世界の音声合成市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
4.55 Billion
USD
37.55 Billion
2024
2032
 予測期間 |
2025 –2032 |
 市場規模（基準年） |
USD 4.55 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 37.55 Billion |
 CAGR |
% |
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世界のテキスト読み上げ市場のセグメンテーション、タイプ別（非ニューラル、ニューラル、カスタム）、コンポーネント別（ソフトウェア/ソリューション、サービス）、言語別（英語、スペイン語、アラビア語、中国語、その他）、導入形態別（クラウドベース、オンプレミス）、組織別（中小企業、大企業）、最終用途別（導入、消費者、医療、自動車・運輸、教育、BFSI、視覚障害者向けアシスタントツール、旅行・ホスピタリティ、小売、エンタープライズ、その他） - 2032年までの業界動向と予測
音声合成市場規模
- 世界のテキスト読み上げ市場は2024年に45億5000万米ドルと評価され、 2032年までに375億5000万米ドルに達すると予想されています。
- 2025年から2032年の予測期間中、市場は主にAIとディープラーニング技術の統合によって30.20％のCAGRで成長すると予想されます。
- この成長は、音声対応アプリケーションの需要の増加、アクセシビリティのニーズの増加、自然言語処理（NLP）の急速な進歩などの要因によって推進されています。
音声合成市場分析
- 音声合成（TTS）技術は、現代のコミュニケーションソリューションにおいて不可欠な要素であり、書かれたテキストを自然な音声に変換します。医療、教育、自動車、家電、アクセシビリティツールなど、幅広い分野で利用されています。
- TTSソリューションの需要は、特に視覚障害者や高齢者向けの支援技術の需要の高まりによって大きく推進されています。さらに、eラーニングプラットフォーム、スマートアシスタント、インフォテインメントシステムへのTTSの急速な統合も市場の成長を牽引しています。
- 北米地域は、早期の技術導入、強力な研究開発投資、主要な市場プレーヤーの存在に支えられ、テキスト読み上げ市場の主要な地域の一つとして際立っています。
- 例えば、TTS機能はAmazon Alexa、Google Assistant、AppleのSiriといったバーチャルアシスタントの標準となり、AIやディープラーニングアルゴリズムを活用した継続的な機能強化が行われています。この地域は、TTSソリューションの導入だけでなく、イノベーションを積極的に推進しています。
- 世界的に、テキスト読み上げエンジンはアクセシビリティと人間とコンピュータのインタラクションシステムにおいて最も重要なコンポーネントの一つとして位置付けられており、ユーザーエクスペリエンスの向上、多言語サポートの実現、デジタルインクルージョンの確保において重要な役割を果たしています。
レポートの範囲と音声合成市場のセグメンテーション
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属性 |
テキスト読み上げの主要市場インサイト |
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対象セグメント |
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対象国 |
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
中東およびアフリカ
南アメリカ
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主要な市場プレーヤー |
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市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要企業などの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産量と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細かつ最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。 |
音声合成市場の動向
「AIとニューラルネットワークモデルの採用拡大」
- 世界のテキスト読み上げ（TTS）市場における顕著なトレンドの一つは、TTSエンジンにおけるAIとニューラルネットワークモデルの採用の増加である。
- これらの高度な技術により、合成音声の自然さと感情的なトーンが大幅に向上し、よりリアルでパーソナライズされた音声体験が提供されます。
- 例えば、AI駆動のTTSシステムは、イントネーションや間など、人間の話し言葉のニュアンスを捉えられるようになり、Siri、Alexa、Google Assistantなどの仮想アシスタントとのやり取りがより会話的なものになっている。
- ニューラルネットワークモデルは多言語とアクセントの多様性も改善し、TTSシステムがさまざまな言語でより正確で文脈に適した翻訳を提供できるようになります。
- この傾向は、eラーニング、エンターテイメント、顧客サービス、アクセシビリティなどの業界全体でユーザーエクスペリエンスに革命をもたらし、次世代のTTSソリューションの需要を高めています。
テキスト読み上げ市場の動向
ドライバ
「アクセシビリティとインクルーシブコミュニケーションへの需要の高まり」
- 包括性とアクセシビリティへの世界的な関心の高まりは、音声合成（TTS）技術の需要増加に大きく貢献しています。
- 世界的に人口が高齢化し、障害を持つ人が増えるにつれ、視覚障害者や高齢者向けのTTSシステムなど、コミュニケーションを促進し生活の質を向上させるソリューションが緊急に必要とされています。
- TTSテクノロジーは、読書障害、失明、または弱視のある人々がデジタルコンテンツ、書籍、ウェブサイト、教育資料にアクセスしやすくする上で重要な役割を果たします。
- 医療、教育、政府サービスなどの業界でTTSが急速に導入されていることは、必須サービスへのより広範なアクセスを可能にする上でのTTSの重要性をさらに強調しています。
- アクセシビリティの規制基準を満たすよう求める個人や組織が増えるにつれ、TTSソリューションの需要は高まり続け、ユーザーエクスペリエンスの向上と情報への平等なアクセスのサポートが促進されます。
例えば、
- 2021年1月、世界保健機関（WHO）は、世界中で22億人以上が視覚障害または失明に苦しんでいると報告し、アクセシビリティのギャップを埋めるのに役立つTTSなどの技術の必要性が高まっていることを強調しました。
- 2020年12月、米国国立視覚障害者図書館サービス（NLS）は、障害のある人々にとってよりアクセスしやすい図書館サービスを提供するためにTTS技術の使用を拡大し、TTSソリューションの需要をさらに高めました。
- アクセシビリティと包括的なコミュニケーションの改善のためのTTSの採用の増加は、世界のテキスト読み上げ市場の成長の大きな原動力となっています。
機会
「TTSとAIおよびディープラーニング技術の統合」
- AIとディープラーニングアルゴリズムをテキスト読み上げ（TTS）システムに統合することで、合成音声の自然さ、感情知能、パーソナライゼーションが向上し、大きな市場機会が生まれます。
- AI 駆動型 TTS システムは、ユーザーインタラクションから学習することで時間の経過とともに適応および改善することができ、仮想アシスタント、アクセシビリティツール、顧客サービスアプリケーション向けのより正確で表現力豊かでコンテキスト認識型の音声を実現します。
- ディープラーニングモデルは音声のカスタマイズ性も向上させ、TTSシステムはより自然でロボットっぽくない音声を生成できるようになる。これはエンターテイメント、ヘルスケア、顧客とのやり取りのアプリケーションにとって非常に重要である。
例えば、
- Market Research Futureのレポートによると、2025年1月には、AIを活用した音声合成ソリューションが、トーン、ピッチ、ペースを動的に調整し、より直感的で人間らしいパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを実現できるようになるとされています。この進歩は、消費者市場と企業市場の両方で普及を促進すると予想されています。
- 2023年10月、TechCrunchが発表した調査では、ディープラーニング技術によってTTSシステムがさまざまな地域のアクセントや方言をより正確に模倣できるようになり、多文化環境でのアクセシビリティとコミュニケーションが改善されていることが強調されました。
- TTS技術におけるAIとディープラーニングの継続的な統合は、市場プレーヤーにとって、製品の提供を強化し、よりパーソナライズされた高品質の音声合成ソリューションに対する高まる需要に応える大きな機会を表しています。
抑制/挑戦
「高い開発コストと言語の複雑さが市場拡大を阻害している」
- 音声合成（TTS）システムの開発とカスタマイズに伴う高コストは、特に小規模なテクノロジー企業やスタートアップにとって、市場の成長にとって大きな課題となっている。
- 高品質のTTSエンジンを構築するには、高度なニューラルネットワークモデル、大量の音声データ、広範な計算リソースが必要となり、開発および運用コストの増加につながります。
- さらに、複数の言語、方言、アクセントをサポートすると、システム開発の複雑さが増し、製品の拡張性と地域展開が遅くなります。
例えば、
- Voicebot.aiのレポートによると、2024年8月時点で、リソースの少ない言語で高忠実度のTTSモデルを作成することは依然として大きな技術的および財政的ハードルであり、多くの発展途上国で高度な音声技術へのアクセスを制限しています。
- 2023年2月、国際ヒューマンコンピュータインタラクションジャーナルに掲載された研究では、英語のTTSシステムは非常に進歩しているものの、他の多くの言語では多様なトレーニングデータセットと言語的ニュアンスの欠如により、依然としてロボットのような音声出力に悩まされていることが強調されました。
- その結果、これらの課題は、特に言語の多様性と技術インフラの制限がある地域で、世界市場でのより広範な導入を妨げ、TTS技術の潜在能力を完全に制限する可能性があります。
テキスト読み上げ市場の展望
市場は、タイプ、コンポーネント、言語、展開モード、組織、および最終用途に基づいてセグメント化されています。
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セグメンテーション |
サブセグメンテーション |
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タイプ別 |
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コンポーネント別 |
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言語別 |
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展開モード別 |
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組織別 |
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最終用途別 |
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音声合成市場の地域分析
「北米は音声合成市場において支配的な地域です」
- 北米は、早期の技術導入、堅牢なデジタルインフラストラクチャ、Microsoft、Google、Amazon、IBMなどの主要な市場プレーヤーの強力な存在により、世界の音声合成（TTS）市場をリードしています。
- 米国は、ヘルスケア、教育、自動車、家電などの業界で音声対応技術の需要が高いため、大きなシェアを占めています。
- 仮想アシスタント、スマートデバイス、eラーニングプラットフォーム、アクセシビリティツールへのTTSの広範な統合は、この地域の優位性に貢献しています。
- さらに、デジタルアクセシビリティを促進する政府の取り組みと、AIと自然言語処理（NLP）の継続的な進歩が、この地域の市場成長をさらに支えています。
「アジア太平洋地域は最も高い成長率を記録すると予測される」
- アジア太平洋地域は、スマートフォンの普及率の増加、インターネットアクセスの拡大、地域言語でのデジタルコンテンツの需要の高まりにより、世界のTTS市場で最も急速な成長が見込まれています。
- 中国、インド、日本、韓国などの国は、大規模なユーザーベースとスマートテクノロジーの急速な導入により、主要な成長の原動力として浮上しています。
- 特にインドと中国では、アクセシビリティの向上を目的とした教育、顧客サポート、政府サービスにおける多言語TTSアプリケーションの需要が急増しています。
- 日本と韓国は、先進的なAIエコシステムとハイテクインフラを備え、自動車、ヘルスケア、ロボット工学アプリケーション向けのTTSイノベーションへの投資を継続しています。
- デジタル変革への関心の高まりと、AIおよび音声技術への政府および企業の投資の増加により、アジア太平洋地域は世界のTTS市場の主要な成長エンジンとしての地位を確立しています。
音声合成市場シェア
市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。
市場で活動している主要なマーケットリーダーは次のとおりです。
- マイクロソフトコーポレーション（米国）
- Google LLC（米国）
- Amazon Web Services（AWS）（米国）
- IBMコーポレーション（米国）
- ニュアンス・コミュニケーションズ社（米国）
- iFLYTEK株式会社（中国）
- Acapela Group SA（ベルギー）
- iSpeech, Inc.（米国）
- CereProc Ltd.（英国）
- ResponsiveVoice Ltd.（英国）
- Oddcast Inc.（米国）
- ReadSpeaker Holding BV（オランダ）
- Cepstral LLC（米国）
- NextUp Technologies, LLC（米国）
- VoiceAIテクノロジーズ（米国）
- Voxygen、SA（フランス）
- LumenVox LLC（米国）
- キャプティボイス（米国）
- TextSpeak Corporation（米国）
- ElevenLabs（英国）
世界の音声合成市場の最新動向
- 2023年11月、マイクロソフトはAzure AI Speechのパブリックプレビューを発表しました。これは、ユーザーがテキスト入力からリアルな会話型アバター動画を作成し、人間のようなデジタル表現を使用してリアルタイムのインタラクティブボットを開発できるようにする高度なテクノロジです。このイノベーションは、合成メディアと会話型AIの分野における大きな進歩であり、世界的な音声合成（TTS）市場の急速な成長と一致しています。教育、エンターテイメント、ヘルスケア、カスタマーサービスなどの業界でパーソナライズされたスケーラブルな音声ソリューションの需要が高まる中、Azure AI Speechは、マイクロソフトを次世代のAI駆動型音声およびアバターテクノロジの形成における主要プレーヤーとして位置付けています。
- 2023年1月、マイクロソフトは 、画期的な言語モデルベースの音声合成（TTS）技術であるVALL-Eを発表しました。この革新的な手法は、音声コーデックコードを中間表現として用い、わずか3秒間の録音音声を分析するだけで、個人の音声を高い忠実度で模倣することができます。VALL-Eの発表は、音声合成技術における大きな飛躍を意味し、世界の音声合成市場におけるパーソナライゼーションと効率性を大幅に向上させます。
- 2023年1月、Amazon Pollyは米国英語の音声提供を拡大し、女性のRuthと男性のStephenという2つの新しいニューラル音声を導入しました。今回のアップデートにより、米国英語のポートフォリオには、合計6つの女性ニューラル音声と4つの男性のニューラル音声が含まれるようになりました。この機能強化は、自然な音声合成の進歩と多様なユーザーニーズへの対応というAmazonの継続的な取り組みを反映しています。より表現力豊かで人間のようなTTSソリューションへの需要は、特にeラーニング、カスタマーサービス、支援技術などの分野で世界的に高まり続けています。
- 2022年3月、マイクロソフトは、会話型AIとアンビエントインテリジェンスの世界的リーダーであり、ヘルスケア、金融サービス、小売、通信などの分野で強力なプレゼンスを持つNuance Communications Inc.の買収を完了したことを発表しました。この買収により、マイクロソフトの音声駆動技術の能力が大幅に強化され、急速に拡大する世界的な音声合成（TTS）市場における地位が強化されます。
- 2020年12月、 IBMはAI主導のインテリジェント検索およびテキスト分析プラットフォームであるWatson Discoveryを発表しました。これは、データサイロを解体し、エンタープライズシステムの奥深くに埋もれた洞察を発見するように設計されています。業界をリードする高度な自然言語処理（NLP）機能を活用するこのプラットフォームは、ドキュメント、Webコンテンツ、膨大なデータセットから有意義なビジネスインテリジェンスを抽出し、調査時間を最大75%削減します。Watson Discoveryは主にテキスト分析に重点を置いていますが、そのNLP基盤は、世界的な音声合成（TTS）市場の強化において重要な役割を果たしています。
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目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET SIZE
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 MARKETS COVERED
2.5 GEOGRAPHIC SCOPE
2.6 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.7 RESEARCH METHODOLOGY
2.8 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.11 DBMR MARKET POSITION GRID
2.12 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.13 DBMR MARKET CHALLENGE MATRIX
2.14 SECONDARY SOURCES
2.15 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.16 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 SUPPLY CHAIN ANALYSIS
5.2 TECHNOLOGICAL ADVANCEMENT BY MANUFACTURERS
5.3 PORTER’S FIVE FORCE MODEL
5.4 VENDOR SELECTION CRITERIA
5.5 REGULAOTRY FRAMEWORK
5.6 CASE STUDY ANALYSIS
6 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE/SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 SOFTWARE AS A SERVICE
6.3.2 SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.3 IMPLEMENTATION & CONSULTING
7 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY VOICE TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 NON-NEURAL
7.3 NEURAL & CUSTOM VOICE
8 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY LANGUAGE
8.1 OVERVIEW
8.2 ENGLISH
8.3 SPANISH
8.4 HINDI
8.5 CHINESE
8.6 ARABIC
8.7 OTHERS
9 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
9.1 OVERVIEW
9.2 CLOUD BASED
9.3 ON-PREMISE
10 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISE
10.3 LARGE ENTERPRISE
11 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY OPERATING DEVICES
11.1 OVERVIEW
11.2 COMPUTERS
11.3 MOBILE PHONES
11.4 TABLETS
11.5 OTHERS
12 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY FILE FORMAT
12.1 OVERVIEW
12.2 MP3
12.3 MP4
12.4 VMAX
12.5 VOX
12.6 OTHERS
13 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY VERTICAL
13.1 OVERVIEW
13.2 CONSUMER ELECTRONICS
13.3 AUTOMOTIVE & TRANSPORTATION
13.4 HEALTHCARE
13.5 EDUCATION
13.6 GOVERNMENT
13.7 BANKING, FINNCIAL, SERVICE, AND INSURANCE (BFSI)
13.8 RETAIL & E-COMMERCE
13.9 ENTERPRISE
13.1 TRAVEL AND HOSPITALITY
13.11 OTHERS
14 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, BY REGION
14.1 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1.1 NORTH AMERICA
14.1.1.1. U.S.
14.1.1.2. CANADA
14.1.1.3. MEXICO
14.1.2 EUROPE
14.1.2.1. GERMANY
14.1.2.2. FRANCE
14.1.2.3. U.K.
14.1.2.4. ITALY
14.1.2.5. SPAIN
14.1.2.6. RUSSIA
14.1.2.7. TURKEY
14.1.2.8. BELGIUM
14.1.2.9. NETHERLANDS
14.1.2.10. SWITZERLAND
14.1.2.11. REST OF EUROPE
14.1.3 ASIA PACIFIC
14.1.3.1. JAPAN
14.1.3.2. CHINA
14.1.3.3. SOUTH KOREA
14.1.3.4. INDIA
14.1.3.5. AUSTRALIA
14.1.3.6. SINGAPORE
14.1.3.7. THAILAND
14.1.3.8. MALAYSIA
14.1.3.9. INDONESIA
14.1.3.10. PHILIPPINES
14.1.3.11. REST OF ASIA PACIFIC
14.1.4 SOUTH AMERICA
14.1.4.1. BRAZIL
14.1.4.2. ARGENTINA
14.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
14.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.1.5.1. SOUTH AFRICA
14.1.5.2. EGYPT
14.1.5.3. SAUDI ARABIA
14.1.5.4. U.A.E
14.1.5.5. ISRAEL
14.2 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
15 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
16 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, SWOT ANALYSIS
17 GLOBAL TEXT-TO-SPEECH MARKET, COMPANY PROFILES
17.1 GOOGLE
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 IBM
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.3 MICROSOFT
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.4 AMAZON.COM, INC.
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.5 SENSORY INC.
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.6 NUANCE COMMUNICATIONS, INC
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.7 TEXTSPEAK CORPORATION
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.8 NEXTUP TECHNOLOGIES, LLC
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.9 ISPEECH, INC.
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.1 BAIDU, INC.
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.11 GOVIVACE INC.
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.12 READSPEAKER
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.13 IFLYTEK CORPORATION
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.14 ACAPELA GROUP
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.15 CEREPROC
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.16 FACEBOOK
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.17 GL COMMUNICATIONS INC.
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.18 LUMENVOX
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.19 NEXMO, INC.
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.2 NEXTUP TECHNOLOGIES, LLC.
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.21 SESTEK
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.22 KUKARELLA
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.23 CEREPROC LTD.
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.24 MURF.AI
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.25 NOTEVIBES
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.26 LOVO
17.26.1 COMPANY SNAPSHOT
17.26.2 REVENUE ANALYSIS
17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.26.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.27 ISPEECH, INC.
17.27.1 COMPANY SNAPSHOT
17.27.2 REVENUE ANALYSIS
17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.27.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
17.28 DESCRIPT
17.28.1 COMPANY SNAPSHOT
17.28.2 REVENUE ANALYSIS
17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.28.4 GEOGRAPHIC PRESENCE
17.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
*NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
18 RELATED REPORTS
19 QUESTIONNAIRE
20 CONCLUSION
21 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
