グローバル同時ローカリゼーションおよびマッピング市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

同時ローカリゼーションとマッピングの市場規模

• 世界の同時位置推定およびマッピング市場規模は2024年に6億7,305万米ドルと評価され、予測期間中に36.83%のCAGRで成長し、2032年には82億6,990万米ドル に達すると予想されています 。
• 市場の成長は、ナビゲーションやマッピングにSLAMに大きく依存するロボット、ドローン、自動運転車など、さまざまな業界での自律システムの採用増加によって大きく推進されている。
• さらに、センサー技術とコンピューティング能力の進歩と、拡張現実や仮想現実などのアプリケーションにおける空間認識の向上に対する需要の高まりが相まって、SLAMソリューションの統合が加速し、業界の拡大を大幅に促進しています。

ローカリゼーションとマッピングの同時市場分析

• 同時位置推定とマッピングは、未知の環境の地図を構築または更新すると同時に、その環境内でのエージェントの位置を追跡する計算問題である。
• SLAMの需要の高まりは、主に製造、物流、医療におけるロボットの広範な導入、検査と配送のためのドローン市場の急成長、そして動的な環境での正確なナビゲーションを必要とする自律走行車の急速な発展によって促進されています。
• ヨーロッパは、2024年の同時位置推定・地図作成市場において、最大の収益シェア49.01%を占め、市場を席巻しました。これは、研究開発への多額の投資、大手テクノロジー企業の強力なプレゼンス、そして先進的なロボット工学や自律走行車技術の早期導入を特徴としています。米国では、特に産業オートメーション分野において、SLAMアプリケーションが大幅な成長を遂げています。
• 北米は、産業オートメーションの増加、さまざまな分野でのドローンの採用の増加、スマートシティと自律技術の開発を支援する政府の取り組みの増加により、予測期間中の同時位置特定およびマッピング市場で48.12％という最も高い成長率になると予想されています。
• ロボット工学アプリケーションセグメントは、正確なナビゲーションと環境理解が最も重要である製造、物流、探査などのタスク向けにさまざまな業界でロボットの導入が増加していることに牽引され、2024年には35.1%という最大の市場シェアで同時位置特定およびマッピング市場を支配しました。

レポートの範囲と同時ローカリゼーションおよびマッピング市場セグメンテーション   

同時ローカリゼーションとマッピングの市場動向

「AIとセンサーフュージョンの進歩がパフォーマンス向上を推進」

• 世界的な同時位置推定およびマッピング市場における重要かつ加速的な傾向は、人工知能アルゴリズムの継続的な進歩と、一般的にセンサーフュージョンと呼ばれるさまざまなセンサーモダリティの統合の深化である。
  • 例えば、ウェイモやクルーズなどの企業が製造する最新の自動運転車は、LiDAR、カメラ、レーダー、超音波センサーからのデータを統合するSLAMシステムを広範に活用しています。AIアルゴリズム、特にディープラーニングは、このマルチモーダルデータの処理に活用されており、複雑で動的な環境においてより正確な位置推定と地図作成を可能にしています。
• SLAMへのAI統合により、改善されたループ閉鎖検出、堅牢な外れ値除去、システムが幾何学的マップを構築するだけでなく、環境内のオブジェクトの意味を理解するセマンティックマッピングなどの機能が可能になります。
• さらに、多様なセンサーデータの融合により冗長性と補完性が得られ、個々のセンサーの限界が緩和され、照明が不十分な環境や埃っぽい環境など、さまざまな状況でのSLAMシステムの全体的な信頼性が向上します。
• よりインテリジェントで、回復力があり、正確なSLAMシステムへのこの傾向は、自律航法と空間コンピューティングの能力を根本的に変えるものである。
• 業界では信頼性が高く高性能な空間認識がますます重視されるようになり、ロボット工学、自律走行車、拡張現実、仮想現実のアプリケーション全体で、高度なAIとセンサー融合機能を備えたSLAMシステムの需要が急速に高まっています。

市場動向のローカリゼーションとマッピングの同時実行

ドライバ

「自律システムとロボットの導入拡大」

• ロボット、自律走行車、無人航空機などの自律システムの普及と導入が様々な業界で増加しており、同時位置推定とマッピングソリューションの需要が高まっている大きな要因となっています。
  • 例えば、2023年時点では、世界の産業用ロボット市場は堅調な成長を続けており、SLAMは倉庫や製造施設における移動ロボットの基盤技術となり、効率的なナビゲーションとタスク実行を可能にしている。
• これらの自律システムがより普及するにつれて、環境を理解し、その中で自らの位置を特定し、ナビゲーションと計画のための地図を構築するという重要な必要性が極めて重要になります。
• 自律操作の利便性、物流と製造の効率性の向上、危険な環境やアクセスできない環境でのタスク実行能力は、これらのアプリケーションにおけるSLAMの採用を推進する主な要因です。
•  セクター全体での自動化の傾向と、手頃な価格で高性能な自律プラットフォームの利用可能性の増加は、市場の成長にさらに貢献しています。

抑制/挑戦

「高い計算要件とデータ処理の複雑さ」

• 同時位置推定とマッピングアルゴリズムの高い計算要件と固有のデータ処理の複雑さに関する懸念は、より広範な市場浸透と広範な採用に大きな課題をもたらします。
  • 例えば、複雑な3D SLAMアルゴリズム、特に画像とLiDARデータの融合を組み込んだアルゴリズムは、かなりの処理能力、メモリ、そして消費電力を必要とするため、ドローンや移動ロボットといっ​​た小型でバッテリー駆動のデバイスへの導入には制約となる可能性があります。そのため、高価で高性能なハードウェアが必要になることが多く、実装コスト全体が増大します。
• SLAMをより利用しやすく、費用対効果の高いものにするためには、最適化されたアルゴリズム、効率的なデータ構造、ハードウェアアクセラレーション、エッジコンピューティングソリューションを通じてこれらの計算上の課題に対処することが不可欠です。NVIDIAやIntelなどの企業は、SLAM計算を高速化するために特別に設計されたハードウェアを開発しています。
• 計算能力の進歩によりSLAMは徐々に実現可能になってきていますが、特に計算リソースが限られている中小企業や開発者にとっては、技術的な複雑さやリソースの要求が依然として広範な導入を阻む可能性があります。
• アルゴリズム設計、ハードウェアの最適化、そしてよりユーザーフレンドリーなSLAM開発キットとプラットフォームの開発における継続的な革新を通じてこれらの課題を克服することが、持続的な市場成長にとって不可欠となるでしょう。

同時ローカリゼーションとマッピング市場範囲

市場は、タイプ、提供、アプリケーション、エンドユーザー、および地域に基づいてセグメント化されています。

• タイプ別

タイプ別に見ると、同時自己位置推定・地図作成市場は、EKF SLAM、Fast SLAM、グラフベースSLAM、その他に分類されます。グラフベースSLAMセグメントは、その堅牢性と、軌道全体を最適化し同時に地図を作成する能力により、特に複雑で大規模な環境において、高精度で一貫性のある結果をもたらすことから、大きな市場収益シェアを占めると予想されています。ループ閉包を効果的に処理し、累積誤差を低減する能力により、高精度が求められるアプリケーションに最適です。

EKF SLAMセグメントは、長年にわたり存在感を示し、明確に定義された動作・観測モデルを用いたリアルタイム状態推定を必要とするシナリオにおいて継続的な重要性を持つことから、2025年から2032年にかけて46.91%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。大規模環境ではスケーラビリティに課題があるものの、小規模アプリケーションでは比較的計算複雑性が低く、不確実性の推定も可能であることから、特定のロボットシステムや自律システムへの採用が引き続き促進されています。

• 提供することで

SLAM市場は、提供内容に基づいて2D SLAMと3D SLAMに分類されます。3D SLAMセグメントは、自律走行車、ドローン、高度なAR/VRアプリケーションにおける高忠実度の空間認識に対する需要の高まりを背景に、2023年に最大の市場収益シェアを占めました。3D SLAMは、複雑で非構造化された動的な3D空間をナビゲートするために不可欠な、環境のより包括的な理解を提供し、自律システムにおけるより洗練されたインタラクションと意思決定を可能にします。

2D SLAMセグメントは、屋内ナビゲーション、倉庫自動化、家庭用清掃ロボットといっ​​たロボット工学分野における幅広い利用を背景に、2025年から2032年にかけて47.29%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。そのシンプルさ、低い計算要件、そしてコスト効率の良さから、主に平面上で動作するアプリケーションで人気の選択肢となっています。

• アプリケーション別

SLAM市場は、用途別にロボティクス、UAV、AR/VR、自動車、その他に分類されます。無人航空機（UAV）セグメントは、SLAM技術を用いて周囲の地図を作成し、位置を特定することで、配送、監視、点検などの業務に利用しています。世界のUAV市場は、急速な成長と広範な研究開発に牽引され、SLAM技術で第2位のシェアを占めています。開発者は、ドローンへのSLAMの統合を継続的に進め、自律機能を強化し、ナビゲーション精度を向上させています。

ロボティクス分野は、製造、物流、医療分野における産業用ロボットおよびサービスロボットの導入増加に牽引され、2025年から2032年にかけて36%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。SLAMは、これらのロボットが動的な環境下で自律的に移動、周囲の地図を作成し、タスクを実行するための基盤技術です。

• エンドユーザー別

SLAM市場は、エンドユーザー別に、製造・物流、商用、家庭用、軍事の4つに分類されます。商用エンドユーザーセグメントは、写真撮影、レクリエーション、製造、防衛分野における需要の増加に伴い、UAVの急速な売上成長を牽引しています。UAVが組立ラインの検査や監視用途で普及するにつれ、多くのスタートアップ企業が市場に参入しています。防衛分野は、ドローンを情報収集に活用することで市場拡大を牽引し、一般家庭では個人的用途やクリエイティブな用途でUAVが採用されています。

製造・物流分野は、SLAM技術の進歩に牽引され、2025年から2032年にかけて34.70%という最も高いCAGRを達成すると予想されています。自動化の進展に伴い、倉庫・物流業務の効率化、コスト削減、時間短縮のため、SLAM搭載ロボットの導入が進む産業界が増えています。eコマース分野では、パフォーマンスと生産性向上のためのインテリジェントナビゲーションシステムの導入が進み、需要がさらに加速しています。

同時ローカリゼーションとマッピング市場地域分析

• ヨーロッパは、研究開発への多額の投資、大手テクノロジー企業の強力な存在、高度なロボット工学および自律走行車技術の早期導入を特徴とし、2024年には49.01%という最大の収益シェアでSLAM市場を支配します。
• 米国では、特に産業オートメーションの分野でSLAMの応用が著しく成長している。

英国の同時ローカリゼーションおよびマッピング市場に関する洞察

英国の同時自己位置推定・地図作成市場は、家庭用および産業用サービスロボットの需要の高まり、そして軍用および商用ドローンにおけるSLAMの重要な応用に牽引され、予測期間中に注目すべきCAGRで成長すると予想されています。英国の強力な研究開発エコシステムと、AIや拡張現実（AR）などの新興技術への投資増加が市場の成長を刺激しています。運用効率、安全性、そしてインテリジェントな自動化への要望への懸念から、様々な分野でSLAMソリューションの導入が進んでいます。

ドイツ同時ローカリゼーションとマッピング市場インサイト

ドイツの同時自己位置推定・地図作成市場は、同国の強固な産業基盤と製造業および自動車産業におけるリーダーシップに支えられ、予測期間中に大幅なCAGRで拡大すると予想されています。ドイツが産業主導の取り組みを重視していること、そして産業用ロボットや自律走行車の導入が進んでいることが、この市場拡大の重要な牽引役となっています。工場、倉庫、そして自動運転における高精度で信頼性の高いナビゲーションソリューションへの需要は、SLAM技術の導入を促進しています。さらに、ドイツのテクノロジー分野におけるセンサー技術とAIの継続的な進歩も、市場拡大に貢献しています。

北米 同時ローカリゼーションおよびマッピング市場インサイト

北米は、産業オートメーションの増加、さまざまな分野でのドローンの採用の増加、スマートシティと自律技術の開発を支援する政府の取り組みの増加により、予測期間中の同時位置特定およびマッピング市場で48.12％という最も高い成長率になると予想されています。

米国同時ローカリゼーションおよびマッピング市場インサイト

米国の同時自己位置推定・地図作成市場は、2024年に39%という最大の収益シェアを獲得しました。この成長は主に、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、デジタルマッピングソリューションへの多額の投資、そして自律走行車やロボット工学の急速な進歩と普及によって牽引されています。大手テクノロジー企業の強力なプレゼンスと、自動運転車や産業オートメーションといった分野への研究開発への注力も、市場をさらに牽引しています。米国の消費者と産業界は、自律航法やAR/VR体験など、様々な用途において、SLAMが提供する高精度かつリアルタイムな地図作成機能をますます高く評価しています。

アジア太平洋地域同時ローカリゼーションおよびマッピング市場インサイト

アジア太平洋地域の同時自己位置推定・地図作成市場は、2023年から2031年にかけて39.1%という最も高い年平均成長率（CAGR）で成長すると見込まれています。この急速な成長は、産業オートメーションの進展、可処分所得の増加に伴うコンシューマー向けロボットの導入拡大、そして中国、日本、インドといった国々における技術進歩によって牽引されています。デジタル化とイノベーションを推進する政府の取り組みに支えられ、この地域ではスマートシティやスマートファクトリーへの関心が高まっており、UAVやAR/VRを含む多様なアプリケーションでSLAMソリューションの導入が進んでいます。

日本同時ローカリゼーションおよびマッピング市場インサイト

日本における同時自己位置推定・地図作成市場は、ハイテク文化、急速な都市化、そしてロボット工学と自動化への強い関心により、急速に成長しています。日本市場は技術の精度と効率性を重視しており、産業用ロボットやサービスロボットの増加、そして自動運転車研究の進歩がSLAMの採用を牽引しています。SLAMと他のIoT（モノのインターネット）セキュリティデバイスやスマートインフラプロジェクトとの統合も、成長を加速させています。さらに、日本の高齢化は、SLAMが重要な役割を果たす医療や高齢者介護など、様々な分野において、より自律的なソリューションの需要を促進すると予想されます。

中国同時ローカリゼーションおよびマッピング市場インサイト

中国の同時自己位置推定・地図作成市場は、2023年にアジア太平洋地域最大の市場収益シェアを占めました。これは、同国の急速な工業化、製造業の拡大、そしてロボット工学と自律システムにおける高い技術導入率に起因しています。中国は産業用ロボットとサービス用ロボットの最大市場の一つであり、SLAMはこれらの用途においてますます重要になっています。スマートシティへの推進、AIと自動化への政府の多額の投資、そして強力な国内メーカーの存在と研究開発能力が、中国市場を牽引する主要な要因となっています。

同時ローカリゼーションとマッピングの市場シェア

同時位置特定およびマッピング業界は、主に、次のような定評のある企業によって主導されています。

• Apple Inc.（米国）
• Google（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Meta Platforms, Inc.（米国）
• Amazon Web Services , Inc.（米国）
• インテルコーポレーション（米国）
• NVIDIAコーポレーション（米国）
• クアルコム・テクノロジーズ（米国）
• マジックリープ社（米国）
• PTC Inc.（米国）
• マクサーテクノロジーズ社（米国）
• ヘキサゴンAB（スウェーデン）
• アウスター社（米国）
• SLAMcore Ltd.（英国）
• コグネックスコーポレーション（米国）

グローバル同時位置推定・地図作成市場の最新動向

• 2024年3月、ABBロボティクスは、AIベースのVisual SLAMナビゲーション技術とAMR Studioソフトウェアを搭載した初の自律移動ロボット（AMR）であるFlexley Tug T702を発表しました。このイノベーションは、産業物流における速度、精度、そして自律性を向上させます。Visual SLAMにより、ロボットはインテリジェントにナビゲートし、固定物体と移動物体を区別し、フリート全体で地図を継続的に更新できるため、試運転時間を短縮し、動的な環境における完全自律運転が可能になります。AI駆動型マッピングとリアルタイム適応性の統合により、効率的な自動化が実現します。
• 2024年1月、大手センサーメーカーであるInertial Labs Inc.は、Kudanの3D Lidar SLAMエンジンを統合したRESEPIスキャナーを発表しました。この高度なシステムは、点群生成を強化し、複数のセンシングモダリティにわたって高解像度の空間データを提供します。この革新は、産業検査、建設測量、その他精度と正確性が求められるダイナミックマッピングアプリケーションにおいて特に価値があります。RESEPIスキャナーはリアルタイムデータ処理をサポートし、リモートセンシングの効率を向上させます。この開発はセンサーフュージョン技術における重要な一歩であり、より信頼性が高くスケーラブルなマッピングソリューションを可能にします。
• リアリティキャプチャとデジタルファクトリーソリューションの世界的リーダーであるNavVisは、2023年5月、2つの高度な32層LiDARセンサーと高精度SLAMテクノロジーを搭載したNavVis VLX 3を発表しました。この革新的な技術は測量精度を向上させ、建築、エンジニアリング、建設（AEC）業界に最適です。このデバイスは建設現場のリアルタイムマッピングを可能にし、空間データ収集の効率と信頼性を向上させます。低ノイズ、低ドリフト、そして長距離における高解像度を実現するNavVis VLX 3は、動的スキャンアプリケーションの新たな基準を確立します。
• 2023年3月、Kudan株式会社とMovel AIは戦略的パートナーシップを締結し、ロボットナビゲーションとフリートマネジメントのための統合SLAMソリューションを発表しました。この協業により、Kudanの3D LiDAR「KdLidar」とビジュアルSLAMソフトウェア「KdVisual」がMovel AIのSeiriosプラットフォームに統合され、位置推定とマッピング精度が向上します。このソリューションは、正確な測位を可能にし、動的な環境にも対応し、様々な産業におけるロボット導入を加速させます。シームレスなユーザーエクスペリエンスとスケーラブルなフリートマネジメントを提供することで、このパートナーシップは自律移動ロボティクスの発展に貢献します。
• 2022年9月、Amazonはベルギーに拠点を置く倉庫技術メーカーであるCloostermansを買収し、自動化機能を強化しました。Cloostermansはメカトロニクスソリューションを専門としており、重いパレットの移動と積み重ねを支援するとともに、産業機械の修理もサポートしています。Amazonは同社の専門知識をAmazon Roboticsに統合し、運用効率の向上を目指しています。しかし、ロボットを導入した倉庫では、自動化されていない施設よりも負傷率が高いという報告があります。Cloostermansの修理・メンテナンス技術を活用することで、Amazonは職場の安全性を最適化し、倉庫業務を効率化することを目指しています。

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