グローバルModelOps市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

世界の ModelOps 市場の規模と成長率はどれくらいですか?

• 世界のModelOps市場規模は2024年に53億1000万米ドルと評価され、予測期間中にCAGR37.90%で成長し、2032年には40億3000万米ドル に達すると予想されています。 
• ModelOpsは、ガバナンスとコンプライアンスを確保しながらAI / MLモデルをリアルタイムで拡張するニーズの高まりにより、BFSI、ヘルスケア、製造などの分野で需要が高まっています。
• AIモデルの複雑さが増し、継続的な監視、再トレーニング、バージョン管理の必要性が高まっているため、世界中の企業でModelOpsソリューションの導入が進んでいます。

ModelOps 市場の主なポイントは何ですか?

• 大規模なAI導入の急増により市場は急速に拡大しており、企業は運用効率とモデルの説明責任を確保するプラットフォームへの投資を迫られています。
• ModelOps は、ML モデルに一貫したパフォーマンス、コンプライアンス対応、ライフサイクル管理を提供するため、規制対象業界のミッション クリティカルなアプリケーションには不可欠です。
• クラウドネイティブアーキテクチャとMLOpsプラクティスの企業戦略への継続的な統合により、ModelOpsはAI主導の意思決定の中核的な実現手段として位置づけられ、市場の勢いに貢献しています。
• 北米は、BFSI、ヘルスケア、小売業におけるAI/MLの広範な導入に牽引され、2024年にはModelOps市場において最大の収益シェア42.14%を獲得し、市場を席巻しました。この地域では、高度な分析プラットフォームの早期導入とMLOpsの成熟度向上への注力が、ModelOpsの導入を加速させています。
• アジア太平洋地域のModelOps市場は、顧客サービス、不正検出、スマートシティにおけるAIの導入増加により、2025年から2032年にかけて12.52%という最も高いCAGRで成長すると予想されています。
• プラットフォームセグメントは、AI / MLモデルのエンドツーエンドのライフサイクルを管理する統合ツールの需要の高まりにより、2024年に62.7％の最大の市場収益シェアでModelOps市場を支配しました。

レポートの範囲とModelOps市場のセグメンテーション    

ModelOps 市場の主なトレンドは何ですか?

自動化と継続的なガバナンスによる AI モデルのライフサイクルの合理化

• 世界のModelOps市場を再形成する主要なトレンドは、AI / MLモデルの展開、監視、再トレーニングの自動化への移行であり、運用効率とAI投資からの継続的な価値の確保が求められています。
• 組織では、MLOps、AIOps、DevOps と統合された ModelOps プラットフォームを導入するケースが増えており、データ サイエンティスト、IT、運用チーム間のシームレスな連携が可能になっています。
• 例えば、IBMは2024年3月にWatsonxプラットフォームに新しいAIガバナンス機能を導入し、世界中の企業における責任あるAI運用と規制遵守を確保しました。
• 企業はまた、テレメトリデータを使用してドリフトを検出し、自動再トレーニングワークフローをトリガーするリアルタイムのモデルパフォーマンス追跡にも投資しています。
• この進化は、医療、金融、小売、製造などの業界全体で、拡張可能で信頼性が高く、継続的に学習するAIシステムをサポートします。
• この傾向は、企業全体の AI 拡張の鍵となる、インテリジェントな自動化、ライフサイクル監視、コンプライアンス主導のモデル管理に対する需要の高まりを浮き彫りにしています。

ModelOps 市場の主な推進要因は何ですか?

• AI主導の意思決定の台頭と、パイロット段階を超えてAIモデルを運用化する必要性が、ModelOps市場を前進させています。
• 例えば、2024年5月、Google Cloudはモデルガーデンスイートを強化し、企業が組み込みの説明可能性と追跡可能性の機能を使用して大規模なAIモデルを導入、監視、管理できるようにしました。
• ModelOpsプラットフォームは、企業がモデルの精度を確保し、バイアスを減らし、進化するAI規制に準拠するのに役立ちます。これは、BFSI、ヘルスケア、公共サービスなどの分野で重要です。
• 企業データの増加とモデルの複雑化により、組織は自動化された導入、スケーリング、ガバナンスをサポートするプラットフォームを導入するようになっています。
• さらに、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の出現により、分散インフラストラクチャ全体でモデルを管理できる柔軟なModelOpsツールが必要になります。
• AIの倫理的な実践、コスト管理、AI実装からのROI追跡の推進により、堅牢なModelOpsソリューションの採用がさらに促進されます。

ModelOps 市場の成長を阻害する要因は何ですか?

• ModelOps市場における主要な課題は、AI/MLライフサイクルの各段階におけるツールとワークフローの標準化が欠如しており、統合の複雑さを引き起こしていることである。
• 例えば、2023年2月にフォレスターが実施した調査では、モデルの運用環境が断片化しているため、60%以上の企業がデータサイエンス、IT、ビジネスチームの統合に苦労していることが明らかになりました。
• さらに、学習曲線が急峻であることと、AIと運用知識の両方を備えた熟練した専門家の不足が、ModelOpsの効果的な実装を妨げています。
• 多くの組織は、本番環境でのモデルのパフォーマンス測定が困難であり、本格的な自動化への信頼が制限されている。
• 特に中小企業では予算の制約により、包括的なModelOpsプラットフォームやAIガバナンスツールへの投資が困難になっています。
• オープンスタンダード、統合プラットフォーム、ローコード/ノーコードのModelOpsソリューションを通じてこれらの問題に対処することは、広範な市場の可能性を解き放つために不可欠です。

ModelOps 市場はどのようにセグメント化されていますか?

市場は、提供、展開、モデル、アプリケーション、および垂直に基づいてセグメント化されています。

• 提供することで

ModelOps市場は、提供内容に基づき、プラットフォームとサービスに分類されます。プラットフォームセグメントは、2024年にはModelOps市場において最大の市場収益シェア62.7%を占め、市場を席巻しました。これは、AI/MLモデルのエンドツーエンドのライフサイクルを管理する統合ツールの需要の高まりによるものです。これらのプラットフォームは、特にデータ中心の企業において、様々な業務オペレーションにおけるモデルの迅速な導入、監視、ガバナンスを可能にします。運用を一元化し、コンプライアンスを確保する能力は、AI主導の業界にとって重要な投資となっています。

サービス分野は、社内に AI の専門知識が限られている企業をサポートするためのコンサルティング、統合、マネージド サービスの需要の高まりにより、2025 年から 2032 年にかけて顕著な CAGR を示すことが予測されています。

• 展開別

ModelOps市場は、導入形態に基づいてクラウドとオンプレミスの2つに分類されます。クラウドセグメントは、企業におけるスケーラブルで柔軟なインフラストラクチャソリューションの導入増加に支えられ、2024年には69.3%という最大の収益シェアを獲得しました。クラウドベースのModelOpsは、シームレスな統合、費用対効果、リモートアクセスを提供するため、特に中小企業やテクノロジー系スタートアップ企業の間で人気の選択肢となっています。

データ主権、セキュリティ、コンプライアンスが依然として最優先事項である BFSI や政府などの分野では、オンプレミス展開は依然として重要です。

• モデル別

ModelOps市場は、モデルに基づいて、MLモデル、グラフベースモデル、ルール＆ヒューリスティックモデル、言語モデル、エージェントベースモデル、その他に分類されます。MLモデルセグメントは、自動化、予測分析、そして様々な業界でのリアルタイム意思決定における幅広い利用を背景に、2024年には47.8%という高いシェアで市場を席巻しました。MLモデルはほとんどのAIワークフローの基盤であり、効率的な管理と継続的な最適化を必要とします。ModelOpsプラットフォームは、これらを実現するように設計されています。

グラフベース モデル セグメントは、不正検出、推奨システム、ナレッジ グラフでの採用の増加に支えられ、最も急速な成長を遂げると予想されています。

• アプリケーション別

アプリケーション別に見ると、市場はカスタマーサービスとバーチャルアシスタント、ロボティクスとオートメーション、ヘルスケア、金融サービス、セキュリティと監視、ゲームとエンターテインメント、マーケティングとセールス、人事、法務とコンプライアンス、その他に分類されます。カスタマーサービスとバーチャルアシスタント分野は、銀行、小売、通信業界におけるAIチャットボットと自動サポートツールの利用増加に支えられ、2024年には24.6%という最大の市場シェアを占めました。これらのアプリケーションでは、継続的なモデル更新、リアルタイムのパフォーマンス追跡、バージョン管理が求められ、これらはModelOpsによって提供される主要な機能です。

AI ベースの診断ツール、患者モニタリング システム、パーソナライズされた治療ソリューションの需要に支えられ、ヘルスケアは最も急速に成長する分野になると予想されています。

• 垂直方向

ModelOps市場は、業種別に見ると、BFSI（銀行金融サービス）、小売・eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、IT・通信、エネルギー・公益事業、製造、運輸・物流、その他に分類されます。BFSIセグメントは、銀行や金融機関が不正検出、信用スコアリングモデル、リスク評価ツールの管理にModelOpsを導入するケースが増加していることから、2024年には21.9%という最大の収益シェアを占める見込みです。また、このセクターにおける厳格な規制遵守は、堅牢なモデルガバナンスの必要性をさらに高めています。

小売および電子商取引業界は、リアルタイムのパーソナライゼーション、動的な価格設定、AI モデルを活用した需要予測のニーズに後押しされ、堅調な成長を記録すると予測されています。

ModelOps 市場で最大のシェアを占める地域はどこですか?

• 北米は、BFSI、ヘルスケア、小売業におけるAI/MLの広範な導入に牽引され、2024年にはModelOps市場において最大の収益シェア42.14%を獲得し、市場を席巻しました。この地域では、高度な分析プラットフォームの早期導入とMLOpsの成熟度向上への注力が、ModelOpsの導入を加速させています。
• AIイノベーターの強力な存在と、責任あるAIと規制遵守への投資の増加が相まって、モデルガバナンスとライフサイクル管理における市場リーダーシップに貢献しています。
• さらに、主要なModelOpsソリューションプロバイダーの存在とクラウドネイティブAIインフラストラクチャの需要の高まりにより、北米はModelOps導入における世界的リーダーとしての地位を強化しています。

米国モデルオペレーション市場インサイト

米国のModelOps市場は、大規模な企業のデジタル化、説明可能なAIに対する規制の義務化、そして銀行、保険、医療業界におけるモデルの急速な普及を背景に、2024年に北米で最大の収益シェアを占めました。テクノロジー大手とスタートアップ企業間の戦略的提携、そして安全でスケーラブルなAIモデルの導入への投資は、堅牢なModelOpsフレームワークへの需要を加速させています。

ヨーロッパのModelOps市場インサイト

欧州のModelOps市場は、倫理的なAIとGDPR準拠のモデルガバナンスへの需要の高まりを背景に、予測期間中、着実に成長すると予測されています。この地域の金融機関や公共部門では、AIを責任ある形で運用するためにModelOpsの導入が進んでいます。さらに、モデルの監査可能性とデータプライバシーへの重点が、製造業、法務、政府機関における市場導入を促進しています。

英国モデルオペレーション市場インサイト

英国のModelOps市場は、フィンテック、ヘルスケア、リーガルテック分野におけるAI投資の増加に支えられ、有望な年平均成長率（CAGR）で成長すると予想されています。透明性、公平性、モデル監視への関心の高まりに加え、政府が支援するAIフレームワークの導入により、組織はスケーラブルで自動化されたModelOpsプラットフォームへの移行を迫られています。英国の強力なAI研究コミュニティは、モデルライフサイクル管理におけるイノベーションの推進に大きく貢献しています。

ドイツ ModelOps 市場インサイト

ドイツのModelOps市場は、製造、自動車、産業オートメーションにおけるAIの統合拡大を背景に急速に拡大しています。ドイツは精度、エンジニアリングの卓越性、そしてデータ品質を重視しており、高度にガバナンスされたAIモデルの導入を支えています。インダストリー4.0の取り組みとスマートファクトリーの進化により、エンドツーエンドのModelOpsソリューションに対する需要がさらに高まっています。

ModelOps 市場で最も急速に成長している地域はどこですか?

アジア太平洋地域のModelOps市場は、顧客サービス、不正検知、スマートシティにおけるAI導入の増加を背景に、2025年から2032年にかけて12.52%という最も高いCAGRで成長すると予測されています。中国、インド、ASEAN諸国における政府主導のデジタル変革プログラムと、スケーラブルなAI導入へのニーズが相まって、市場の成長を牽引しています。クラウドサービスの拡大と現地のAI人材の育成も、ModelOpsソリューションへのアクセスを向上させています。

日本モデルオペレーション市場インサイト

日本のModelOps市場は、ロボティクス、スマート製造、金融サービス分野で大きな牽引力を見せています。日本では自動化とAI倫理が重視されており、説明可能で信頼性が高く、継続的に監視されるモデルに対する需要が高まっています。ModelOpsは、日本が自律システムや精密AIアプリケーションへと向かう道のりにおいて、重要なツールとなりつつあります。

中国モデルオペレーション市場インサイト

中国のModelOps市場は、急速なデジタル化、強力なAI政策支援、そしてeコマース、金融、政府セクターにおける広範な導入に支えられ、2024年にはアジア太平洋地域最大の収益シェアを占めると予測されています。国内のテクノロジーリーダーは、生産モデルの拡張を目指し、AIライフサイクルツールへの積極的な投資を行っています。中国がAI主権と規制枠組みに重点を置いていることも、あらゆるセクターにおけるModelOpsの導入をさらに加速させています。

ModelOps 市場のトップ企業はどれですか?

ModelOps 業界は主に、次のような定評のある企業によって主導されています。

• IBM（米国）
• Google（米国）
• オラクル（米国）
• SAS Institute（米国）
• AWS（米国）
• テラデータ（米国）
• パランティア（米国）
• ベリトーン（米国）
• アルタイル（米国）
• c3.ai（米国）
• TIBCO（米国）
• Databricks（米国）
• ギグソ（米国）
• Verta（米国）
• ModelOp（米国）
• 彗星ML（米国）
• スーパーワイズ（イスラエル）
• 明らかにAI（米国）
• Minitab（米国）
• セルドン（イギリス）
• イノマインド（米国）
• データトロン（米国）
• ドミノデータラボ（米国）
• アーサー（米国）
• 重みとバイアス（米国）
• Xenonstack（米国）
• Cnvrg.io（イスラエル）
• DataKitchen（米国）
• ハイステンAI（米国）
• スパークリングロジック（米国）
• リーウェイハーツ（米国）

グローバル ModelOps 市場の最近の動向は何ですか?

• 2024年7月、クラウド分析プラットフォームのリーディングプロバイダーであるテラデータは、著名なオープンAIプラットフォームプロバイダーであるDataRobot, Inc.と提携し、DataRobotのAIプラットフォームとテラデータのClearScape AnalyticsおよびVantageCloudを統合しました。この統合は、企業が安全で効率的なAIモデルを開発・拡張するための柔軟性と機能を強化することを目的としています。この提携により、AIを活用した意思決定と業務効率が業界全体で加速することが期待されます。
• 2024年5月、マイクロソフトはOpenAIの最新マルチモーダルモデルであるGPT-4oをAzure AIに導入しました。このモデルは、テキスト、画像、音声機能を統合し、高度な生成AIと会話型AIを実現します。この新しいモデルは、Azure OpenAIサービスを通じてプレビュー版として提供され、テキストと画像の両方の入力をサポートしています。今回のリリースにより、マイクロソフトのAIサービスが強化され、最先端の生成AIが開発者や企業にとってより身近なものになります。
• 2024年5月、Google CloudはGenerative AI Opsサービスを発表しました。これは、組織がGenerative AIのプロトタイプを本番環境レベルのソリューションに移行できるよう設計されています。Google Cloud Consultingとそのパートナーエコシステムを通じて利用可能なこのサービスは、セキュリティ、モデルチューニング、フィードバック統合、パフォーマンス最適化といった重要な側面をサポートします。この取り組みは、企業がAIイノベーションを責任を持って効果的に拡大できるよう支援するというGoogle Cloudのコミットメントを強調するものです。

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