世界の家畜モニタリング市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

家畜モニタリング市場規模

• 世界の家畜監視市場は2024年に46億1000万米ドルと評価され、2032年までに142億9000万米ドルに達すると予想されています。
• 2025年から2032年の予測期間中、市場は15.20%のCAGRで成長すると予想されます。これは主に、リアルタイムの動物の健康追跡の需要増加と、家畜管理におけるIoTやAIなどの先進技術の採用によるものです。
• この成長は、動物の健康と生産性に対する懸念の高まり、精密畜産の導入の増加、自動監視システムの需要の増加などの要因によって推進されています。

家畜モニタリング市場分析

• 家畜モニタリングシステムは、IoTセンサー、RFID、GPSなどの技術を活用し、家畜の健康状態、行動、生産性をリアルタイムで追跡するために不可欠なツールです。これらのシステムは、群れの管理、疾病予防、資源の最適化におけるデータに基づく意思決定をサポートします。
• 世界的な食肉・乳製品の消費増加に伴い、家畜のモニタリング需要は、動物福祉の向上、運用コストの削減、生産性向上といったニーズによって大きく推進されています。特に大規模畜産においては、自動化と精密畜産がますます重要になっています。
• 北米地域は、強力な技術インフラ、農家の高い意識、スマート農業の実践を促進する政府の好ましい取り組みに支えられ、家畜監視の主要な地域の一つとして際立っています。 
• 例えば、米国の農場ではウェアラブルセンサーや自動給餌・搾乳システムの導入が進み、リアルタイムのデータ収集と農場の効率向上を実現しています。北米のアグリテックにおけるリーダーシップは、家畜モニタリングソリューションの革新を牽引し続けています。 
• 世界的に、家畜監視システムは、精密作物監視システムに次ぐ現代農業における最重要技術の一つであり、持続可能で効率的な家畜管理の実践を確保する上で極めて重要である。

レポートの範囲と家畜モニタリング市場のセグメンテーション        

家畜モニタリング市場の動向

「リアルタイム畜産管理におけるIoTとAIの統合の進展」

• 世界の家畜モニタリング市場を形作る顕著なトレンドの一つは、動物の健康と農場運営におけるリアルタイムの追跡と予測分析のためのモノのインターネット（IoT）デバイスと人工知能（AI）の統合の増加である。
• これらの技術により、体温、活動レベル、摂食パターン、生殖状態などの重要なパラメータを継続的に監視することができ、農家は異常を早期に発見し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。 
• 例えば、AI駆動型システムは行動パターンを分析して病気の発症を予測したり、乳牛の発情期を検知したりすることで、繁殖サイクルを最適化し、病気や生産性の低下による損失を減らすことができる。 
• スマートカラー、RFIDタグ、自動給餌システムなどのデジタルIoTデバイスは、シームレスなデータ収集と集中型プラットフォームへの統合を可能にし、効率的な群れ管理を実現します。
• この傾向により、畜産はデータ主導型の積極的な産業へと変貌を遂げ、動物福祉の向上、生産性の向上、そして世界中でインテリジェントな家畜監視ソリューションの需要を促進しています。

家畜モニタリング市場の動向

ドライバ

「動物の健康と生産性の最適化に対する需要の高まり」

• 肉、乳製品、その他の動物由来製品に対する世界的な需要の高まりにより、家畜管理の強化の必要性が高まり、家畜監視システムの導入が大幅に増加しています。
• 家畜の規模と産業規模の拡大に伴い、最適な動物の健康、生産性、福祉を確保することが最優先事項となり、継続的な監視とデータに基づく意思決定が不可欠となっている。
• 病気、ストレス、不適切な栄養は家畜の生産性と収益性に深刻な影響を与える可能性があり、バイタルサイン、行動パターン、環境条件をリアルタイムで監視する高度な技術の活用が求められています。
• 現代の家畜監視システムは、病気、発情周期、ストレス指標の早期発見を可能にし、タイムリーな介入、死亡率の低下、全体的な効率の向上を実現します。
• 精密畜産への移行は、より厳しい動物福祉規制を遵守し、より持続可能な慣行を通じて環境への影響を最小限に抑える必要性によっても促進されている。

例えば、

• 2022年6月、国連食糧農業機関（FAO）の報告書によると、家畜は世界の農業生産の約40％を占めており、生産性を最大化し、畜産の持続可能性を確保するために効率的な監視システムの必要性が強調されています。
• 国立生物工学情報センターが2023年に発表した研究によると、畜産農場にウェアラブルセンサーとAIベースの分析を統合することで、病気による損失が20%減少し、牛乳の生産量が15%増加し、リアルタイム監視システムの具体的なメリットが明らかになった。 
• 動物の健康、生産性の最適化、持続可能な農業慣行への関心の高まりにより、世界の家畜監視市場の成長を促進する重要な原動力となっています。

機会

「農業の効率化のための人工知能の活用」

• 家畜監視システムに人工知能（AI）を統合することで、動物の健康と生産性に関する予測分析、自動化、リアルタイムの意思決定が可能になり、農場の効率性を大幅に向上させることができます。
• AI搭載システムは、動物の行動、環境条件、生理学的指標など、IoTセンサーからの膨大なデータを分析し、潜在的な健康問題を予測し、繁殖と給餌スケジュールを最適化することができます。
• AIアルゴリズムは、家畜の健康状態に関するリアルタイムの洞察を提供し、病気の早期兆候を検出し、実用的な推奨事項を提供することで、農家が問題が深刻化してコストのかかる問題になる前に対処できるようにします。
• さらに、データ分析におけるAIの使用は、傾向の特定、リソース配分の改善、無駄の削減を可能にし、収益性と持続可能性の向上に貢献することで、農場管理の実践もサポートします。

例えば、

• 2024年1月、カリフォルニア大学が発表した研究では、ウェアラブルセンサーからのデータを分析したAI搭載システムが家畜の病気の発生を最大85%の精度で予測し、農家が予防措置を講じるのに役立つことが実証されました。
• 2023年9月、国際食糧政策研究所の報告書は、畜産におけるAIの応用は、給餌方法の最適化とリアルタイムの健康モニタリングを通じて生産性を最大30％向上させ、農業の経済成長と持続可能性の両方に貢献する可能性があると強調した。 
• 家畜モニタリングシステムへのAIの統合は、農場運営を変革し、家畜福祉の向上、農場の生産性向上、そして精密畜産におけるイノベーションの機会をもたらします。これらの技術がより利用しやすく手頃な価格になるにつれ、世界の家畜モニタリング市場において大きな成長機会が生まれます。

抑制/挑戦

「高額な設備費と導入コストが市場浸透を阻害」

• 家畜監視システムの高コストは、特に発展途上地域の中小規模の農場では、普及の大きな障壁となっている。
• IoTデバイス、センサー、RFIDタグ、AIを活用した分析プラットフォームなどの高度な監視ソリューションには、機器だけでなく、インフラストラクチャ、トレーニング、継続的なメンテナンスにも多額の投資が必要です。
• 資金が限られている多くの農家にとって、費用対効果はすぐには好ましくないように思え、長期的な利点があるにもかかわらず、そのような技術の導入をためらうことになる。

例えば、

• 2024年8月、国際家畜研究所（ILRI）の報告書は、完全に統合された家畜監視システムのコストは、技術レベルと導入規模に応じて、1頭あたり500ドルから5,000ドルを超える可能性があることを強調し、これは低所得国の小規模農家にとって依然として大きな障害となっている。
• グローバル酪農家ネットワークが2023年に実施した調査によると、新興国の調査対象となった酪農家の60%以上が、家畜監視技術の導入を妨げる主な要因として、設備費や維持費の高さを挙げている。 
• その結果、財政的制約と手頃な価格のソリューションへのアクセスの制限により、市場への浸透が妨げられ、技術の採用が遅れ、大規模な商業農場と小規模農場の間で生産性と動物の健康状態の格差が生じる可能性がある。

家畜モニタリング市場の展望

市場は、提供内容、農場の規模、家畜の種類、用途に基づいて区分されています。

家畜モニタリング市場の地域分析

「北米は家畜モニタリング市場において主要な地域です」

• 北米は、十分に発達した農業セクター、先進的な農業技術の広範な導入、そして精密畜産に対する強力な政府の支援に支えられ、世界の家畜監視市場をリードしています。
• 米国は、大規模な商業農場、動物の健康と生産性に対する高い意識、IoT、AI、クラウドベースの畜産管理システムの利用増加により、大きな市場シェアを占めています。
• 有力な農業技術企業や研究機関の存在、そして持続可能な農業慣行を促進する有利な政策により、この地域の市場優位性がさらに強化されている。
• さらに、高品質の肉や乳製品への需要の高まりと、動物福祉やトレーサビリティへの関心の高まりが相まって、北米の農場ではスマートモニタリング技術の導入が増加しています。

「アジア太平洋地域は最も高い成長率を記録すると予測される」

• アジア太平洋地域は、家畜頭数の増加、動物由来製品の需要増加、伝統的な農業慣行の近代化により、世界の家畜監視市場において最も高い成長率を達成すると予想されています。
• 中国、インド、オーストラリアなどの国々は、スマート農業技術とインフラ開発に多額の投資を行っており、この成長に大きく貢献している。
• 中国は、特に豚肉と乳製品産業において、食品の安全性、品質、サプライチェーンの透明性に対する高まる需要を満たすために、インテリジェントな家畜監視ソリューションを急速に導入している。
• インドは、大規模な酪農産業と政府主導による動物の健康改善の取り組みにより、ウェアラブルセンサー、自動搾乳システム、モバイルベースの畜群管理プラットフォームの導入が急増している。

家畜モニタリング市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• メルク社（米国）
• GEA Group Aktiengesellschaft (ドイツ)
• デラバル（スウェーデン）
• Nedap NV（オランダ）
• アフィミルク株式会社（イスラエル）
• ブーマティック（米国）
• レリー（オランダ）​
• デイリーマスター（アイルランド）
• Fancom BV（オランダ）​
• HID Global Corporation（米国）​
• ゾエティス・サービスLLC（米国）​
• フルウッドJOZ（英国）​
• Cowmanager（オランダ）​
• センサフォン（米国）​
• AGCOコーポレーション（米国）​
• VDL Agrotech bv（オランダ）​
• ENGS Systems（イスラエル）​
• HerdInsights（アイルランド）
• データマーズ（米国）
• ギャラガーグループリミテッド（ニュージーランド）

世界の家畜モニタリング市場の最新動向

• 2025年3月、オーストラリアの農業テクノロジー企業SkyKelpieは、ドローンを活用した家畜の群れを管理するシステムを導入しました。この革新的なシステムは、最大251%の投資収益率を実現し、従来の群れを管理する方法に代わる費用対効果の高い効率的な方法となっています。ドローンは熱感知技術を活用し、夜間の正確な監視を可能にしています。さらに、AIを活用した自動群れ管理に向けて開発が進められています。
• 2024年6月、米国農務省（USDA）は、家畜集団における鳥インフルエンザの蔓延を追跡するための監視プログラムを開始しました。この取り組みでは、農家に対し毎週の監視と検査を義務付け、病気の迅速な検出と治療を確実にするために革新的な監視ツールと技術の導入を奨励しています。
• 2024年2月、バルセロナ自治大学（UAB）はEUの資金援助を受け、ClearFarmを開発しました。これは、動物の行動、健康、環境への影響、生産性に関連するさまざまな要素をセンサーで監視するプラットフォームです。このシステムは、潜在的な問題を予測し、対処するのに役立つ指標を重視し、農家にリアルタイムの情報を提供することで、動物福祉と農場の効率性を向上させます。
• 2024年1月、アストロキャストはDigitanimalと提携し、家畜監視用の衛星IoT（SatIoT）ソリューションを開発しました。この協業は、アストロキャストのグローバル衛星ネットワークに接続する追跡デバイスの商用化を目指しており、これにより農家は家畜を遠隔監視し、効果的な群れの管理を行い、遠隔農業技術を導入できるようになります。
• アドバンテック株式会社は、2023年4月、人工知能（AI）と赤外線ビジョンを活用した家畜の健康状態監視・検出システムを導入しました。この技術は、家畜の体温測定と毎日の健康状態スキャンにより病気の早期発見を可能にし、農場全体の管理と食料安全保障の向上に貢献します。

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