とクラウドコンピューティングの導入の増加です。これらの技術は、ゲノム、プロテオーム、臨床研究からの膨大なデータセットを分析することで、研究者が新薬候補をより迅速かつ正確に特定するのに役立ちます。
- AIアルゴリズムは、分子の挙動予測、化合物スクリーニングの最適化、さらには既存薬の再利用にも活用されています。例えば、AtomwiseはAIベースのディープラーニングモデルを用いて分子と標的の結合を予測し、医薬品研究開発におけるヒットからリード化合物の創出までのプロセスを効率化しています。
- クラウドベースのプラットフォームは、スケーラブルなデータストレージと高度な分析ツールを提供することで、世界中の研究チーム間のリアルタイムコラボレーションを可能にしています。SchrödingerやBenevolentAIなどの企業は、チームがどこからでも複雑なシミュレーションやバイオインフォマティクスモデリングを実行できるプラットフォームを提供しており、インフラのボトルネックを解消しています。
- AIとクラウドプラットフォームの融合により、標的の特定、リード化合物の最適化、前臨床試験など、様々な研究段階におけるデータ統合も改善されています。これにより、医薬品開発のライフサイクルが短縮され、研究開発コストが削減されます。
- 製薬企業とバイオテクノロジー企業がデジタルトランスフォーメーションへの多額の投資を続ける中、AIを活用したクラウド統合型の創薬情報科学ソリューションの需要が急増すると予想されています。このトレンドは、医薬品研究のスピードアップ、データドリブン化、そして協働性の向上によって、医薬品研究のあり方を大きく変えつつあります。
創薬情報科学市場のダイナミクス
ドライバ
「研究開発費の増加と精密医療への注目の高まり」
- 製薬企業とバイオテクノロジー企業による研究開発投資の増加と、精密医療への移行の加速は、創薬インフォマティクス市場の主要な推進力となっています。企業が個々の患者プロファイルに合わせて、より安全で効果的な医薬品の発見を目指す中で、インフォマティクスツールは、関連する複雑な生物学的データの管理と分析に不可欠なものとなっています。
- 例えば、2024年1月、アストラゼネカは、高度なインフォマティクス・プラットフォームを用いてゲノムデータを医薬品開発プロセスに統合するため、イルミナと数百万ドル規模の提携を発表しました。この動きは、個別化医薬品の発見におけるインフォマティクスツールへの依存度の高まりを浮き彫りにしています。
- 創薬インフォマティクスソリューションは、ハイスループットスクリーニング、分子モデリング、予測分析を促進し、新規治療薬の開発を大幅に加速します。これらのプラットフォームは、研究者に医薬品開発バリューチェーン全体にわたる洞察を提供することで、データに基づく意思決定を支援します。
- 精密医療が普及するにつれ、特に腫瘍学、神経学、希少疾患の分野で、大規模なマルチオミクスデータを処理し、実用的な洞察を提供できる統合インフォマティクスプラットフォームの必要性が高まっています。
- パーソナライズされた治療と効率的な研究開発プロセスに対する需要の高まりは、予測期間中に創薬情報科学市場の成長を促進し続けるでしょう。
抑制/挑戦
「データセキュリティの懸念と高い導入コスト」
- 創薬情報プラットフォームは多くの利点があるものの、データセキュリティへの懸念と初期導入コストの高さが、特に中小規模のバイオテクノロジー企業にとって導入を阻んでいます。機密性の高いゲノムデータや臨床データを扱うには、HIPAAやGDPRなどのデータプライバシー規制への準拠を確保するための強力なサイバーセキュリティプロトコルが必要です。
- 例えば、2022年には、著名なバイオテクノロジー企業が前臨床試験データへの不正アクセスを含むデータ侵害を報告し、クラウドベースの情報科学プラットフォームの脆弱性に対する懸念が高まりました。こうしたインシデントをきっかけに、創薬システムにおけるデータガバナンスの実践に対する監視が強化されました。
- さらに、ソフトウェアライセンス、クラウドサブスクリプション、スタッフトレーニングなど、エンタープライズ規模の情報科学インフラの導入コストは高額になる可能性があります。スタートアップ企業や学術機関はこうしたコストに苦労することが多く、高度な情報科学ツールの導入が遅れる原因となっています。
- これらの課題を克服するには、より強力なデータ保護メカニズム、柔軟な価格モデル、そして規制の明確化が不可欠です。拡張性、安全性、そして手頃な価格のソリューションを提供できるベンダーは、高まる需要を捉え、より有利な立場を築くことができるでしょう。
- 官民連携、ITインフラへの投資、サイバーセキュリティのベストプラクティスに関する幅広い認識を通じてこれらの障壁に対処することが、持続的な市場拡大に不可欠となる。
創薬情報科学市場の展望
市場は、機能、ソリューション、技術、モード、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。
機能別
創薬インフォマティクス市場は、機能別にシーケンシングおよびターゲットデータ分析、ドッキング、分子モデリング、ライブラリおよびデータベース作成、その他に分類されます。シーケンシングおよびターゲットデータ分析セグメントは、新規創薬ターゲットの特定におけるゲノミクスとプロテオミクスへの依存度の高まりにより、2024年には市場を席巻し、34.6%という最大の市場収益シェアを獲得しました。この機能は、疾患メカニズムの理解と標的治療法の設計において重要な役割を果たします。
分子モデリング分野は、計算による医薬品設計や薬物受容体相互作用のシミュレーションにおけるアプリケーションの増加に牽引され、初期段階の医薬品発見の時間とコストを大幅に削減することで、2025年から2032年にかけて最も速いCAGRを達成すると予測されています。
• ソリューション別
ソリューションに基づいて、市場はソフトウェアとサービスに分類されます。2024年にはソフトウェアセグメントが市場シェアの58.9%を占め、市場を牽引しました。これは、製薬会社による予測分析やバーチャルスクリーニングのためのAI対応およびクラウドベースのソフトウェアプラットフォームの導入増加によるものです。
サービス部門は、企業が業務上の負担を軽減し、専門知識を獲得することを可能にするカスタムインフォマティクスやデータ分析などのアウトソーシングリサーチサービスの増加に牽引され、2025年から2032年にかけて最も急速な成長を記録すると予想されています。
• テクニック別
技術に基づいて、市場は創薬と医薬品開発の2つに分類されます。創薬分野は2024年に市場を牽引し、61.2%という最大のシェアを占めました。これは、研究開発の初期段階で有効化合物を特定し、ヒット商品を最適化するためのインフォマティクスツールの早期導入に支えられています。
企業が臨床試験、バイオマーカーの発見、毒性予測の合理化のためにインフォマティクスを活用しようとしているため、医薬品開発セグメントは 2025 年から 2032 年にかけて最も急速に成長すると予測されています。
• モード別
市場は、形態に基づいて、社内インフォマティクスとアウトソース・インフォマティクスに分類されます。社内インフォマティクスセグメントは、大手製薬会社がデータセキュリティの維持と研究プロセスの完全な管理のために独自のインフォマティクス・プラットフォームに投資していることから、2024年には64.5%という最大の収益シェアを獲得しました。
アウトソーシングされた情報科学セグメントは、契約研究機関(CRO)や専門の情報科学サービスプロバイダーが提供するコスト効率、柔軟性、拡張性の向上により、2025年から2032年にかけて最高のCAGRを達成すると予想されています。
• エンドユーザーによる
エンドユーザーに基づいて、市場は製薬・バイオテクノロジー企業、開発業務受託機関(CRO)、その他に分類されます。製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは、多額の研究開発投資、パイプラインの拡大、そして生産性向上のための効率的なツールへのニーズにより、2024年には68.3%という最大の市場シェアを占めました。
より多くの製薬会社がコストを削減し、専門的な技術や専門知識に迅速にアクセスするために医薬品発見情報科学機能をアウトソーシングするため、契約研究機関(CRO)セグメントは2025年から2032年の間に最も高い成長率を記録すると予想されています。
創薬情報科学市場の地域分析
- 北米は、医薬品研究開発への強力な投資、高度な分析の早期導入、バイオテクノロジー企業と製薬企業の強力な存在により、2024年には創薬情報科学市場において43.5%という最大の収益シェアを占める。
- この地域は、デジタル技術のための確立されたインフラと、精密医療とAI統合医薬品開発ワークフローへの関心の高まりから恩恵を受けています。
- 主要な市場プレーヤーの存在、費用対効果の高い創薬ソリューションの需要の高まり、ライフサイエンス研究への政府資金提供は、引き続き地域市場のリーダーシップを支えています。
米国創薬情報科学市場インサイト
米国の創薬インフォマティクス市場は、創薬プラットフォームにおけるゲノミクス、AI、クラウドコンピューティングへの多額の投資により、2024年に北米で最大の収益シェアを獲得しました。米国の製薬大手や有力研究機関は、標的同定、分子モデリング、前臨床試験において、創薬インフォマティクスツールに大きく依存しています。NIHのAll of Us研究プログラムなどの政府の取り組みや、AIを活用した研究のためのテクノロジー企業との提携は、市場の勢いをさらに強めています。
欧州創薬情報科学市場インサイト
欧州の創薬インフォマティクス市場は、予測期間中、規制遵守のニーズ、効率的な医薬品開発パイプラインへの需要の高まり、そして創薬初期段階におけるAIおよびMLツールの導入を背景に、高いCAGRで拡大すると予測されています。欧州連合(EU)によるバイオメディカルイノベーションへの資金提供と、各国の保健システムにおける精密医療への注力は、インフォマティクス導入にとって好ましい環境を生み出しています。ドイツ、英国、フランスなどの国々は、医薬品研究開発において、高度なバイオインフォマティクスとデータ統合プラットフォームを積極的に導入しています。
英国の創薬情報科学市場に関する洞察
英国の創薬インフォマティクス市場は、活気あるバイオテクノロジー・エコシステムと「ライフサイエンス・ビジョン2030」戦略などの強力な政府施策に支えられ、注目すべきCAGRで成長すると予想されています。製薬会社や学術機関は、共同研究のために計算生物学ツールやクラウドベースのソリューションを導入する傾向が高まっています。初期段階の医薬品設計へのAIの統合と、ゲノミクスに基づく研究開発の急増は、英国における市場の成長をさらに促進しています。
ドイツの創薬情報科学市場に関する洞察
ドイツの創薬インフォマティクス市場は、同国の確立された製薬産業とハイテクヘルスケアソリューションへの注力により、着実な拡大が見込まれています。ドイツの強力な学術研究インフラと、ヘルスケアにおけるデジタル変革への政府投資は、創薬インフォマティクスツールの導入を促進しています。さらに、データセキュリティの強化と医薬品コンプライアンスシステムへのインフォマティクスの統合への取り組みは、現地の市場ニーズと一致しています。
アジア太平洋地域の創薬情報科学市場に関する洞察
アジア太平洋地域の創薬インフォマティクス市場は、研究開発投資の増加、政府の好ましい政策、そして医薬品開発におけるAI活用プラットフォームの導入拡大に牽引され、2025年から2032年にかけて15.6%という最も高いCAGRで成長すると見込まれています。中国、インド、日本といった国々は、医薬品製造の拡大と欧米市場からのアウトソーシングの増加により、この地域の成長を牽引しています。「デジタル・インディア」などの取り組みや、中国のイノベーション重視のバイオテクノロジー政策は、研究および臨床開発における高度なインフォマティクス・プラットフォームの導入を促進しています。
日本創薬情報科学市場インサイト
日本の創薬情報科学市場は、デジタルヘルスとAIを活用した創薬ツールへの注目により、急速に成長しています。日本の製薬業界は個別化医療を重視しており、バイオ医薬品と医療技術におけるイノベーションは政府によって強力に支援されています。また、高齢化の進展と精密医療への取り組みにより、安全で相互運用性が高く、インテリジェントな情報科学システムに対する需要も高まっています。
中国創薬情報科学市場インサイト
中国の創薬情報科学市場は、堅調な製薬業界、バイオテクノロジー革新への政府支援、そして有力な現地テクノロジー企業・ライフサイエンス企業の存在に支えられ、2024年にはアジア太平洋地域最大の収益シェアを占めると予測されています。中国はヘルスケア分野におけるAIとクラウドの積極的な導入と、急成長を遂げるバイオテクノロジー系スタートアップ企業の台頭により、市場浸透を加速させています。「健康中国2030」計画などの国家主導の取り組みは、ライフサイエンス分野におけるデジタルプラットフォームの導入をさらに促進し、この地域における中国の優位性を強固なものにしています。
創薬情報科学の市場シェア
医薬品発見情報科学業界は、主に、次のような定評のある企業によって主導されています。
- ジュビラント・バイオシス社(インド)
- IBM(米国)
- インフォシス・リミテッド(インド)
- Eurofins Scientific (ルクセンブルク)
- サーモフィッシャーサイエンティフィック社(米国)
- パーキンエルマー社(米国)
- シュレディンガー社(米国)
- ダッソー・システムズ(フランス)
- チャールズリバーラボラトリーズ(米国)
- セルヴィタ(ポーランド)
- Certara、米国(米国)
- アラゲンライフサイエンス株式会社(インド)
- Collaborative Drug Discovery Inc.(米国)
- OpenEye、Cadence Molecular Sciences(米国)
- アルバニー・モレキュラー・リサーチ社(米国)
- アクセンチュア(アイルランド)
- コグニザント(米国)
- インシリコ・メディシン(米国)
- ベーリンガーインゲルハイムインターナショナルGmbH(ドイツ)
世界の創薬情報科学市場の最新動向
- 2023年2月、臨床段階のエンドツーエンド生成型人工知能(AI)主導の創薬企業であるインシリコ・メディシンは、特発性肺線維症の治療を目的としたAI開発薬でFDAの希少疾病用医薬品指定を受け、希少かつ満たされていない医療ニーズへのAIの変革の可能性を示しました。
- 2023年2月、Evotec SEはRelated Sciencesとの戦略的提携を拡大し、統合されたマルチターゲット創薬契約を2030年まで延長し、Evotecの医薬品開発パイプライン全体にわたる専門知識を活用して、革新的な治療薬の幅広いポートフォリオを加速します。
- 2022年4月、医薬品設計のための人工知能ソリューションの主要プロバイダーであるIktosは、帝人ファーマ株式会社と提携し、低分子医薬品の発見におけるAI主導のアプローチを推進し、医薬品開発のスピードと治療効果の向上におけるAIの役割の拡大を強調しました。
- 2022年1月、上海復星製薬は、医薬品研究を強化し、研究開発プロセスを合理化するためにAIを採用する業界の増加を反映して、AI技術を医薬品の発見と開発の取り組みに組み込むためにインシリコ・メディシンと提携しました。
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