世界のスピアフィッシング市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

スピアフィッシング市場規模

• 世界のスピアフィッシング市場規模は2024年に32億米ドルと評価され、予測期間中に10.7%のCAGRで成長し、2032年には65億米ドルに達すると予想されています。
• この成長の要因は、サイバー攻撃の高度化、クラウドベースの電子メール サービスの採用増加、データ保護に関する厳格な規制要件です。

スピアフィッシング市場分析

• スピアフィッシング市場には、サイバー犯罪者が個人化された電子メールを使用して機密情報を盗んだりマルウェアをインストールしたりして、BFSI、医療、政府などの業界に影響を与える標的型フィッシング攻撃を検出、防止、軽減するように設計されたソリューションとサービスが含まれます。
• スピアフィッシングソリューションの需要は、サイバー攻撃の蔓延の増加によって大きく推進されており、2024年には1日あたり34億通のフィッシングメールが送信され、ハッキンググループの65％が情報収集にスピアフィッシングを使用しています。
• 北米は、サイバーセキュリティへの多額の投資と大手テクノロジー企業の存在により、スピアフィッシング市場を独占すると予想されており、2024年には38.7%の市場シェアを占めることになります。
• アジア太平洋地域は、急速なデジタル化とサイバー脅威の増大により、最も急速に成長する地域になると予想されており、年平均成長率（CAGR）は 11.5% と予測されています。
• 機密データ量が多く、規制遵守のニーズが高いことから、BFSI セグメントは 2025 年に 30.0% の市場シェアを獲得して市場を支配すると予想されています。

レポートの範囲とスピアフィッシング市場のセグメンテーション      

スピアフィッシング市場の動向

「眼内手術における手術顕微鏡と3D可視化の進歩」

• スピアフィッシングの状況を形作る重要なトレンドの 1 つは、非常に説得力のあるターゲット型フィッシング メールを作成するために人工知能とディープフェイク テクノロジーがますます利用されるようになっていることです。
• 攻撃者は、ソーシャル メディア、組織図、侵害された資格情報などの公開データを活用して攻撃をパーソナライズし、検出を困難にして成功率を高めています。

たとえば、2024 年 4 月に Palo Alto Networks が発表したレポートでは、組織の 72% が AI によって生成されたスピア フィッシング攻撃に遭遇し、メールは経営幹部の口調やスタイルを模倣していたことが強調されました。

• これらの進化する戦術により、組織は高度な脅威検出ソリューションと従業員トレーニングプログラムに投資するようになり、市場の成長を促進しています。

スピアフィッシング市場の動向

ドライバ

「企業に対するサイバー攻撃の頻度とコストの増加」

• スピアフィッシング攻撃によって引き起こされる金銭的損害および評判への損害の増大は、世界中でサイバーセキュリティ投資の大きな推進力となっています。
• スピアフィッシングは、標的型ランサムウェア攻撃やビジネスメール詐欺 (BEC) スキームにおいて、依然として最も一般的な初期ベクトルです。

たとえば、2025 年 2 月の IBM の X-Force 脅威インテリジェンス インデックスでは、2024 年のすべてのサイバー攻撃の 41% がフィッシングによるものであり、スピア フィッシングが主流であることが明らかにされました。

• このリスクの増大により、特に金融、医療、政府部門の企業は強力なフィッシング対策ソリューションを導入するようになり、市場の拡大につながっています。

機会

「クラウドメールセキュリティとゼロトラストフレームワークの採用増加」

• リモートおよびハイブリッド作業モデルへの移行により、クラウドベースの電子メール システムの導入が加速し、Microsoft 365 や Google Workspace などのプラットフォームと統合するスピア フィッシング対策ソリューションの新たな機会が生まれています。
• セキュリティ体制を強化し、標的型フィッシング キャンペーンによるリスクを軽減するために、ゼロ トラスト モデルを実装する組織が増えています。

たとえば、シスコは2025年1月に、ハイブリッドワークフォース向けにカスタマイズされ、主要なクラウドプラットフォームとシームレスに統合されたAIを活用したフィッシング防御機能を提供する、強化されたセキュアメール脅威防御を発表しました。

• ベンダーはこれらのトレンドを活用して、マネージド検出および対応 (MDR) サービスや AI ベースの異常検出システムを提供し、市場シェアを拡大​​しています。

抑制/挑戦

「フィッシング検出に関する従業員の意識とトレーニングの不足」

• 技術の進歩にもかかわらず、人為的ミスは依然として重大な脆弱性であり、多くの従業員は高度なスピアフィッシング攻撃を認識できません。
• 組織全体で一貫したトレーニング プログラムが不足していることが、特に中小企業でこの課題の一因となっています。

たとえば、2024 年 3 月の KnowBe4 レポートでは、従業員の 33% が初期テストで依然として模擬フィッシング メールをクリックしており、認識レベルの低さが浮き彫りになっています。

• この制限により、サイバーセキュリティ投資の有効性が低下し、標的型攻撃に対する脆弱性が高まり、市場の進歩が抑制される。

スピアフィッシング市場の展望

市場は、コンポーネント、展開タイプ、組織の規模、および垂直に基づいてセグメント化されています。

2025年には、 BFSI（銀行、金融サービス、保険）がアプリケーションセグメントで最大のシェアを獲得し、市場を支配すると予測されています。

BFSI（銀行・金融サービス・保険）業界は、標的型サイバー脅威に対する脆弱性が高まっていることから、2025年には世界のスピアフィッシング市場において最大のシェア（56.22%）を占めると予想されています。金融データや高額取引の機密性を考慮すると、BFSI業界は依然としてスピアフィッシング攻撃の主要な標的となっています。デジタルバンキング、リモートワーク、クラウドサービスの普及拡大により、脅威の対象はさらに拡大しており、高度なフィッシング対策ツールの需要が高まっています。

予測期間中、コンポーネント市場ではサービスが最大のシェアを占めると予想されます。

予測期間中、サービスセグメントはスピアフィッシングコンポーネント市場において最大のシェアを占めると予測されています。スピアフィッシングの脅威を軽減するために専門家の指導を求める組織が増えるにつれ、マネージドセキュリティサービス、インシデント対応、従業員研修プログラムが注目を集めています。

スピアフィッシング市場の地域分析

「北米はスピアフィッシング市場で最大のシェアを占めている」

• 北米は、堅牢なサイバーセキュリティ インフラストラクチャの存在、高いデジタル導入、主要業界における標的型サイバー攻撃の頻度の増加により、スピア フィッシング市場を支配しています。
• 米国は、スピアフィッシング攻撃の標的となるテクノロジー企業、金融機関、政府機関が集中しているため、この地域での優位性に大きく貢献しています。
• 大手サイバーセキュリティベンダーの強力な存在、標的型攻撃に関する高い意識、電子メールフィルタリング、AI ベースの脅威検出、従業員トレーニング プログラムなどのスピアフィッシング防御ツールの積極的な導入により、市場の需要が高まっています。

「アジア太平洋地域はスピアフィッシング市場において最も高いCAGRを記録すると予測されています」

• アジア太平洋地域は、急速なデジタル変革、インターネット普及率の向上、新興経済国におけるサイバー攻撃の増加により、スピアフィッシング市場で最高の成長率が見込まれています。
• 中国、インド、日本、韓国などの国では、特にBFSI、IT、政府部門を狙ったフィッシング攻撃やBEC攻撃が急増しています。
• サイバーセキュリティ技術への投資の増加、支援的な規制枠組み、クラウドベースのソリューションの採用の増加が市場拡大を促進しています。
• 地域のサイバーセキュリティソリューションプロバイダーの存在感が高まり、企業および公共部門全体でサイバー衛生に関する意識が高まっているため、アジア太平洋地域の市場はさらに拡大しています。

スピアフィッシング市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。

• プルーフポイント社（米国）
• マイムキャスト社（英国）
• シスコシステムズ社（米国）
• バラクーダネットワークス（米国）
• チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ社（イスラエル）
• マイクロソフトコーポレーション（米国）
• BAEシステムズ（英国）
• FireEye, Inc.（米国）
• Cofense Inc.（米国）
• GreatHorn, Inc.（米国）

世界のスピアフィッシング市場の最新動向

• 2024年11月、arXivに掲載された研究によると、大規模言語モデル（LLM）は、人間が作成したメールと同等のクリック率（54%）で、スピアフィッシングメールを自律的に生成できることが明らかになりました。これらのAI生成攻撃は、自動化ツールを利用して個人データを収集し、高度にパーソナライズされたメッセージを作成することで、フィッシングキャンペーンの成功率を大幅に高めています。
• 2024 年 4 月、BAE Systems と EDGE は、スピアフィッシング対策ソリューションに重点を置いたサイバーセキュリティ協力を強化するための MoU を締結しました。

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