世界のインシデント検知ビデオコンテンツ分析市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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USD
11.69 Billion
USD
50.62 Billion
2025
2033
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グローバルインシデント検知ビデオコンテンツ分析市場のセグメンテーション、タイプ別(エッジベースおよびサーバーベース)、コンポーネント別(サービスおよびソフトウェア)、導入モード別(オンプレミスおよびクラウド)、業種別(銀行、金融サービスおよび保険(BFSI)、都市監視、重要インフラ、教育、ホスピタリティおよびエンターテイメント、製造、防衛および国境警備、小売、交通管理、輸送および物流、その他) - 2033年までの業界動向および予測
事故検知ビデオコンテンツ分析市場規模
- 世界のインシデント検出ビデオコンテンツ分析市場規模は2025年に116億9000万米ドルと評価され、予測期間中に20.10%のCAGRで成長し、2033年には506億2000万米ドル に達すると予想されています 。
- 市場の成長は、AIを活用した監視ソリューションの導入増加、リアルタイムの脅威検知の需要増加、そして世界規模でのスマートシティプロジェクトの拡大によって大きく促進されている。
- 交通、商業インフラ、公共安全環境における自動監視のニーズの高まりにより、市場導入がさらに加速しています。
事故検知ビデオコンテンツ分析市場分析
- セキュリティ上の脅威の増加と、交通システム、重要な施設、小売スペースなどの高度に監視された環境における積極的なインシデント対応の需要により、市場は力強い勢いを見せています。
- コンピュータビジョン技術の継続的な革新と既存の監視ネットワークとの分析の統合により、運用効率が強化され、手動監視への依存が軽減されます。
- 北米は、AIを活用した監視システムの普及と、公共部門と民間部門における高度なセキュリティインフラへの投資の増加により、2025年に最大の収益シェアを獲得し、インシデント検出ビデオコンテンツ分析市場を支配しました。
- アジア太平洋地域は、都市化の進展、インフラ開発の拡大、セキュリティソリューションに対する意識の高まり、デジタル監視やスマートシティプロジェクトを推進する政府の取り組みにより、世界のインシデント検出ビデオコンテンツ分析市場において最も高い成長率を達成すると予想されています。
- エッジベースセグメントは、ビデオデータをローカルで処理し、レイテンシを低減し、中央集権的なインフラに大きく依存することなくリアルタイムのインシデント検知を可能にする能力により、2025年には最大の市場シェアを獲得しました。このアプローチはシステムの応答性を向上させ、帯域幅コストを削減するため、スマートシティや重要な監視アプリケーションに非常に適しています。
レポートの範囲とインシデント検出ビデオコンテンツ分析市場のセグメンテーション
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属性 |
事故検出ビデオコンテンツ分析主要市場インサイト |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。 |
事故検知ビデオコンテンツ分析市場動向
AIによるリアルタイムインシデント検知の台頭
- AIを活用した監視分析の急速な導入は、リアルタイム監視と脅威の自動特定を可能にし、インシデント検知のあり方を大きく変えつつあります。これらのシステムは、不正アクセス、交通違反、群衆の妨害といった異常事態に即座に対応することを可能にし、人通りの多い環境におけるセキュリティ効率を全体的に向上させます。大量のビデオデータを数秒で処理できる能力は、組織が従来の監視をインテリジェントな自動化に置き換えることを促しています。
- 交通ハブ、商業施設、公共インフラなど、即時の状況把握が不可欠な場所では、リアルタイム分析の需要が高まっています。分析機能を組み込んだスマート監視カメラの導入増加により、手作業の負担が軽減され、運用精度が向上しています。また、インシデントの可視性が向上し、セキュリティチームの意思決定サイクルも迅速化されています。
- インテリジェントビデオソリューションへの関心の高まりは、検知精度の向上と誤報の低減を実現するディープラーニングモデルの進歩に支えられています。組織は、人間のオペレーターに大きく依存することなく、インシデント検証の改善と迅速な意思決定の恩恵を受けることができます。継続的なAIトレーニングとアルゴリズムの最適化により、多様な環境におけるシステムの信頼性がさらに向上しています。
- 例えば、2023年には、複数の大都市圏の交通局が、交通事故や交通規則違反の検知にAIベースのビデオ分析を導入した後、対応時間が短縮されたと報告しました。これらのシステムにより、出動の迅速化と交通流管理の改善が実現しました。この導入により、複数の都市で交通渋滞の緩和と道路安全対策の強化が実現しました。
- AI駆動型ビデオ分析はリアルタイム監視機能を拡張しますが、成功の鍵は継続的なアルゴリズムの強化、既存システムとのシームレスな統合、そして最適な機能を確保するためのユーザートレーニングにあります。精度を維持するには、適切なシステムキャリブレーションとパフォーマンスチューニングが不可欠です。組織は、運用上のメリットを最大化するために、従業員の即応性にも投資する必要があります。
事故検知ビデオコンテンツ分析市場動向
ドライバ
積極的なセキュリティと自動監視の必要性の高まり
- 公共および民間の環境におけるセキュリティ脅威の増大により、組織は自動インシデント検知システムの導入を迫られています。これらのソリューションは、侵入、物体の放置、攻撃的な行動といった不審な活動を早期に特定し、潜在的なリスクの防止に役立ちます。リアクティブ型監視からプロアクティブ型監視への移行は、現代のセキュリティ戦略において不可欠になりつつあります。
- セキュリティコンプライアンス強化への流れと、未検知のセキュリティ侵害による経済的影響により、企業はインテリジェントなビデオ分析の導入を迫られています。業務効率と安全性に対する意識の高まりから、自動監視ツールの導入が増加しています。企業は、人的ミスの削減とインシデント解決までの期間短縮といったメリットを得ています。
- スマートシティ開発とデジタル監視インフラを支援する政府の取り組みと制度的枠組みは、市場の成長をさらに促進しています。AIを活用した監視システムへの投資により、当局は緊急対応と安全基準の向上を実現しています。接続性の向上とセンサー統合もシステムの有効性を高めています。
- 例えば、2022年には、ヨーロッパの複数の都市当局が、リアルタイム監視を強化し、手動介入を削減するために、公共監視ネットワークへのインテリジェント分析の統合を義務付けました。これらの取り組みは、都市中心部におけるセキュリティプロトコルの標準化を目的としていました。この動きは、交通機関、公共事業、自治体サービス提供者における導入を加速させました。
- セキュリティに対する需要の高まりが導入を促進する一方で、長期的な利用を維持するためには、継続的なイノベーション、堅牢なシステム調整、そして効果的なユーザー管理体制が求められています。関係者は、システムの拡張性と適応性を最優先に考えなければなりません。正確性と信頼性を確保するためには、より強力なガバナンスとトレーニングの枠組みが不可欠です。
抑制/挑戦
エンドユーザー環境全体にわたる導入コストが高く、技術的専門知識が限られている
- AIサーバー、GPUベースのプロセッシングユニット、統合型VMSソリューションといった高度なビデオ分析プラットフォームは、初期費用が高額なため、中小企業への導入が制限されています。予算の制約により、既存の監視インフラを備えた大規模組織や政府機関への導入が制限されるケースも少なくありません。こうした経済的な障壁が、コスト重視の市場におけるインテリジェント監視への移行を遅らせています。
- 発展途上地域の多くのエンドユーザーは、AI駆動型ビデオ分析システムの導入、管理、最適化に必要な技術的専門知識を欠いています。システム構成、アルゴリズムのトレーニング、メンテナンスといった課題は、運用効率を低下させ、広範な利用を阻害しています。また、トレーニングリソースの不足やスキル不足も、システムパフォーマンスの不安定化の一因となっています。
- 遠隔地や資源の限られた地域では、接続性とストレージの制約により市場拡大がさらに制限されます。これらの地域では、高度な分析機能を備えていない基本的な監視ソリューションに依存していることが多く、検知精度と対応効果が低下しています。堅牢なネットワークインフラへのアクセスが限られているため、処理速度とデータの信頼性に影響が出ています。
- 例えば、2023年には、東南アジアの複数のセキュリティ機関が、小規模施設の60%以上がコストと技術的な制約により高性能なビデオ分析ツールを利用できないことを明らかにしました。このギャップにより、多くの企業は手動による監視を継続せざるを得ませんでした。その結果、対応時間とインシデント報告の精度は低いままでした。
- 業界のイノベーションは能力を拡大し続けていますが、市場の潜在能力を最大限に引き出すには、価格、インフラのギャップ、そして人材育成への対応が依然として不可欠です。より広範な普及には、拡張性と低コストを兼ね備えた分析ソリューションが不可欠です。また、長期的な導入と運用の持続可能性のためには、地域に根ざしたサービスエコシステムの構築も不可欠です。
インシデント検知ビデオコンテンツ分析市場の範囲
市場は、タイプ、コンポーネント、展開モード、垂直に基づいて分割されています。
- タイプ別
インシデント検知ビデオコンテンツ分析市場は、種類別にエッジベースとサーバーベースのソリューションに分類されます。エッジベースセグメントは、ビデオデータをローカルで処理し、遅延を低減し、集中型インフラに大きく依存することなくリアルタイムのインシデント検知を可能にすることから、2025年には最大の市場シェアを獲得しました。このアプローチはシステムの応答性を向上させ、帯域幅コストを削減するため、スマートシティや重要な監視アプリケーションに非常に適しています。
サーバーベースのセグメントは、集中型分析プラットフォームの導入拡大に支えられ、2026年から2033年にかけて着実な成長が見込まれています。これらのシステムは、大規模なビデオデータの統合と高度な分析を可能にするため、ディープラーニングモデルのトレーニング、大容量ストレージ、大規模な運用監視ネットワークを必要とする組織に最適です。
- コンポーネント別
コンポーネント別に見ると、市場はサービスとソフトウェアに分類されます。ソフトウェアセグメントは、異常検知、イベント分類、そしてリアルタイムで実用的なインサイトを生成できるAI搭載分析エンジンの導入増加により、2025年には最大の収益シェアを占めました。アルゴリズムの精度と統合機能の継続的な強化により、エンドユーザーによるソフトウェアの採用がさらに強化されます。
サービスセグメントは、導入、保守、システム統合、トレーニングサービスの需要増加を背景に、2026年から2033年にかけて大幅に成長すると予測されています。組織がより複雑な分析ソリューションを導入するにつれて、システムのパフォーマンスと信頼性を確保するために、専門家によるサポートとマネージドサービスの必要性が高まっています。
- 展開モード別
導入形態に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。多くの企業や政府機関がデータセキュリティ、規制遵守、そして監視インフラにおけるローカル制御を優先していることから、オンプレミスセグメントは2025年には市場を牽引しました。オンプレミスシステムは、防衛、重要インフラ、交通管制センターといった高セキュリティ環境に一般的に導入されています。
クラウド分野は、拡張性、コスト効率、リモートアクセス性の向上を背景に、2026年から2033年にかけて最も急速な成長を記録すると予想されています。クラウドベースの分析により、組織は大規模なビデオデータの管理、シームレスなアップデートの展開、そして多額のハードウェア投資をすることなくAIモデルの統合が可能になります。
- 垂直方向
業種別に見ると、インシデント検知ビデオコンテンツ分析市場は、銀行・金融サービス・保険(BFSI)、都市監視、重要インフラ、教育、ホスピタリティ・エンターテインメント、製造、防衛・国境警備、小売、交通管理、運輸・物流、その他に分類されます。都市監視セグメントは、公共空間の監視、犯罪削減、スマートシティ構想の支援を目的としたインテリジェント分析の導入増加に牽引され、2025年には最大の市場シェアを占めました。
交通管理分野は、事故検知、交通流監視、渋滞特定、自動違反取締り支援のためにAIを活用したビデオ分析の導入が進むにつれ、2026年から2033年にかけて着実な成長が見込まれています。小売業や製造業などの他の業種でも、安全性の向上、運用の可視性向上、インシデント対応メカニズムの強化を目的として分析を導入しています。
インシデント検知ビデオコンテンツ分析市場の地域分析
- 北米は、AIを活用した監視システムの普及と、公共部門と民間部門における高度なセキュリティインフラへの投資の増加により、2025年に最大の収益シェアを獲得し、インシデント検出ビデオコンテンツ分析市場を支配しました。
- この地域の組織は、インテリジェントな監視、リアルタイム分析、シームレスなシステム統合を優先し、交通管理、都市監視、重要なインフラストラクチャなどのアプリケーションにわたるビデオ分析テクノロジーの迅速な導入をサポートしています。
- この強力な導入は、高度な技術準備、サイバーセキュリティの意識の高さ、そしてプロアクティブな脅威検出への重点の高まりによってさらに支えられており、北米はインテリジェントなビデオ分析ソリューションの主要拠点としての地位を確立しています。
米国インシデント検知ビデオコンテンツ分析市場インサイト
米国の事件検知・映像コンテンツ分析市場は、AI、機械学習、映像処理技術の急速な進歩に後押しされ、2025年には北米で最大の収益シェアを獲得しました。米国では、運輸、小売、法執行、都市安全など、あらゆる分野で自動監視ソリューションへの強い需要が見られます。リアルタイム分析、遠隔監視、統合型指揮統制プラットフォームへの依存度の高まりが、導入を加速させています。さらに、スマートシティプログラムの拡大と公共安全インフラへの連邦政府の投資も、市場の成長をさらに牽引しています。
ヨーロッパのインシデント検出ビデオコンテンツ分析市場インサイト
ヨーロッパにおけるインシデント検知・ビデオコンテンツ分析市場は、厳格な規制枠組み、安全要件の強化、そして公共・民間環境におけるインテリジェント監視への注目の高まりを背景に、2026年から2033年にかけて最も高い成長率を記録すると予想されています。都市開発の進展、交通網の拡大、そして自動監視のニーズが、この地域における導入を促進しています。ヨーロッパでは、より広範な近代化イニシアチブの一環として、商業ビル、産業施設、自治体の監視システムにおいて、AIを活用したインシデント検知の導入が急速に進んでいます。
英国のインシデント検知ビデオコンテンツ分析市場インサイト
英国の事件検知ビデオコンテンツ分析市場は、デジタルトランスフォーメーションと高度なセキュリティシステムへの強いコミットメントに支えられ、2026年から2033年にかけて最も高い成長率を記録すると予想されています。公共の安全、犯罪防止、インフラ保護に対する懸念の高まりは、監視ネットワークへのリアルタイム分析の統合を促進しています。スマートシティプロジェクトの急増に加え、クラウドベースの監視プラットフォームとAI対応ビデオソリューションへの関心の高まりも相まって、市場拡大をさらに加速させると予想されます。
ドイツにおけるインシデント検知ビデオコンテンツ分析市場インサイト
ドイツのインシデント検知ビデオコンテンツ分析市場は、インテリジェントセキュリティ技術の導入拡大とデータプライバシーおよびシステム信頼性への強い関心を背景に、2026年から2033年にかけて最も高い成長率を記録すると予想されています。ドイツの先進的な産業基盤とイノベーションへの注力は、製造現場、輸送システム、そして重要インフラ全体にわたるAIベースの分析の導入を加速させています。自動化ビルディングシステムやIoTプラットフォームとの統合の増加は、高性能でプライバシーに配慮したビデオ分析ソリューションの需要をさらに高めています。
アジア太平洋地域のインシデント検知ビデオコンテンツ分析市場インサイト
アジア太平洋地域のインシデント検知・ビデオコンテンツ分析市場は、急速な都市化、セキュリティへの懸念の高まり、そして中国、日本、インドなどの国々におけるスマートシティ投資の拡大を背景に、2026年から2033年にかけて最も高い成長率を記録すると予想されています。リアルタイムのインシデント検知への意識の高まりと、拡張性とコスト効率に優れた監視ソリューションへのニーズが、導入を加速させています。この地域の強力な製造能力、デジタル化の進展、そして政府主導のスマートインフラ整備への取り組みは、ビデオ分析システムの普及をさらに加速させています。
日本におけるインシデント検知ビデオコンテンツ分析市場インサイト
日本の事故検知・映像コンテンツ分析市場は、先進的なテクノロジーエコシステム、高い都市人口密度、そして公共安全の自動化への関心の高まりにより、2026年から2033年にかけて最も高い成長率を記録すると予想されています。日本の都市では、IoTデバイスと統合されたインテリジェント監視システムが急速に導入され、公共空間や交通網の統合監視が可能になっています。また、高齢化の進展も、より安全な生活・職場環境を確保するための、自動化されたユーザーフレンドリーなセキュリティ分析の需要を高めています。
中国におけるインシデント検知ビデオコンテンツ分析市場インサイト
中国の事件検知ビデオコンテンツ分析市場は、スマートシティの大規模な拡大、AI技術の積極的な導入、そして公共安全インフラへの多額の投資に牽引され、2025年にはアジア太平洋地域最大の市場収益シェアを占めました。中国は、住宅団地、商業施設、政府プロジェクトなどにおけるインテリジェント監視システムの導入において、世界をリードしています。国内製造業の堅調さ、AIを活用したソリューションの手頃な価格、そして大規模な都市監視プラットフォームと分析機能の堅牢な統合が、同国の市場成長を牽引する主要な要因となっています。
事故検知ビデオコンテンツ分析市場シェア
インシデント検出ビデオ コンテンツ分析業界は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。
- アビジロン・コーポレーション(米国)
- シスコ(米国)
- アクシスコミュニケーションズAB(スウェーデン)
- ハネウェル・インターナショナル(米国)
- エージェントビデオインテリジェンス株式会社(イスラエル)
- AllGoVision Technologies Pvt. Ltd(インド)
- アベンチュラ・テクノロジーズ社(米国)
- ジェネテック社(カナダ)
- インテリビジョン(米国)
- intuVision社(米国)
- ピュアテックシステムズ(米国)
- IBMコーポレーション(米国)
- 杭州ハイクビジョンデジタルテクノロジー株式会社(中国)
- 大華テクノロジー株式会社(中国)
- iOmniscient(オーストラリア)
- 華為技術有限公司(中国)
- ゴリラテクノロジーグループ(台湾)
- ISS社(米国)
- Viseum(英国)
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
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