フォグコンピューティング市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

フォグコンピューティング市場規模

• 世界のフォグコンピューティング市場規模は2024年に5億8,191万米ドルと評価され、予測期間中に56.05％のCAGRで成長し、2032年までに204億6,280万米ドル に達すると予想されています。 
• この成長は、IoTエコシステムの急速な拡大、スマートシティ構想の台頭、データソースに近い場所での効率的なデータ管理へのニーズの高まりといった要因によって促進されています。さらに、クラウドコンピューティングにおけるデータセキュリティと帯域幅の制限に対する懸念の高まりも、製造、医療、運輸、エネルギーなどの業界でフォグコンピューティングソリューションの導入を促進しています。

フォグコンピューティング市場分析

• フォグコンピューティングは、データ、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションがデータソースとクラウドの間の最も論理的で効率的な場所に分散される分散型コンピューティングインフラストラクチャです。
• これは、特に産業用IoT、自律走行車、スマートシティプロジェクトにおいて、リアルタイム処理と低遅延の意思決定を必要とするアプリケーションにとって重要な実現手段となります。
• フォグコンピューティングの需要は、接続デバイスの急激な増加と、膨大な量のデータをソースに近い場所で処理する必要性によって大きく推進されています。帯域幅の制限、レイテンシの問題、データセキュリティに関する懸念が高まる中、フォグコンピューティングはネットワークエッジにインテリジェンスをもたらす実用的なソリューションを提供します。
• 北米地域は、テクノロジー大手の強力なプレゼンス、活発な研究開発活動、そしてエッジおよびIoTソリューションの早期導入に支えられ、フォグコンピューティングの主要市場の一つとして際立っています。この地域は、医療、自動車、製造業などの分野において、リアルタイムデータ処理のイノベーションをリードし続けています。
• 例えば、シスコ、IBM、デルテクノロジーズなどの企業は、エッジおよびフォグアーキテクチャに多額の投資を行っており、IoTデバイスやAI駆動型アプリケーションとシームレスに統合するプラットフォームを提供しています。
• 世界的に、フォグコンピューティングはエッジインテリジェンスを支える重要な技術的柱として位置付けられており、特に数ミリ秒の遅延が安全性やパフォーマンスに影響を与えるミッションクリティカルなシステムにおいて重要な役割を果たしています。自律システム、産業オートメーション、そして5Gのような次世代通信ネットワークの発展において極めて重要な役割を果たしています。

レポートの範囲とフォグコンピューティング市場のセグメンテーション

フォグコンピューティング市場の動向

「3Dイメージングとデジタル統合の採用拡大」

• 世界のフォグコンピューティング市場における顕著なトレンドの1つは、特に産業用IoT（IIoT）とリアルタイムデータエコシステム内でのエッジにおける人工知能（AI）と機械学習の統合の増加です。
• これらの進歩により、即時のローカルな意思決定が可能になり、集中型クラウドシステムへの依存が軽減され、ミッションクリティカルな運用の応答時間が改善され、エッジネットワークのパフォーマンスが向上します。

例えば、

• 2023年5月、ペガシステムズは、エッジコンピューティングとフォグコンピューティングのコンセプトを活用した企業オペレーションの効率化を目的として、自社プラットフォームに統合されたAI搭載のペガプロセスマイニングシステムを発表しました。このシステムはワークフローのリアルタイム分析と最適化を可能にし、エッジにおける組み込みインテリジェンスへの移行を浮き彫りにしています。

• 同様にシスコは、ネットワークエッジデバイス上で直接アプリケーションをホスティングできるCisco IOxプラットフォームを通じてフォグコンピューティングインフラストラクチャに継続的に投資しており、フォグコンピューティングとエッジAIを融合して、エネルギー、輸送、製造などの分野でより高速な分析をサポートしています。
• この傾向は、複雑なアルゴリズムをローカルで実行し、レイテンシを削減し、プライバシーを強化し、スケーラビリティを実現できるインテリジェントフォグノードの開発を推進しています。

フォグコンピューティング市場の動向

ドライバ

「コネクテッドデバイスの普及と5Gネットワ​​ークの台頭」

• センサー、スマートフォン、自律走行車、産業機械など、接続デバイスの数が急増し、より高速で効率的なデータ処理フレームワークの需要が高まっています。
• 従来のクラウド インフラストラクチャでは、これらのデバイスによって生成されるデータの膨大な量と速度に苦労することが多く、遅延の問題、帯域幅の制約、運用コストの増加につながります。
• フォグコンピューティングは、処理能力をデータソースに近づける分散コンピューティング層を提供し、混雑を緩和し、リアルタイムの分析と意思決定を可能にします。
• 5Gネットワ​​ークの世界的な展開により、超低遅延、高帯域幅、より高い信頼性が提供され、フォグコンピューティングの機能が補完され、この需要はさらに高まっています。
• 5G対応デバイスはさらにきめ細やかで時間に敏感なデータを生成することが予想されるため、フォグコンピューティングはエッジコンピューティング環境をサポートする重要なインフラストラクチャコンポーネントとして機能します。
• ヘルスケア、自律走行車、スマートシティ、産業オートメーションなどの業界では、低遅延とユーザーエクスペリエンスの向上を維持しながら高速データ転送を処理するためにフォグコンピューティングへの依存度が高まっています。

例えば、

• ファーウェイは2023年2月、5Gインフラ向けに最適化された次世代フォグコンピューティングソリューションを発表しました。このソリューションは、スマートシティ監視やヘルスケアのユースケースにおけるリアルタイムビデオ分析とリモート診断をサポートします。

• 世界がますます相互接続され、リアルタイムデータに依存するようになるにつれて、5Gとフォグコンピューティングの組み合わせが次世代デジタルエコシステムのバックボーンとして浮上し、持続的な市場成長を促進しています。

機会

「人工知能統合によるエッジエコシステムの強化」

• フォグコンピューティング環境に人工知能（AI）を統合することで、ネットワークエッジでのリアルタイムデータ処理とインテリジェントな意思決定が可能になり、さまざまな分野に変革の機会がもたらされます。
• AI搭載のフォグノードは、ローカルでデータを分析し、システム応答を自動化し、産業オートメーション、自律走行車、医療などの遅延に敏感な環境で複雑な分析をサポートできます。
• 顔認識、予知保全、異常検知、交通管理などのAI駆動型アプリケーションの台頭に伴い、フォグインフラストラクチャにAIモデルを導入することで、集中型クラウドシステムへの依存を減らしながら、速度と精度の両方を向上させることができます。
• AI機能が組み込まれたフォグノードは、継続的な学習をサポートし、進化するデータパターンに適応し、ローカライズされた洞察を提供することで、組織が迅速かつ効果的に行動できるようにします。
• さらに、フォグベースのAIシステムは、機密データの外部サーバーへの送信を最小限に抑えることで、データのプライバシーを保護し、コンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。

例えば、

• 2024年3月、IBMは、リアルタイムの産業監視向けに設計されたAIモデルのトレーニングと推論機能を統合した新しいフォグコンピューティングプラットフォームを発表しました。このシステムにより、現場の機器は故障を予測し、メンテナンスプロトコルを自動的に起動できるため、ダウンタイムと修理コストを大幅に削減できます。

• 産業界がインテリジェントエッジシステムを導入するケースが増えるにつれ、AIとフォグコンピューティングの融合により、イノベーション、運用効率、よりスマートな自動化の大きな可能性が開かれ、フォグコンピューティング市場における成長と差別化の魅力的な機会が生まれます。

抑制/挑戦

「高いインフラコストと導入コストが市場浸透を阻害している」

• フォグコンピューティングインフラストラクチャの初期コストが高いことは、特に中小企業やコストに敏感なセクターで事業を展開する組織にとって大きな課題となります。
• フォグコンピューティングネットワークの導入には、エッジハードウェア、センサー、ゲートウェイ、専用ソフトウェア、継続的なシステムメンテナンスへの多額の投資が必要となる。
• さらに、フォグコンピューティングを既存のITおよび運用技術（OT）システムに統合することは技術的に複雑で、熟練した人員が必要になるため、実装とトレーニングのコストが高くなります。
• これらの財政的および技術的な障壁は、特に技術インフラや資金援助が限られている地域では、組織がフォグコンピューティングソリューションを導入することを阻むことが多い。
• コストの課題は、厳格な規制やデータのローカリゼーション要件のある業界ではさらに大きくなり、カスタマイズされた導入が全体の費用を増加させます。

例えば、

• 2023年6月、キャップジェミニ・リサーチ・インスティテュートが発表した「エッジ・ディスコネクト：ビジョンと現実のギャップを埋める」というレポートによると、産業組織の70%がエッジコンピューティングまたはフォグコンピューティングの導入を計画しているものの、インフラコストの高さとレガシーシステムとの統合の複雑さが主な理由で、実際に導入したのはわずか30%にとどまっていることが明らかになった。

• その結果、リアルタイムデータ処理を変革する可能性にもかかわらず、導入と保守のコストが高いため、特にコストに敏感な市場やIT予算が限られている中小企業では、フォグコンピューティングの導入が制限され続けています。

フォグコンピューティング市場の展望

市場は、コンピューティング ソリューション、アプリケーション、および展開モデルに基づいてセグメント化されています。

2025年には、スマート製造がアプリケーションセグメントで最大のシェアを獲得し、市場を支配すると予測されています。

スマートマニュファクチャリング分野は、製造プロセスにおける産業オートメーションとリアルタイム分析の導入拡大により、2025年にはフォグコンピューティング市場において最大のシェア（34.17%）を占めると予想されています。フォグコンピューティングは、データソースに近い場所で低レイテンシのデータ処理を可能にし、これはスマートファクトリーにおける予知保全、ロボット工学、品質管理といった時間的制約が厳しい業務に不可欠です。インダストリー4.0との統合とエッジインテリジェンスへの需要の高まりも、この分野の優位性をさらに高めています。

ハイブリッドフォグノードは、予測期間中に展開モデルセグメントで最大のシェアを占めると予想されます。

2025年には、プライベートフォグインフラとパブリックフォグインフラの両方の利点を組み合わせられるハイブリッドフォグノードセグメントが、市場シェア39.59%で最大規模となると予想されています。ハイブリッドノードは、優れた拡張性、データプライバシーの向上、柔軟なコンピューティングオプションを提供するため、医療、製造、スマートシティなどの分野に適しています。これらのノードは、セキュリティニーズとパブリックフォグ環境のコストメリットのバランスを実現します。

フォグコンピューティング市場の地域分析

「北米はフォグコンピューティング市場で最大のシェアを占めている」

• 北米は、堅牢な技術インフラ、エッジテクノロジーの早期導入、クラウドおよびIoTプロバイダーの強力なエコシステムに支えられ、世界のフォグコンピューティング市場で主導的な地位を占めています。
• 特に米国は、シスコシステムズ、IBM、デルテクノロジーズ、インテルなどの大手企業がフォグやエッジコンピューティングのイノベーションに継続的に投資しているため、この地域の市場を支配しています。
• 自律走行車、スマートシティ、ヘルスケア、産業オートメーションなどの分野における低遅延データ処理の需要の高まりは、地域市場の成長を促進する重要な要因です。
• 5Gの導入、産業IoTの拡大、エッジAIを推進する政府と民間セクターの強力な取り組みにより、さまざまな業種での導入がさらに加速しています。
• 十分な資金を持つ研究開発機関と新興技術に対する有利な規制枠組みの存在は、この地域におけるフォグコンピューティングソリューションの急速な開発と商業化を支えています。

「アジア太平洋地域はフォグコンピューティング市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、急速な工業化、デジタル変革イニシアチブの拡大、製造、輸送、スマートシティなどの主要セクターにおけるIoT技術の採用の急増により、世界のフォグコンピューティング市場で最も急速な成長が見込まれています。
• 中国、インド、日本、韓国などの国は、5Gネットワ​​ークへの投資の増加、デジタルインフラに対する政府の支援、接続デバイスの増加により、この成長の最前線に立っています。
• 先進的な産業オートメーションとスマートファクトリーエコシステムで知られる日本は、リアルタイムの機械監視とAIベースのプロセス最適化をサポートするためにフォグコンピューティングを急速に統合しています。
• 中国とインドでは、スマートシティプロジェクトやAIとエッジ分析をサポートするための低遅延処理の必要性に後押しされ、都市管理、医療、農業におけるフォグ対応ソリューションの需要が急増している。
• さらに、この地域のテクノロジー大手の存在と、世界的なクラウドおよびエッジソリューションプロバイダーがアジア太平洋地域での拠点を拡大するための取り組みの強化により、この地域全体でのテクノロジーの導入が加速しています。

フォグコンピューティングの市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• シスコ（米国）
• マイクロソフト（米国）
• アーム・リミテッド（英国）
• インテルコーポレーション（米国）
• ゼネラル・エレクトリック（米国）
• 富士通（日本）
• シュナイダーエレクトリック（フランス）
• 株式会社東芝（日本）
• ADLINKテクノロジー（台湾）
• デル（米国）
• ネッビオーロ・テクノロジーズ（米国）
• フォグホーンシステムズ（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• AT&T知的財産（米国）
• クレイドルポイント社（米国）
• IBMコーポレーション（米国）
• VIMOC Technologies Inc.（米国）
• Cyxtera Technologies Inc.（米国）

世界のフォグコンピューティング市場の最新動向

• シスコは2024年12月、産業用IoT環境におけるエッジデバイスを最適化するために設計された革新的なフォグコンピューティングソリューションを発表しました。このプラットフォームはAIと機械学習を統合し、エッジでのリアルタイムデータ処理を容易にすることで、製造業やスマートシティなどのアプリケーションにおける運用効率の向上とレイテンシの削減を実現します。
• 2024年11月、インテルは大手クラウドサービスプロバイダーと提携し、自動運転車向けに特別に設計されたフォグコンピューティングソリューションを開発しました。この協業は、エッジデータ処理と意思決定を強化し、リアルタイムの交通状況における自動運転車の安全性と効率性を確保することを目的としています。
• ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）は、2024年10月にスマートグリッド向けリアルタイム分析に特化したフォグコンピューティングのスタートアップ企業の買収を完了しました。この戦略的買収は、スケーラブルなエッジコンピューティングソリューションを提供することで、エネルギー分野におけるHPEの能力を強化し、より効率的かつ正確なエネルギー分配と管理を実現することを目的としています。
• ファーウェイは2024年9月、通信業界向けにカスタマイズされたフォグコンピューティングプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、ネットワークエッジに近い場所でのデータ処理を可能にすることで、5Gネットワ​​ークインフラを強化するように設計されています。これにより、ネットワークの混雑が軽減され、消費者と企業の両方にとって5Gサービスの速度と信頼性が向上します。 

SKU-28875