世界のモバイル人工知能 (AI) 市場 – 業界動向と 2031 年までの予測

世界のモバイル人工知能 (AI) 市場、テクノロジー別 (5nm-10nm、11nm-20nm、20nm 以上)、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別 (スマートフォン、ドローン、自動車、カメラ、ロボット、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR)、その他) – 2031 年までの業界動向と予測。

モバイル人工知能（AI）市場の分析と規模

モバイル人工知能 (AI) 市場では、最先端のテクノロジーがユーザー エクスペリエンスを絶えず変革しています。AI とモバイル テクノロジーの相乗効果により、シームレスな音声アシスタントを可能にする高度な自然言語処理から、予測機能を強化する革新的な機械学習アルゴリズムまで、これまでにない利便性と効率性が促進されます。これらのイノベーションを取り入れることで、ユーザーはますます直感的でパーソナライズされた方法でデバイスを操作します。

たとえば、Qualcomm Technologies, Inc. は 2023 年 3 月に Snapdragon 7+ Gen 2 モバイル プラットフォームをリリースし、Snapdragon 7 シリーズ独自のプレミアム エクスペリエンスを実現しました。その優れた CPU と GPU の機能により、4K HDR ビデオ撮影、低照度での写真撮影、中断のないゲーム、AI 強化エクスペリエンス、高速 5G および Wi-Fi ネットワーキングなどの機能が可能になり、拡張機能によってセグメントの成長が促進されます。

Data Bridge Market Researchの分析によると、世界のモバイル人工知能（AI）市場規模は2023年に82億3,000万米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に28.95%のCAGRで成長し、2031年には628億9,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、地理的に表された企業別の生産と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

市場の定義

携帯 人工知能 （AI）とは、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスに統合されたAIアルゴリズムとテクノロジーを指します。 タブレット音声認識、画像処理、予測テキストなどのタスクが可能になります。モバイル AI は、ポータブル デバイスの範囲内でパーソナライズされたサービス、効率的なリソース管理、リアルタイムの意思決定機能を提供することで、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

世界のモバイル人工知能 (AI) 市場の動向

運転手

• AIを活用したサービスに対する需要の高まり

言語翻訳、画像認識、拡張現実アプリケーションなどの AI 対応モバイル サービスに対する需要が高まっています。これらの機能により、ユーザー エクスペリエンスが向上し、シームレスなコミュニケーション、高度な視覚機能、没入型のインタラクションが可能になります。このようなサービスをモバイル プラットフォームに統合することで、変化する消費者の好みが反映され、モバイル AI 市場のイノベーションが促進されます。

• AI技術の進歩

AI アルゴリズム、特に機械学習と自然言語処理の継続的な進歩により、AI 搭載モバイル アプリケーションの洗練度と有効性が向上しています。これらの進歩により、モバイル デバイスは複雑なタスクをより高い精度と効率で実行できるようになり、イノベーションが促進され、よりインテリジェントでパーソナライズされたエクスペリエンスを世界中のユーザーに提供できるようになり、市場の成長を牽引しています。

機会

• 自然言語処理（NLP）の台頭

NLP はモバイル AI でますます一般的になり、音声コマンドや自然言語によるインタラクションを可能にしています。音声認識、言語翻訳、感情分析、テキスト要約を促進します。これらの機能によりユーザー エクスペリエンスが向上し、モバイル デバイスは人間の言語によるクエリやコマンドをより直感的に理解し、応答する多用途性が向上します。

• AIチップセットの利用増加

モバイル デバイス メーカーは、AI タスクのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるために、専用の AI チップセットを開発しています。これらのチップはデバイス上の AI 計算を高速化し、推論の高速化とバッテリー寿命の延長を実現します。このイノベーションはモバイル AI 機能の大きな進歩を示し、スマートフォンやタブレットでの効率的で強力な AI 駆動型エクスペリエンスに対する高まる需要に応えます。

制約/課題

• データプライバシーに関する懸念

モバイル AI 市場におけるデータ プライバシーの懸念は、GDPR などの厳格な規制を遵守しながら個人データにアクセスする必要があるため、大きな課題となっています。データ アクセスの必要性とユーザーのプライバシーへの期待のバランスを取ることは複雑であり、市場の信頼と採用に影響を与えます。コンプライアンスへの取り組みにより複雑さが増し、規制環境が変化する中でプライバシー保護に細心の注意を払う必要があります。

• プラットフォームの断片化

モバイル市場におけるプラットフォームの断片化は、iOS や Android などの多様なオペレーティング システムと多数のデバイス メーカーにまたがっており、AI 開発者にとって大きな課題となっています。この断片化により、プラットフォームやデバイスをまたいだシームレスな AI アプリケーションの作成が複雑になり、開発コストが増加し、ユーザーによる広範な採用が妨げられるため、市場の成長が妨げられています。

このモバイル人工知能 (AI) 市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。モバイル人工知能 (AI) 市場に関する詳細情報を取得するには、データ ブリッジ マーケット リサーチにアナリストの概要をお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをします。

原材料不足と出荷遅延の影響と現在の市場シナリオ

Data Bridge Market Research は、市場の高水準な分析を提供し、原材料不足や出荷遅延の影響と現在の市場環境を考慮した情報を提供します。これは、戦略的な可能性を評価し、効果的な行動計画を作成し、企業が重要な決定を下すのを支援することにつながります。

標準レポートの他に、予測される出荷遅延からの調達レベルの詳細な分析、地域別の販売代理店マッピング、商品分析、生産分析、価格マッピングの傾向、調達、カテゴリパフォーマンス分析、サプライチェーンリスク管理ソリューション、高度なベンチマーク、その他の調達および戦略サポートサービスも提供しています。

経済減速が製品の価格と入手可能性に及ぼす予想される影響

経済活動が減速すると、業界は打撃を受け始めます。DBMR が提供する市場洞察レポートとインテリジェンス サービスでは、景気後退が製品の価格設定と入手しやすさに及ぼす予測される影響が考慮されています。これにより、当社のクライアントは通常、競合他社より一歩先を行き、売上と収益を予測し、損益支出を見積もることができます。

最近の動向

• 2022年5月、アバイアとマイクロソフトはグローバルパートナーシップを拡大しました。組織は、Avaya OneCloudポートフォリオをMicrosoft Azureと統合することで、生産性と顧客エンゲージメントのオプションを強化できます。このコラボレーションは、比類のない信頼性、俊敏性、拡張性を約束し、モバイルAI市場の高まる需要に応えます。
• 2022年3月、インテルコーポレーションによるGranulate Cloud Solutions Ltd.の買収は、モバイル人工知能（AI）市場に影響を与えました。この戦略的な動きは、クラウドとデータセンターの顧客がインフラストラクチャとクラウドのコストを抑えながらコンピューティングワークロードのパフォーマンスを最適化できるようにすることを目的としています。この統合により、モバイルAIソリューションの効率と革新が促進されることが期待されます。
• 2022年2月、Apple社はAI音楽スタートアップ企業を買収し、モバイル人工知能（AI）市場への進出を果たした。AIを使ってオーダーメイドの音楽を作るというスタートアップ企業の専門知識は、Appleのオーディオ製品強化の目標と一致している。この戦略的買収は、モバイルAI分野でのユーザー体験を充実させるために高度なAI技術を活用するというAppleの取り組みを強調している。

世界のモバイル人工知能（AI）市場の範囲

世界のモバイル人工知能 (AI) 市場は、テクノロジー、コンポーネント、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

テクノロジー

• 5nm-10nm
• 11nm-20nm
• 20nm以上

コンポーネント

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

 応用

• スマートフォン
• ドローン
• 自動車
• カメラ
• ロボット工学
• 拡張現実（AR）、
• バーチャルリアリティ（VR）
• その他

世界のモバイル人工知能 (AI) 市場の地域分析/洞察

世界のモバイル人工知能 (AI) 市場が分析され、上記のテクノロジー、コンポーネント、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチンおよびその他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国です。

北米は、新興企業や中小企業にとって有利な環境を活かして、市場を独占すると予想されています。この地域の強力なエコシステムはイノベーションを促進し、モバイル デバイスにおける AI 技術の開発と採用を促進します。この優位性は、継続的な成長と進歩に向けたダイナミックな環境を反映しています。

アジア太平洋地域は、急速なデジタル化により市場の成長が最も高くなると予想されています。技術インフラの拡大とスマートフォンの導入の増加により、アジア太平洋地域は AI を活用したモバイル ソリューションの革新と導入を推進する重要な市場として浮上しています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境と世界のモバイル人工知能 (AI) 市場シェア分析

世界のモバイル人工知能 (AI) 市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

世界のモバイル人工知能 (AI) 市場で活動している主要企業は次のとおりです。

• Huawei Technologies Co., Ltd.（中国）
• サムスン（韓国）
• クアルコムテクノロジーズ社（米国）
• インテルコーポレーション（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• アヤスディ AI LLC (米国)
• Baidu, Inc.（中国）
• ClariFI, Inc.（米国）
• シルカディア・ヘルス（米国）
• 株式会社エンリティック（アメリカ合衆国）
• アップル社（米国）
• IBM（米国）
• マイクロソフト（米国）
• イマジネーションテクノロジーズ社（英国）
• グラフコア（イギリス）
• Amazon Inc. (米国)
• ディーファイテクノロジー（中国）
• カンブリコン（中国）
• Google（米国）