世界のロボットオペレーティングシステム市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
607.58 Million
USD
1,201.79 Million
2024
2032
 予測期間 |
2025 –2032 |
 市場規模（基準年） |
USD 607.58 Million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 1,201.79 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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ロボットオペレーティングシステムの世界市場区分、ロボットタイプ別（多関節ロボット、スカラロボット、パラレルロボット、直交ロボット、協働ロボット）、アプリケーション別（ピックアンドプレース、プラスチック射出成形およびブロー成形、プリント基板ハンドリングおよび情報通信技術、試験および品質検査、金属サンプリングおよびプレス動向、コンピュータ数値制御マシンの動向および共同梱包、最終工程梱包、マッピングおよびナビゲーション、在庫管理、ホームオートメーションおよびセキュリティ、パーソナルアシスタンス）、業界別（自動車、電気および電子、金属および機械、プラスチック、ゴムおよび化学薬品、食品および飲料、ヘルスケア、その他） - 2032年までの業界動向および予測
ロボットオペレーティングシステム市場規模
- 世界のロボットオペレーティングシステム市場規模は2024年に6億758万米ドルと評価され、予測期間中に8.90％のCAGRで成長し、2032年までに12億179万米ドル に達すると予想されています 。
- 市場の成長は、産業分野における自動化の導入の増加と、特に発展途上国におけるメーカーによるROSの導入の増加によって主に推進されている。
- さらに、協調型モジュラーロボットの需要の急増は、予測期間中にロボットオペレーティングシステム市場の拡大を促進すると予想される重要な要因です。
ロボットオペレーティングシステム市場分析
- ロボットオペレーティングシステム（ROS）は、様々な業界におけるロボットの開発と展開のための基盤ソフトウェアフレームワークとして、ますます重要になっています。ROSは、多様なハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントの統合を容易にする標準化されたプラットフォームを提供し、ナビゲーション、知覚、操作といった高度なロボット機能を実現します。
- ロボットオペレーティングシステムの需要の高まりは、主に製造、物流、医療、農業など、様々な分野における効率性、生産性、安全性の向上を目的としたロボット導入の増加に起因しています。ロボット技術の継続的な進歩と、高度な制御システムへの需要の高まりも、市場拡大を促進する重要な要因となっています。
- 北米は、製造業などの産業における自動化の強い需要と、高度なロボット技術への投資の増加により、2024年には31.61%という最大の収益シェアでロボットオペレーティングシステム市場を支配しています。
- アジア太平洋地域は、急速な工業化、スマート製造業の成長、中国、日本、韓国などの国におけるロボット導入の増加により、予測期間中にロボットオペレーティングシステム市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
- SCARAロボットセグメントは、自動車、エレクトロニクス、医薬品、消費財などのさまざまな業界での採用の増加により、2025年にはロボットオペレーティングシステム市場を支配すると予想されています。
レポートの範囲とロボットオペレーティングシステム市場のセグメンテーション
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属性 |
ロボットオペレーティングシステムの主要市場洞察 |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、価格設定分析、ブランドシェア分析、消費者調査、人口統計分析、サプライチェーン分析、バリューチェーン分析、原材料/消耗品の概要、ベンダー選択基準、PESTLE分析、ポーター分析、規制の枠組みも含まれています。 |
ロボットオペレーティングシステム市場の動向
「高度なセンサーと認識技術の採用拡大」
- ロボットオペレーティングシステム（ROS）市場における重要な加速トレンドは、ますます洗練されたセンサーと認識技術の統合である。
- 現代のロボットは、 3Dカメラ、LiDAR 、超音波センサーなどのセンサーの進歩により、よりインテリジェントで高性能になり、周囲の環境をより詳細に認識・理解できるようになりました。この傾向は、これらの複雑なセンサーシステムからのデータを処理し、統合するためのフレームワークを提供するROSの開発と採用に直接影響を与えています。
- 例えば、物流や倉庫管理で使用される自律移動ロボット（AMR）では、ナビゲーション、障害物回避、物体認識に高度なセンサーが不可欠です。ROSは、LiDARなどのセンサーから得られる3D点群データを処理するために特別に設計されたポイントクラウドライブラリ（PCL）など、豊富なライブラリとツールのエコシステムを提供しています。
- 産業オートメーションからサービスロボットまで、さまざまなアプリケーション向けのロボットソリューションを開発している企業は、ROSを活用してこれらの高度な認識技術の力を活用しています。
- この傾向は今後も続くと予想され、センサー技術のさらなる革新により、ROSを搭載したさらに有能で適応性の高いロボットシステムが実現される。
ロボットオペレーティングシステム市場の動向
ドライバ
「業界全体で自動化の需要が高まっている」
- ロボットオペレーティングシステム（ROS）市場の拡大を牽引する主な要因は、多様な業界における自動化への需要の高まりです。企業は、効率性の向上、生産性の向上、運用コストの削減、そして人手不足への対応を目的として、ロボット技術への注目を高めています。
- この需要は、製造、物流、医療、農業、さらには消費者サービスといった分野にまで及びます。オープンソースで汎用性の高いプラットフォームであるROSは、こうした広範な自動化ニーズに応える上で最適な位置にあります。ROSのモジュール性と豊富なソフトウェアパッケージライブラリにより、開発者は特定の業界要件に合わせてカスタマイズされたロボットソリューションを構築できます。
- 例えば、製造業では、ROSは溶接、組み立て、材料処理などの作業を行うロボットの制御に使用されています。医療分野では、手術、リハビリテーション、患者ケアを行うロボットの制御に使用されています。
- これらの業界やその他の業界における自動化への継続的な取り組みは、ますます多くのロボットアプリケーションにおいてROSがオペレーティングシステムとして採用される重要な要因となっています。自動化がビジネスオペレーションにますます不可欠なものになるにつれて、ROSのような柔軟で堅牢なプラットフォームに対する需要は高まり続けるでしょう。
抑制/挑戦
「相互運用性と標準化の確保」
- ロボットオペレーティングシステム（ROS）市場における注目すべき課題は、異なるロボットプラットフォーム、ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアモジュール間の相互運用性と標準化を確保するための継続的な取り組みです。ROS自体は標準化を促進することを目的としたオープンソースフレームワークですが、ロボット工学の広大なエコシステムには、多数のメーカー、センサーの種類、通信プロトコルが関与しています。
- これらの多様な要素間のシームレスな統合と相互運用性を実現することは、複雑な場合があります。開発者は、ROSベースの異なるロボットやソフトウェアコンポーネントが通信し、効果的に連携できるようにするという課題にしばしば直面します。完全な標準化の欠如は、開発時間と労力の増加につながる場合があります。
- ROS 2のような取り組みは、複雑で分散したロボットシステムを構築するためのより堅牢で標準化されたフレームワークを提供することで、これらの課題のいくつかに対処することを目指しています。
- しかし、ロボット産業における急速な革新を考えると、一貫した相互運用性と標準への準拠を確保することは、ROSコミュニティと開発者にとって依然として大きな課題である。
- この課題を克服することは、ロボット工学エコシステム内でのより広範な導入を促進し、より大きな協力を促進するために極めて重要となるだろう。
ロボットオペレーティングシステム市場の展望
市場は、ロボットの種類、用途、業界に基づいて分類されています。
ロボットの種類別
ロボットオペレーティングシステム市場は、ロボットの種類別に、多関節ロボット、スカラロボット、並列ロボット、直交ロボット、協働ロボットに分類できます。2025年には、自動車、エレクトロニクス、医薬品、消費財など、様々な業界での採用増加により、スカラロボット分野が大きな市場シェアを占めると予想されます。
多関節ロボット分野は、人工知能や機械学習などの先進技術の統合により多関節ロボットの機能が強化され、より適応性と効率性に優れた操作が可能になり、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すことが予想されています。
アプリケーション別
ロボットオペレーティングシステム市場は、用途別に、ピックアンドプレース、プラスチック射出成形・ブロー成形、プリント基板ハンドリング・情報通信技術（ICT）、試験・品質検査、金属サンプル採取・プレステンディング、コンピュータ数値制御（CNC）マシンテンディング・共同梱包、最終工程梱包、マッピング・ナビゲーション、在庫管理、ホームオートメーション・セキュリティ、パーソナルアシスタンスに分類されます。2025年には、技術進歩と様々な業界における需要の増加により、マッピング・ナビゲーション分野が市場を席巻する可能性が高いでしょう。
ホームオートメーションおよびセキュリティセグメントは、スマートホームソリューションとロボットセキュリティシステムの需要増加により、2025年から2032年にかけて最も高い成長率を示すことが予想されています。
業界別
ロボットオペレーティングシステム市場は、業界別に自動車、電気・電子、金属・機械、プラスチック・ゴム・化学、食品・飲料、ヘルスケア、その他に分類できます。2025年には、産業自動化の需要増加と、より柔軟で効率的な製造プロセスへのニーズにより、金属・機械が最大の市場シェアを占めると予想されます。
自動車業界は、自動化への需要の高まりと、より正確で効率的な製造プロセスの追求が市場拡大の主な原動力となり、2025年から2032年にかけて最も高いCAGRを達成すると予想されています。この勢いは、ロボットオペレーティングシステム（ROS）がインテリジェントで適応性の高いロボットソリューションを構築するための汎用的な基盤として機能するインダストリー4.0技術の導入によってさらに加速されます。
ロボットオペレーティングシステム市場の地域分析
- 北米は、製造業などの産業における自動化の強い需要と、高度なロボット技術への投資の増加により、2024年には31.61%という最大の収益シェアでロボットオペレーティングシステム市場を支配しています。
- 多数のテクノロジー企業の存在と、自動車、航空宇宙、ヘルスケアなどの分野における早期導入が、ROS導入の重要な推進力となっています。防衛・産業分野におけるロボット工学への継続的な研究開発投資と政府の支援は、ROS導入をさらに後押ししています。
米国ロボットオペレーティングシステム市場に関する洞察
米国は、堅調なテクノロジーセクター、強力なロボット工学研究、そして製造業における高度な自動化レベルにより、2025年には北米の収益の大部分を占めると予想されています。自動車、物流、ヘルスケアといった主要産業は、生産性向上とコスト削減のため、ロボットオペレーティングシステムの導入を積極的に進めています。自律移動ロボット（AMR）と協働ロボット（コボット）の人気の高まりとAIの統合が、市場の成長を後押ししています。
欧州ロボットオペレーティングシステム市場洞察
欧州市場は、厳格な労働法、業務効率化へのニーズの高まり、そしてインダストリー4.0への注目を背景に、大幅な成長が見込まれています。ドイツ、フランス、イタリアなどの国々では、スマートファクトリーや産業オートメーションへの投資がROSの導入を促進しています。医療、農業、倉庫管理などの分野におけるAI搭載ロボットへの関心の高まりも、市場の成長を後押ししています。
英国のロボットオペレーティングシステム市場の洞察
英国市場は、物流や小売などの製造業およびサービス業における自動化の進展を背景に、大幅な成長が見込まれています。英国ロボティクス成長パートナーシップをはじめとする政府によるデジタルトランスフォーメーションおよびイノベーションへの支援は、ROSの導入を加速させています。公共サービス、倉庫自動化、医療分野におけるロボットシステムの普及も、市場拡大に貢献しています。
ドイツのロボットオペレーティングシステム市場の洞察
ドイツのROS市場は、自動車製造、精密工学、ロボット工学の革新における同国の主導的な役割に支えられ、急速に拡大しています。ドイツの産業界は、インテリジェントオートメーションを実現するために、ROSとAIおよび機械学習の統合を優先的に進めています。政府が「インダストリーズ4.0」を重視していることも、様々な分野におけるROSプラットフォームの導入をさらに促進しています。
アジア太平洋地域のロボットオペレーティングシステム市場の洞察
アジア太平洋地域は、急速な工業化、スマート製造業の成長、そして中国、日本、韓国などの国々におけるロボット導入の増加に牽引され、最も高い成長率を示すと予測されています。「Make in India」「China 2025」、そして日本の「Society 5.0」といった、ロボット工学を支援する政府の取り組みが市場発展を後押ししています。この地域の競争力のある製造環境と、ロボット工学関連のスタートアップ企業の増加は、ROSの普及に貢献しています。
日本ロボットオペレーティングシステム市場調査
日本市場は、確立されたロボット産業と、高齢化社会に対応したソリューションにおける自動化への高い需要により、成長を続けています。医療、高齢者介護、産業オートメーションといった分野では、効率性と安全性の向上を目指し、ROSを活用したシステムの導入が急速に進んでいます。産学連携の強化とロボット研究開発への多額の投資により、日本は地域におけるROSイノベーションの拠点としての地位を確立しています。
中国ロボットオペレーティングシステム市場洞察
2025年には、中国がアジア太平洋地域のROS市場において、収益シェアで圧倒的な地位を占める見込みです。その牽引役は、大規模な製造業、強力なロボット産業、そして政府主導のスマートシティプロジェクトです。製造、物流、そして消費者セクターにおける協働型ロボットやサービスロボットの普及が、この成長の重要な要因となっています。中国国内のROSソリューションとオープンソースプラットフォームへの多額の投資が、市場の成長を加速させています。
ロボットオペレーティングシステムの市場シェア
ロボット オペレーティング システム業界は、主に、次のような定評のある企業によって主導されています。
- ABB（スイス）
- オムロン株式会社（米国）
- クリアパス・ロボティクス（米国）
- 安川アメリカ社（米国）
- KUKA AG（ドイツ）
- Husarion Sp. z oo（ポーランド）
- サイバーボティクス社（スイス）
- Rethink Robotics（ドイツ）
- ファナックアメリカ株式会社（日本）
- 安川電機株式会社（日本）
- デンソー株式会社（日本）
- 東芝（日本）
- パナソニック株式会社（日本）
- シュタウブリ・インターナショナルAG（スイス）
- ヤマハロボティクスホールディングス（日本）
- セイコーエプソン株式会社（米国）
- Comau SpA（イタリア）
世界のロボットオペレーティングシステム市場の最新動向
- ロボット工学と自動化の世界的リーダーであるFANUC Americaは、2024年6月、食品加工、包装、クリーンルーム環境向けにカスタマイズされた高性能ソリューションである食品グレードSCARAロボットSR-12iA/Cを発表しました。12kgの可搬重量、コンパクトな設計、耐腐食性、そして食品安全規制への準拠を備えたこのロボットは、高速、効率的、かつ衛生的な作業を実現し、食品業界におけるFANUCのプレゼンスを強化します。
- 2024年4月、日本の安川電機の欧州法人である安川ヨーロッパは、スロベニアのコチェヴィエで、欧州ロボット物流センターとロボット溶接システムの組立工場の建設に着工し、起工式を行いました。この施設は、欧州・中東・アフリカ（EMEA）全域におけるロボットの受注に対応する重要な物流・組立拠点として機能し、安川電機のインフラと地域展開をさらに強化します。
- 2022年10月、ABBはロボット溶接システムのポートフォリオ強化のため、Scalable Roboticsとの戦略的提携を発表しました。この提携は、Scalable Roboticsの先進技術を統合することで、直感的でアクセスしやすいロボットソリューションを提供するというABBのコミットメントを強化するものです。この提携により、ABBのユーザーフレンドリーな自動化能力が強化され、新たな顧客セグメントへの拡大が促進されます。
- 2022年9月、KUKA AGは、可搬重量の向上、リーチの拡大、そして強化されたIP保護を特徴とする協働ロボットLBR iisy 11 kgおよびLBR iisy 15 kgを発表しました。これらのイノベーションにより、KUKAの協働ロボットのラインナップが拡充され、多様な自動化環境のニーズに対応し、その柔軟性と性能によって様々な業界での導入が加速します。
- ファナック株式会社は2022年3月、既存のCRX-10iAおよびCRX-10iA/Lに加え、新たにCRX-5iA、CRX-20iA/L、CRX-25iAの3機種を発売し、CRXシリーズを拡充しました。これらの新製品により、ファナックの自動化ポートフォリオは強化され、高度な機能、より高い効率性、そして汎用性を実現し、産業用途における協働ロボットの需要の高まりに対応します。
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目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, BY HARDWARE PLATFORM
6.1 OVERVIEW
6.2 DESKTOP COMPUTERS
6.3 EMBEDDED SYSTEMS
6.4 ROBOTS
6.5 OTHERS
7 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, BY OPERATING SYSTEM
7.1 OVERVIEW
7.2 UBUNTU
7.2.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.2.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.2.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.2.1.3. ROBOTS
7.2.1.4. OTHERS
7.3 DEBIAN
7.3.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.3.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.3.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.3.1.3. ROBOTS
7.3.1.4. OTHERS
7.4 MAC OS
7.4.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.4.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.4.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.4.1.3. ROBOTS
7.4.1.4. OTHERS
7.5 WINDOWS
7.5.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.5.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.5.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.5.1.3. ROBOTS
7.5.1.4. OTHERS
7.6 GAZEBO
7.6.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.6.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.6.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.6.1.3. ROBOTS
7.6.1.4. OTHERS
7.7 OPENCV
7.7.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.7.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.7.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.7.1.3. ROBOTS
7.7.1.4. OTHERS
7.8 POINT CLOUD LIBRARY (PCL)
7.8.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.8.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.8.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.8.1.3. ROBOTS
7.8.1.4. OTHERS
7.9 MOVEIT
7.9.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.9.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.9.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.9.1.3. ROBOTS
7.9.1.4. OTHERS
7.1 ROS INDUSTRIAL
7.10.1 BY HARDWARE PLATFORM
7.10.1.1. DESKTOP COMPUTERS
7.10.1.2. EMBEDDED SYSTEMS
7.10.1.3. ROBOTS
7.10.1.4. OTHERS
8 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, BY PROGRAMMING LANGUAGES
8.1 OVERVIEW
8.2 C++
8.3 PYTHON
8.4 OTHERS
9 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, BY VERSION
9.1 OVERVIEW
9.2 ROS 1
9.3 ROS 2
10 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, BY TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 ARTICULATED ROBOTS
10.3 SCARA ROBOTS
10.4 PARALLEL ROBOTS
10.5 CARTESIAN ROBOTS
10.6 COLLABORATIVE ROBOTS
10.7 OTHERS
11 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 INDUSTRIAL AUTOMATION
11.2.1 INDUSTRIAL AUTOMATION, BY APPLICATION
11.2.1.1. MATERIAL HANDLING
11.2.1.2. MANUFACTURING
11.2.1.3. INSPECTION
11.2.1.4. WAREHOUSING & LOGISTICS
11.2.1.5. OTHERS
11.3 SERVICE ROBOTS
11.3.1 SERVICE ROBOTS, BY TYPE
11.3.1.1. HOME ROBOTS
11.3.1.2. PERSONAL ROBOTS
11.3.1.3. HEALTHCARE ROBOTS
11.4 AUTONOMOUS VEHICLES
11.4.1 AUTONOMOUS VEHICLES, BY TYPE
11.4.1.1. GROUND ROBOTS
11.4.1.2. AERIAL ROBOTS
11.4.1.3. UNDERWATER ROBOTS
11.5 SPACE ROBOTS
11.5.1 SPACE ROBOTS, BY TYPE
11.5.1.1. PLANETARY ROVERS
11.5.1.2. SATELLITE SERVICING ROBOTS
11.5.1.3. SPACE DEBRIS REMOVAL ROBOTS
11.6 OTHERS
12 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1 NORTH AMERICA
12.1.1 U.S.
12.1.2 CANADA
12.1.3 MEXICO
12.2 EUROPE
12.2.1 GERMANY
12.2.2 FRANCE
12.2.3 U.K.
12.2.4 ITALY
12.2.5 SPAIN
12.2.6 RUSSIA
12.2.7 TURKEY
12.2.8 BELGIUM
12.2.9 NETHERLANDS
12.2.10 NORWAY
12.2.11 FINLAND
12.2.12 SWITZERLAND
12.2.13 DENMARK
12.2.14 SWEDEN
12.2.15 POLAND
12.2.16 REST OF EUROPE
12.3 ASIA PACIFIC
12.3.1 JAPAN
12.3.2 CHINA
12.3.3 SOUTH KOREA
12.3.4 INDIA
12.3.5 AUSTRALIA
12.3.6 NEW ZEALAND
12.3.7 SINGAPORE
12.3.8 THAILAND
12.3.9 MALAYSIA
12.3.10 INDONESIA
12.3.11 PHILIPPINES
12.3.12 TAIWAN
12.3.13 VIETNAM
12.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
12.4 SOUTH AMERICA
12.4.1 BRAZIL
12.4.2 ARGENTINA
12.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.5.1 SOUTH AFRICA
12.5.2 EGYPT
12.5.3 SAUDI ARABIA
12.5.4 U.A.E
12.5.5 OMAN
12.5.6 BAHRAIN
12.5.7 ISRAEL
12.5.8 KUWAIT
12.5.9 QATAR
12.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET,COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
15 GLOBAL ROBOT OPERATING SYSTEM MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 MICROSOFT
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENT
15.2 OPEN SOURCE ROBOTICS FOUNDATION, INC
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 PICKNIK INC
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT
15.4 KUKA AG
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENT
15.5 WIND RIVER SYSTEMS, INC.
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENT
15.6 HUSARION SP. Z O.O.
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENT
15.7 BRAIN CORPORATION
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENT
15.8 NEOBOTIX GMBH
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENT
15.9 FANUC AMERICA CORPORATION
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENT
15.1 YASKAWA ELECTRIC CORPORATION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENT
15.11 DENSO
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENT
15.12 OMRON CORPORATION
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENT
15.13 UNIVERSAL ROBOTS A/S
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENT
15.14 IROBOT CORPORATION.
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENT
15.15 STANLEY ROBOTICS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 CONCLUSION
17 QUESTIONNAIRE
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
