グローバルインサイトエンジン市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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USD
2.21 Billion
USD
11.66 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 2.21 Billion | |
| USD 11.66 Billion | |
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グローバルインサイトエンジン市場のセグメンテーション、インサイトタイプ別(処方的インサイト、予測的インサイト、記述的インサイト)、導入タイプ別(クラウドおよびオンプレミス)、コンポーネント別(ツールおよびサービス)、アプリケーション別(ワークフォース管理、カスタマーエクスペリエンス管理、運用管理、リスクおよびコンプライアンス管理、セールスおよびマーケティング管理、その他)、組織規模別(大企業および中小企業)、業界別(通信およびIT、銀行、金融サービス、保険、小売および電子商取引、ヘルスケア、製造、政府、メディアおよびエンターテイメント、その他) - 2032年までの業界動向および予測
インサイトエンジン市場規模
- 世界のインサイトエンジン市場規模は2024年に22億1000万米ドルと評価され、予測期間中に23.10%のCAGRで成長し、2032年までに116億6000万米ドル に達すると予想されています 。
- 市場拡大は、データ量の増加と、より良いデータ品質と検証機能を得るためにデータを構造化する必要性によって推進されています。
- さらに、AIとNLPを使用して膨大な量のデータから有意義な洞察を抽出することを含む、企業全体でのデータ駆動型意思決定の需要の高まりにより、その採用と市場全体の成長がさらに加速しています。
インサイトエンジン市場分析
- 構造化データと非構造化データに対する強化された検索および分析機能を提供するInsight Enginesソリューションは、実用的な洞察を提供し、意思決定を改善し、知識発見を強化する能力があるため、さまざまな業界の現代のビジネス環境で重要になりつつあります。
- 市場の上昇の勢いは、主にデータ量の急激な増加、情報環境の複雑化、そして組織が競争優位性と革新のためにデータ資産を活用する必要性の高まりによって推進されています。
- 北米は、大手テクノロジー企業の存在、高度な分析技術の採用率の高さ、そして様々な業界におけるビジネスインテリジェンスと意思決定プロセスの改善への強い注力により、世界のインサイトエンジン市場において46.66%という大きな収益シェアを占め、市場を支配すると予想されています。
- アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、インターネット普及率の向上、中国、日本、インドなどの国々におけるAIやビッグデータ分析などの先進技術の導入拡大により、最も高いCAGRで成長する見込みです。
- 記述的洞察セグメントは、2025年に最大の市場収益シェアを占めると予想されています。この優位性は、企業が過去の業績を理解するために不可欠な履歴データ分析とレポートを提供する記述的分析の基礎的な性質によるものです。
レポートの範囲とインサイトエンジン市場のセグメンテーション
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属性 |
インサイトエンジンの主要市場インサイト |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、価格設定分析、ブランドシェア分析、消費者調査、人口統計分析、サプライチェーン分析、バリューチェーン分析、原材料/消耗品の概要、ベンダー選択基準、PESTLE分析、ポーター分析、規制の枠組みも含まれています。 |
インサイトエンジン市場動向
「高度な分析のための人工知能と機械学習の統合の強化」
- 世界のインサイトエンジン市場において、重要かつ加速しているトレンドの一つは、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の統合の深化です。この融合により、インサイトエンジンはより高度な分析を実行し、ユーザーの意図をより深く理解し、より関連性の高い実用的なインサイトを提供できるようになります。
- 例えば、GoogleのCloud AI PlatformやMicrosoftのAzure Machine Learningといったベンダーは、高度なAI/ML機能をインサイトエンジン製品にますます組み込んでいます。これにより、クエリのための自然言語処理や大規模データセットにおける自動パターン認識といった機能が可能になります。
- インサイトエンジンは、AI/MLを活用して検索精度を向上させ、ユーザーの行動に基づいて結果をパーソナライズし、ユーザーが明示的に検索しなかった可能性のある関連情報を積極的に提示します。このトレンドは、増え続けるデータからより深い意味と予測能力を抽出したいというニーズによって推進されています。
- インテリジェントな推奨や異常検知といったAIを活用した機能の導入により、データドリブンな意思決定を通じて競争優位性を獲得しようとする企業にとって、インサイトエンジンの価値はますます高まっています。これにより、ビジネス課題に対して、よりプロアクティブで、事後対応的なアプローチではなく、より積極的なアプローチが可能になります。
- その結果、様々な業界の企業が、効率性の向上、顧客理解の深化、イノベーションの推進を目的として、AI/ML機能を組み込んだインサイトエンジンを導入するケースが増えています。この傾向は、検索・分析プラットフォームに対するユーザーの期待を変革しつつあります。
インサイトエンジン市場ダイナミクス
ドライバ
「データ量と種類の指数関数的増加」
- 組織全体で生成されるデータの量と種類の急激な増加は、インサイトエンジン市場にとって大きな推進力となっています。企業は、さまざまなソースから膨大な量の構造化データと非構造化データを蓄積しており、これらの情報を効果的に整理、検索、分析できるツールが不可欠なニーズとなっています。
- 例えば、インサイトエンジンを専門とする企業であるSinequaは、IoTデバイス(接続された製品のセンサーデータなど)、デジタルコミュニケーションチャネル(電子メールや顧客サポートチケットなど)、ソーシャルメディアプラットフォーム(感情分析やブランドモニタリング用)など、さまざまなソースからデータを集約して分析できるソリューションを提供しています。
- 従来の検索ツールやビジネスインテリジェンスツールは、現代のデータセットの規模と複雑さへの対応に苦労することがよくあります。インサイトエンジンは、多様なデータソースにわたる高度なインデックス作成、セマンティック検索、分析機能を提供することで、これらの限界を克服するために特別に設計されています。
- データベース、クラウドストレージ、エンタープライズアプリケーションなどのさまざまなデータリポジトリに接続し、そこから有意義な洞察を引き出すインサイトエンジンの能力は、組織がデジタル時代の競争力を維持するためにますます重要になっています。
- あらゆる業界でデータ生成が継続的に増加しているため、生データを実用的なインテリジェンスに変換できる高度なインサイトエンジンソリューションの需要が高まることが予想されます。
抑制/挑戦
「データ品質の問題、サイロ化されたデータ、熟練した専門家の不足」
- インサイトエンジンの幅広い導入と有効性を妨げる大きな要因としては、データ品質の問題の蔓延、組織内でのサイロ化されたデータの存在、そしてこれらの高度なシステムを実装および管理するために必要なスキルを持つ専門家の不足が挙げられます。
- さらに、データは孤立したシステムや部門に分散していることが多く、インサイトエンジンが組織の情報に包括的にアクセスして分析することが困難になっています。こうしたデータサイロを克服するには、データ統合とガバナンスの面で多大な労力が必要です。
- さらに、インサイトエンジンを効果的に導入・活用するには、データサイエンス、機械学習、検索技術の専門知識を持つ熟練した専門家が必要です。現在、こうした人材が不足しており、特にリソースが限られている組織では、導入が進まない可能性があります。
- データ管理プラクティスの改善、より優れたデータ統合戦略の促進、トレーニングと開発への投資を通じてこれらの課題に対処することは、組織がインサイトエンジンテクノロジーの潜在的なメリットを最大限に実現するために不可欠です。
インサイトエンジン市場の範囲
市場は、洞察の種類、展開の種類、コンポーネント、組織の規模、アプリケーション、および業界に基づいてセグメント化されています。
- インサイトタイプ別
インサイトの種類に基づいて、インサイトエンジン市場は、処方的インサイト、予測的インサイト、記述的インサイトの3つに分類されます。記述的インサイトセグメントは、2025年に最大の市場収益シェアを占めると予想されています。この優位性は、企業が過去の業績を理解するために不可欠な、履歴データの分析とレポートを提供する記述的分析の基盤的性質に起因しています。TableauやMicrosoft Power BIといった従来のビジネスインテリジェンスツールやプラットフォームの多くは、記述的インサイトの提供に重点を置いています。これらのツールが様々な業界で広く採用されていることが、このセグメントの大きなシェアに貢献しています。
予測的インサイト分野は、2025年から2032年にかけて最も高いCAGR(年平均成長率)を達成すると予測されています。この急速な成長は、将来のトレンドや結果を予測するための予測と予測モデリングの需要の高まりによって牽引されています。SAS InstituteやIBM Watson Analyticsなどが提供する機械学習を組み込んだ高度な分析プラットフォームは、企業がより優れた意思決定のための予測的インサイトを生み出すことを可能にします。業界全体でAIと機械学習の導入が拡大していることが、これらの機能への需要を高めています。
- 展開タイプ別
インサイトエンジン市場は、導入形態に基づいてクラウドとオンプレミスの2つに分類されます。オンプレミスは2025年に69.5%という最大の市場収益シェアを占めると予想されています。多くの組織がクラウドへの移行を進めていますが、厳格なデータセキュリティや規制要件を持つ組織の中には、インサイトエンジンのインフラをオンプレミスで維持することを好むところもあります。SAP Business Objectsスイートなどのベンダーは、こうした特定のニーズに対応するオンプレミスソリューションの提供とサポートを継続しています。
クラウドセグメントは、クラウドに比べて導入率は安定的に推移するものの、CAGRは緩やかなものになると予測されています。これは、クラウドベースのソリューションが提供する拡張性、柔軟性、そして費用対効果の高さによるものです。Amazon Web Services(AWS)のQuickSightサービス、Microsoft AzureのAzure Synapse Analytics、Google Cloud Platform(GCP)のBigQueryといった大手クラウドプロバイダーは、堅牢なクラウドベースのインサイトエンジンプラットフォームを提供しています。企業のITインフラのクラウド移行が進むことで、このセグメントの優位性が高まっています。
- コンポーネント別
インサイトエンジン市場は、コンポーネント別にツールとサービスに分類されます。ツールセグメントは、データ分析とインサイト生成を可能にする必須のソフトウェアプラットフォームとアプリケーションに牽引され、2025年には最大の市場収益シェアを占めると予想されています。これには、QlikやThoughtSpotなどのベンダーが提供するデータ可視化ツール、データマイニングおよびアナリティクスプラットフォーム、レポートソフトウェアなど、様々な種類のソフトウェアが含まれます。これらのツールは、組織全体で直接的に利用され、広く使用されているため、市場をリードする地位を築いています。
サービスセグメントは、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。この急速な成長は、インサイトエンジンソリューションの導入、管理、最適化における専門家の支援ニーズの高まりによって支えられています。デロイトやアーンスト・アンド・ヤング(EY)などのコンサルティングファームは、様々なインサイトエンジンプラットフォームの戦略立案、導入、カスタマイズ、トレーニングなど、幅広いサービスを提供しています。データ分析の複雑さが増すにつれ、専門知識に対する需要は高まり続け、サービスセグメントの成長を牽引していくでしょう。
- アプリケーション別
アプリケーション別に見ると、インサイトエンジン市場は、ワークフォースマネジメント、カスタマーエクスペリエンスマネジメント、オペレーションマネジメント、リスク・コンプライアンス管理、セールス・マーケティング管理、その他に分類されます。企業が顧客とのインタラクションの理解と改善にますます注力する中、カスタマーエクスペリエンスマネジメント分野は2025年に29.19%という最大の市場収益シェアを占めると予想されています。インサイトエンジンは、様々なタッチポイントから顧客データを分析し、実用的なインサイトを提供します。MedalliaやQualtricsなどの企業は、インサイトエンジンを活用してカスタマーエクスペリエンスを向上させるプラットフォームを提供しています。
オペレーション管理アプリケーションセグメントは、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを記録すると予想されています。この高い成長は、データドリブンなインサイトによる運用効率の最適化とコスト削減への関心の高まりによって推進されています。インサイトエンジンは、生産、サプライチェーン、物流などの運用データを分析するために使用されています。この分野でソリューションを提供している企業としては、GEデジタルやシーメンスといった企業が、産業分析プラットフォームを提供しています。
- 組織規模別
インサイトエンジン市場は、組織規模に基づいて、大企業と中小企業に分類されます。大企業は2025年に73.14%という最大の市場収益シェアを占めると予想されています。これらの組織は通常、膨大な量のデータを生成し、複雑な分析ニーズを抱えているため、高度なインサイトエンジンソリューションを必要としています。OracleやSAPなどの大手エンタープライズソフトウェアベンダーは、大企業のニーズに応える包括的なインサイトエンジンプラットフォームを提供しています。
中小企業(SME)セグメントは、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを記録すると予測されています。インサイトエンジンソリューションは、特にクラウドベースのサービスの台頭により、よりアクセスしやすく手頃な価格になりつつあるため、中小企業は競争優位性を獲得するためにこれらのテクノロジーを導入するケースが増えています。ZohoやSisenseなどのベンダーは、ユーザーフレンドリーで中小企業の予算制約にも対応できるように設計されたインサイトエンジンプラットフォームを提供しています。
- 業界別
インサイトエンジン市場は、業種別に見ると、通信・IT、銀行、金融サービス、保険、小売・Eコマース、ヘルスケア、製造、政府機関、メディア・エンターテインメント、その他に分類されます。通信・ITセクターは、2025年には18.08%という最大の市場収益シェアを占めると予想されています。これは、急速なデジタル化とクラウド導入により、データドリブンな意思決定と高度な分析プラットフォームへの需要が大幅に高まったことによるものです。
ヘルスケア業界は、2025年から2032年にかけて最も高いCAGR(年平均成長率)を達成すると予測されています。デジタル医療記録の普及、患者のアウトカムへの関心の高まり、そして創薬や個別化医療におけるデータ分析の活用が、この成長を牽引しています。CernerやEpic Systemsといった企業は、インサイトエンジン機能を自社のヘルスケアプラットフォームに統合しています。
インサイトエンジン市場の地域分析
- 北米は、大手テクノロジー企業の存在、高度な分析技術の採用率の高さ、そして様々な業界におけるビジネスインテリジェンスと意思決定プロセスの改善への強い注力により、世界のインサイトエンジン市場において46.66%という大きな収益シェアを占め、市場を支配すると予想されています。
- 北米の企業は、インサイト エンジンを活用して大量の構造化データと非構造化データを分析し、運用効率を高め、顧客エクスペリエンスを改善し、競争上の優位性を獲得するケースが増えています。
- この地域の成熟したITインフラとデジタル変革への多額の投資は、市場の成長をさらに支えています。インサイトエンジンは、エンタープライズ検索からナレッジマネジメント、データディスカバリーに至るまで、幅広いアプリケーションに不可欠なツールになりつつあります。
USインサイトエンジン市場インサイト
米国のインサイトエンジン市場は、強力なイノベーション・エコシステムと高度なデータ分析ソリューションの普及に支えられ、北米において圧倒的な収益シェアを獲得しています。組織がデータから実用的なインサイトを導き出すニーズの高まりと、高度なAIおよび機械学習技術の普及が相まって、米国のインサイトエンジン市場の成長を牽引しています。金融、ヘルスケア、小売などの分野で、インサイトエンジンの導入が急速に進んでいます。
ヨーロッパインサイトエンジン市場インサイト
ヨーロッパは、予測期間を通じて大幅なCAGRで成長すると予測されています。これは主に、データドリブンな意思決定への関心の高まりと、様々な業界におけるデジタルトランスフォーメーションの導入拡大によるものです。この地域では、規制遵守とデータセキュリティに重点が置かれており、高度なインサイト能力も求められています。英国やドイツなどの国では、製造業、eコマース、政府機関などの分野で、デジタルトランスフォーメーションの導入が急速に進んでいます。
英国インサイトエンジン市場インサイト
英国のインサイトエンジン市場は、企業が生成するデータ量の増加と、効率的な知識発見および情報検索ソリューションへのニーズの高まりを背景に、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。金融や小売など、データ分析からインサイトを得ることに大きく依存する様々な業界の存在感が、市場の成長に貢献しています。
ドイツインサイトエンジン市場インサイト
ドイツのインサイトエンジン市場は、同国の堅調な産業セクターとインダストリー4.0イニシアチブの導入拡大に牽引され、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予想されています。膨大な運用データを分析してプロセスを最適化し、効率性を向上させる必要性が、製造業と物流業界におけるインサイトエンジン技術の需要を牽引しています。
アジア太平洋インサイトエンジン市場インサイト
アジア太平洋地域は、急速なデジタル化、インターネット普及率の向上、そして中国、日本、インドなどの国々におけるAIやビッグデータ分析といった先進技術の導入拡大を背景に、最も高いCAGRで成長する見込みです。この地域におけるデジタル経済の拡大と、企業がデータから競争力のあるインテリジェンスを獲得したいというニーズの高まりが、インサイトエンジンの需要を牽引しています。
日本インサイトエンジン市場インサイト
日本のインサイトエンジン市場は、技術革新への関心の高まりと、テクノロジーや製造業を含む様々な分野における効率的な情報アクセスと分析のニーズの高まりにより、勢いを増しています。データドリブンなインサイトによる生産性とイノベーションの向上への重点が、これらのソリューションの導入を促進しています。
中国インサイトエンジン市場インサイト
中国のインサイトエンジン市場は、アジア太平洋地域において大きな市場収益シェアを占めています。これは、中国の大規模なデジタル経済、急速な技術進歩、そしてビッグデータとAI技術の活用を促進する政府の取り組みによるものです。eコマース、金融、通信などの分野における膨大なデータセットから貴重なインサイトを抽出したいという企業の需要の高まりが、中国市場の成長を牽引しています。
インサイトエンジンの市場シェア
インサイト エンジン業界は、主に次のような定評のある企業によって牽引されています。
- IBM(米国)
- マイクロソフト(米国)
- オラクル(米国)
- アティビオ(米国)
- シネクア(フランス)
- Coveo Solutions Inc.(カナダ)
- セロニス(ドイツ)
- インサイト・エンジンズ(米国)
- Mindbreeze GmbH(オーストリア)
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP(米国)
- EXPERT.AI(イタリア)
- ベリトーン社(米国)
- ダッソー・システムズ(フランス)
- BAインサイト(米国)
- ForwardLane(米国)
- コグニティブスケール(米国)
- コミンテリ(スウェーデン)
- ActiveViam(米国)
- プレベデール社(米国)
グローバルインサイトエンジン市場の最新動向
- Expert.aiは2024年4月、ライフサイエンス分野向けにカスタマイズされたInsight Engineを発表しました。このAI搭載ソリューションは、グローバルな臨床試験、社内の科学研究、公開されている治療記録など、多様なソースからデータを集約します。創薬プロセスを強化し、臨床試験の計画と実行を支援することで、研究開発チームの業務効率化と重要な知識の抽出を支援します。このイノベーションは、ライフサイエンス分野における研究効率を大幅に向上させます。
- 2024年3月、IntegrateはB2Bマーケティングパフォーマンスを最適化するために開発されたAI駆動型インサイトエンジン「Performance Center」を発表しました。このプラットフォームは、購買グループ内のギャップを特定し、メディアパートナーとのエンゲージメントを強化し、クロスチャネルマーケティングの効果に関する包括的なインサイトを提供します。このソリューションは、マーケティングチームがデータに基づいた意思決定を行い、キャンペーンのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
- 2022年10月、ElasticはElastic Observabilityソリューションの機能強化を発表しました。これにより、ユーザーはすべてのアプリケーション、サービス、インフラストラクチャレイヤーにわたるより詳細な可視性を得ることができます。これらのアップデートは、監視エクスペリエンスを簡素化および強化し、企業の運用効率と問題検出を向上させるように設計されています。
- 2022年5月、ElasticはMicrosoftと提携し、Azureを通じてElastic Cloudへのアクセス性を向上させました。この連携により、ユーザーはアプリケーション、インフラストラクチャ、データを容易に検索、監視、保護できるようになります。この提携により、Elasticのリーチが拡大し、Microsoftのクラウドエコシステムにおけるユーザビリティが向上します。
- 2022年2月、MindbreezeはBLUE Consult GmbHと戦略的パートナーシップを締結し、インテリジェントなナレッジマネジメント機能を強化しました。BLUE Consult GmbHは、Mindbreeze InSpireソリューションを通じて、重要な顧客情報、ファクト、インサイトへの迅速かつ効率的なアクセスを実現しました。この協業により、エンタープライズクライアントのナレッジディスカバリーと意思決定の効率化が促進されました。
SKU-
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

