グローバルセルフサービスビジネスインテリジェンス（BI）市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

セルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場規模

• 世界のセルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場規模は2024年に106億6000万米ドルと評価され、予測期間中に15.40%のCAGRで成長し、2032年には335億3000万米ドルに達すると予想されています。
• この成長は、データに基づく意思決定の需要の高まり、クラウドベースのソリューションの採用の増加、さまざまな業界の垂直分野におけるパーソナライズされたダッシュボードとリアルタイム分析のニーズの高まりなどの要因によって推進されています。

セルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場分析

• セルフサービス BI ツールにより、ビジネス ユーザーは IT 部門に大きく依存することなくレポートを生成し、データを視覚化し、洞察を発見することができるようになり、企業全体でより広範なデータ民主化が促進されます。
• セルフサービスBIの需要は、リアルタイムの意思決定、データリテラシーの取り組み、BIツールとクラウドプラットフォーム、AI、MLテクノロジーとの統合の必要性によって大きく推進されています。
• 北米はセルフサービスBI市場を支配しており、2023年には世界市場シェアの約47%を獲得する見込みです。このリーダーシップは、この地域の堅牢なデジタルインフラストラクチャ、高度な分析プラットフォームの早期導入、Microsoft、Tableau（Salesforce）、Qlik、IBMなどの主要なBIベンダーの集中に起因しています。
• アジア太平洋地域は、デジタルトランスフォーメーションの取り組みの増加、クラウド導入の増加、競争優位性のためにBIを活用する中小企業の増加により、予測期間中にセルフサービスBI市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
• 不正行為およびセキュリティ管理セグメントは、世界のセルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場において、アプリケーションセグメントの約35.12%を占め、市場をリードすると予測されています。この優位性は、銀行、保険、運輸、物流といった重要なセクターにおけるリアルタイムの異常検知、コンプライアンス監視、リスク評価のニーズの高まりによって推進されています。

レポートの範囲とセルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場のセグメンテーション      

セルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場動向

「セルフサービスBIプラットフォームにおけるAIと自然言語処理（NLP）の統合」

• セルフサービスBI市場の顕著なトレンドの1つは、人工知能（AI）と自然言語処理（NLP）機能の統合が進み、非技術者ユーザーのデータ探索と意思決定が強化されていることです。
• これらのテクノロジーは、ユーザーが自然言語でクエリを実行し、実用的な洞察を得ることを可能にすることで、複雑なコーディングやSQLの知識を必要とせずに、データ操作を簡素化します。 
  • 例えば、2024年2月には、Microsoft Power BIにCopilot（AIアシスタント）の機能がさらに強化され、ユーザーは会話プロンプトを使用してレポートを生成したりデータを分析したりできるようになり、生産性とユーザー導入が向上しました。
• これらの進歩により、組織がデータを消費し、それに基づいて行動する方法が変革され、より迅速で直感的な意思決定が可能になり、BIツールの範囲が部門全体に広がります。 

セルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場の動向

ドライバ

「業界全体でデータに基づく意思決定の需要が高まる」

• 企業がデータの潜在能力を最大限に活用しようと努める中、データに基づく意思決定のニーズが高まり、セルフサービス BI プラットフォームの需要増加に大きく貢献しています。
• 組織によって生成されるデータの量が増え続けるにつれて、企業は、IT チームに頼ることなく、技術者以外のユーザーがレポート、ダッシュボード、分析を作成できる、ユーザーフレンドリーで直感的なツールを必要としています。
• 企業が業務効率の向上、顧客体験の改善、コスト削減のためにデータ主導の戦略を優先するにつれ、小売、医療、金融、製造などの業界でセルフサービスBIソリューションの需要が急増しています。

例えば、

• 2023年10月、Tableauは、大規模なデータセットから自動的にインサイトを生成し、ビジネスユーザーの意思決定をより迅速かつアクセスしやすいものにするAI搭載のセルフサービス分析ツールをリリースしました。 
• その結果、ユーザーが独自にデータを分析し、それに基づいて行動できるセルフサービスBIプラットフォームのニーズが急速に高まり、市場の成長がさらに加速しています。

機会

「AIと機械学習を活用したデータ分析と自動化の強化」

• AI と機械学習 (ML) テクノロジーは、さまざまな分野の企業向けに隠れたパターンを発見し、データ処理を自動化し、リアルタイムで実用的な洞察を生成する機能を強化することで、セルフサービス BI 環境を変革しています。
• AI アルゴリズムは、大規模なデータセットを分析し、傾向を明らかにし、ユーザーがより情報に基づいた意思決定を行えるようにする推奨事項を提供すると同時に、手動による分析や介入の必要性を軽減します。
• さらに、AIを活用したセルフサービスBIツールは予測、異常検出、予測分析を改善し、企業が市場動向や顧客行動をより正確に予測することを可能にします。

例えば、

• 2025年1月、QlikはセルフサービスBIプラットフォームにAIドリブン  アナリティクス機能を導入しました。これにより、ユーザーは自然言語クエリとAIベースの可視化を用いて、大規模なデータセットから迅速にインサイトを引き出すことができます。AIの統合により、組織はデータ準備、予測モデリング、トレンド分析といった主要なBI機能を自動化し、業務効率の向上と意思決定の迅速化を実現しています。 
• セルフサービスBIツールへのAIとMLの統合により、ビジネスの俊敏性が向上し、予測精度が向上し、レポート生成の効率が向上し、市場の成長が促進されています。

抑制/挑戦

「導入コストの高さと複雑さが導入を阻んでいる」

• セルフサービスBIプラットフォームの導入には高いコストと複雑さが伴い、特にIT予算が限られている中小企業や業界では、多くの組織にとって大きな課題となっています。
• セルフサービスBIツールはユーザーフレンドリーに設計されていますが、ソフトウェア、トレーニング、既存システムとの統合などの初期設定コストは、特に専任のデータチームを持たない企業にとっては高額になる可能性があります。
• データの品質、ガバナンス、他のビジネスシステムとの統合を確保することの複雑さも課題となっており、一部の地域や業界では導入が遅れています。

例えば、

• 2024年12月にガートナーが発表したレポートでは、セルフサービスBIソリューションの総所有コスト（TCO）が当初の予想を上回ることが多く、多くの組織がデータサイロの管理、多様なデータセットの統合、データの正確性の確保といった課題に直面していることが指摘されています。このため、特に利益率の低い業界やレガシーシステムを抱える業界では、これらのプラットフォームのROI（投資収益率）に対する懸念が高まっています。 
• その結果、これらの財務的および技術的な障壁は、特に中小企業や発展途上地域においてセルフサービスBIの普及を制限し、市場全体の成長の可能性に影響を与える可能性があります。

セルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場の範囲

市場は、タイプ、ビジネス機能、アプリケーション、展開モデル、および業界垂直に基づいてセグメント化されています。

2025年には、不正行為とセキュリティ管理セグメントがアプリケーションセグメントで最大のシェアを占め、市場を支配すると予測されています。

2025年には、不正行為およびセキュリティ管理セグメントが世界のセルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場を席巻し、アプリケーションセグメントシェアの約35.12%を占めると予測されています。この優位性は、銀行、保険、運輸、物流などの重要なセクターにおけるリアルタイムの異常検知、コンプライアンス監視、リスク評価のニーズの高まりによって推進されています。組織が扱う機密データの増加に伴い、不正行為の特定、データ侵害の検知、ITボトルネックによる遅延のない規制遵守の確保のために、セルフサービス型BIツールが導入されています。セルフサービス型BIプラットフォームへのAIと機械学習の統合により、不正行為検出機能がさらに強化され、ユーザーはパターン分析、不規則な取引のフラグ付け、自動アラートの実装などを行うことができます。 

予測期間中、銀行、金融サービス、保険は業界垂直セグメントで最大のシェアを占めると予想されます。

2025年には、銀行・金融サービス・保険（BFSI）セクターが世界のセルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場を席巻し、30～35%という最大の市場シェアを占めると予測されています。この優位性は、不正検出、規制遵守、リスク管理、顧客行動分析といった分野におけるデータへの依存度の高まりに起因しています。リアルタイムのインサイトへの強いニーズから、金融機関はセルフサービス型BIツールの導入を急速に進めています。これらのツールにより、技術系ではないチームがIT部門に依存せずに、データの探索、レポート作成、そして情報に基づいた意思決定を自主的に行うことができます。AIと機械学習をBIプラットフォームに統合することで、予測分析や異常検出などの機能が強化され、BFSIにおける導入がさらに加速します。

セルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場の地域分析

「北米はセルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場で最大のシェアを占めている」

• 北米はセルフサービスBI市場を支配しており、2023年には世界市場シェアの約47%を獲得する見込みです。このリーダーシップは、この地域の堅牢なデジタルインフラストラクチャ、高度な分析プラットフォームの早期導入、Microsoft、Tableau（Salesforce）、Qlik、IBMなどの主要なBIベンダーの集中に起因しています。
• 米国は、医療、金融、小売、製造業などを含むあらゆる分野でデータに基づく意思決定ツールが広く導入されていることから、この優位性に大きく貢献しています。民主化されたデータアクセスとリアルタイム分析への需要の高まりも、市場をさらに推進しています。
• 強力なクラウドコンピューティングエコシステムの存在、AIを活用した分析への多額の投資、BIツールと既存のエンタープライズアプリケーションとのシームレスな統合により、この地域の市場ポジションが強化されています。
• さらに、直感的なダッシュボードの重要性の高まり、リモートワークやハイブリッドワークモデルの急増、アジャイルなビジネスオペレーションの必要性により、北米全域でセルフサービスBIソリューションの導入が加速しています。

「アジア太平洋地域はセルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、急速なデジタル変革、クラウドコンピューティングの導入拡大、医療、金融、小売、製造などさまざまな業界でデータに基づく意思決定の需要拡大により、世界のセルフサービスBI市場で最も高い成長率を達成すると予想されています。
• 中国、インド、日本などの国は、デジタルインフラの急速な拡大、AIやデータ分析への投資の増加、ビジネスオペレーションの自動化への注目の高まりにより、重要な市場として台頭しています。
• 中国は人口が多く、eコマース、金融、製造業などの分野でテクノロジーの導入が進んでいることから、セルフサービスBIツールの導入が急速に進んでいます。また、ビッグデータ分析とクラウド技術の大きな進歩も、市場拡大の原動力となっています。
• インドでは、「デジタル・インディア」などの政府の取り組みや、銀行、医療、小売などの業界におけるAIを活用した分析ツールの需要の高まりを受けて、民間部門と公共部門の両方でデジタル変革への移行が進んでいます。
• 先進的なテクノロジーエコシステムを持つ日本でも、特に自動車、金融、製造業といった、データに基づく意思決定が業務の最適化に重要な役割を果たす分野で、セルフサービスBIソリューションの需要が高まっています。

セルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• シスコシステムズ社（米国）
•  IBM（米国）
•  マイクロソフト（米国）
•  オラクル（米国）
•  SAP（ドイツ）
•  MapR Technologies, Inc.（米国）
•  RapidMiner, Inc.（米国）
•  バースト社（米国）
•  ALTERYX, INC.（米国）
•  Zoho Corporation Pvt. Ltd.（インド）
•  クラウドソフトウェアグループ社（米国）
•  QlikTech International AB（スウェーデン）
•  マイクロストラテジー・インコーポレーテッド（米国）
•  セールスフォース・ドットコム（米国）
• SAS Institute Inc.（米国）
•  Sisense Ltd.（米国）
•  Domo, Inc.（米国）
• Logi Analytics（米国）
•  TARGIT（デンマーク）
• 日立ヴァンタラLLC（米国）

グローバルセルフサービスビジネスインテリジェンス（BI）市場の最新動向

• 2023年10月、MicroStrategyは、ビジネスインテリジェンス（BI）アプリケーションに生成AIを統合する画期的なソリューション、MicroStrategy AIを発表しました。信頼できるデータに基づいて構築されたこのプラットフォームにより、組織はAI主導のエクスペリエンスを改善し、データ分析、自動化、そしてインサイトとのインタラクションを強化します。MicroStrategy AIはセルフサービス分析を簡素化し、ユーザーは自然言語クエリや予測予測を通じてデータとやり取りできるようになります。意思決定を加速し、イノベーションを促進することで、企業全体のインテリジェンスを強化します。このソリューションには、シームレスなAI活用分析を実現するAuto Answers、Auto Dashboard、Auto SQLが含まれています。
• 2023年9月、Collibraは統合SQLデータノートブックプラットフォームであるHuspreyを買収し、Data Intelligence CloudとBIツールを強化しました。この買収によりデータコラボレーションが強化され、アナリストはSQLノートブックを作成して、より効率的なインサイトと意思決定が可能になります。Huspreyのプラットフォームは、インテリジェントな自動化、柔軟なテキストエディター、クエリ履歴を統合し、ワークフローの効率性を向上させます。この統合により、Collibraのデータカタログとマーケットプレイスが強化され、企業全体で信頼できるデータアクセスが確保されます。Collibraは、データの民主化を簡素化し、コラボレーションに基づくデータカルチャーの育成を目指しています。
• 2023年8月、Smollanは企業向けデータドリブンソリューションを強化するため、Pyramid Analyticsと提携しました。Smollanは現在、DatOrbis事業を通じてPyramid Analyticsソフトウェアの販売と導入を行い、サービス提供を拡大しています。この協業は、顧客に優れたBI機能を提供し、競争の激しい業界における意思決定の迅速化とパフォーマンス向上を実現することを目的としています。また、この提携により、DataOrbisは日用消費財（FMCG）だけでなく、新たな業種にも事業を拡大することができます。Pyramid Analyticsは、ビジネスインテリジェンス分野をリードし続けており、ガートナーからトップクラスの評価を獲得しています。
• 2023年6月、xnPOSはホテルのオーナー、運営者、経営陣向けに設計されたクラウドベースのF&Bビジネス分析プラットフォーム、xnPOS BIを発表しました。このソリューションは、POS取引データを実用的なKPIに変換し、F&Bオペレーションに関する詳細なインサイトを提供します。リモートアクセス可能なxnPOS BIは、意思決定、効率性、収益の最適化を強化します。このプラットフォームは、リアルタイム分析、自動レポート作成、AI駆動型予測を統合し、企業が市場トレンドに適応できるようにします。xnPOS BIはHITEC Torontoで発表され、ホスピタリティ業務の効率化を実現する能力を示しました。
• 2023年3月、AtScaleはSnowflake Ready Technology Validationを取得し、Snowflakeとのパートナーシップを強化し、ビジネスインテリジェンスとアナリティクスの強化を図りました。この連携により、セルフサービス分析が最適化され、ユーザーはライブデータにシームレスにアクセスできます。AtScaleのセマンティックレイヤーは、高パフォーマンス分析を実現し、大量のデータ抽出を排除し、ガバナンスに基づいたリアルタイムのインサイトを提供します。この統合はPower BI、Tableau、ExcelなどのBIツールをサポートし、従来のOLAPワークロードをモダナイズします。データのアクセシビリティと信頼性を向上させることで、AtScaleは企業がより迅速かつデータドリブンな意思決定を行うことを支援します。

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