グローバルインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

インテリジェントプロセスオートメーション市場規模

• 世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場規模は2024年に153億1000万米ドルと評価され、予測期間中に12.90%のCAGRで成長し、2032年には404億1000万米ドル に達すると予想されています 。
• 市場の成長は、主に、デジタル変革の取り組みを加速させようとしているさまざまな業界における業務効率、コスト削減、生産性向上の需要の高まりによって推進されています。
• さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の急速な進歩と、反復的かつルールベースのタスクを自動化するニーズの高まりにより、ワークフローを最適化し、意思決定を改善したいと考える現代の企業にとって、IPAは重要なツールとして確立されています。

インテリジェントプロセスオートメーション市場分析

• インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) は、ロボティック プロセス オートメーション(RPA) と、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョンなどの高度な人工知能(AI) 機能の強力な融合を表しています。
• IPAソリューションの需要の高まりは、主に、企業が生産性を高め、運用コストを削減し、処理速度とエラーの削減を通じて顧客体験を向上させる必要性によって推進されています。
• 北米は、先進技術の早期導入、デジタルトランスフォーメーションへの重点的な取り組み、主要なIPAソリューションプロバイダーの存在を特徴とし、2024年には38.5%という最大の収益シェアでインテリジェントプロセスオートメーション市場を支配します。
• アジア太平洋地域は、デジタル化の取り組みの増加、急速な経済成長、中国やインドなどの新興経済国における自動化の利点に関する企業の認識の高まりにより、予測期間中にインテリジェントプロセスオートメーション市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• サービスセグメントは、複雑なIPAソリューションの実装、維持、最適化における専門的なサポートと専門知識の重要なニーズに牽引され、2024年には57%の市場シェアを獲得し、インテリジェントプロセスオートメーション市場を支配します。

レポートの範囲とインテリジェントプロセスオートメーション市場のセグメンテーション     

インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向

「ハイパーオートメーションとAI主導の意思決定」

• インテリジェントプロセスオートメーション市場における重要かつ加速しているトレンドは、RPA、AI、ML、プロセスマイニング、インテリジェントドキュメント処理（IDP）などの複数の高度なテクノロジーを組み合わせて、可能な限り多くのビジネスプロセスとITプロセスを自動化するハイパーオートメーションへの移行です。
  • 例えば、大手企業はプロセスマイニングツールを活用して自動化の機会を特定し、次にAIで強化されたRPAボットを導入して複雑で非構造化データを処理します。そして最後に分析を使用してこれらの自動化されたワークフローを監視し、継続的に改善します。
• IPAへのAI統合により、自動化ボットのインテリジェントな意思決定、予測分析、自己学習機能などの機能が可能になります。
• IPAエコシステム内でのローコード/ノーコードプラットフォームの台頭により、自動化が民主化され、最小限のコーディング知識を持つビジネスユーザーが自動化ワークフローを設計および展開できるようになりました。
• よりインテリジェントで適応性に優れ、相互接続された自動化システムへのこの傾向は、企業の運営方法を根本的に変革し、効率性を高め、人的ミスを減らし、より戦略的なタスクのために人的資本を解放します。
• 組織が俊敏性、費用対効果、運用の回復力の強化を重視するにつれ、高度なAI統合、ハイパーオートメーション機能、ユーザーフレンドリーな開発インターフェースを提供するIPAソリューションの需要は、あらゆる業界の垂直市場で急速に高まっています。

インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向

ドライバ

「デジタル変革と業務効率化のニーズの高まり」

• あらゆる分野の組織が急速なデジタル変革を進める必要性が高まり、優れた業務効率とコスト削減の達成に重点が置かれていることが、インテリジェントプロセス自動化ソリューションの需要が高まる主な要因となっています。
  • 例えば、BFSIセクターでは、銀行はIPAを導入して顧客のオンボーディング、ローン処理、不正検出を自動化し、手作業を大幅に削減し、処理時間を短縮し、コンプライアンスを向上させています。
• 企業が厳しい競争圧力に直面し、少ないリソースでより多くの成果を上げる必要性に迫られる中、IPAは反復的なルールベースのタスクや認知タスクを自動化することで、従業員がより価値の高い業務に集中できる魅力的なソリューションを提供します。
• さらに、COVID-19パンデミックによりリモートワークモデルの導入が加速し、物理的な存在に依存せずに機能する自動化、回復力、拡張性に優れたデジタルプロセスの必要性が浮き彫りになった。
• IPA は、異なるレガシー システムを統合し、データの精度を向上させ、プロセス パフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供するという点で、ワークフローを最適化し、競争力を維持したいと考えている大企業と中小企業の両方で導入が進む重要な要因です。

抑制/挑戦

「統合の複雑さと熟練した人材の不足」

• インテリジェントプロセス自動化ソリューションを既存のレガシーシステムに統合することの複雑さと、実装とメンテナンスを成功させるために必要な熟練した人材の大幅な不足に関する懸念は、より広範な市場浸透に対する大きな課題となっています。
  • 例えば、IPAはシームレスな自動化を約束していますが、多くの組織は断片化されたIT環境で運営されており、新しい自動化プラットフォームの統合は複雑で時間のかかる作業となっています。
• これらの統合の課題に対処するには、堅牢な計画、専門的な技術的専門知識、そして多くの場合カスタム開発が必要であり、特にITリソースが限られている中小企業にとって、潜在的な導入を阻む可能性があります。
• さらに、IPAテクノロジーの急速な進化により、RPA、AI、ML、プロセスマイニング、変更管理のスキルを持つ専門家の需要が大きく高まっています。
• 包括的なトレーニングプログラム、サービスプロバイダーとの戦略的パートナーシップ、より直感的で簡単に統合できるプラットフォームの開発を通じてこれらの課題を克服することが、持続的な市場成長に不可欠です。

インテリジェントプロセスオートメーション市場の展望

市場は、コンポーネント、展開、組織規模、テクノロジー、垂直、およびアプリケーションに基づいてセグメント化されています。

• コンポーネント別

インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、コンポーネントに基づいてソリューションとサービスに分類されます。サービスセグメントは、IPAソリューションの複雑な実装、カスタマイズ、継続的な管理における専門知識の不可欠なニーズを牽引し、2024年には57%という最大の市場収益シェアを占めます。特にAIや自動化技術の動的な性質を考慮すると、組織は戦略立案、既存システムとの統合、トレーニング、継続的な最適化のために外部コンサルタントに頼ることが多くなります。

ソリューションセグメントは、強化された機能と導入の容易さを提供する新しい IPA プラットフォーム、ソフトウェア、およびツールの継続的な革新と開発により、予測期間中に大幅な成長が見込まれます。

• 展開別

導入形態に基づき、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場はオンプレミス型とクラウド型に分類されます。クラウド型セグメントは、その高い拡張性、柔軟性、初期インフラコストの削減、そしてどこからでもアクセス可能なアクセス性により、2024年には最大の市場収益シェアを獲得しました。クラウド型IPAソリューションは、迅速な導入、自動更新、そして必要に応じて自動化機能をスケールアップまたはスケールダウンする機能を求める組織にとって、特にリモートワークフォースのサポートにおいて魅力的です。

オンプレミス導入セグメントは、インフラの完全な制御、セキュリティの強化、規制遵守の容易化（特に医療と金融分野）、低レイテンシー、レガシーシステムとのシームレスな統合、長期的なコスト効率などの利点により、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。自動化ソリューションを求める中小企業や小規模製造業者は、信頼性と運用上のメリットから、このモデルを好む傾向があります。

• 組織規模別

組織規模に基づき、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、大規模組織と中規模・小規模組織に分類されます。大規模組織セグメントは、広範かつ複雑な運用プロセス、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みに対する多額の予算、そして大規模な自動化による効率性向上とコスト削減の大きな可能性を背景に、2024年には最大の市場収益シェアを占めました。これらの組織は、包括的なIPA導入に投資できるリソースを有している場合が多いです。

中規模・小規模組織セグメントは、クラウドベースおよびローコード／ノーコードのIPAソリューションのアクセス性向上により、初期コストと技術的障壁が低減され、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。中小企業は、業務の効率化、顧客サービスの向上、リソース配分の最適化といった点で自動化が競争優位性を持つことをますます認識しており、大企業との競争力強化に役立っています。

• テクノロジー別

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場は、テクノロジーに基づいて、自然言語処理、機械学習およびディープラーニング、ニューラルネットワーク、仮想エージェント、ミニボットおよびRPA、コンピュータービジョン、その他に分類されます。ミニボットおよびRPAセグメントは、反復的なルールベースのタスクの自動化における基盤的な役割と、多くの組織にとって自動化への入り口となることから、2024年には大きな市場シェアを獲得しました。RPAは投資回収期間が短く、認知機能の強化が継続的に進められています。

自然言語処理は、業界全体におけるデータへの依存度の高まりを背景に、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。テキスト、メール、画像、ソーシャルメディアから得られる非構造化データの急増は、高度な処理能力を必要としています。NLPは、実用的なインサイトを抽出し、チャットボットやバーチャルアシスタントの強化によって顧客エンゲージメントを向上させることで、IPA（Independent Process Automation：情報処理）を強化します。AI統合や感情分析といったイノベーションは、成長機会をさらに拡大し、効率的なデータ活用を求める企業にとってNLPは不可欠なツールとなっています。

• 垂直方向

インテリジェント・プロセス・オートメーション市場は、業種別に見ると、BFSI（銀行・金融サービス・保険）、通信・IT、運輸・物流、メディア・エンターテインメント、小売・eコマース、製造、ヘルスケア・ライフサイエンス、その他に分類されます。銀行・金融サービス・保険分野は、反復的な取引の多さ、厳格な規制遵守要件、そして不正検出と顧客サービス強化への切実なニーズに牽引され、2024年には最大の市場収益シェアを占めました。IPAは、BFSI企業のバックオフィス業務の効率化、融資処理の迅速化、データ精度の向上を支援します。

ヘルスケア・ライフサイエンス分野は、事務作業の自動化、膨大な患者データの管理、請求処理の効率化、創薬と臨床試験の加速といったニーズの高まりを背景に、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。運用コストの削減と患者アウトカムの改善へのプレッシャーの高まりが、この分野におけるIPAへの多額の投資を促進しています。

• アプリケーション別

アプリケーション別に見ると、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場は、IT運用、ビジネス・プロセス・オートメーション、アプリケーション管理、コンテンツ管理、セキュリティ、その他に分類されます。ビジネス・プロセス・オートメーション分野は2024年に最大の市場収益シェアを獲得しました。これは、IPAの中核的な強みが、様々な部門にまたがるエンドツーエンドのビジネスワークフローの最適化と自動化にあり、効率性、生産性、コスト削減の大幅な向上につながるためです。

IT運用セグメントは、IT環境の複雑化、インシデント解決の迅速化、システム監視、パッチ管理、ユーザープロビジョニングといった日常的なITタスクの自動化の必要性により、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。IPAはITのレジリエンス（回復力）を高め、プロアクティブな問題解決を可能にします。

インテリジェントプロセスオートメーション市場の地域分析

• 北米は、先進技術の早期導入、デジタルトランスフォーメーションへの重点的な取り組み、主要なIPAソリューションプロバイダーの存在を特徴とし、2024年には38.5%という最大の収益シェアでインテリジェントプロセスオートメーション市場を支配します。
• この地域の消費者や企業は、運用コストの大幅な削減、生産性の向上、意思決定能力の改善など、IPA が提供する戦略的利点を高く評価しています。
• この広範な採用は、高い可処分所得、イノベーションに資金を提供する強力なベンチャーキャピタル エコシステム、大手テクノロジー プロバイダーと早期導入者の存在によってさらにサポートされており、IPA は多様なビジネス機能を最適化するための好ましいソリューションとして確立されています。

米国インテリジェントプロセスオートメーション市場インサイト

米国のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、AIと自動化技術の急速な普及と、企業全体にわたるデジタルトランスフォーメーションの拡大を背景に、2024年には北米で最大の収益シェアを獲得しました。企業は、インテリジェント・オートメーションによる複雑なワークフローの最適化をますます重視するようになっています。クラウドベースのIPAソリューションへの関心の高まりと、AIを活用した分析およびハイパーオートメーションへの旺盛な需要が相まって、IPA業界をさらに牽引しています。さらに、生成AIなどの高度なAI機能の自動化プラットフォームへの統合が進んでいることも、市場の拡大に大きく貢献しています。

欧州インテリジェントプロセスオートメーション市場インサイト

欧州のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、予測期間を通じて大幅なCAGRで拡大すると予測されています。その主な要因は、強力なデジタル化の取り組み、競争の激しい環境における業務効率化のニーズの高まり、そしてコンプライアンスプロセスの自動化を必要とする規制圧力の高まりです。インダストリー4.0とスマートマニュファクチャリングへの注目、そして回復力と俊敏性を備えたビジネスプロセスへの需要が相まって、IPAの導入が促進されています。欧州企業は、IPAソリューションが提供するデータ精度の向上と人的エラーの削減というメリットにも魅力を感じています。この地域では、製造業、BFSI（銀行・金融サービス）、公共部門のアプリケーション全体で著しい成長が見られ、IPAはレガシーシステムの近代化と新しいデジタル戦略の両方に組み込まれています。

英国のインテリジェントプロセスオートメーション市場に関する洞察

英国のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、業界全体におけるデジタルトランスフォーメーションの加速と、業務効率の向上とコスト削減への強い要望に牽引され、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。さらに、顧客体験の向上と複雑な規制環境への対応への注力により、民間企業と公共機関の両方がIPAソリューションを選択する傾向が強まっています。英国では、クラウドベースのソリューションの導入に加え、堅調な金融サービスおよびテクノロジーセクターの発展が、市場の成長を引き続き促進すると予想されます。

ドイツにおけるインテリジェントプロセスオートメーション市場の洞察

ドイツのインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、特に強力な製造業において、自動化の戦略的メリットに対する認識の高まりと、技術的に高度な高効率ソリューションへの需要の高まりを背景に、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予想されています。ドイツは、イノベーションと精密工学を重視し、充実した産業インフラを備えているため、特に生産ライン、サプライチェーン管理、品質管理の最適化においてIPAの導入が進んでいます。IPAとインダストリー4.0の取り組みの統合もますます進んでおり、安全でデータ駆動型の自動化ソリューションが強く求められており、これは現地企業の期待に合致しています。

アジア太平洋地域のインテリジェントプロセスオートメーション市場インサイト

アジア太平洋地域のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、2025年から2032年の予測期間中、中国、日本、インドなどの国々における都市化の進展、可処分所得の増加、そして急速な技術進歩を背景に、最も高いCAGRで成長すると見込まれています。デジタル化とスマートシティ構想を推進する政府の取り組みに支えられ、この地域ではデジタルトランスフォーメーションへの関心が高まっており、IPAの導入が加速しています。さらに、アジア太平洋地域が製造拠点および重要な消費者市場として台頭するにつれ、拡張性と効率性に優れた自動化ソリューションへのニーズがより広範な企業に拡大し、IPAはますます手頃な価格で利用しやすくなっています。

日本インテリジェントプロセスオートメーション市場インサイト

日本のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、ハイテク文化、人手不足への切迫した対応、そして業務効率と精度に対する強い需要により、急成長を遂げています。日本市場は品質と継続的な改善を重視しており、複雑なプロセスの最適化やワークフローへのAIの統合を目指す企業の増加がIPAの導入を牽引しています。スマートファクトリーやデジタルガバメントサービスといった他のデジタルトランスフォーメーションの取り組みとIPAの統合も、成長を加速させています。さらに、日本の高齢化は、様々な業界で生産性とサービスレベルを維持するための自動化ソリューションの需要を促進すると予想されます。

中国インテリジェントプロセスオートメーション市場インサイト

中国のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場は、2024年にアジア太平洋地域最大の市場収益シェアを占めました。これは、同国のデジタル経済の拡大、急速な産業オートメーション、そして政府の政策と大規模な企業投資による高い技術導入率によるものです。中国はエンタープライズソフトウェア市場において、世界最大かつ最も急速に成長している市場の一つであり、IPAソリューションは製造業、金融サービス、行政の各分野でますます普及しています。インテリジェントシティへの推進、国内の強力なIPAプロバイダーの存在、そしてAIとオートメーションに対する政府の強力な支援が、中国市場の成長を牽引する重要な要因となっています。

インテリジェントプロセスオートメーション市場シェア

インテリジェント プロセス オートメーション業界は、主に次のような定評のある企業によって主導されています。

• HCLテクノロジーズ・リミテッド（インド）
• Pegasystems Inc.（米国）
• アトスSE（米国）
• ハピエスト・マインド（インド）
• コグニザント（米国）
• テックマヒンドラリミテッド（インド）
• ブループリズムリミテッド（英国）
• ゼロックス社（米国）
• ウィプロ（インド）
• CGI Inc.（カナダ）
• インフォシス・リミテッド（インド）
• ExlService Holdings, Inc.（米国）
• アクセンチュア（アイルランド）
• UiPath（米国）
• タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド（インド）

世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場の最新動向

• 2025年2月、RPAのリーディングプロバイダーであるUiPathは、Microsoftとの戦略的パートナーシップを発表し、Automation CloudをMicrosoft Azureと統合しました。この連携によりスケーラビリティが向上し、企業はクラウド環境全体にAI主導の自動化ソリューションをシームレスに導入できるようになります。Azureの堅牢なインフラストラクチャを活用したこの統合は、自然言語処理（NLP）やインテリジェントドキュメント処理（IDP）などの高度なAI機能をサポートし、業務効率と意思決定を向上させます。この動きは、クラウドネイティブでAIを活用した自動化プラットフォームを提供することで、UiPathの市場リーダーシップを確固たるものにします。 
• 2024年9月、オートメーション・エニウェアはAIエージェントスタジオを発表しました。これは、企業がデジタルエコシステム内で自律的に機能する独自のAIボットを作成できるよう設計されたプラットフォームです。生成AIとRPAを統合することで、このスタジオは企業が文書処理やワークフロー自動化などのタスクに対応する自立型ボットを開発することを可能にします。このイノベーションはオートメーション・エニウェアのインテリジェントオートメーションソリューションを強化し、特に金融、小売、ヘルスケアなどの業界にメリットをもたらします。このプラットフォームは、複雑なプロセスを合理化し、生産性を向上させることで効率性を高めます。
• 2025年1月、インターナショナル・ペーパーはDSスミスの買収を完了しました。これは主に包装業界に影響を与えましたが、IPAの導入にも影響を与えました。この合併は事業規模の拡大と持続可能なソリューションにおけるイノベーションの推進を促し、サプライチェーンと物流プロセスの自動化におけるIPAの需要拡大につながる可能性があります。この戦略的動きは、様々な業界における業務の最適化における自動化の役割の拡大を浮き彫りにしています。
• 2024年11月、オートメーション・エニウェアはPwCインドと提携し、生成型AIを活用したビジネス自動化ソリューションを開発しました。この協業では、オートメーション・エニウェアの高度な自動化技術とPwCの業界専門知識を融合させ、金融サービス、小売、ヘルスケア分野における業務効率の向上を目指します。この提携は、コンサルティングとRPAの連携というトレンドの高まりを反映し、コスト削減、顧客エンゲージメントの向上、そして企業のワークフローの合理化を目指しています。AI主導の自動化を活用することで、企業はプロセスを最適化し、イノベーションを推進することができます。
• プロセスインテリジェンスと自動化のリーダーであるNintexは、2024年6月にNintex Process PlatformにAIを活用した機能強化を導入しました。これらのアップデートにより、ビジネスプロセスの管理、自動化、文書化が効率化され、実行時間が大幅に短縮されます。これらの改善により、インテリジェントな自動化機能が強化され、さまざまな業界における自動化ソリューションの迅速な導入が可能になります。Nintexは高度なAI機能を統合することで、運用効率を向上させ、複雑なワークフローを簡素化し、企業のプロセス最適化を支援します。

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