世界のエネルギー需要予測市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

エネルギー需要予測市場規模

• 世界のエネルギー需要予測市場規模は2024年に230億米ドルと評価され、予測期間中に32.20%のCAGRで成長し、2032年までに2145.7億米ドルに達すると予想されています。
• 市場の成長は、再生可能エネルギー源の電力網への統合の拡大とエネルギーシステムの複雑化によって大きく促進されており、効率的な需要管理のための高度な予測モデルが求められています。政府や電力会社は、需給バランスの確保、炭素排出量の削減、電力網の安定性向上を目指し、エネルギー最適化に注力しており、予測ソリューションの導入が急速に進んでいます。
• さらに、AI、ビッグデータ分析、IoT対応センサーの導入拡大により、高精度なリアルタイム予測が可能になっています。これらの技術により、エネルギー事業者や産業ユーザーは、消費パターンを予測し、運用コストを最小限に抑え、エネルギーの信頼性を確保することができます。こうした進歩は、エネルギー需要予測システムの普及を加速させ、業界の成長を大きく後押ししています。

エネルギー需要予測市場分析

• エネルギー需要予測とは、電力、輸送、製造、農業などのセクターにおける将来のエネルギー消費量を予測するために、高度なモデルと計算技術を用いることを指します。これは、再生可能エネルギーと非再生可能エネルギーの両方の資源計画、政策立案、そしてエネルギー配分の最適化において重要な役割を果たします。
• 予測システムへの需要の高まりは、主に急速な都市化、再生可能エネルギーへの世界的な移行、そして電力会社へのエネルギー効率向上への圧力の高まりによって促進されています。さらに、ピーク負荷変動への対応、間欠的な再生可能エネルギー供給の管理、そして持続可能な開発目標の達成へのニーズの高まりも、市場拡大をさらに促進しています。
• スマートグリッドインフラ、再生可能エネルギーの統合、ユーティリティ計画のための高度な分析への投資の増加により、北米は2024年のエネルギー需要予測市場を支配しました。
• アジア太平洋地域は、中国、インド、日本などの国々における急速な工業化、都市化、電力消費の増加により、予測期間中にエネルギー需要予測市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• 電力セグメントは、世界的な電力需要の増加に対応するため、従来型発電と再生可能エネルギー発電への依存度が高まっていることから、2024年には42.1%の市場シェアを獲得し、市場を席巻しました。電力会社と政府は、効率性を確保し、停電を防ぎ、変動する需給バランスをとるために、電力網向けの高度な予測ソリューションに多額の投資を行っています。都市化、工業化、輸送システムの電化の進展は、このセグメントにおける予測の需要をさらに高めています。電力網の安定性を最適化し、運用計画を改善する能力により、電力ベースの予測はエネルギー転換戦略の重要な要素となっています。

レポートの範囲とエネルギー需要予測市場セグメンテーション 

エネルギー需要予測市場動向

エネルギー予測におけるAIと機械学習の統合

• AIと機械学習（ML）技術の導入により、気象パターン、消費行動、グリッド状況などの多様なデータソースを組み込んだ、より正確なリアルタイム予測が可能になり、エネルギー需要予測に革命が起こっています。
• 例えば、IBM、シーメンス、シュナイダーエレクトリックなどの企業は、スマートグリッドや公共事業の運用における負荷分散、リソース割り当て、需要応答を改善するAI駆動型予測プラットフォームを導入しています。
• IoTデバイスやスマートメーターとの統合により、きめ細かな消費データが提供され、AIモデルの精度と動的なエネルギー使用パターンへの適応性が向上します。
• AIとMLはシナリオ分析、異常検出、予知保全を促進し、予測精度を最適化し、運用リスクを最小限に抑えます。
• クラウドコンピューティングとビッグデータ分析の拡大により、公共部門と産業部門全体にわたって高度な予測アルゴリズムをスケーラブルに導入することが可能になります。
• 電力網の安定性と再生可能エネルギーの統合に対する規制の焦点が高まるにつれ、変動性を管理し、信頼性の高い電力供給を確保するための高度な予測機能が必要となっている。

エネルギー需要予測市場の動向

ドライバ

再生可能エネルギー源の導入増加

• 変動性および断続性がある発電を特徴とする太陽光や風力などの再生可能エネルギー源の普及が進むにつれ、需要と供給のバランスを効果的に取るための高度なエネルギー需要予測ツールの必要性が高まっています。
• 例えば、世界中の電力会社や送電網運用者は、送電網の信頼性を維持し、出力抑制を最小限に抑えながら再生可能エネルギー資産を統合するために、ヴェスタス、エネルX、ゼネラル・エレクトリックなどのプロバイダーの予測ソリューションに投資している。
• 分散型エネルギー資源（DER）の増加とプロシューマーの参加により予測が複雑化し、正確な負荷予測とリソース管理のためのAI強化モデルが必要となっている。
• 需要応答プログラムとエネルギー貯蔵の導入は、エネルギーフローとコスト効率を最適化するための動的予測ツールの採用をさらに促進します。
• エネルギーシステムの分散化とマイクログリッドの拡大により予測の複雑さが増し、柔軟でインテリジェントな予測プラットフォームの需要が高まっています。

抑制/挑戦

高い実装および保守コスト

• AIを活用したエネルギー需要予測システムに必要な高度な技術とインフラストラクチャは、実装、統合、継続的なメンテナンスに多大なコストがかかるため、特に小規模な公益事業や発展途上市場では導入が制限される可能性があります。
• 例えば、高品質のデータを取得し、クラウドやエッジコンピューティングリソースを設定し、熟練したデータサイエンティストを雇用することは、送電事業者やエネルギー会社にとって、相当な初期投資と運用費用がかかります。
• 予測ソリューションを従来のエネルギー管理システムと統合する際の複雑さにより、コストが増加し、導入期間が長くなる可能性があります。
• 継続的なアップデート、アルゴリズムの調整、サイバーセキュリティ対策は定期的な費用に寄与し、総所有コストに影響を及ぼします。
• 小規模な電力会社は、エネルギーコストの削減や送電網管理の改善といった長期的なメリットが期待できるにもかかわらず、財政的な制約により導入が遅れる可能性があります。予算の不確実性、規制当局の承認プロセス、そして投資収益率（ROI）の変動といった認識も、高度な予測技術への投資決定に影響を与える可能性があります。

エネルギー需要予測市場の範囲

市場はテクノロジーとエンドユーザーに基づいてセグメント化されています。

• テクノロジー別

エネルギー需要予測市場は、技術に基づいて、風力、電力、水力、地熱、原子力に分類されます。電力セグメントは、2024年には42.1%という最大の市場収益シェアを占めると予測されています。これは、増加する世界的な電力需要を満たすために、従来型発電と再生可能エネルギー発電への依存度が高まっていることが背景にあります。電力会社や政府は、効率性を確保し、停電を防止し、変動する需給バランスをとるために、電力網向けの高度な予測ソリューションに多額の投資を行っています。都市化、工業化、そして輸送システムの電化の進展は、このセグメントにおける予測の需要をさらに高めています。電力網の安定性を最適化し、運用計画を改善する能力を持つ電力ベースの予測は、エネルギー転換戦略の重要な要素となっています。

風力分野は、世界的な風力エネルギー導入の加速と、高精度な需要予測モデルを必要とする風力資源の変動性により、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を達成すると予想されています。風力エネルギーを国の送電網に統合することは、間欠性による課題を抱えており、供給の信頼性を維持するためにはリアルタイム予測が不可欠です。政府や民間投資家は、風力エネルギーの利用率を最大化し、出力抑制を削減するために、高度なAIおよびIoTベースの予測プラットフォームへの支援をますます強化しています。世界中で洋上および陸上の風力発電プロジェクトが増加していることも、予測モデルの必要性をさらに高め、この分野の力強い成長の勢いを生み出しています。

• エンドユーザーによる

エネルギー需要予測市場は、エンドユーザー別に、農業、建設、運輸、電力、その他に分類されます。2024年には、発電、送電、配電網全体のエネルギー負荷予測という重要な要件に牽引され、電力セクターが最大の市場シェアを獲得しました。電力会社は、資源配分の最適化、再生可能エネルギーの統合、ピーク需要の管理のために予測ソリューションを導入し、運用効率と収益性に直接的な影響を与えています。スマートグリッドインフラへの投資増加とエネルギー会社におけるデジタルトランスフォーメーションが、この優位性をさらに推進しています。長期計画とリアルタイムの意思決定において、電力セクターは正確な予測に依存しており、市場における主導的地位を強化しています。

運輸セクターは、モビリティの急速な電動化と電気自動車（EV）の普及拡大により、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを記録すると予測されています。EV充電需要パターンの予測、充電インフラの最適化、ピーク時の電力系統負荷の均衡化には、予測モデルが不可欠になっています。政府や民間企業はEVインフラに多額の投資を行っており、電力系統への負荷を回避し、効率性を高めるためには、正確な需要予測が不可欠です。スマート充電ステーションやコネクテッドカー・エコシステムの台頭により、このセクターにおける予測の重要性はさらに高まり、運輸セクターは最も急速に成長するエンドユーザーとしての地位を確立しています。

エネルギー需要予測市場の地域分析

• 北米は、スマートグリッドインフラ、再生可能エネルギー統合、ユーティリティ計画のための高度な分析への投資増加により、2024年に最大の収益シェアを獲得し、エネルギー需要予測市場を支配しました。
• この地域は、AIとIoTベースの予測ツールの早期導入の恩恵を受けており、電力会社は変動するエネルギー需要を管理し、運用効率を高めることができます。
• クリーンエネルギー源への依存度の高まりと輸送手段の急速な電化も、正確な予測モデルの需要を高めており、北米は革新的なソリューションの主要な市場ハブとなっています。

米国エネルギー需要予測市場インサイト

米国のエネルギー需要予測市場は、スマートグリッドの急速な導入と脱炭素化への動きを背景に、2024年には北米で最大の収益シェアを獲得しました。データセンター、電気自動車、都市インフラからの電力消費量の増加により、高精度な予測モデルの必要性が高まっています。電力会社は、グリッドの安定性を高め、ピーク需要を効果的に管理するために、予測分析を導入しています。さらに、クリーンエネルギーへの移行を支援する連邦政府の取り組みとデジタルインフラへの投資により、米国における予測技術の普及が加速しています。

欧州エネルギー需要予測市場インサイト

欧州のエネルギー需要予測市場は、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予測されています。これは主に、厳格なエネルギー効率規制とEUの積極的な再生可能エネルギー目標によるものです。太陽光、風力、分散型エネルギー資源の普及拡大により、変動の激しい供給のバランスをとるために需要予測が不可欠になっています。都市化の進展と電動交通機関への移行も、予測の導入を促進しています。欧州のエネルギー事業者は、信頼性の高い電力供給を確保するためにスマートグリッドインフラと高度な分析を重視しており、この地域は予測ソリューションの急成長拠点となっています。

英国のエネルギー需要予測市場インサイト

英国のエネルギー需要予測市場は、同国の野心的なネットゼロ目標と再生可能エネルギーミックスの拡大に支えられ、注目すべきCAGRで成長すると予想されています。電気自動車やスマートホーム技術の普及拡大により、エネルギー需要予測モデルの必要性が高まっています。電力会社や政府機関は、エネルギー計画の最適化と系統の不均衡回避のため、AIベースの予測システムに投資しています。さらに、持続可能なエネルギー利用を推進する英国の規制強化とエネルギーインフラの近代化も、市場の成長をさらに促進しています。

ドイツのエネルギー需要予測市場インサイト

ドイツのエネルギー需要予測市場は、イノベーション、デジタル化、再生可能エネルギーの統合への国の強い注力に牽引され、大幅なCAGRで拡大すると予想されています。ドイツの「エナギーヴェンデ」（エネルギー転換）政策は、風力や太陽光といった不安定な再生可能エネルギー源のバランスをとるために、正確な予測の重要性を一層高めています。産業基盤が発達したドイツは、エネルギー需要の増加にも直面しており、高度な需要予測が不可欠です。スマートメーターやIoT対応のエネルギー管理システムへの依存度が高まるにつれ、住宅部門と産業部門の両方で予測の導入が進んでいます。

アジア太平洋地域のエネルギー需要予測市場インサイト

アジア太平洋地域のエネルギー需要予測市場は、中国、インド、日本などの国々における急速な工業化、都市化、そして電力消費の増加を背景に、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRで成長すると見込まれています。この地域では、再生可能エネルギーの導入拡大と政府主導のデジタル化への取り組みが、高度な予測システムにとって大きなチャンスを生み出しています。スマートグリッド・プロジェクトへの投資増加とEVインフラの拡大も、需要を加速させています。アジア太平洋地域はエネルギー消費とクリーンエネルギー開発の両面で主要なハブとして台頭しており、予測技術は大きな注目を集めています。

日本エネルギー需要予測市場インサイト

日本のエネルギー需要予測市場は、テクノロジーへの依存度の高さ、先進的なインフラ、そして再生可能エネルギーの普及拡大により、急速に成長しています。太陽光発電や風力発電による変動的な需要とバランスを取りながら、系統の信頼性を確保するために、予測ソリューションは日本において不可欠です。交通機関の電化とスマートホームの増加は、高精度な予測モデルへの需要を高めています。さらに、高齢化が進む日本では、エネルギー利用のパターンが特異なものとなっており、効果的な計画と供給のためには、高度な予測ツールが不可欠です。

中国エネルギー需要予測市場インサイト

中国のエネルギー需要予測市場は、2024年にアジア太平洋地域最大の収益シェアを占めました。これは、同国の膨大な電力需要、急速な産業成長、そして再生可能エネルギーへの強力な投資によるものです。中国は世界最大のエネルギー消費国の一つであり、その広範な送電網を管理するには予測モデルの統合が不可欠です。スマートシティプロジェクトを支援する政府の取り組みやEVインフラの拡大も、市場の成長をさらに加速させています。国内の技術プロバイダーと大規模な再生可能エネルギー施設の存在により、中国は予測導入において常に最前線に立っています。

エネルギー需要予測市場シェア

エネルギー需要予測業界は、主に次のような定評ある企業によって主導されています。

• 日立エナジー（スイス）
• IBM（米国）
• オラクル（米国）
• シュナイダーエレクトリック（フランス）
• シーメンス（ドイツ）
• ゼネラル・エレクトリック（米国）
• ABB（スイス）
• SAS Institute（米国）
• タタ・コンサルタンシー・サービス（インド）
• オートグリッドシステムズ（米国）

世界のエネルギー需要予測市場の最新動向

• 2025年8月、ENGIE Indiaは、エネルギー配分の最適化、系統変動の管理、再生可能エネルギーの統合を支援するため、AIベースの予測ツールをスマート＆エネルギー管理（S&EM）プラットフォームに統合しました。インドの電力需要が急速に増加し、再生可能エネルギーの容量が記録的なペースで拡大する中、このようなAIを活用したソリューションは、電力会社が消費パターンをより正確に予測し、太陽光発電と風力発電の出力抑制を最小限に抑え、系統の安定性を強化するのに役立ちます。この開発により、インドはクリーンエネルギー移行の目標を達成するための次世代予測の導入において、先駆者としての地位を確立します。
• RWEは2025年6月、Amazon Web Services（AWS）と戦略的パートナーシップを締結し、再生可能エネルギーの予測と取引効率の向上を目指しました。RWEはAmazonの事業にクリーンエネルギーを供給する一方、AWSはAI、ML、クラウドベースの分析技術を提供することで、RWEの変動性再生可能エネルギー出力予測能力を強化します。この協業は、巨大テクノロジー企業とエネルギー大手企業が電力系統の変動性課題の解決に向けてどのように連携しているかを示すものであり、再生可能エネルギーを多用する電力システムにおけるクラウドネイティブ予測への依存度の高まりを浮き彫りにしています。
• 2025年5月、NextrackerはBentek Corporationを7,800万ドルで買収し、太陽光発電プロジェクトの電化および電力系統バランス（eBOS）機能の拡大を図りました。ハードウェアの専門知識と高度なソフトウェア駆動型エネルギー最適化を組み合わせることで、Nextrackerは統合型太陽光発電インフラソリューションの提供能力を強化します。この買収により、実用規模の太陽光発電プロジェクトにおけるリアルタイム監視、エネルギー配分予測、効率性が向上し、予測が太陽光発電プロジェクトの展開に組み込まれます。
• アポロ・グローバル・マネジメントは2025年3月、OEGエナジー・グループの過半数株式を取得し、特に洋上風力と太陽光発電を中心としたグリーンエネルギーサービスの提供を加速させました。この買収により、OEGの再生可能エネルギーポートフォリオが強化され、エネルギー管理・予測能力も向上します。アポロにとって、この投資は、再生可能エネルギーの効率を最大化し、運用リスクを軽減し、大規模クリーンエネルギープロジェクトの収益性を向上させるデジタル予測プラットフォームの価値に対する信頼を示すものです。
• 日立エナジーは2024年11月、系統分析、資産監視、予測モデリングを組み合わせた高度なクラウドネイティブ予測ソリューション「Nostradamus AI」を発表しました。このツールにより、系統運用者や電力会社は、需要の急増、機器の故障、再生可能エネルギーの変動をより正確に予測できるようになります。この発表は、デジタルエネルギー予測における大きな飛躍を意味し、関係者に停電や価格変動への耐性を確保しながら、再生可能エネルギーのバランスをよりスマートに取る方法を提供します。
• 2024年10月、GoogleはKairos Powerと提携し、最大500MWのカーボンフリー発電が可能な小型モジュール型原子炉（SMR）を共同開発しました。Googleにとって、これはAI駆動型インフラのための長期的かつ信頼性の高い電力供給を確保することになります。予測の観点から見ると、SMRは予測可能で安定した電力供給を提供し、断続的な再生可能エネルギーを補完することで、予測の不確実性を低減し、エネルギー需要計画を安定化させます。

SKU-74534