世界のグラフィックプロセッシングユニット市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

グラフィックプロセッシングユニット市場規模

• 世界のグラフィック プロセッシング ユニット (GPU) 市場は、2025 年に 653 億米ドルと評価され、 2032 年までに 1,674 億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に14.4% という堅調な CAGR で成長します。
• この爆発的な成長は、高性能な並列コンピューティング機能を必要とする AI と機械学習、クラウド ゲーム、自律走行車、データ視覚化の広範な導入によって推進されています。

グラフィックプロセッシングユニット市場分析

• GPU は、単純なグラフィック レンダリング ツールから、AI トレーニング、データ センター、ビデオ編集、自動運転、エッジ コンピューティングを強化する重要なコンピューティング エンジンへと進化しました。
• AI ベースのワークロード、特に言語モデリング (LLM)、画像認識、データ分析の急増により、クラウド ハイパースケーラー、企業、研究機関全体でハイエンド GPU の需要が高まっています。
• ゲーム業界では、GPU は、PC、コンソール、モバイル プラットフォームでのリアルタイム レイ トレーシング、高フレーム レート パフォーマンス、没入型エクスペリエンスに不可欠です。
• 市場では、暗号通貨マイニング、金融モデリング、医療診断などの非視覚的ワークロードにおける GPU の使用も増加しており、対象市場が大幅に拡大しています。
• チップレット アーキテクチャ、レイ トレーシング アクセラレーション、低電力 AI コア、HPC 向けに最適化された GPU などの主要なイノベーションにより、GPU 設計が刷新され、コンピューティング スループットが向上しています。

レポートの範囲とグラフィックプロセッシングユニット市場のセグメンテーション     

グラフィックプロセッシングユニット市場の動向

「AI統合、エネルギー効率、業界固有のGPUカスタマイズ」

• 大きなトレンドは、汎用 GPU から AI 固有のワークロードに最適化されたアーキテクチャへの移行であり、NVIDIA や AMD などの企業はディープラーニングの需要を満たすためにテンソル コアと AI 専用シリコンを開発しています。
• NVIDIA の Grace Hopper や AMD の RDNA シリーズなどのエネルギー効率に優れた GPU アーキテクチャの台頭は、特にデータ センターやモバイル プラットフォームにおいて、高性能なスループットを維持しながら消費電力を削減することに重点が置かれていることを反映しています。
• カスタム GPU ソリューションの人気が高まっており、ハイパースケーラー (Google、Amazon、Microsoft) が独自のチップを開発したり、特定の AI ワークロード、医療用画像処理、科学的シミュレーション向けに GPU をカスタマイズしたりしています。
• GPU は、スマート カメラ、ドローン、モバイル ロボットなどのエッジ AI デバイスにますます導入され、リアルタイムの推論を加速し、超低遅延の意思決定を可能にしています。
• CPU と GPU アーキテクチャの統合、特にチップレットと APU (Accelerated Processing Unit) 設計により、シームレスな統合が可能になり、高帯域幅 AI ワークフローのレイテンシが短縮されます。インプラント、入院コストの削減、外来診療でのアクセスの改善が実現します。

グラフィックプロセッシングユニット市場の動向

ドライバ

「AI、クラウドゲーム、可視化主導型アプリケーションの導入加速」

• AI トレーニングおよび推論ワークロード、特に大規模言語モデル (LLM)、生成 AI、コンピューター ビジョンの世界的なブームにより、高性能 GPU の需要が急増しました。
• NVIDIA GeForce NOW や Microsoft Xbox Cloud Gaming などのクラウド ゲーム プラットフォームは、低遅延の GPU 仮想化ゲーム ストリーミングを提供することで消費者の行動を変革し、データ センターでの GPU ラックの導入を促進しています。
• ゲノム解析、医療用画像処理、自律システム、金融モデリングなど、データ量の多い産業の出現は、大規模なリアルタイム並列処理のために GPU アクセラレーションに依存しています。
• エンターテインメント、自動車、産業の各分野での 3D コンテンツ、仮想制作、デジタル ツインの普及により、ビジュアル コンピューティングの基盤となるコンピューティング エンジンとしての GPU の役割がさらに強化されています。

抑制/挑戦

「サプライチェーンの制約、高コスト、ソフトウェア最適化のボトルネック」

• 市場は、特に TSMC などのファウンドリでの高度な半導体製造への依存、地政学的リスク、原材料の制約 (GPU 用の希土類元素など) により、サプライ チェーンの不安定さに直面しています。
• 高度な GPU は初期コストが高いため、特に発展途上国や教育環境など、中小企業やコスト重視のアプリケーションでの導入が制限される可能性があります。
• 強力なハードウェアにもかかわらず、ソフトウェアのボトルネックとレガシー システムの最適化の欠如により、エンタープライズ アプリケーションでの GPU 機能の完全な活用が制限されます。
• 特に暗号通貨マイニングや大規模 AI 推論におけるエネルギー集約型 GPU の使用に関連する環境懸念により、より環境に優しい GPU ソリューションとより厳しいエネルギー効率規制の需要が高まっています。

グラフィックス プロセッシング ユニット市場の展望

市場は、コンポーネント、監視技術、アプリケーション、エンドユーザーによって区分されています。

グラフィックス プロセッシング ユニット市場の展望

市場は、消費者、企業、科学アプリケーションにわたる多分野にわたる使用を反映して、タイプ、展開モード、デバイスタイプ、および業界垂直に基づいてセグメント化されています。

• タイプ別

専用GPU、統合GPU、ハイブリッドGPUに分類されます。専用GPUは、ゲーム、AI処理、3Dレンダリングといった高性能な機能により、2025年には市場を席巻するでしょう。統合GPUは、コスト効率と電力効率の最適化により、ノートパソコン、タブレット、モバイルデバイスで広く採用されています。

• 展開モード別

オンプレミスとクラウドベースが含まれます。企業がディープラーニングや大規模データ処理のためにGPU as a Service（GaaS）に移行するにつれ、クラウドベースのGPUは急速に成長しています。オンプレミス導入は、ハイパフォーマンスラボ、メディアスタジオ、ゲーミングPCにおいて依然として好調です。

• デバイスタイプ別

コンピューター、タブレット、スマートフォン、ゲーム機、その他をカバーしています。2025年には、ゲームやクリエイティブワークフローの主流化により、コンピューターとゲーム機が利用を牽引するでしょう。スマートフォンセグメントは、AR/VRや3Dゲームアプリケーション向けのモバイルGPUの性能向上に伴い、着実に成長すると予想されています。

• 業界別

ゲーム、メディア＆エンターテインメント、ヘルスケア、自動車、BFSI、IT＆通信、その他が含まれます。ゲームが最大のシェアを占めていますが、ヘルスケア、自動運転、通信といったAI集約型セクターが最も急速な成長を遂げています。GPUは、医用画像、ロボット工学、運転支援システムにおいてますます重要になっています。

グラフィックプロセッシングユニット市場の地域分析

• 2025年には、AIトレーニング、クラウドインフラ、ゲームイノベーションへの高い需要に牽引され、北米が世界市場をリードするでしょう。米国は、NVIDIA、AMD、そして大手ハイパースケーラーによるGPUアクセラレーションワークロードへの積極的な投資により、依然として強力な市場であり続けるでしょう。
• ヨーロッパは、自動車シミュレーション、ヘルスケアAI、エネルギー分野の可視化におけるGPUの市場として成長しています。ドイツ、フランス、英国は、国家レベルのコンピューティングインフラと持続可能なAIアクセラレーションに投資しています。
• アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、インドにおける巨大なゲーム産業、モバイルコンピューティングの普及、そしてAIエコシステムの発展に支えられ、最も急速に成長している地域です。台湾はGPUの製造とハードウェアの研究開発において重要な役割を果たしています。
• 中東およびアフリカ (MEA) では、スマート シティ プロジェクト、石油およびガスのシミュレーション、軍事アプリケーションで GPU の採用が増加しており、湾岸諸国は AI データセンターと GPU 対応のデジタル ツインに投資しています。
• 南米では、ゲーム、暗号通貨マイニング、教育用コンピューティングが着実に成長しており、特にブラジルでは、GPU が消費者向けと学術的な AI 研究の両方の目的で使用されています。

 アメリカ合衆国

米国は、AI開発、クラウドコンピューティング、半導体イノベーションにおける強力なリーダーシップにより、2025年にはGPU市場を席巻するでしょう。NVIDIA、AMD、Intelといった大手テクノロジー企業が、AI、ゲーム、エンタープライズコンピューティング向けの次世代GPU開発を牽引しています。

中国

中国は、AIの自給自足化目標と、監視、スマート製造、エッジコンピューティングといった分野における需要に後押しされ、国内GPU開発への投資を急速に進めています。BirenやHuaweiのAscend GPUシリーズといった企業が、中国におけるGPUの代替として台頭しています。

ドイツ

ドイツのGPU市場は、自動車のデジタル化、産業用AI、そして科学的可視化によって牽引されています。ドイツのOEMは、GPUをADASプラットフォーム、シミュレーション環境、そしてリアルタイム生産分析システムに統合しています。

日本

日本はロボット工学、医用画像、半導体試験においてGPUを活用しています。政府は、スマートヘルスケアや精密農業におけるGPUの導入を促進するため、AI開発プログラムに資金を提供しています。

インド

インドは、クラウドサービス、ゲーム文化、AIスタートアップの拡大により、GPU市場が急成長しています。AI研究拠点や教育インフラに対する政府の支援は、学術界や研究開発におけるGPU需要を促進しています。

グラフィック プロセッシング ユニットの市場シェア

グラフィック プロセッシング ユニット業界は、主に次のような定評ある企業によって牽引されています。

• NVIDIAコーポレーション（米国）
• アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）（米国）
• インテルコーポレーション（米国）
• クアルコム・テクノロジーズ（米国）
• ARM Ltd.（英国）
• サムスン電子株式会社（韓国）
• イマジネーションテクノロジーズ（英国）
• アップル社（米国）
• ASUSTeK Computer Inc.（台湾）
• ZOTAC International Limited（香港）

グラフィックス プロセッシング ユニット市場の最新動向

• NVIDIAは2025年4月、次世代BlackwellアーキテクチャGPUを発表しました。このGPUは、AIトレーニングのパフォーマンスを4倍高速化し、エネルギー効率も向上しています。このプラットフォームは、ハイパースケールAIトレーニングと大規模言語モデルの展開に最適です。
• 2025 年 3 月、AMD は、臨場感あふれる 4K ゲームやコンテンツ作成向けに設計されたリアルタイム レイ トレーシングと AI 強化レンダリングを備えた RDNA 4 アーキテクチャを活用した Radeon RX 8000 シリーズを発表しました。
• 2025 年 2 月、Intel Corporation はエネルギー効率の高いシリコンに重点を置き、ビデオ編集、シミュレーション、クラウド レンダリングのワークロード向けに最適化されたワークステーション グレードのチップを含むように Arc GPU ポートフォリオを拡張しました。
• 2025 年 1 月、Qualcomm は、強化された AR レンダリング、低レイテンシ、エッジ コンピューティング アプリケーション向けのデバイス内 AI 推論を備えた、高性能モバイルおよび XR デバイス向けに設計された Snapdragon X90 GPU をリリースしました。
• 2024年12月、サムスン電子はAMDとの戦略的提携を発表し、主力製品であるExynosチップセット向けの統合モバイルGPUを共同開発し、スマートフォンやタブレットでコンソールレベルのパフォーマンスを実現することを目指しています。

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