世界の自然言語生成市場、コンポーネント別(ソフトウェアとサービス)、アプリケーション別(不正検出とマネーロンダリング防止、予知保全、リスクとコンプライアンス管理、顧客体験管理など)、ビジネス機能別(財務、法務、マーケティングと営業、運用と人事)、導入モデル別(クラウドとオンプレミス)、組織規模別(中小企業と大企業)、業界別(銀行、金融サービス、保険、小売と電子商取引、政府と防衛、ヘルスケアとライフサイエンス、製造、通信とIT、メディアとエンターテインメント、エネルギーと公益事業など)– 2029年までの業界動向と予測
市場分析と規模
自然言語生成 (NLG) は、特定の地域またはグループに固有の言語の特定のバージョンを、サポートされた情報入力として出力として生成する、コンピューターサイエンス (AI) のサブセクションです。この言語生成を利用することで、政策活動を通じて利益を高めるための多くの発明を構築できます。これは、時間のかかるデータ分析を自動化し、自己生成された言語インターフェースで顧客を引き付けることで、データ駆動型製品の価値を高めるために使用できます。
データブリッジマーケットリサーチの分析によると、自然言語生成は 2021年に5964.7億ドルだった市場価値は、2022年から2029年の予測期間中に22.80%のCAGRで成長し、2029年には3,0844.1億ドルに達すると予想されています。自然言語生成 市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術の進歩についても詳細に取り上げています。
市場の定義
これは、人工知能入力された情報に基づいて言語を出力として生成する技術は、自然言語生成と呼ばれます。この技術は、時間のかかるデータ分析を自動化し、直感的な自然言語インターフェースで顧客を引き付けることで情報駆動型製品の評価を高めることで、収益性を高めるために利用されています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2022年から2029年 |
基準年 |
2021 |
歴史的な年 |
2020 (2019 - 2014 にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
コンポーネント (ソフトウェアとサービス)、アプリケーション (不正検出とマネーロンダリング対策、予測メンテナンス、リスクとコンプライアンス管理、カスタマー エクスペリエンス管理など)、ビジネス機能 (財務、法務、マーケティングと営業、運用と人事)、導入モデル (クラウドとオンプレミス)、組織規模 (中小企業と大企業)、業種 (銀行、金融サービス、保険、小売と電子商取引、政府と防衛、ヘルスケアとライフ サイエンス、製造、通信と IT、メディアとエンターテイメント、エネルギーと公共事業など) |
対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米。 |
対象となる市場プレーヤー |
Amazon Web Services, Inc. (米国)、Narrative Science (米国)、Narrativa.(カリフォルニア)、IBM (米国)、Yseop.(フランス)、AX Semantics (ドイツ)、2txt - natural language generation GmbH (ドイツ)、Linguastat Inc.(米国)、Textual Relations AB.( ヨーテボリ)、newsrx. (米国) |
市場機会 |
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グローバル 自然言語生成 市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。
運転手:
- 顧客の行動を理解する必要性が高まることで、予測期間中に世界の自然言語生成市場の成長が促進されると予想されます。
顧客の購買行動を理解することは、企業オーナーにとって極めて重要になっています。製品は消費者のニーズと要望を満たすために作られているため、製品はそれに応じて設計および販売される必要があります。顧客行動の研究は、企業が消費者の購買行動に影響を与えるさまざまな要因を分析するのに役立ちます。自然言語生成は、より良い顧客エンゲージメントを備えた個別のエクスペリエンスのために、すべての顧客に対して無制限のコンテンツバリエーションを作成できます。また、企業がターゲットを絞ったマーケティングを実行し、売上を増やすためにパーソナライズされたコンテンツを提供するのにも役立ちます。これは、日常的なタスクに費やす時間が減ることも意味し、その時間をデジタルジェスチャーの完成に使用できます。自然言語生成は、非常に効率的に複数の言語で正確に製品の説明のさまざまなバリエーションを作成できます。したがって、これらの要因は、キャスト期間中に世界的な自然言語生成需要の成長を促進すると予想されます。
- イノベーションの道を切り開く研究開発への投資の増加
戦略的な市場コラボレーションの増加により、大量の構造化データと非構造化データを管理するための高度で自動化された技術の成長と開発に割り当てられる資金が増加しました。さらに、研究開発能力への投資レベルの成長は、情報技術の革新への道を切り開くでしょう。人工知能と機械学習技術の統合の増加は、リモートワークの増加と相まって、 デジタル 変換 市場にとってさらに恩恵となることが証明されるでしょう。
- ビッグデータと関連技術の普及の高まりにより、予測期間中に世界の自然言語生成市場の成長が促進されると予想されます。
ビッグデータとは、膨大な量のデータから貴重な洞察力を分析して完全に理解する効果的な方法を指します。ビッグデータは、従来のデータ処理ソフトウェアよりもはるかに効率的です。自然言語処理は、データ視覚化の結果を向上させることができる最先端のテクノロジーです。自然言語処理を使用すると、SAP、Tableau、Qlikなどのデータ視覚化ソフトウェアの解釈が大幅に容易になります。実際、自然言語処理は人間の認知的負担を軽減し、エンドユーザーが貴重な洞察力に基づいて意思決定できるようにします。したがって、これらの要因により、今後数年間で自然言語処理の需要が世界的に増加すると予想されます。
機会:
- アプリケーション分野における新たな選択肢は、世界の自然言語生成市場において有利な成長機会をもたらす可能性がある。
自然言語処理は、自動コンテンツ作成、電子商取引コンテンツ作成、チャットボット、バス生成ソフトウェア特許処理、財務評価の自動化など、さまざまなアプリケーションで使用されています。この分野では、チャットボットは、人間と同じように人々と会話したり対話したりする必要がある、NLG の最新のアプリケーションの 1 つです。最新のチャットボットは、麻薬常用者に実際の人間と対話しているという印象を与える基盤となります。
- インテリジェントなビジネスプロセスに対する需要の高まりは、世界の自然言語生成市場において大きなビジネスチャンスをもたらす可能性がある。
NLG は、インテリジェントなビジネス プロセスにおける運用を変革します。NLG ツールは、最も重要なデータを分析、解釈、識別し、簡単な英語でレポートを作成できます。同様に、NLG は、日常的な分析を自動化することでビジネス インテリジェンスに人工知能 (AI) を提供し、ビジネスの時間と労力を節約します。
制限/課題:
- NLGソリューションを展開する熟練した人材の不足は、予測期間中の世界的な自然言語生成市場の成長を妨げると予想されます。
自然言語生成を理解し、植え付けるには、公的な支援が必要です。特にラテンアメリカ、アジア太平洋、中東アフリカなどの新興地域では、同様の勇気はほとんど得られません。その結果、NLGの放棄は大幅に妨げられています。したがって、これらの要因は、キャスト期間中の世界的な自然言語生成の需要の成長を妨げると予想されます。
- NLGソリューションに関する認知度の低さは、予測期間中に世界の自然言語生成市場の成長を抑制すると予想されます。
NLG には数多くの利点があるにもかかわらず、その放棄率は非常に低いです。これは、多くのビジネス所有者の間で NLG の結果とその利点に対する認識が低いためです。したがって、これらの要因により、キャスト期間中の世界的な自然言語生成需要の成長が抑制されると予想されます。
この自然言語生成 市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新の詳細が提供されます。自然言語生成の詳細については、 市場アナリスト概要については、Data Bridge Market Research にお問い合わせください。弊社のチームが情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
COVID-19の影響 自然言語生成 市場
最近のコロナウイルスの発生は、市場にとって恩恵であることが証明されています。COVID-19パンデミックは、世界の自然言語処理市場の成長に深刻な影響を及ぼしました。COVID-19危機の中で顧客体験を向上させる必要性が高まったことで、パンデミック期間中、特にヘルスケア分野でそのような製品やサービスの需要が高まりました。しかし、パンデミックによりコロナウイルスのパンデミックのために事業活動が停止しましたが、経済のデジタル化への注目が高まったため、自然言語生成システムの需要が大幅に増加しているようです。
グローバル 自然言語生成 市場範囲
自然言語生成 市場は、コンポーネント、アプリケーションのビジネス機能、展開モデル、組織規模、業界に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
成分
- 解決
- サービス
応用
- 不正行為の検出とマネーロンダリング対策
- 予測メンテナンス
- リスクとコンプライアンス管理
- 顧客体験管理
- その他
ビジネス機能
- ファイナンス
- 法律上の
- マーケティングと販売
- オペレーション
- 人事
展開モデル
- 雲
- オンプレミス
組織の規模
- 大企業
- 中小企業
業種
- 銀行業務
- 金融業務
- 保険
- 小売業と電子商取引
- 政府と防衛
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 製造業
- 通信・IT
- メディアとエンターテイメント
- エネルギー
- ユーティリティ
- その他
自然言語生成 市場地域分析/洞察
自然言語生成 市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、コンポーネント、アプリケーションのビジネス機能、展開モデル、組織の規模、業界の垂直別に提供されます。
自然言語生成の対象国 市場レポートの対象地域は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、南米のその他の地域です。
2018年、北米地域がNLG市場を支配しました。これは、この地域で先進技術が数多く採用され、市場の巨大な可能性から学ぶためにさまざまな投資会社がNLG企業に投資を増やしたためです。たとえば、2019年6月、管理会社であるNextStage AMは、NLGソリューションのサプライヤーであるYseopへの投資を発表しました。この投資は、Yseopが国際市場を開拓し、米国内のさまざまな垂直市場に適したNLGソリューションの展開を加速することを支援するでしょう。
アジア太平洋地域は、この地域での競争上の差別化と収益成長を促進するために消費者向けサービスの向上に重点を置いているため、自然言語生成市場を支配するでしょう。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と 自然言語生成 市場シェア分析
自然言語生成 市場競争環境は、競合他社の詳細を提供します。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。上記のデータ ポイントは、自然言語生成に関する会社の重点分野にのみ関連しています。 市場。
自然言語生成分野で活動する主要プレーヤーの一部 市場は次のとおりです。
- Amazon Web Services, Inc. (米国)
- ナラティブサイエンス(米国)
- ナラティブ(カリフォルニア)
- IBM(米国)
- イソプ(フランス)
- Conversica, Inc.(米国)
- AX セマンティクス (ドイツ)
- 2txt - natural language generation GmbH (ドイツ)
- リングアスタット社(米国)
- Textual Relations AB.(ヨーテボリ)
- newsrx.s(米国)
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