世界の小売分析市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

グローバル小売分析市場分析

世界の小売分析市場は、ビッグデータ、AI、クラウドコンピューティングの導入拡大に牽引され、著しい成長を遂げています。小売分析は、データに基づく洞察を通じて、企業が業務を最適化し、顧客体験を向上させ、意思決定を改善するのに役立ちます。市場は、提供内容（ソフトウェアとサービス）、導入モデル（クラウドとオンプレミス）、組織規模、ビジネス機能、アプリケーション、エンドユーザーによってセグメント化されています。主な用途には、顧客管理、在庫分析、価格設定の最適化などがあります。大企業と中小企業は、分析を活用して、売上、サプライチェーンの効率、マーケティング戦略を強化しています。Microsoft、IBM、Oracle、SAPなどの主要企業は、AIを活用した分析ソリューションに投資しています。最近の開発には、高度なAI駆動型予測分析、リアルタイムデータ処理、クラウドベースの小売分析ソリューションなどがあります。eコマースとオムニチャネル小売の増加は、市場拡大をさらに促進しています。小売業者がデータに基づく意思決定に注力するにつれて、市場は継続的な成長を遂げ、効率と収益性の向上により小売業界を変革すると予想されます。

世界の小売分析市場規模

世界の小売分析市場規模は、2024年に131億9,000万米ドルと評価され、2025年から2032年の予測期間中に20.80%のCAGRで成長し、2032年には598億1,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、および乳棒分析が含まれています。

世界の小売分析市場動向

「クラウドベースの小売分析の導入拡大」

クラウドコンピューティングへの移行が進むにつれ、スケーラブルでリアルタイムなデータ処理が可能になり、小売分析市場に革命が起こっています。クラウドベースのソリューションは、小売業者に柔軟性、費用対効果、そしてどこからでも重要なビジネスインサイトへのシームレスなアクセスを提供します。これらのプラットフォームは、多額のインフラ投資を必要とせず、あらゆる規模の企業が高額な初期費用をかけずに高度な分析を活用できるようになります。リアルタイムのデータ処理は、在庫管理の最適化、不正行為の検出、動的価格設定戦略の促進など、業務効率を向上させます。さらに、クラウドベースの分析は、オンラインとオフラインの店舗間でデータを統合し、統一された顧客体験を提供することで、オムニチャネル小売をサポートします。小売業者が俊敏性と拡張性を重視するにつれ、クラウドベースの分析の導入が急増し、効率性、情報に基づいた意思決定、そしてビジネス全体の成長を促進することが期待されます。

レポートの範囲とグローバル小売分析市場のセグメンテーション       

グローバル小売分析市場の定義

小売分析とは、小売データを収集、分析、解釈することで、意思決定の強化、業務の最適化、顧客体験の向上を図るプロセスを指します。AI、機械学習、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどのテクノロジーを活用し、売上、在庫、顧客行動、サプライチェーンデータから実用的な洞察を抽出します。小売分析は、需要予測、価格最適化、不正検出、パーソナライズされたマーケティングなど、企業を支援します。世界の小売分析市場は、オンラインとオフラインの両方の小売業者向けに設計されたソリューションとサービスを網羅しており、成長と収益性を高めるためのデータ主導型戦略を可能にします。eコマース、オムニチャネル小売、リアルタイム分析の台頭に伴い、小売企業は競争力の維持、プロセスの合理化、そして全体的な効率性の向上のために、分析への依存度を高めています。

グローバル小売分析市場動向

ドライバー

• AIとビッグデータの導入拡大

小売業者は、業務運営の変革と意思決定の強化を目的として、AIを活用した分析を導入するケースが増えています。予測的インサイトを活用することで、需要予測、購買傾向の特定、在庫レベルの最適化による過剰在庫や在庫切れの防止が可能になります。また、AIを活用した分析は、顧客の行動、嗜好、購入履歴を分析し、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンやカスタマイズされたレコメンデーションを提供することで、ハイパーパーソナライゼーションを実現します。さらに、リアルタイムデータ分析は、小売業者のサプライチェーン管理の合理化、不正行為の検出、価格戦略の改善に役立ちます。AIは進化を続けており、小売分析へのAIの統合は、業務効率の向上、売上増加、そして顧客体験全体の向上を通じて、市場の成長を促進しています。

• Eコマースとオムニチャネル小売業の成長

オンラインとオフラインのチャネルをまたいだシームレスなショッピング体験への需要の高まりが、小売分析の導入を加速させています。消費者は、実店舗、モバイルアプリ、eコマースプラットフォームなど、どのチャネルで買い物をしても、統一されたエクスペリエンスを期待しています。小売分析を活用することで、企業は複数のタッチポイントにおける顧客インタラクションを追跡し、購買行動や嗜好に関するインサイトを得ることができます。様々なチャネルからのデータを統合することで、小売業者は在庫配分を最適化し、パーソナライズされたマーケティングを強化し、顧客エンゲージメントを向上させることができます。プラットフォーム間で一貫性のあるデータドリブンな体験を提供することは競争力にとって不可欠であり、オムニチャネル小売は世界の小売分析市場の成長を牽引する重要な要因となっています。

機会

• 顧客中心の洞察の需要

小売業者は、消費者行動に関するより深い洞察を得るために分析を活用する傾向が高まっており、大きな市場機会を生み出しています。購入履歴、閲覧パターン、嗜好を分析することで、企業はパーソナライズされたショッピング体験を提供し、顧客ロイヤルティを高め、売上を伸ばすことができます。高度な分析により、小売業者は顧客をセグメント化し、トレンドを予測し、ターゲットを絞ったプロモーションを実施することで、エンゲージメントとコンバージョン率を向上させることができます。さらに、感情分析とAIを活用したレコメンデーションは、ブランドインタラクションを強化し、顧客との関係強化に役立ちます。パーソナライゼーションが競争上の差別化要因となるにつれ、高度な消費者分析ソリューションへの需要が高まり、世界の小売分析市場に新たな成長の道が開かれています。

•  IoTとスマートリテールにおける技術の進歩

IoTデバイスと小売分析の統合は、店舗運営、需要予測、自動化を変革し、大きな市場機会を生み出しています。スマートセンサー、RFIDタグ、そしてコネクテッドデバイスにより、在庫、顧客の動き、そして販売動向をリアルタイムで追跡することが可能になります。小売業者はIoTを活用した分析を活用することで、在庫レベルの最適化、無駄の削減、そしてサプライチェーンの効率向上を実現しています。自動チェックアウトシステム、スマートシェルフ、そしてパーソナライズされた店内レコメンデーションは、顧客体験をさらに向上させます。小売業者が業務効率の向上とデータに基づく意思決定を求める中で、IoTを活用した分析の導入は急増し、イノベーションの推進と、今後数年間における世界の小売分析市場の拡大が見込まれています。

制約/課題

• 熟練した専門家の不足

The shortage of skilled data analysts and artificial intelligence experts is a major challenge in the retail analytics market, limiting the effective implementation and utilization of advanced solutions. Retail analytics relies on data scientists, AI specialists, and technical professionals to extract meaningful insights, develop predictive models, and optimize retail operations. However, the demand for such expertise exceeds supply, making it difficult for retailers to fully leverage analytics capabilities. Small and mid-sized retailers, in particular, struggle to hire and retain skilled professionals. This talent gap slows digital transformation, delays ROI on analytics investments, and hampers the overall growth of the retail analytics market.

• High Implementation Costs

The adoption of advanced retail analytics solutions is hindered by high implementation costs, posing a significant restraint on market growth, especially for small retailers. Deploying sophisticated analytics tools requires substantial investments in technology, cloud infrastructure, and AI-driven software. In addition, businesses must hire skilled data analysts and IT professionals to manage and interpret data effectively. The costs associated with system integration, maintenance, and staff training further add to the financial burden. Many small and mid-sized retailers struggle to allocate resources for such investments, limiting their ability to leverage analytics for competitive advantage, thereby slowing the overall market expansion.

Global Retail Analytics Market Scope

The market is segmented on the basis of offering, deployment model, organization size, business functionality, application, and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

• Software
• Services

Deployment Model

• Cloud
• On-Premises

Organization Size

• Large Enterprises
• Small and Medium Enterprises (SMEs)

Business Functionality

• Sales and Marketing
• Supply Chain
• Finance
• Operations
• Procurement
• Human Resource

Application

• Customer Management
• Merchandising Analysis
• Inventory Analysis
• Performance Analysis
• Pricing Analysis
• Yield Analysis
• Order and Fulfillment Management
• Cluster Planning and Transportation Management
• Others

End User

• Offline
• Online (E-Commerce)

Global Retail Analytics Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, offering, deployment model, organization size, business functionality, application, and end user as referenced above.

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、スウェーデン、ポーランド、デンマーク、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、ブラジル、アルゼンチン、南米の一部としてのその他の南米、UAE、サウジアラビア、オマーン、カタール、クウェート、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA) です。

北米は、大手小売企業の存在と先進技術の導入への強い関心に牽引され、小売分析市場において最も急速に成長している地域です。この地域の小売業者は、変化する消費者行動への適応と意思決定の強化のために、分析の活用をますます進めています。さらに、小売分析ソリューションへの投資増加が市場の成長を加速させ、業務効率と顧客エンゲージメントの向上に寄与しています。

小売分析市場は、小売業界におけるビッグデータの広範な導入、小売店の集中度の高さ、そして消費者行動分析への関心の高まりにより、ヨーロッパが圧倒的なシェアを占めています。さらに、オンラインショッピングとパーソナライズドショッピングへの関心の高まりを背景に、中国が最大の市場シェアを獲得しました。中国の小売業者は、分析を活用して消費者の購買パターンを調査し、顧客体験を向上させています。

本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個別の市場要因と市場規制の変更についても解説しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターの5つの力の分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの激しい競争または競争の少なさによって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。

世界の小売分析市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動するグローバル小売分析市場のリーダーは次のとおりです。

• マイクロソフト（米国）
• IBMコーポレーション（米国）
• オラクル（米国）
• Adobe（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• Tableau Software LLC（米国）
• TIBCO Software Inc.（米国）
• 10101Data（米国）
• リテールソリューションズ社（米国）
• リテールネクスト社（米国）
• Alteryx Inc.（米国）
• テラデータ・コーポレーション（米国）
• マイクロストラテジー・インコーポレーテッド（米国）
• SAS Institute Inc.（米国）
• ウィプロ・リミテッド（インド）
• HCLテクノロジーズ・リミテッド（インド）
• QlikTech International AB（スウェーデン）
• フリアーシステムズ社（米国）
• フラクタル・アナリティクス社（インド）
• ハピエスト・マインド（インド）

 世界の小売分析市場の最新動向

• 2024年2月、クローガーはAIを活用した小売分析企業インテリジェンス・ノードと提携し、マーケットプレイスにおける商品リストの強化を図りました。この協業を通じて、クローガーはサードパーティベンダーに対し、より明確で詳細な商品ガイドを提供することを目指しています。この取り組みは、商品の可視性、価格戦略、そしてベンダーエクスペリエンス全体の向上に重点を置いています。AIを活用したインサイトを活用することで、クローガーはマーケットプレイス運営の効率性と精度の向上を目指しています。
• 2024年1月、マイクロソフトは小売業界向けに特別に設計された新たな生成AIツールを発表しました。これらのAIを活用した機能は、GenAI Copilotsと連携してデータファブリックに統合され、ショッピング体験のパーソナライズと意思決定の改善を目指しています。これらのツールは、小売店の従業員にリアルタイムのインサイトを提供し、顧客へのサービス向上を支援します。このイノベーションは、小売業務における効率性とパーソナライゼーションの向上に向けたマイクロソフトのコミットメントを体現するものです。
• 2023年10月、オムニコマースは、ブランドが製品のパフォーマンスを追跡するのに役立つ小売メディアおよび分析プラットフォームをリリースしました。このプラットフォームにより、企業は30の異なるマーケットプレイスと小売チェーンにおける製品競争力を分析できます。リアルタイム分析により、ブランドは価格設定、在庫、マーケティング戦略についてデータに基づいた意思決定を行うことができます。このリリースにより、小売業務における透明性と戦略的計画が向上します。
• 2023年5月、NIQはRite Aidのデータ資産とNIQの高度なデータサイエンスおよびソフトウェアを統合したConnected Collaborationプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、メーカーや小売業者に、市場インサイト、サプライチェーン管理、顧客ロイヤルティプログラムなど、様々なビジネス機能に対応する統合ソリューションを提供します。複数のデータソースを統合することで、NIQは業務の効率化と意思決定の効率化を目指しています。
• 2023年4月、インフォシスはウォルマート・コマース・テクノロジーズと提携し、クラウドベースのオムニチャネル小売ソリューションであるStore Assistを導入しました。Store Assistは、注文の受け取り、店内配送、配送サービスを容易にすることで、店舗運営を強化します。このソリューションは、フルフィルメントプロセスを合理化することで、顧客と従業員の両方のエクスペリエンスを向上させます。この提携は、小売業務におけるデジタル変革の需要の高まりを浮き彫りにしています。

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