世界のヒューマノイドロボット市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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3.65 Billion
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86.39 Billion
2024
2032
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世界のヒューマノイドロボット市場:動作タイプ別(車輪駆動および二足歩行)、技術別(従来型、コンピュータービジョン、AIおよびML、自然言語、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、その他)、機能別(知覚およびセンシング、ヒューマンインタラクションおよびコミュニケーション、モビリティおよびナビゲーション、学習および適応、操作および把持、自律的意思決定、その他)、用途別(検査、メンテナンスおよび資材搬送、研究および宇宙探査、パーソナルアシスタンスおよび介護、セキュリティおよび監視、捜索および救助、その他)、エンドユーザー別(製造、ヘルスケア、研究および教育、ホスピタリティ、小売、エンターテイメントおよびゲーム、農業、BFSI、その他) - 2032年までの業界動向および予測
ヒューマノイドロボット市場規模
- 世界のヒューマノイドロボット市場規模は2024年に36億5000万米ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率48.5%で成長し、2032年には863億9000万米ドル に達すると予想されています 。
- 市場の成長は、自動化の需要の増加、AIと機械学習の進歩、ヘルスケア、パーソナルアシスタンス、産業分野でのアプリケーションの増加によって推進されています。
- 効率性、安全性、人間とロボットの相互作用を向上させるヒューマノイドロボットの能力に対する消費者の意識の高まりが、さまざまな業界で市場の需要をさらに押し上げています。
ヒューマノイドロボット市場分析
- ヒューマノイドロボット市場は、自動化、強化された人間とロボットの協調、AI主導の意思決定や自然言語処理などの高度な機能を求める業界での採用の増加により、堅調な成長を遂げています。
- 産業分野と消費者分野の両方からの需要により、メーカーは高度なセンサー、AIアルゴリズム、耐久性のある二足歩行または車輪駆動の設計による革新を促しています。
- 成熟したロボット産業、大規模な研究開発投資、医療と製造業における広範な導入により、北米は2024年に52.7%という最大の収益シェアでヒューマノイドロボット市場を支配しています。
- アジア太平洋地域は、急速な工業化、AIやロボット工学への投資の増加、中国、日本、韓国などの国での需要の増加により、予測期間中に最も急速に成長する地域になると予想されています。
- 車輪駆動セグメントは、その効果的なモビリティと柔軟な操縦性により、2024年には65.6%という最大の市場収益シェアを占め、顧客サービス、教育、エンターテインメント分野での活用を可能にしました。例としては、ソフトバンクのPepperやUBTECHのAlpha Miniが挙げられます。これらは車輪駆動システムを活用し、人間中心の環境でシームレスなナビゲーションを実現しています。
レポートの範囲とヒューマノイドロボット市場のセグメンテーション
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属性 |
ヒューマノイドロボットの主要市場洞察 |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要企業などの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産量と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細かつ最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。 |
ヒューマノイドロボット市場の動向
高度なAIと機械学習の統合の拡大
- 世界のヒューマノイドロボット市場では、高度な人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の統合に向けた大きなトレンドが生まれています。
- これらの技術により、高度なデータ処理、リアルタイムの意思決定、適応性の向上が可能になり、ロボットの性能、人間の相互作用、環境認識に関するより深い洞察が得られます。
- AI搭載ヒューマノイドロボットは、メンテナンスの必要性を予測したり、動的な環境でのナビゲーションや操作などのタスクを最適化したりするなど、積極的な問題解決を促進します。
- 例えば、企業は、人間の行動を分析してロボットによる介護を改善したり、リアルタイムの環境データに基づいて産業検査プロセスを最適化したりするAI駆動型プラットフォームを開発している。
- この傾向により、ヒューマノイドロボットの価値提案が強化され、医療、製造、ホスピタリティなどの業界にとってより魅力的なものになります。
- AIとMLアルゴリズムは、人間の発話パターン、ジェスチャー、文脈的手がかりなどの複雑なデータセットを分析し、自然言語処理、自律的な意思決定、人間とロボットの相互作用などの機能を向上させることができます。
ヒューマノイドロボット市場の動向
ドライバ
自動化と人間とロボットの協働に対する需要の高まり
- 製造業、医療、小売業などの業界における自動化の需要増加は、世界のヒューマノイドロボット市場の主要な推進力となっている。
- ヒューマノイドロボットは、知覚と感知、移動とナビゲーション、自律的な意思決定などの機能を通じて業務効率を高めます。これらの機能は、材料の取り扱い、介護、顧客サービスなどの作業に不可欠です。
- ロボット研究への政府の取り組みと投資、特に市場を支配している北米では、ヒューマノイドロボットの導入が加速している。
- IoTの普及と5G技術の進歩により、データ伝送の高速化と遅延の低減が可能になり、リアルタイムの人間とのやり取りやヒューマノイドロボットの遠隔操作などの高度なアプリケーションがサポートされます。
- メーカーは、業界の需要を満たし、運用価値を高めるために、コンピュータービジョン、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの高度な機能をヒューマノイドロボットに標準装備として統合するケースが増えています。
抑制/挑戦
高額な開発コストと倫理的な懸念
- ヒューマノイドロボットの開発と導入には、ハードウェア、ソフトウェア、AI、ML、ニューラルネットワークなどの先進技術の統合など、多額の初期投資が必要であり、特に新興市場においては大きな障壁となっている。
- ヒューマノイドロボットを既存のワークフローや環境に統合することは複雑でコストがかかり、特殊なインフラストラクチャと専門知識が必要になる場合があります。
- 雇用の喪失、人間とロボットの相互作用の安全性、自律的な意思決定能力の潜在的な誤用などの倫理的な懸念が大きな課題となっている。
- AI倫理、データプライバシー、ロボットの安全基準など、地域間で規制環境が断片化しているため、世界中のメーカーやサービスプロバイダーの業務が複雑化しています。
- これらの要因は、特にコスト感度や倫理的配慮が市場拡大に影響を与える可能性のある、最も急成長している市場であるアジア太平洋などの地域では、導入を阻む可能性がある。
ヒューマノイドロボット市場の展望
市場は、モーションタイプ、テクノロジー、機能、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。
- モーションタイプ別
動作タイプに基づいて、世界のヒューマノイドロボット市場は、車輪駆動型と二足歩行型に分類されます。車輪駆動型セグメントは、その優れた機動性と柔軟な操縦性により、2024年には65.6%という最大の市場収益シェアを占め、顧客サービス、教育、エンターテインメントなどの分野での活用を可能にします。ソフトバンクのPepperやUBTECHのAlpha Miniなどは、車輪駆動型システムを活用して人間中心の環境でシームレスなナビゲーションを実現しています。
二足歩行ロボット分野は、複雑な環境を移動し、複雑な作業を正確に遂行するための、人間のような移動能力に対する需要の高まりを背景に、2025年から2032年にかけて52.3%という最も高い成長率を記録すると予想されています。AIとバイオメカニクスの進歩により、二足歩行ロボットの自律性と適応性が向上し、パーソナルアシスタンスや介護などの用途に最適です。
- テクノロジー別
世界のヒューマノイドロボット市場は、技術に基づいて、従来型、コンピュータービジョン、AI&機械学習(ML)、自然言語処理、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、その他に分類されます。AI&MLセグメントは、ロボットの意思決定、自律性、そしてインタラクション能力の向上において重要な役割を果たすため、2024年には35%という最大の市場収益シェアを占めると予想されています。AI搭載システムは、ロボットが経験から学習し、動的な環境に適応することを可能にし、あらゆる業界での導入を促進します。
ディープラーニング分野は、ロボットの知覚、パターン認識、リアルタイム処理能力の向上に牽引され、2025年から2032年にかけて最も急速な成長を遂げると予測されています。これは、特に医療や監視アプリケーションにおいて、顔認識や環境認識といった高度な機能をサポートします。
- 機能別
機能に基づいて、世界のヒューマノイドロボット市場は、知覚・センシング、ヒューマンインタラクション・コミュニケーション、モビリティ・ナビゲーション、学習・適応、マニピュレーション・把持、自律的意思決定、その他に分類されます。知覚・センシング分野は、ロボットが周囲の環境を効果的に解釈し、相互作用するために高度なセンサーが不可欠であることから、2024年には31%という最大の市場収益シェアを占めると予想されています。
ヒューマンインタラクション&コミュニケーション分野は、自然言語処理、感情認識、そして人間とロボットのシームレスなインタラクション機能を備えたロボットへの需要の高まりを背景に、2025年から2032年にかけて力強い成長が見込まれています。これは、共感的なエンゲージメントがユーザーエクスペリエンスを向上させる、ホスピタリティや介護の分野において特に重要です。
- アプリケーション別
用途別に見ると、世界のヒューマノイドロボット市場は、検査・メンテナンス・マテリアルハンドリング、研究・宇宙探査、パーソナルアシスタンス・介護、セキュリティ・監視、捜索救助、その他に分類されています。パーソナルアシスタンス・介護分野は、高齢化の進展と、TMSUKの患者搬送用ロボット「Robear」に代表される医療・高齢者介護分野における支援ロボットの需要に牽引され、2024年には31.6%という最大の市場収益シェアを占めると予想されています。
教育・エンターテインメント分野は、2025年から2032年にかけて最も急速な成長が見込まれると予測されています。その原動力となっているのは、教室における計算思考やインタラクティブな学習、そしてエンターテインメントにおける没入型体験の提供といった分野におけるヒューマノイドロボットの導入増加です。Maker LabsのAI教師ロボットなどの革新的な技術は、このトレンドを象徴しています。
- エンドユーザー別
エンドユーザーに基づいて、世界のヒューマノイドロボット市場は、製造、ヘルスケア、研究・教育、ホスピタリティ、小売、エンターテインメント・ゲーム、農業、BFSI(銀行・金融サービス・保険)などの分野に分類されます。ヘルスケア分野は、AIとセンサー統合の進歩に支えられ、患者ケア、手術支援、リハビリテーションにおけるヒューマノイドロボットの重要な役割に牽引され、2024年には28%という最大の市場収益シェアを占めると予想されています。
教育分野は、個別学習や生徒の学習意欲向上を目的としたヒューマノイドロボットの導入増加を背景に、2025年から2032年にかけて49%の急成長を遂げると予想されています。ソフトバンクのPepperなどのロボットは、教育現場に導入され、指導力と計算思考力の向上に役立っています。
ヒューマノイドロボット市場の地域分析
- 成熟したロボット産業、大規模な研究開発投資、医療と製造業における広範な導入により、北米は2024年に52.7%という最大の収益シェアでヒューマノイドロボット市場を支配しています。
- 消費者と産業界は、特に産業と医療の分野が進んでいる地域において、業務効率の向上、人間とロボットの相互作用の改善、労働力不足の解消のためにヒューマノイドロボットを優先しています。
- 成長は、AI、機械学習、センサー技術の進歩と、商業および消費者セグメントの両方での採用の増加によって支えられています。
米国ヒューマノイドロボット市場に関する洞察
米国のヒューマノイドロボット市場は、ロボット工学の研究開発への旺盛な投資と、製造業および医療分野における自動化需要の高まりに支えられ、2024年には北米市場において最大の収益シェア(81.7%)を獲得しました。マテリアルハンドリングや高齢者介護といった業務にヒューマノイドロボットを活用するトレンドと、政府の支援策が相まって、市場拡大を後押ししています。ボストン・ダイナミクスやFigure AIといった企業がイノベーションを牽引しており、AtlasやFigure 02といったロボットが多様な用途向けに開発されています。
ヨーロッパのヒューマノイドロボット市場の洞察
欧州のヒューマノイドロボット市場は、自動化と安全基準への規制強化に支えられ、大幅な成長が見込まれています。消費者と産業界は、生産性とサービス品質の向上を目指し、人間とのインタラクションや自律的な意思決定といった高度な機能を備えたロボットを求めています。この成長は産業オートメーションとサービスアプリケーションの両面で顕著であり、ドイツやフランスなどの国では、技術の進歩と労働力不足により、ヒューマノイドロボットの導入が急速に進んでいます。
英国のヒューマノイドロボット市場の洞察
英国のヒューマノイドロボット市場は、都市部における人間とロボットのインタラクション強化と自動化への需要に牽引され、急速な成長が見込まれています。パーソナルアシスタンスや広報といった用途への関心の高まりに加え、AIを活用したソリューションへの認知度向上も、ロボット導入を後押ししています。安全な人間とロボットの協働に関する規制の進化は、機能性とコンプライアンスのバランスを取りながら、市場の動向に影響を与えています。
ドイツのヒューマノイドロボット市場の洞察
ドイツは、先進的な製造業と自動化・効率化への高い関心により、ヒューマノイドロボット市場の急速な成長が見込まれています。ドイツの産業界は、検査や資材搬送といった業務において、高度なAI・機械学習機能を備えたロボットを好んでいます。これらのロボットがプレミアム製造業やヘルスケア分野に導入されることで、市場の持続的な成長が期待されます。
アジア太平洋地域のヒューマノイドロボット市場に関する洞察
アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国などの国々におけるロボット産業の拡大と投資の増加に牽引され、最も高い成長率を達成すると予想されています。自動化のメリットに対する意識の高まり、労働力不足、そしてスマートテクノロジーを推進する政府の取り組みが需要を押し上げています。この地域の根強いロボット文化と、ソフトバンクロボティクスやUBTECHなどの大手企業が市場浸透を加速させています。
日本ヒューマノイドロボット市場調査
日本のヒューマノイドロボット市場は、業務効率と人間とのインタラクションを向上させる高品質なAI搭載ロボットに対する消費者および産業界の強い関心により、最も高い成長率を達成すると予想されています。Pepperなどのロボットを擁するソフトバンクロボティクスなどの大手メーカーの存在と、ロボット技術革新に対する政府の支援が市場の成長を牽引しています。また、サービスや介護分野への関心の高まりも、市場の成長に大きく貢献しています。
中国ヒューマノイドロボット市場に関する洞察
中国は、急速な工業化、自動化ニーズの高まり、そしてスマートテクノロジーへの注目の高まりを背景に、アジア太平洋地域のヒューマノイドロボット市場で最大のシェアを占めています。同国の製造業とヘルスケア分野の拡大に加え、「中国製造2025」などの政府の取り組みが、先進的なヒューマノイドロボットの導入を後押ししています。競争力のある価格設定と強力な国内製造能力は、市場へのアクセス性を高めています。
ヒューマノイドロボットの市場シェア
ヒューマノイドロボット業界は、主に以下のような大手企業によって牽引されています。
- ボストン・ダイナミクス(米国)
- ハンソンロボティクス株式会社(香港)
- エンジニアード・アーツ社(英国)
- サンクチュアリ・コグニティブ・システムズ・コーポレーション(カナダ)
- ソフトバンクロボティクスアメリカ(米国)
- NASA(米国)
- トヨタ自動車株式会社(日本)
- UBTECH ROBOTICS CORP LTD(中国)
- アジリティ・ロボティクス(米国)
- APPTRONIK(米国)
- カワダテクノロジーズ株式会社(日本)
- 本田技研工業株式会社(日本)
- PALロボティクス(スペイン)
- Macco Tecnología para el ocio、SL (スペイン)
- テスラ(米国)
- プロモボット(ロシア)
- Invento Research Inc.(サウジアラビア)
- 想像を超えて(米国)
世界のヒューマノイドロボット市場の最近の動向は何ですか?
- 2024年12月、ヒューマノイドロボットの大手開発企業であるApptronikは、Google DeepMindとの戦略的提携を発表し、知能化された汎用ヒューマノイドロボットの開発を推進します。この提携により、Apptronikの最先端ロボティクスプラットフォームと、DeepMindのAIに関する専門知識(基礎モデルや具現化知能に関する取り組みを含む)が融合されます。両社は、動的な環境下でも安全かつ効果的に動作し、様々な業界の課題を解決するロボットの開発を目指します。この提携は、人間中心の機械に高度な推論機能と行動機能を統合することで、ロボティクスの未来を変革するという共通のビジョンを反映しています。
- 高精度ドライブシステムの世界的リーダーであるマクソンは、2024年11月、ニュルンベルクで開催されたSPS 2024見本市において、ヒューマノイドロボット「HOPE」の初の完成プロトタイプを発表しました。高さ2メートルのHOPEは、マクソンEC-iモータとEPOS4コントローラを搭載し、高度なバランスおよびモーション機能を備え、最大1時間の自律動作が可能です。この開発は、モータ、ギアヘッド、コントローラにおけるイノベーションが、高度なヒューマノイドロボットの進化をどのように推進しているかを浮き彫りにしています。HOPEは、マクソンのロボット工学の専門知識と、次世代の自動化を実現するというマクソンのコミットメントを実践的に示すものです。
- 2024年4月、バンクーバーに拠点を置くロボット企業Sanctuary AIは、汎用ロボットにおける大きな飛躍となる第7世代のヒューマノイドロボット「Phoenix」を発表しました。改良されたPhoenixは、可動範囲、視力、触覚センサーの強化に加え、「Carbon™」と呼ばれる改良されたAI制御システムを搭載しています。これらの改良により、ロボットは24時間以内に新しいタスクを自動化することができ、これは従来モデルの50倍の速度です。Sanctuary AIの目標は、ロボットに人間のような知能を創造することであり、今回の発表は、AI搭載ヒューマノイドシステムの未来を牽引する急速なイノベーションを象徴するものです。
- アクセンチュアは2024年3月、アクセンチュア・ベンチャーズを通じて、バンクーバーに拠点を置くAI搭載ヒューマノイドロボット開発企業であるサンクチュアリAIに戦略的投資を行いました。この提携は、製造、小売、物流、倉庫管理といった業界において、多様な作業を安全かつ効率的に実行できる汎用ロボットの実現を目指しています。サンクチュアリの主力ロボット「フェニックス」は、人間の記憶、視覚、触覚といった認知機能を模倣したCarbon™ AI制御システムを搭載しています。この協業は、深刻化する労働力不足への対応に加え、人間中心の自動化と責任あるAIイノベーションへのアクセンチュアのコミットメントを反映するものです。
- 2024年2月、カリフォルニアを拠点とするヒューマノイドロボット開発のスタートアップ企業であるFigure AIは、NVIDIA、ジェフ・ベゾス傘下のOpenAI、Microsoftといった著名な投資家から、シリーズBの巨額資金調達ラウンドを獲得しました。この投資は、日常的な作業を自律的に実行するように設計された汎用ロボット「Figure 01」の開発と商用展開を加速させることを目的としています。この資金は、高度なAIモデルをロボット工学に統合するためのOpenAIとの戦略的パートナーシップも支援しており、AI搭載ヒューマノイド技術の商業的可能性に対する強い自信を示しています。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
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Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

